O que é AEGIS? O novo padrão para segurança de IA agente.
ÉGIDE — Guardrails de IA Autônoma para Segurança da Informação — é uma estrutura inovadora desenvolvida para proteger sistemas de IA autônomos à medida que conquistam independência em ambientes corporativos.
Ao contrário da IA generativa tradicional, IA agente Não apenas responde — raciocina, decide e age. Esses sistemas podem encadear tarefas, invocar ferramentas, recuperar dados sensíveis e acionar fluxos de trabalho subsequentes sem supervisão humana constante. Essa autonomia cria novas superfícies de ataque, lacunas de governança e riscos de exposição de dados.
O AEGIS foi projetado para preencher essas lacunas. Não é um produto ou plataforma — é uma estrutura de segurança que incorpora políticas, controles, supervisão e aplicação em todo o ciclo de vida do agente. O AEGIS oferece aos CISOs, CIOs e arquitetos de segurança uma Uma abordagem estruturada para manter os sistemas autônomos seguros, em conformidade com as normas e alinhados com os objetivos do negócio.
Por que as diretrizes de IA agética são importantes
- A IA agética escala rapidamente — e seus riscos também. Um passo em falso pode se propagar por diversos sistemas e fluxos de dados.
- As fronteiras de segurança estão se dissolvendo. Os agentes podem acessar aplicativos, dados e redes muito além dos perímetros tradicionais.
- A responsabilidade é inegociável. A AEGIS garante rastreabilidade, auditabilidade e adesão às políticas desde a base.
Com o AEGIS, as organizações passam de controles reativos para diretrizes proativas — prevenindo desvios, reforçando a governança e preservando a confiança em sistemas autônomos.
O que é IA Agencial — e por que as diretrizes são importantes?
A IA agente refere-se a sistemas autônomos que podem planejar, agir, monitorar e se adaptar a objetivos com mínima intervenção humana. Ao contrário da IA generativa clássica, que simplesmente gera respostas, os sistemas agentes orquestram fluxos de trabalho de várias etapas, invocam APIs e tomam decisões contextuais.
Mas com esse poder vem o risco. Um único agente desalinhado ou comprometido pode acessar dados sensíveis, invocar APIs privilegiadas ou se desviar da intenção do negócio.
É por isso que as salvaguardas são importantes: políticas em camadas, verificações em tempo de execução e mecanismos de supervisão que mantêm os agentes alinhados, auditáveis e seguros.
Em 2025, Forrester introduziu AEGIS — Diretrizes de IA Agencial para Segurança da Informação — uma estrutura de seis domínios para ajudar os CISOs e as equipes de segurança a gerenciar IA agente de forma segura e em escala.
A seguir, vamos detalhar a estrutura AEGIS, mapeá-la para os principais domínios de segurança empresarial (Zero Trust, IAM, Gestão de Ameaças e muito mais) e mostrar como a BigID cria proteções proativamente, ajudando as organizações a proteger a IA agente desde a base dos dados.
A Estrutura AEGIS: Seis Domínios de Proteção
Segundo a Forrester, a AEGIS define seis domínios essenciais para a governança de sistemas de IA:
- Governança, Risco e Conformidade (GRC)
- Gestão de Identidade e Acesso (IAM)
- Segurança e privacidade de dados
- Segurança de aplicativos
- Gestão de Ameaças
- Arquitetura Zero Trust
Cada um serve como uma lente para projetar guarda-corpos que mantenham IA agente Seguro, em conformidade e confiável. Veja como cada domínio se aplica — e como BigID ajuda a operacionalizá-los.
1. Escopo de Governança, Risco e Conformidade (GRC)
- Defina o uso aceitável, as ações proibidas e os canais de escalonamento.
- Garantir a auditabilidade, a rastreabilidade e a responsabilização.
- Realizar avaliações de risco contínuas e gerenciar exceções de controle.
- Manter-se em conformidade com as leis de privacidade e regulamentações do setor.
Projeto de guarda-corpo
- Política como Código: Expresse permissões, restrições e regras diretamente no código — com controle de versão, testáveis e auditáveis.
- Registro completo de logs: Registre cada decisão, chamada de ferramenta e caminho de dados.
- Detecção de Deriva: Monitore o comportamento do agente para identificar desvios de objetivo ou autorização.
- Controles com intervenção humana: Exigir aprovação para ações sensíveis.
