Las herramientas tradicionales de clasificación de datos son poderosas, pero también son rígidas, técnicas y lentas. Para la mayoría de los equipos, la configuración clasificación basada en reglas Requiere semanas de esfuerzo, amplia experiencia y mantenimiento constante. Esto supone un problema cuando los datos crecen más rápido que nunca y las iniciativas de IA exigen velocidad, escalabilidad y precisión.
BigID está cambiando el juego con Clasificación basada en indicaciones — una capacidad única en su tipo que le permite clasificar datos simplemente describiéndolos en un lenguaje sencillo.
Sin reglas. Sin expresiones regulares. Sin configuraciones complejas.
Simplemente dígale a BigID lo que está buscando y deje que la plataforma haga el resto.
Por qué es importante
Todos los equipos, desde seguridad hasta privacidad y gobernanza de la IA, necesitan encontrar y comprender datos sensibles, de alto riesgo o regulados. Sin embargo, con las herramientas tradicionales, la clasificación suele estar en manos de un pequeño grupo de especialistas, dejando al resto a oscuras.
BigID’s Prompt-Based Classification puts the power of classification in everyone’s hands. Whether you’re defining internal policies, regulatory definitions, or AI-specific rules, you can use natural language to discover and categorize the data that matters most—without technical complexity.
Este lanzamiento va más allá de la usabilidad. Se trata de lograr una clasificación más inteligente, más rápida y más acorde con el funcionamiento de las organizaciones modernas.
Cómo funciona
- Sólo pregunta: Comience con un mensaje como “Buscar todas las actualizaciones para inversores” o pegue una regulación como HIPAA.
- Interpretación impulsada por IA: El motor de inteligencia artificial contextual de BigID interpreta el significado y la intención.
- Clasificación precisa: El sistema identifica automáticamente los datos coincidentes en su entorno, con pleno conocimiento del contexto para reducir los falsos positivos.
- Resultados procesables: Aplicar etiquetas, iniciar flujos de trabajo o activar la aplicación de políticas en función de los resultados de la clasificación.
¿Qué lo hace diferente?
Indicaciones en lenguaje sencillo
Busque y clasifique utilizando lenguaje cotidiano: sin codificación, sin bibliotecas de patrones y sin fricciones.
IA consciente del contexto
Comprenda dónde y cómo aparecen los datos, no solo lo que dicen. Un nombre en el pie de página de un correo electrónico no se trata igual que un nombre en una declaración financiera.
Coincidencia regulatoria de texto libre
Pegue directamente la política o el lenguaje legal: BigID lo interpreta y lo aplica a sus datos.
Escala empresarial
Funciona con datos estructurados y no estructurados, aplicaciones SaaS, plataformas en la nube y herramientas de colaboración.
Parte de la plataforma de BigID
Utilice la clasificación basada en indicaciones junto con BigID descubrimiento, etiquetado, remediacióny gobernanza Herramientas para el control de extremo a extremo.
Casos de uso del mundo real
- Gobernanza de la IA: Identifique datos etiquetados como “prohibidos para el entrenamiento de IA” o “aprobados por IA” mediante indicaciones en lenguaje natural.
- Cumplimiento de la normativa sanitaria: Pegue la regla de privacidad de HIPAA y clasifique la PHI con contexto completo.
- Aplicación de políticas internas: Busque términos como “hoja de ruta confidencial” o “pronóstico financiero restringido” en todo su patrimonio de datos.
- Debida diligencia en fusiones y adquisiciones: Identifique documentos confidenciales como “materiales de la junta” u “objetivos de adquisición” en unidades y bandejas de entrada compartidas.
Por qué es importante la preparación para la IA
Con el auge de las iniciativas de IA, las organizaciones necesitan garantizar que los datos que se incorporan a los modelos se comprendan bien, estén categorizados adecuadamente y cumplan con las políticas. La clasificación basada en indicaciones facilita la definición de lo que está dentro del alcance de la IA y, con la misma facilidad, la eliminación de lo que no.
No solo es más rápido, sino también más inteligente. Además, incorpora nuevos equipos al proceso de clasificación de datos con menos gastos generales, mayor precisión y mayor flexibilidad.
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