A medida que las organizaciones adoptan plataformas de datos de tipo lakehouse modernas para la ingeniería de datos, el análisis y la colaboración entre equipos, datos sensibles La tecnología se está abriendo camino en los lagos de datos, lo que hace que el descubrimiento y la gestión de esos datos sean más importantes que nunca. Los equipos de datos necesitan saber qué datos tienen, dónde están y qué son. Necesitan saber qué datos deben protegerse para el cumplimiento normativo y qué datos son útiles para la toma de decisiones empresariales.
Identificar datos confidenciales para cumplimiento, políticas y protección
Normativa de privacidad y protección de datos Están cambiando rápidamente. La evolución de los estándares y la variación según el país y el tipo de información dificultan que los responsables de datos gestionen el cumplimiento normativo, especialmente para las organizaciones que operan en varios países y atienden a clientes globales.
Los CDO, CSO y CPO tienen dificultades para que los analistas y científicos de datos que trabajan en Databricks sepan qué datos se ven afectados por las regulaciones de privacidad y las políticas empresariales. Los líderes de datos necesitan... Identificar datos confidenciales en entornos de nube saber qué datos deben protegerse tanto según las políticas de la empresa como según las regulaciones de privacidad locales.
BigID encuentra, identifica y clasifica datos confidenciales a escala en Delta Lake para lograr el cumplimiento de las regulaciones actuales y emergentes de privacidad y seguridad de datos.
Con BigID + Databricks, los clientes mitigan el riesgo de los datos.
- Sepa qué datos son seguros de usar y cómo tratarlos según las pautas de las políticas
- Identificar datos confidenciales que necesitan ser enmascarados o protegidos
Aumentar la precisión de las decisiones sobre datos
Desarrollar análisis con datos erróneos puede llevar a decisiones empresariales erróneas. Los científicos y analistas de datos que trabajan en Databricks necesitan conocer los datos disponibles en Delta Lake y comprender el contexto para seleccionar los mejores datos para un análisis correcto.
BigID automáticamente descubre, clasificay agrega contexto a los datos En Delta para su análisis. Los datos empresariales son más valiosos cuando los analistas y científicos de datos que trabajan en Databricks pueden descubrir y comprender los datos disponibles para seleccionar los adecuados para su análisis y modelado.
- Comprender los datos para tomar mejores decisiones comerciales
- Encuentre datos más rápido para obtener valor más rápidamente
- Vea todos los datos en Delta con contexto para un descubrimiento completo de datos
Acelere el valor con una migración a la nube más rápida
Las organizaciones desean beneficiarse de las tecnologías en la nube, pero los proyectos de migración a la nube requieren mucho tiempo de planificación y ejecución. El departamento de TI no sabe qué datos priorizar para la migración ni puede identificar fácilmente los datos redundantes, los datos confidenciales y las fuentes que priorizar para crear canales de datos.
BigID automatiza y escala la inteligencia de datos para identificar datos confidenciales para proteger y datos redundantes para eliminar, lo que facilita que los propietarios de datos y los equipos de TI determinen qué datos migrar a un entorno de nube.
- Acelerar la planificación de la migración a la nube
- Innove rápidamente con datos en la nube
- Reducir los riesgos de ejecución del proyecto
Para obtener más información sobre cómo BigID y Databricks brindan información de datos para la privacidad, la seguridad y la gobernanza en una plataforma unificada de datos e IA, vea la asociación en acción en un Demostración 1:1
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