O advento da era da privacidade de dados agrava os desafios de conformidade e regulamentação que têm impedido muitas instituições de serviços financeiros de executar estratégias de crescimento e inovação baseadas em dados. Há uma crescente pressão competitiva para melhor compreender e responder às oportunidades dos clientes com base em insights de dados que as próprias empresas processam, bem como de fontes externas de dados. No entanto, as regulamentações globais de conformidade com a privacidade, a governança descentralizada da privacidade e o risco inerente a dados sensíveis resultaram em práticas complexas de gerenciamento de dados, bloqueando a capacidade de usar determinados dados em cargas de trabalho de análise.
Automatizar estratégias de minimização de riscos de privacidade pode permitir que instituições financeiras percebam os benefícios de acelerar o uso de análises e manter os custos sob controle por meio de serviços de provedores de nuvem como o Amazon Web Service.
Junte-se a nós para uma análise aprofundada de como o BigID e o Privitar se unem na AWS para:
– Simplifique a descoberta de dados para identificar todos os dados que precisam ser protegidos
– Aplicar uma ampla gama de proteções de privacidade de dados a esses dados para minimizar riscos
– Fornecer aplicativos analíticos com dados ricos e seguros na nuvem para desbloquear valor
Com esses recursos, as organizações financeiras globais estão, em última análise, capacitadas para acelerar seu tempo de obtenção de dados de maneira segura e em conformidade.
Palestrantes:
Ilya Epshteyn, Diretor SA, AWS
Sebastien Cognet, engenheiro de privacidade, Privitar
Sachin Khungar, arquiteto técnico SNR, BigID