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Visão geral da estrutura do CDMC: Escopo e Desafios

O Cloud Data Management Capabilities (CDMC) Framework permite que organizações de todos os setores gerenciem melhor dados confidenciais na nuvem.

O CDMC Framework estabelece um conjunto de controles e recursos projetados para ajudar as organizações a gerenciar e proteger seus dados na nuvem, migrar com segurança para a nuvem e incorporar automação e tecnologia para um melhor gerenciamento de dados. Organizações que lidam com dados sensíveis, pessoais ou regulamentados em ambientes de nuvem, multinuvem e nuvem híbrida devem prestar atenção especial ao CDMC Framework.

A estrutura consiste em seis componentes principais, 14 recursos e 37 subrecursos que fornecem orientação detalhada sobre como proteger dados confidenciais em um ambiente de nuvem/nuvem híbrida.

Governança de dados & Responsabilidade

Catalogue, marque e mantenha funções de propriedade de dados para dados de origem e dados de nuvem recém-gerados com automação. Capacite administradores de dados para validar e selecionar dados; e encontre dados duplicados para rotulagem, governança e consolidação automatizadas em todas as fontes de dados e destinos de nuvem.

Catalogação de Dados e Classificação

Use ML avançado para encontrar, marcar e catalogar dados, além de mapear dados confidenciais por meio da automação. Dados e metadados do catálogo podem ser trocados com outros catálogos de dados e entre ambientes de nuvem múltipla e híbrida.

Dados Acessibilidade e Uso

Identifique rapidamente dados superexpostos e acesso de usuários com privilégios excessivos a tipos específicos de dados, determinando direitos de acessibilidade. Aprimore a tomada de decisões éticas e as revisões de direitos com base na sensibilidade e no contexto dos dados. Mitigue riscos ajudando a limitar o acesso a dados sensíveis.

Dados Proteção e Privacidade

Proteja os dados e manter a conformidadeAutomatize a conformidade com a privacidade baseada em dados, incluindo avaliações de risco de privacidade (PIA), para regulamentações de privacidade e proteção novas e emergentes. Proteja dados pessoais, sensíveis e regulamentados na nuvem. Transforme a segurança de dados com classificação baseada em ML, análise de arquivos e aplicativos para reduzir riscos.

Dados Gerenciamento do ciclo de vida

Garanta a qualidade dos dados definindo políticas de retenção e ilustrando fluxos de trabalho. Analise e aprimore a qualidade dos dados na nuvem, aproveitando a criação de perfis dinâmicos e definindo regras de qualidade de dados para todos os dados. Automatize e dimensione fluxos de trabalho que gerenciam e aplicam políticas consistentes de retenção de dados para reter ou descartar dados na nuvem.

Dados & Arquitetura Técnica

Identifique todas as instâncias de dados armazenadas em diferentes silos de dados e identifique a fonte ou procedência de qualquer ativo de dados. Percorra suas fontes de dados para rastrear o fluxo de linhagem. Valide os fluxos de dados para confirmar a linhagem e produzir evidências de confiança nos dados.

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