Dados paralelos: A Ameaça Oculta à Segurança

O que são dados paralelos?

Dados paralelos referem-se aos dados criados, armazenados e gerenciados fora dos sistemas e infraestrutura de TI aprovados de uma organização. Esses dados podem ser criados por funcionários usando seus dispositivos pessoais, usando aplicativos e serviços de terceiros, ou mesmo simplesmente salvando arquivos em discos rígidos locais ou contas de armazenamento em nuvem sem autorização.

A existência de dados paralelos pode representar um risco de segurança significativo para as organizações, pois pode ser difícil rastreá-los, controlá-los e protegê-los. Os dados paralelos também podem levar a... vazamentos e violações de dados se contiver informações sensíveis ou confidenciais.

Como surgem os dados paralelos?

Dados paralelos ocorrem quando os funcionários criam, armazenam e gerenciam dados fora dos sistemas e infraestrutura de TI aprovados pela organização. Isso pode acontecer por vários motivos, como conveniência, produtividade ou uso de dispositivos e aplicativos pessoais. Por exemplo:

• Os funcionários podem usar seus smartphones, tablets ou laptops pessoais para acessar e armazenar dados da empresa, seja para trabalhar remotamente ou por conveniência.
• Os funcionários podem usar aplicativos de terceiros ou serviços em nuvem não autorizados para colaborar, compartilhar ou armazenar dados, seja por considerá-los mais convenientes ou por desconhecerem os potenciais riscos de segurança.
• Os funcionários podem salvar arquivos em discos rígidos locais ou contas de armazenamento em nuvem sem a devida autorização, seja porque desejam manter uma cópia de segurança ou porque não querem usar os sistemas aprovados da organização.

Mitigando os riscos dos dados paralelos

Medidas para mitigar o risco de dados paralelos incluem:

1. Estabelecer políticas e procedimentos claros para uso em dispositivos pessoais e aplicativos de terceiros para gerenciamento de dados.
2. Oferecer treinamento regular aos funcionários para aumentar a conscientização sobre os riscos dos dados não autorizados e a importância de seguir os protocolos de segurança.
3. Implementando a classificação de dados e controles de acesso para garantir que informações sensíveis Está devidamente protegido e o acesso é restrito a pessoal autorizado.
4. Realizar auditorias e monitoramentos regulares do uso de dados não autorizados para detectar possíveis riscos de segurança e garantir a conformidade com as políticas da organização.
5. Utilizando tecnologias de segurança como criptografia, firewalls e software antimalware para proteger os dados contra acesso não autorizado, roubo ou perda.
6. Colaborar com os funcionários para identificar e gerenciar fontes de dados não oficiais e desenvolver soluções para lidar com quaisquer riscos ou problemas de conformidade.

TI paralela vs. Dados paralelos

Shadow IT refere-se ao uso não autorizado de hardware, software ou serviços em nuvem por funcionários, sem o conhecimento ou aprovação do departamento de TI da organização. O Shadow IT pode representar riscos significativos para a organização, incluindo vulnerabilidades de segurança, violações de conformidade e perda de controle sobre os dados.

IA Sombra Por outro lado, os dados paralelos referem-se aos dados criados, armazenados e gerenciados fora dos sistemas e infraestrutura de TI aprovados de uma organização, o que pode incluir dados criados por funcionários usando IA generativa de TI paralela. Os dados paralelos podem representar riscos semelhantes para a organização, incluindo violações de dados, descumprimento de normas e danos à reputação.

Embora TI paralela e dados paralelos estejam intimamente relacionados, não são a mesma coisa. A TI paralela pode contribuir para a criação de dados paralelos, mas estes também podem ser criados e gerenciados por funcionários sem o uso de hardware, software ou serviços em nuvem não autorizados. Portanto, as organizações precisam lidar tanto com a TI paralela quanto com os dados paralelos para garantir que estejam gerenciando e protegendo adequadamente seus dados e sistemas de TI.

Violações notáveis de dados ocultos

Violação de dados da Uber (2016):

Envolvimento de dados paralelos: Os funcionários da Uber utilizavam serviços de armazenamento pessoal para fazer backups dos dados da empresa.

Detalhes da violação: Hackers obtiveram acesso a um repositório privado do GitHub usado para desenvolvimento de código e descobriram as credenciais de acesso ao armazenamento da Uber na AWS. Isso permitiu que eles acessassem e baixassem dados pessoais de 57 milhões de usuários e motoristas da Uber.

Violação de dados da Equifax (2017):

Envolvimento de dados paralelos: A Equifax não conseguiu identificar e corrigir vulnerabilidades em seus aplicativos web, o que resultou em acesso não autorizado.

Detalhes da violação: Hackers exploraram essas vulnerabilidades, obtendo acesso a dados pessoais e financeiros sensíveis de aproximadamente 143 milhões de indivíduos. A violação foi agravada por práticas inadequadas de segurança de dados.

Vulnerabilidades comuns de TI a evitar

Os departamentos de TI podem enfrentar diversos desafios que contribuem para a sua incapacidade de combater eficazmente os riscos dos dados paralelos. Algumas razões comuns para essa falha incluem:

