O que é AEGIS? O novo padrão para proteger IA de agentes
ÉGIDE — Agentic AI Guardrails for Information Security — é uma estrutura voltada para o futuro desenvolvida para proteger sistemas de IA autônomos à medida que eles ganham independência em ambientes corporativos.
Ao contrário da IA generativa tradicional, IA agêntica não apenas responde — ele raciocina, decide e age. Esses sistemas podem encadear tarefas, invocar ferramentas, recuperar dados confidenciais e acionar fluxos de trabalho subsequentes sem supervisão humana contínua. Essa autonomia cria novas superfícies de ataque, lacunas de governança e riscos de exposição de dados.
O AEGIS foi projetado para preencher essas lacunas. Não é um produto ou plataforma — é uma estrutura de segurança que incorpora políticas, controles, supervisão e execução ao longo do ciclo de vida do agente. O AEGIS oferece aos CISOs, CIOs e arquitetos de segurança uma abordagem estruturada para manter sistemas autônomos seguros, compatíveis e alinhados com a intenção do negócio.
Por que as proteções da IA Agentic são importantes
- A IA Agentic cresce rapidamente — e seus riscos também. Um passo em falso pode se propagar por sistemas e pipelines de dados.
- Os limites de segurança estão se dissolvendo. Os agentes podem acessar aplicativos, dados e redes muito além dos perímetros tradicionais.
- A responsabilização não é negociável. A AEGIS garante rastreabilidade, auditabilidade e adesão a políticas desde o início.
Com o AEGIS, as organizações passam de controles reativos para proteções proativas — prevenindo desvios, reforçando a governança e preservando a confiança em sistemas autônomos.
O que é IA Agentic — e por que as proteções são importantes
IA agêntica refere-se a sistemas autônomos que podem planejar, agir, monitorar e se adaptar a objetivos com intervenção humana mínima. Ao contrário da IA generativa clássica, que simplesmente gera respostas, os sistemas agênticos orquestram fluxos de trabalho multietapas, invocam APIs e tomam decisões contextuais.
Mas esse poder traz riscos. Um único agente desalinhado ou comprometido pode acessar dados confidenciais, invocar APIs privilegiadas ou se desviar da intenção comercial.
É por isso que os guardrails são importantes: políticas em camadas, verificações de tempo de execução e mecanismos de supervisão que mantêm os agentes alinhados, auditáveis e seguros.
Em 2025, Forrester introduziu AEGIS — Guardrails de IA Agentic para Segurança da Informação — uma estrutura de seis domínios para ajudar CISOs e equipes de segurança a gerenciar IA de agente com segurança e em escala.
A seguir, vamos descompactar a estrutura do AEGIS, mapeá-la para os principais domínios de segurança empresarial (Zero Trust, IAM, gerenciamento de ameaças e muito mais) e mostrar como o BigID cria proteções proativamente, ajudando as organizações a proteger a IA de agente desde os dados.
A Estrutura AEGIS: Seis Domínios de Guardrails
De acordo com a Forrester, a AEGIS define seis domínios essenciais para governar sistemas de IA:
- Governança, Risco e Conformidade (GRC)
- Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)
- Segurança e privacidade de dados
- Segurança de aplicativos
- Gerenciamento de ameaças
- Arquitetura Zero Trust
Cada um serve como uma lente para projetar guarda-corpos que mantêm IA agêntica seguro, compatível e confiável. Veja como cada domínio se aplica — e como BigID ajuda a operacionalizá-los.
1. Escopo de Governança, Risco e Conformidade (GRC)
- Defina o uso aceitável, ações proibidas e caminhos de escalonamento.
- Garanta auditabilidade, rastreabilidade e responsabilização.
- Realizar avaliações de risco contínuas e gerenciar exceções de controle.
- Manter o alinhamento com as leis de privacidade e regulamentações do setor.
Projeto de guarda-corpo
- Política como Código: Expresse permissões, restrições e regras diretamente no código — versionado, testável e auditável.
- Registro abrangente: Registre cada decisão, chamada de ferramenta e caminho de dados.
- Detecção de deriva: Monitore o comportamento do agente em busca de desvios de metas ou autorizações.
- Controles humanos no circuito: Exigir aprovação para ações sensíveis.
BigID em ação
BigIDs Plataforma de Governança de IA constrói guarda-corpos desde o treinamento até a implantação, integrando AI TRiSM e IA SPM para orquestrar políticas, rastrear linhagens e impor controles.
Exemplo: um agente treinado para redigir PII pode usar os recursos de descoberta e classificação do BigID para garantir a conformidade com as leis de privacidade — bloqueando automaticamente campos de alto risco, registrando cada redação e sinalizando anomalias, como acesso repentino a novos conjuntos de dados.
2. Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)
Por que isso importa
Agentes são identidades não humanas que atuam em sistemas. Elas precisam dos mesmos controles que os usuários — privilégio mínimo, ciclo de vida de credenciais e rastreabilidade de acesso.
Guarda-corpos
- Identidades de agentes exclusivas e não compartilhadas.
- Acesso baseado em função alinhado ao propósito.
- Privilégios just-in-time com auditoria.
- Armazenamento de segredos e rotação de credenciais.
- Limites de delegação entre agentes.
Vantagem BigID
O BigID permite guarda-corpos com reconhecimento de identidade: cada solicitação de IA está vinculada aos direitos do usuário. Filtragem de dados e controles de acesso em nível de prompt evitar exposição não autorizada antes que o modelo veja conteúdo sensível.
3. Segurança e privacidade de dados
O Desafio
Os agentes manipulam, geram e movimentam dados constantemente — muitas vezes, confidenciais ou regulamentados. Sem proteções, os riscos de exposição se multiplicam.
Camadas de guarda-corpo
- Descoberta e Classificação: Identifique dados confidenciais automaticamente.
- Controles de fluxo: Restringir a exportação ou o movimento externo.
- Mascaramento e redação: Proteja dados em trânsito e transformação.
- Filtragem sensível ao contexto: Limite a recuperação a contextos autorizados.
- Privacidade Diferencial e Anonimização: Preservar a privacidade em agregados.
A vantagem do BigID
O BigID descobre e classifica continuamente dados confidenciais em prompts e respostas, aplicando controles de acesso e redação dinamicamente.
Durante as recuperações de RAG ou vetores, o BigID usa metadados de sensibilidade e direitos para revelar apenas o que é permitido — criando uma “camada de proteção de dados” entre o agente e a informação.
4. Segurança do aplicativo
A Superfície de Risco
Os agentes invocam APIs, executam códigos e orquestram fluxos de trabalho — todos pontos de entrada potenciais para ataques ou uso indevido.
Guarda-corpos
- Ambientes de sandbox e isolamento.
- Sanitização de entrada/saída.
- Mediação de API por meio de gateways seguros.
- Verificações de aplicação de políticas de tempo de execução.
- Análise estática e formação de equipes vermelhas antes da implantação.
O papel do BigID
O BigID Plataforma de Segurança de IA (AISP) ajuda a proteger contra injeção rápida, abuso de modelo e risco de armazenamento de vetores.
Ao integrar-se com camadas de aplicativo e infraestrutura, o BigID media chamadas de ferramentas de agente, incorpora verificações de tempo de execução e sinaliza comportamento suspeito — como um agente tentando chamar APIs fora de seu escopo.
5. Gerenciamento de ameaças
Por que é crítico
A IA Agentic expande a superfície de ataque — da injeção imediata à conivência multiagente.
Guarda-corpos
- Testes adversários contínuos e formação de equipes vermelhas.
- Monitoramento de anomalias comportamentais.
- Contenção e reversão de tempo de execução.
- Correlação de risco entre agentes.
- Mecanismos de interrupção imediata.
Abordagem da BigID
A BigID realiza testes contínuos de segurança de IA, medindo métricas de exposição e indicadores de ameaças em tempo real.
O resultado: um “cinturão de proteção de segurança” que envolve operações de agentes — avaliando constantemente o comportamento emergente e intervindo automaticamente quando os limites de risco são violados.
6. Arquitetura Zero Trust
Princípio
Confiança zero significa nenhuma confiança implícita — cada identidade, componente e solicitação deve ser continuamente verificado e restrito ao menor privilégio.
Guarda-corpos
- Menor privilégio por padrão.
- Microssegmentação entre sistemas e agentes.
- Verificação contínua de cada ação.
- Acesso condicional e just-in-time.
- Segmentação de rede para evitar movimento lateral.
Alinhamento AEGIS
O Zero Trust sustenta vários domínios do AEGIS — especialmente IAM, segurança de aplicativos e dados. Na IA agêntica, todo o acesso a APIs ou dados deve fluir por meio de camadas de aplicação do Zero Trust, como gateways de políticas ou controles de acesso condicional.
O BigID operacionaliza a estrutura AEGIS por meio de uma plataforma unificada de governança e segurança de IA que:
- Conecta GRC, IAM e segurança de dados com recursos de IA TRiSM e SPM.
- Incorpora controles de tempo de execução e Zero Trust para sistemas de agente.
- Oferece monitoramento contínuo, alinhamento de conformidade e aplicação de políticas adaptáveis.
Resumidamente: O BigID torna o AEGIS acionável — transformando a governança da IA de teoria em proteções automatizadas e mensuráveis.
O Panorama Geral: Benefícios das Grades de Segurança em Sistemas Agentic
- Segurança em escala: À medida que o número de agentes aumenta, as revisões manuais se tornam impossíveis. As proteções aumentam a segurança.
