Com os dados se tornando a nova moeda, a tendência natural tem sido acumular grandes quantidades de dados de consumidores por todos. Essa proliferação possibilitou a multiplicação dos casos de uso de dados e acelerou a conversão de hipóteses em previsões e projeções. A empolgação com a perspectiva de poder crescer e criar uma nova demanda puramente baseada em dados alimentou ainda mais a fome por dados.
E o mundo deslizou suavemente para um círculo de mais dados, mais possibilidades, mais dados, mais possibilidades...
But the other side of this data strategy is fraught with risks of poor accuracy, compromises in integrity and breach of sensitive consumer information. And, privacy regulations like the EU GDPR and others across the globe emphasize that enterprises collect only what they need under the principle of data minimization. Do you know the degree to which consumer data held in your organization is stale, incorrect and unused? Are you holding multiple duplicates of the same files and data? This can lead to increase in threat surface area, poor data process output, longer and inadequate response to privacy requests, not to mention storage costs for data that should not be in the system in the first place!
Abordar as regulamentações de privacidade agora também pode servir como uma estratégia de resposta a esses riscos.
Nesta sessão interativa, discutiremos:
Os diferentes contextos em que a minimização de dados pode ser aplicada
Realinhamento dos processos de negócios para incorporar a minimização como um princípio de design
Melhores práticas em técnicas de minimização de dados
Estudos de caso de negócios sobre os benefícios da minimização de dados realizados em todos os setores
*A BigID fez uma parceria com a LTI para oferecer este webinar. Suas informações de inscrição serão compartilhadas com a LTI. Consulte a Política de Privacidade da LTI para obter mais detalhes.