BigID em ação
BigID's Plataforma de Governança de IA Cria diretrizes desde o treinamento até a implementação, integrando IA TRiSM e IA SPM Orquestrar políticas, rastrear linhagens e impor controles.
Exemplo: Um agente treinado para ocultar informações pessoais identificáveis pode usar os recursos de descoberta e classificação do BigID para garantir a conformidade com as leis de privacidade — bloqueando automaticamente campos de alto risco, registrando cada ocultação e sinalizando anomalias, como acesso repentino a novos conjuntos de dados.
2. Gestão de Identidade e Acesso (IAM)
Por que isso importa
Agentes São identidades não humanas que atuam em diversos sistemas. Elas precisam dos mesmos controles que os usuários — privilégio mínimo, ciclo de vida das credenciais e rastreabilidade de acesso.
Guarda-corpos
- Identidades de agentes únicas e não compartilhadas.
- Acesso baseado em funções alinhado com o propósito.
- Privilégios de entrega no momento certo com auditoria.
- Armazenamento seguro de segredos e rotação de credenciais.
- Limites de delegação entre agentes.
Vantagem BigID
O BigID permite proteções com reconhecimento de identidade: cada solicitação de IA está vinculada aos direitos do usuário. Filtragem de dados e controles de acesso de nível de prompt Impedir a exposição não autorizada antes mesmo que o modelo veja conteúdo sensível.
3. Segurança e Privacidade de Dados
O Desafio
Os agentes lidam, geram e movimentam dados constantemente — muitas vezes sensíveis ou regulamentados. Sem medidas de proteção, os riscos de exposição se multiplicam.
Camadas de guarda-corpo
- Descoberta e classificação: Identifique dados sensíveis automaticamente.
- Controles de fluxo: Restringir a exportação ou a circulação externa.
- Mascaramento e Redação: Proteja os dados durante a transmissão e transformação.
- Filtragem sensível ao contexto: Limitar a recuperação de dados a contextos autorizados.
- Privacidade diferencial e anonimização: Preservar a privacidade em grupos.
Vantagem do BigID
O BigID descobre e classifica continuamente dados sensíveis em prompts e respostas, aplicando redação e controles de acesso de forma dinâmica.
Durante as recuperações RAG ou vetoriais, o BigID utiliza metadados de sensibilidade e direitos Exibir apenas o que é permitido — criando uma “camada de proteção de dados” entre o agente e a informação.
4. Segurança de Aplicativos
A Superfície de Risco
Os agentes invocam APIs, executam código e orquestram fluxos de trabalho — todos potenciais pontos de entrada para ataques ou uso indevido.
Guarda-corpos
- Ambientes de isolamento e sandbox.
- Higienização de entrada/saída.
- Mediação de API por meio de gateways seguros.
- Verificações de aplicação de políticas em tempo de execução.
- Análise estática e simulação de corrida (red teaming) antes da implementação.
O papel da BigID
O BigID Plataforma de Segurança de IA (AISP) Ajuda a proteger contra injeção imediata, abuso de modelos e riscos de armazenamento de vetores.
Ao integrar-se com as camadas de aplicação e infraestrutura, o BigID intermedia chamadas de ferramentas de agentes, incorpora verificações em tempo de execução e sinaliza comportamentos suspeitos — como um agente tentando chamar APIs fora de seu escopo.
5. Gestão de Ameaças
Por que isso é crucial
A IA agética expande a superfície de ataque — desde a injeção imediata até a conivência multiagente.
Guarda-corpos
- Testes adversários contínuos e simulações de ataque (red teaming).
- Monitoramento de anomalias comportamentais.
- Contenção e reversão em tempo de execução.
- Correlação de risco entre agentes.
- Mecanismos de desligamento imediato.
A abordagem da BigID
A BigID realiza testes contínuos de segurança de IA, medindo métricas de exposição e indicadores de ameaças em tempo real.
O resultado: um "cinturão de proteção de segurança" que envolve as operações dos agentes — avaliando constantemente o comportamento emergente e intervindo automaticamente quando os limites de risco são ultrapassados.
6. Arquitetura de Confiança Zero
Princípio
Confiança Zero significa nenhuma confiança implícita — Cada identidade, componente e solicitação deve ser continuamente verificada e restrita ao nível de privilégio mínimo.
Guarda-corpos
- Princípio do menor privilégio por padrão.
- Microsegmentação entre sistemas e agentes.
- Verificação contínua de cada ação.
- Acesso condicional e sob demanda.
- Segmentação de rede para evitar movimento lateral.