- Confiança e adoção: As partes interessadas (segurança, questões jurídicas, risco) ganham confiança na implantação de sistemas autônomos.
- Alinhamento regulatório: Os guardrails ajudam a cumprir obrigações de privacidade, auditoria e conformidade.
- Resiliência e recuperação: Com contenção, reversão e monitoramento, os sistemas podem se recuperar do comportamento de agentes desonestos.
- Inovação sob controle: As equipes podem iterar rapidamente, mantendo-se dentro de limites seguros.
Resumindo: os guardrails não matam a autonomia — eles a direcionam com segurança.
Colocando o AEGIS em ação: impacto no mundo real com o BigID
Caso de uso 1: descoberta automatizada de dados e aplicação de privacidade
Um assistente de agente verifica continuamente novos bancos de dados ou sistemas de arquivos para classificar dados confidenciais (PII, PHI, financeiro). Sem guardrails, ele pode ultrapassar ou expor dados. Com guardrails: ele recupera apenas metadados, não o conteúdo completo; qualquer movimentação de dados deve ser autorizada; registra cada ação; sinaliza anomalias.
Implementação do BigID: Os copilotos agentes do BigID ajudam os administradores de dados a priorizar riscos, automatizar classificaçãoe oferecem recomendações de políticas. Esses agentes operam dentro dos limites impostos pela plataforma de governança da BigID.
Caso de uso 2: Redação em nível de prompt e interfaces de chatbot seguras
Um chatbot interno (agente) interage com dados confidenciais (informações de funcionários, contratos). Guardrails garantem que prompts ou respostas nunca vazem CPFs, PIIs, informações de cartão de crédito ou atributos regulamentados.
Solução da BigID: O BigID verifica ativamente prompts e respostas, aplicando dinâmica redação e controles de acesso para que somente o conteúdo permitido apareça.
Caso de uso 3: correção automatizada ou correções de conformidade
Um agente analisa logs de acesso, identifica violações de políticas e as corrige (por exemplo, revogando acessos e rotacionando chaves). Com proteções adequadas, ele corrige apenas domínios autorizados, registra cada alteração e encaminha ações críticas para aprovação.
Cenário BigID: As funções de agente do BigID ajudam os programas de segurança a escalar problemas prioritários, recomendar correções e orientar administradores — tudo dentro das restrições de proteção.
Caso de uso 4: Orquestração multiagente segura
Vários agentes colaboram (por exemplo, um agente busca dados, outro os enriquece, outro aciona sistemas downstream). Os direitos de cada agente devem ser delimitados, e a passagem de controle deve ser regulada para evitar escalonamento de privilégios.
Com guardrails, a delegação entre agentes é controlada; transferências não autorizadas são bloqueadas; todas as ações são auditadas.
Juntando tudo: uma pilha de IA segura e agêntica
Proteger a IA agêntica não é uma solução única — é uma estratégia em camadas. Pense nela como uma pilha inteligente onde cada camada trabalha em conjunto para proteger, governar e controlar o funcionamento dos sistemas autônomos.
Veja como a pilha AEGIS se reúne:
- Camada de Governança e Política (AEGIS GRC): Defina e aplique políticas como código. Mantenha o controle de versões, auditorias e caminhos de escalonamento ao seu alcance.
- Camada de IAM e Identidade: Atribua identidades exclusivas a cada agente. Controle o acesso com precisão por meio de funções, direitos e permissões just-in-time.
- Camada de Aplicação de Confiança Zero: Nunca presuma confiança. Aplique acesso condicional, segmente redes e valide continuamente o comportamento dos agentes.
- Camada de acesso e filtragem de dados: Classifique dados automaticamente, edite valores confidenciais em tempo real e aplique regras de acesso baseadas no contexto.
- Camada de interface de aplicação e ferramenta: Canalize todas as interações dos agentes por meio de gateways seguros. Aplique políticas de tempo de execução, higienize entradas e isole ações arriscadas.
- Detecção de ameaças e monitoramento de tempo de execução: Detecte anomalias antes que elas se agravem. Acione interruptores de segurança, gerencie equipes vermelhas e adapte-se a riscos emergentes.
- Caminho de Supervisão Humana: Incorpore o tratamento de exceções. Encaminhe comportamentos sinalizados para humanos para revisão e intervenção em tempo real.
BigID alimenta toda essa pilha, governando dados desde a descoberta até a decisão, filtrando o acesso em tempo real, mediando como os agentes agem e revelando riscos antes que eles se tornem ameaças.
Isto não é uma teoria. É como você se mantém seguro, em conformidade e no controle de uma IA que não apenas responde, mas também age.
Guardrails não são restrições. São confiança.
E com o BigID, você pode escalar a IA de agente com segurança, nos seus termos.
Veja como funciona em ação:agende uma demonstração individual com nossa equipe hoje mesmo.
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