A classificação de dados está intrinsecamente ligada ao DNA de programas bem-sucedidos de proteção e privacidade de dados, sendo fundamental para um verdadeiro inventário de ativos de dados e crucial para a conformidade. No entanto, pode ser um processo complexo, pouco confiável e, na melhor das hipóteses, inconsistente. Como as empresas podem conhecer seus dados em um cenário fragmentado, com diversos formatos, esquemas, conteúdos e tipos de metadados? Por que ainda não resolvemos o enigma da classificação e como as equipes de segurança e privacidade podem liderar a busca pela classificação de próxima geração?
É crucial que a classificação de dados dê um salto em frente, permitindo que as organizações mantenham um inventário de dados preciso, alcancem a conformidade contínua, obtenham insights sobre seus dados críticos mais rapidamente e estabeleçam uma visão holística de dados sensíveis em meio à dispersão de dados.
Participe desta sessão para saber mais sobre:
● Por que as organizações precisam de uma nova abordagem para a classificação de dados – e por que a classificação tradicional não é suficiente
● Como aplicar aprendizado de máquina para obter uma compreensão mais profunda dos dados
● Novas técnicas para classificação de dados sensíveis