A Inteligência Artificial (IA) e os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) prometem um valor transformador, mas apenas se os dados que os sustentam forem precisos, seguros e governados. À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, a preparação de dados deixa de ser apenas uma questão de catalogação e limpeza – trata-se de construir confiança, reduzir riscos e garantir a conformidade em todo o ciclo de vida da IA.
Participe de uma discussão aprofundada com a Databricks, a Accenture e a BigID sobre como alinhar a preparação de dados com a estrutura TRiSM (Gestão de Confiança, Risco e Segurança) de IA. Aprenda a equilibrar inovação e responsabilidade, descobrindo, classificando e governando dados estruturados e não estruturados em grande escala, protegendo informações confidenciais e atendendo às exigências regulatórias.
Principais conclusões:
- Entenda como os líderes aplicam o TRiSM de IA para fortalecer a confiança e gerenciar os riscos na adoção da IA.
- Saiba como a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks e o DBRX oferecem suporte à Inteligência Artificial Geral responsável com operações de dados e modelos escaláveis.
- Veja como a BigID ajuda as organizações a detectar riscos específicos de IA, validar dados de treinamento e aplicar controles de política para IA segura e em conformidade com as normas.
- Explore os desafios do mundo real na catalogação, classificação e limpeza de dados – e como superá-los.
- Obtenha métodos práticos para manter as estratégias de dados adaptáveis às regulamentações em constante evolução e às tecnologias de IA emergentes.
Participe do evento organizado pela BigID, Databricks e Accenture para obter dicas práticas sobre como preparar seus dados com confiança para uso em tecnologias de IA e LLM.
Palestrantes:
- Raja Perumal, Diretor de Parceiros de Tecnologia ISV, Databricks
- Paul Barrett, Diretor Executivo da Accenture
- Souvik Mukherjee, Diretor Geral, Accenture
- Stephen Gatchell, vice-presidente de estratégia de dados e IA, BigID