Identifique todos os seus dados sensíveis.
Visualize de forma clara e completa todos os seus dados confidenciais em toda a empresa — não apenas os dados que você conhece — para protegê-los.
As normas estabelecidas pelos Requisitos de Segurança Cibernética do Departamento de Serviços Financeiros de Nova York (NYDFS, na sigla em inglês) (NYCRR 500) exigem que os serviços financeiros protejam os dados de seus clientes e gerenciem os riscos cibernéticos.
A NSDFS incentiva uma abordagem baseada em risco para proteger as informações do cliente contra divulgação ou roubo para fins ilícitos.
O Regulamento de Segurança Cibernética do Departamento de Serviços Financeiros de Nova York (NYCRR 500) exige que as instituições abrangidas — organizações do setor de serviços financeiros — implementem políticas de segurança cibernética em fases, que incluem:
As empresas de serviços financeiros precisam entender onde os dados pessoais de seus clientes estão armazenados, a quem pertencem, por quanto tempo precisam retê-los e quem tem acesso a eles.
Com a definição abrangente de informações pessoais não públicas (NPI, na sigla em inglês), o NYDFS amplia o escopo para dados que possam causar danos materiais se forem divulgados.
As empresas devem manter um mapeamento completo de todos os dados sensíveis — tanto locais quanto na nuvem —, identificar dados de alto risco, emitir alertas sobre riscos de violação e gerenciar os prazos de retenção.
Visualize de forma clara e completa todos os seus dados confidenciais em toda a empresa — não apenas os dados que você conhece — para protegê-los.
Descubra e inventarie dados pessoais, sensíveis e críticos — e, em seguida, associe-os a usuários específicos.
Minimize dados duplicados e redundantes, corrija problemas de qualidade de dados e automatize fluxos de trabalho com base em prazos de retenção.
Identificar dados de alto risco e onde eles residem, sinalizar fluxos de dados e padrões de acesso vulneráveis e monitorar continuamente a atividade de acesso.
Descubra todos os dados sensíveis e regulamentados que se enquadram no NYDFS, independentemente de onde estejam armazenados na empresa.
Adote uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para classificar e etiquetar automaticamente informações não públicas e dados de alto risco regulamentados pelo NYDFS.
Utilize políticas de retenção de dados e regras de negócios, defina políticas personalizadas e aplique-as de forma consistente em todos os tipos e fontes de dados.
Corrija dados sensíveis e regulamentados do NYDFS e gerencie dados de alto risco com fluxos de trabalho de remediação e trilhas de auditoria.
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