O advento da era da privacidade de dados agrava os desafios de conformidade e regulamentação que têm impedido muitas instituições de serviços financeiros de executar estratégias de crescimento e inovação orientadas por dados. Há uma crescente pressão competitiva para melhor compreender e responder às oportunidades dos clientes com base em insights provenientes de dados que as empresas processam internamente, bem como de fontes de dados externas. No entanto, as regulamentações globais de conformidade com a privacidade, a governança descentralizada da privacidade e o risco inerente aos dados sensíveis resultaram em práticas complexas de gerenciamento de dados, bloqueando a capacidade de usar determinados dados em cargas de trabalho analíticas.
A automatização de estratégias de minimização de riscos à privacidade pode permitir que as instituições financeiras obtenham os benefícios de acelerar o uso de análises e manter os custos sob controle por meio de serviços de provedores de nuvem como a Amazon Web Services.
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– Simplifique a descoberta de dados para identificar todos os dados que precisam ser protegidos.
– Aplicar uma ampla gama de proteções de privacidade de dados a esses dados para minimizar o risco.
– Fornecer às aplicações analíticas dados ricos e seguros na nuvem para desbloquear valor.
Com essas capacidades, as organizações financeiras globais ficam, em última análise, capacitadas a acelerar o tempo de acesso aos dados de forma segura e em conformidade com as normas.
Palestrantes:
Ilya Epshteyn, Diretor SA, AWS
Sebastien Cognet, engenheiro de privacidade, Privitar
Sachin Khungar, arquiteto técnico SNR, BigID