• Falta de Consciência: Os departamentos de TI podem não estar totalmente cientes da extensão das práticas de dados paralelos dentro da organização, o que dificulta a resolução do problema.
• Visibilidade limitada: Os dados paralelos geralmente existem fora da infraestrutura de TI oficial, dificultando o monitoramento e o controle por parte das equipes de TI. Sem visibilidade dessas práticas, é um desafio combatê-las.
• Complexidade da TI paralela: Os dados não autorizados podem abranger uma ampla gama de ferramentas e serviços, incluindo dispositivos pessoais, armazenamento em nuvem e software não autorizado. Gerenciar essa complexidade pode ser uma tarefa árdua para os departamentos de TI.
• Resistência dos funcionários: Os funcionários podem resistir aos esforços da TI para controlar ou monitorar o uso de ferramentas de dados não autorizados, considerando isso uma intrusão em seus hábitos de trabalho.
• Restrições de recursos: Os departamentos de TI podem não ter os recursos necessários, tanto em termos de pessoal quanto de tecnologia, para lidar eficazmente com os riscos de dados não autorizados.
• Políticas de segurança insuficientes: A ausência de políticas de segurança claras e aplicáveis pode deixar os departamentos de TI sem a estrutura necessária para combater eficazmente as práticas de dados não autorizados.
• Classificação de dados negligenciados: As organizações podem não ter classificado seus dados corretamente, o que dificulta a diferenciação entre informações sensíveis e não sensíveis.
• Treinamento inadequado: A equipe de TI pode não possuir o treinamento e as habilidades necessárias para identificar e lidar de forma eficaz com os riscos de dados não autorizados.
• Subestimar os riscos: Os departamentos de TI podem subestimar os potenciais riscos de segurança e conformidade associados aos dados paralelos, o que leva a esforços de mitigação insuficientes.
• Preocupações com a privacidade: Equilibrar a segurança de dados com as preocupações com a privacidade pode ser um desafio. Os departamentos de TI podem hesitar em monitorar as atividades dos funcionários de perto devido a considerações de privacidade.

DSPM e Dados Sombra

Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) É um conjunto de práticas e ferramentas utilizadas para avaliar, gerenciar e aprimorar a postura de segurança de dados de uma organização. Quando integrado aos dados paralelos, DSPM Ajuda as organizações a lidar com os riscos de segurança associados a práticas de dados descontroladas ou não autorizadas. Aqui está uma explicação simples de como o DSPM se integra aos dados paralelos:

1. Identificação de dados paralelos: As ferramentas DSPM examinam e analisam o ambiente de dados de uma organização para identificar dados ocultos. Isso inclui dados armazenados em locais não autorizados ou usados com ferramentas e serviços não aprovados.
2. Avaliação de risco: O DSPM avalia os riscos de segurança associados aos dados não oficiais, incluindo a exposição de dados, violações de conformidade e potenciais violações de segurança.
3. Alinhamento de Políticas: As organizações alinham suas políticas de segurança de dados com as conclusões do DSPM para incluir dados não oficiais. Isso garante que as políticas de segurança abranjam tanto as práticas oficiais quanto as práticas de dados não oficiais.
4. Alertas e soluções: O DSPM gera alertas e recomendações para lidar com os riscos de dados não autorizados. As equipes de segurança podem então tomar medidas corretivas para mitigar esses riscos, como bloquear o acesso não autorizado ou implementar controles de acesso.
5. Garantia de Conformidade: O DSPM ajuda as organizações a garantir que suas práticas de segurança de dados, incluindo aquelas relacionadas a dados não autorizados, estejam em conformidade com os requisitos regulamentares e os padrões do setor.
6. Melhoria Contínua: O DSPM permite que as organizações avaliem e melhorem continuamente sua postura de segurança de dados, adaptando-se às ameaças em constante evolução e às mudanças no cenário de dados não autorizados.

A abordagem da BigID para reduzir o risco de dados paralelos

BigID é uma plataforma de descoberta de dados para privacidade, segurança, e governança que oferece soluções para identificar, gerenciar e proteger os dados de uma organização, incluindo dados não oficiais. Veja como a BigID pode ajudar a reduzir ou evitar o risco de dados não oficiais:

• Descoberta de dados: Utilizando recursos avançados Classificação de IA e MLO BigID descobre e classifica automaticamente e com precisão. dados sensíveis, incluindo dados paralelos, em lojas locais, aplicativos em nuvem e endpoints. Proporcionar às organizações maior visibilidade do seu panorama de dados, permitindo-lhes compreender onde residem os seus dados sensíveis e priorizar os seus esforços de proteção de dados.
• Inteligência de Acesso: Aplicativo de Inteligência de Acesso da BigID detecta acesso excessivo e dados expostos, ao implementar um Modelo de confiança zero. Proteja quaisquer dados superexpostos e resolva rapidamente possíveis violações de segurança ou acessos não autorizados, diminuindo as chances de ameaças à segurança interna, vazamentos de dados e violações de dados.
• Remediação de dados: BigID's Aplicativo de Remediação de Dados Aborda e resolve com eficácia problemas relacionados a dados de alto risco, sensíveis e regulamentados. Utilize fluxos de trabalho personalizados, trilhas de auditoria completas e notificações para gerenciar a remediação de dados com confiança. Mantenha-se informado com alertas e notificações durante todo o processo de remediação.
• Análise de risco: O aplicativo de pontuação de risco da BigID avalia o risco associado aos seus dados paralelos, com base em fatores como a sensibilidade dos dados. permissões de acessoe padrões de uso. Isso permite priorizar os esforços de proteção de dados, alocar recursos de forma eficaz e demonstrar conformidade com os requisitos regulamentares.

Para começar a minimizar os riscos da sua organização e descobrir seus dados ocultos— Agende uma demonstração personalizada com a BigID hoje mesmo.

Autor

Alexis Porter

Gerente de Marketing de Conteúdo

Alexis atua como Gerente de Marketing de Conteúdo na BigID, uma empresa líder em DSPM (Gerenciamento de Propostas de Conteúdo Digital). Ela se especializa em ajudar startups de tecnologia a desenvolver e aprimorar sua voz, para que contem histórias mais envolventes e que ressoem com públicos diversos. Alexis possui bacharelado em Escrita Profissional e mestrado em Comunicação de Marketing pela Universidade de Denver. Ela reside em Orlando, Flórida.