CDMC | BigID

Visão geral da estrutura CDMC: Âmbito e Desafios

A estrutura de capacidades de gerenciamento de dados em nuvem (CDMC) permite que organizações de todos os setores gerenciem melhor os dados confidenciais na nuvem.

A estrutura CDMC estabelece um conjunto de controles e recursos projetados para ajudar as organizações a gerenciar e proteger seus dados na nuvem, migrar com segurança para a nuvem e incorporar automação e tecnologia para uma melhor gestão de dados. Organizações que lidam com dados sensíveis, pessoais ou regulamentados em ambientes de nuvem, multicloud e nuvem híbrida devem dar atenção especial à estrutura CDMC.

A estrutura consiste em seis componentes principais, 14 capacidades e 37 subcapacidades que fornecem orientações detalhadas sobre como proteger dados sensíveis em um ambiente de nuvem/nuvem híbrida.

Governança de Dados & Responsabilidade

Catalogue, etiquete e mantenha as responsabilidades de propriedade dos dados de origem e dos dados recém-gerados na nuvem com automação. Capacite os administradores de dados a validar e organizar os dados, além de encontrar dados duplicados para rotulagem, governança e consolidação automatizadas em todas as fontes de dados e destinos na nuvem.

Catalogação de dados e Classificação

Utilize aprendizado de máquina avançado para encontrar, etiquetar e catalogar dados, além de mapear dados sensíveis por meio da automação. Os dados e metadados do catálogo podem ser trocados com outros catálogos de dados e em ambientes de nuvem híbrida e multicloud.

Dados Acessibilidade e utilização

Identifique rapidamente dados superexpostos e acessos privilegiados de usuários a tipos específicos de dados, determinando os direitos de acesso. Aprimore a tomada de decisões éticas e as revisões de direitos com base na sensibilidade e no contexto dos dados. Mitigue riscos ajudando a limitar o acesso a dados sensíveis.

Dados Proteção e Privacidade

Proteja os dados e manter a conformidadeAutomatize a conformidade com a privacidade orientada por dados, incluindo avaliações de risco de privacidade (PIA), para regulamentações de privacidade e proteção novas e emergentes. Proteja dados pessoais, sensíveis e regulamentados na nuvem. Transforme a segurança de dados com classificação baseada em aprendizado de máquina, análise de arquivos e aplicativos para reduzir riscos.

Dados Gestão do Ciclo de Vida

Garanta a qualidade dos dados definindo políticas de retenção e ilustrando fluxos de trabalho. Analise e melhore a qualidade dos dados na nuvem aproveitando a criação de perfis dinâmicos e definindo regras de qualidade de dados para todos os dados. Automatize e dimensione fluxos de trabalho que gerenciam e aplicam políticas consistentes de retenção de dados para reter ou descartar dados na nuvem.

Dados & Arquitetura Técnica

Identifique todas as instâncias de dados armazenadas em diferentes silos de dados e determine a origem ou proveniência de qualquer ativo de dados. Percorra suas fontes de dados para rastrear o fluxo de linhagem. Valide os fluxos de dados para confirmar a linhagem e produzir evidências de confiabilidade dos dados.

Obtenha uma demonstração