Mitigar riscos e Reduzir a exposição.

Descubra continuamente dados confidenciais, tóxicos ou superexpostos na nuvem, SaaS e no local

Detecte antecipadamente o uso de IA sombra, o acesso mal configurado e o comportamento arriscado do modelo

Priorizar por risco do mundo real: impacto, exposição e relevância da conformidade

Localize e corrija dados ROT (redundantes, obsoletos, triviais) em todos os ambientes

Elimine os dados que aumentam o risco: dados obscuros, combinações tóxicas e permissões excessivas

Reduzir o raio da explosão em caso de violação ou comprometimento

Examine, classifique e avalie os dados antes e depois da migração para evitar pontos cegos

Identificar ativos de alto risco em ambientes mesclados e sistemas em silos

Alinhar o uso de dados com os requisitos comerciais e regulatórios desde o primeiro dia

Avalie a qualidade dos dados, a sensibilidade e as violações de políticas antes da ingestão de IA

Mapeie como os dados fluem para os modelos de IA e copilotos para mitigar a exposição não intencional

Imponha barreiras de proteção para dados pessoais, regulamentados e restritos nos pipelines de treinamento