Las empresas que se fusionan con otra entidad legal, adquieren una organización o se deshacen de un negocio enfrentan una de las transacciones operativas y tecnológicas más complejas que probablemente encontrarán en el ciclo de vida corporativo.
En este artículo, aprenda sobre:
- Desafíos de la diligencia debida
- Desafíos de la integración
- Cómo BigID ayuda a lograr fusiones y adquisiciones exitosas
- Aproveche la clasificación basada en ML
- Limpiar y minimizar datos
- Mitigar el riesgo con la calidad de los datos
- Gestionar los consentimientos de usuarios nuevos (y antiguos)
- Lograr el cumplimiento normativo
- Implementar una estrategia de fusiones y adquisiciones centrada en datos
Si bien las organizaciones se sienten atraídas por las fusiones y adquisiciones (M&A) por diversas razones, desde expandir la influencia y la ventaja competitiva hasta catapultar el crecimiento empresarial, todas beneficios financieros en el mundo no se puede compensar un plan de fusiones y adquisiciones al azar.
Menos de un tercio de las adquisiciones En realidad, ayudan a las empresas a crecer más rápido que su ritmo histórico, y las integraciones de datos mal planificadas pueden convertir una fusión revolucionaria en un desastre de cumplimiento y seguridad.
Este artículo le guía a través de las mejores prácticas de integración de datos para un proceso de fusiones y adquisiciones exitoso, de modo que pueda evitar errores comunes, proteger la información de sus clientes y saber cómo gestionar sus datos en cada etapa del proceso. Aprenda a implementar una estrategia centrada en los datos que:
- automatiza descubrimiento profundo de datos y basado en ML clasificación
- limpia todos tus datos
- reduce el riesgo
- Le ayuda a lograr y mantener el progreso continuo. cumplimiento normativo
Desafíos de la diligencia debida
En cada fase del proceso de fusiones y adquisiciones (antes, durante y después de la fusión), los equipos de TI son responsables de reunir los datos de dos organizaciones en una infraestructura nueva, segura y confiable que efectivamente:
- Identifica y mitiga el riesgo de los datos
- apoya la gobernanza del consentimiento
- mantiene requisitos de minimización
- Establece una rendición de cuentas y una presentación de informes continuos
Pueden surgir muchos desafíos. Para empezar, aunque más de la mitad de todas las actividades de integración... depender de TI — y TI es una de las áreas más difíciles de integrar — la participación del CIO y de TI a menudo se retrasa hasta la fase crítica de diligencia debida y solo se aborda durante la integración.
La diligencia debida es la etapa para identificar los posibles desafíos de datos. Estos incluyen:
- Identificar qué datos recopila y conserva cada empresa
- clasificar esos datos
- desarrollando un plan de integración
- garantizar que los datos se fusionen sin duplicación, interrupción o violación de la seguridad
Involucrar a los CIO en una etapa temprana del proceso genera transparencia en torno a posibles problemas de migración de datos y permite una visibilidad muy necesaria de los sistemas y datos que se están fusionando.
Desafíos de la integración
Las empresas que se fusionan necesitan compartir una multitud de datos — de clientes, empleados, proveedores, vendedores y más. Estos datos pueden provenir de sistemas heredados, de múltiples fuentes y estar tanto estructurados como no estructurados; pueden ser sensibles, personales o estar sujetos a regulaciones; y probablemente presenten cierto grado de redundancia.
Los datos regulados no solo deben manejarse de acuerdo con diversos requisitos de políticas, sino que también deben integrarse de la forma más segura posible para permitir una gobernanza adecuada y el cumplimiento de la privacidad en el futuro.
Cómo BigID ayuda a lograr fusiones y adquisiciones exitosas
1. Descubra y catalogue todos sus datos, en todas partes
El desafío: Las empresas que fusionan o adquieren datos empresariales pueden aumentar exponencialmente la cantidad de datos que procesan de la noche a la mañana. Es fundamental encontrar y catalogar nuevos datos, identificarlos según su propósito, descubrir datos oscuros e identificar datos clave para el éxito de una iniciativa de fusiones y adquisiciones.
La solución: La inigualable cobertura de datos de BigID proporciona a las organizaciones visibilidad completa de todos sus datos (no estructurados, estructurados, semiestructurados, big data, datos en movimiento, en centros de datos, en la nube y aplicaciones) a escala de petabytes. Con BigID, las empresas pueden descubrir, administrar y catalogar todos sus datos confidenciales en todo el panorama consolidado (y compartimentado) y pueden aplicar políticas en todos sus datos.
2. Aproveche la clasificación basada en ML
El desafío: Al combinar datos, las empresas deben saber qué información de sus clientes poseen, por qué la poseen y para qué fines legales. Las herramientas tradicionales de clasificación de datos se centran exclusivamente en expresiones regulares y la coincidencia de patrones, lo que impide encontrar datos oscuros, identificar datos potencialmente sensibles ni inferir relaciones entre activos de datos.
