IA e Large Language Models (LLMs) prometem valor transformador, mas somente se os dados por trás deles forem precisos, seguros e governados. À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, preparar dados não se resume mais apenas a catalogar e limpar – trata-se de construir confiança, reduzir riscos e garantir a conformidade em todo o ciclo de vida da IA.
Junte-se à Databricks, Accenture e BigID para uma discussão aprofundada sobre como alinhar a preparação de dados com a estrutura TRiSM (Gestão de Confiança, Risco e Segurança) da IA. Aprenda a equilibrar inovação com responsabilidade, descobrindo, classificando e governando dados estruturados e não estruturados em escala, protegendo informações confidenciais e atendendo às exigências regulatórias.
Principais conclusões:
- Entenda como os líderes aplicam o AI TRiSM para fortalecer a confiança e gerenciar riscos na adoção de IA.
- Saiba como a Databricks Data Intelligence Platform e o DBRX oferecem suporte ao GenAI responsável com dados escaláveis e operações de modelo.
- Veja como o BigID ajuda organizações a detectar riscos específicos de IA, validar dados de treinamento e aplicar controles de políticas para IA segura e compatível.
- Explore desafios do mundo real na catalogação, classificação e limpeza de dados – e como superá-los.
- Obtenha métodos práticos para manter estratégias de dados adaptáveis às regulamentações em evolução e às tecnologias de IA emergentes.
Junte-se à BigID, Databricks e Accenture para obter dicas práticas sobre como ter confiança na preparação de seus dados para uso em tecnologias de IA e LLM.
Palestrantes:
- Raja Perumal, Diretor, ISV Technology Partners, Databricks
- Paul Barrett, Diretor Executivo, Accenture
- Souvik Mukherjee, Diretor Geral
- Stephen Gatchell, vice-presidente de estratégia de dados e IA, BigID