La solución: BigID clasifica automáticamente Datos regulados y sensibles mediante aprendizaje automático, profundizando para añadir contexto y encontrar relaciones por identidad, ubicación, sensibilidad, política, propósito de uso y más. Las organizaciones pueden crear clasificadores personalizados que etiqueten los datos según políticas empresariales específicas para garantizar un manejo adecuado y la precisión de los informes.
3. Limpiar y minimizar datos
El desafío: No todos los datos son iguales, en particular, los datos que eran cruciales para el funcionamiento de una empresa antes de una fusión. Puede convertirse en un pasivo después de la consolidación.. Los datos duplicados y redundantes amplifican el riesgo de violaciones de datos, complican y comprometen estrategias de migración a la nube, y a menudo viola las normas de privacidad.
La solución: Identificar y remediar Copias duplicadas, casi duplicadas, similares, redundantes y derivadas de archivos que contienen información personal y confidencial. Implemente una gestión de retención basada en políticas para todos los tipos y fuentes de datos: aplique políticas, automatice flujos de trabajo y gestione infracciones.
4. Mitigar el riesgo con la calidad de los datos
El desafío: Gestionar datos de distintas fuentes con diversas inconsistencias e imprecisiones los expone a riesgos y aumenta la exposición innecesaria de datos sensibles y vulnerables.
La solución: BigID permite a las organizaciones mejorar la calidad de sus datos mediante la monitorización activa de su consistencia, precisión, integridad y validez, y garantizando su idoneidad para el propósito y el cumplimiento normativo. Evalúe la calidad de los datos basándose en los resultados del perfilado y obtenga resultados automáticamente en una vista de catálogo unificada.
5. Gestionar los consentimientos de usuarios nuevos (y antiguos)
El desafío: No siempre está claro qué lenguaje o acuerdos han aceptado los clientes o usuarios de la empresa adquirida. Algunos aspectos a considerar son:
- ¿Existe una promesa en la política de privacidad de notificar a los usuarios en caso de una venta?
- ¿Los términos y condiciones otorgan a los usuarios ciertos derechos?
- ¿Los usuarios han consentido (o rechazado) determinadas actividades de procesamiento de datos?
No tener en cuenta estos acuerdos de consentimiento puede generar problemas posteriores a la venta en términos de integración de datos y oportunidades de enriquecimiento.
La solución: Gracias a nuestras capacidades de gobernanza del consentimiento, BigID permite a las empresas realizar un seguimiento de los diversos acuerdos de consentimiento de sus usuarios. Pueden registrar los acuerdos de consentimiento y las preferencias de los usuarios para cumplir con los requisitos básicos de cumplimiento normativo y demostrar una documentación clara sobre qué usuarios aceptaron qué promesas de privacidad.
6. Lograr el cumplimiento normativo
El desafío: Desde Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE - así como regulaciones específicas de la industria Al igual que SOX, GLBA e HIPAA, las empresas se enfrentan a un número creciente de requisitos de cumplimiento para garantizar la protección de datos sensibles, personales, financieros y de salud. Las empresas que consolidan sus datos deben poder justificar la información que recopilan, utilizan y procesan, especialmente cuando se trata de datos sensibles, personales y regulados.
La solución: BigID realiza inventarios y mapea datos regulados en todo el entorno de una organización, dondequiera que se almacenen. Con BigID, las empresas pueden automáticamente... Cumplir con las solicitudes de acceso de los interesados (DSAR) y solicitudes de eliminación, supervisar la creación y Mantenimiento de registros de actividades de tratamiento (RoPAs) – junto con las normas que regulan las transferencias transfronterizas, supervisar el intercambio con terceros, optimizar la minimización de datos y automatizar los informes.
Implementar una estrategia de fusiones y adquisiciones centrada en datos
Las empresas centradas en fusiones y adquisiciones estratégicas pueden generar valor para sus accionistas, aumentar su presencia en el mercado, expandir sus carteras y aumentar su cartera de clientes. Pero por cada beneficio potencial, las empresas se enfrentan a un desafío igualmente trascendental.
BigID puede ayudar con cada fase de la iniciativa de fusiones y adquisiciones de una empresa — desde la automatización del descubrimiento de próxima generación, el inventario de datos estructurados y no estructurados a escala, la limpieza de datos duplicados de cualquier fuente de datos y la puesta en funcionamiento del cumplimiento de la privacidad.
Más información sobre cómo impulsar el crecimiento empresarial y desarrollar una estrategia de fusiones y adquisiciones exitosa y centrada en datos con una demostración de BigID.
Autor