Alinhamento AEGIS
O Zero Trust é a base de vários domínios do AEGIS — especialmente IAM, segurança de aplicações e segurança de dados. Em IA agética, todo o acesso a APIs ou dados deve passar por camadas de aplicação do Zero Trust, como gateways de políticas ou controles de acesso condicional.
A BigID operacionaliza a estrutura AEGIS por meio de uma plataforma unificada de governança e segurança de IA que:
- Integra as funcionalidades de GRC, IAM e Segurança de Dados com IA, TRiSM e SPM.
- Incorpora controles de tempo de execução e Zero Trust para sistemas agentes.
- Oferece monitoramento contínuo, alinhamento de conformidade e aplicação adaptativa de políticas.
Resumidamente: O BigID torna o AEGIS acionável. — transformando a governança da IA da teoria em diretrizes automatizadas e mensuráveis.
Visão Geral: Benefícios das Medidas de Segurança em Sistemas Agentes
- Segurança em grande escala: Com o aumento do número de agentes, as revisões manuais tornam-se impossíveis. As medidas de segurança dimensionam a segurança.
- Confiança e adoção: As partes interessadas (segurança, assuntos jurídicos, gestão de riscos) ganham confiança na implementação de sistemas autônomos.
- Alinhamento regulatório: As salvaguardas ajudam a cumprir as obrigações de privacidade, auditoria e conformidade.
- Resiliência e recuperação: Com contenção, reversão e monitoramento, os sistemas podem se recuperar do comportamento de agentes maliciosos.
- Inovação sob controle: As equipes podem iterar rapidamente, mantendo-se dentro de limites seguros.
Resumindo: as barreiras de proteção não acabam com a autonomia — elas a direcionam com segurança.
Colocando o AEGIS em prática: impacto no mundo real com o BigID
Caso de uso 1: Descoberta automatizada de dados e aplicação da privacidade
Um assistente de agente examina continuamente novos bancos de dados ou sistemas de arquivos para classificar dados confidenciais (Informações de saúde identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), financeiroSem mecanismos de proteção, pode ultrapassar os limites ou expor dados. Com mecanismos de proteção: recupera apenas metadados, não o conteúdo completo; qualquer movimentação de dados deve ser autorizada; registra todas as ações; sinaliza anomalias.
Implementação do BigID: Os copilotos de agentes da BigID ajudam os gestores de dados a priorizar riscos. classificação automáticae oferecem recomendações de políticas. Esses agentes operam dentro dos limites impostos pela plataforma de governança da BigID.
Caso de uso 2: Redação em nível de prompt e interfaces de chatbot seguras
Um chatbot interno (agente) interage com dados sensíveis (informações de funcionários, contratos). Mecanismos de segurança garantem que as solicitações ou respostas nunca revelem números de segurança social, informações pessoais identificáveis, dados de cartão de crédito ou atributos regulamentados.
A solução da BigID: O BigID analisa ativamente as solicitações e respostas, aplicando métodos dinâmicos. redação e controles de acesso para que apenas as superfícies de conteúdo permitido sejam acessadas.
Caso de uso 3: Correção automatizada ou ajustes de conformidade
Um agente analisa os registros de acesso, identifica violações de políticas e toma as medidas corretivas necessárias (por exemplo, revogando o acesso, rotacionando as chaves). Com as devidas salvaguardas, ele corrige apenas os domínios autorizados, registra cada alteração e encaminha as ações críticas para aprovação.
Cenário BigID: As funções de agente do BigID ajudam os programas de segurança a priorizar problemas, recomendar correções e orientar os responsáveis — tudo dentro dos limites estabelecidos.
Caso de uso 4: Orquestração segura de múltiplos agentes
Vários agentes colaboram (por exemplo, um agente busca dados, outro os enriquece e outro aciona sistemas subsequentes). Os direitos de cada agente devem ser definidos e a transferência de controle deve ser regulamentada para evitar a escalada de privilégios.
Com mecanismos de controle, a delegação entre agentes é controlada; as transferências não autorizadas são bloqueadas; todas as ações são auditadas.
Unindo tudo: uma pilha de IA agente segura
Garantir a segurança da IA ativa não é uma solução única — é uma estratégia em camadas. Pense nisso como uma estrutura inteligente onde cada camada trabalha em conjunto para proteger, governar e controlar o funcionamento dos sistemas autônomos.
Eis como o conjunto de ferramentas AEGIS funciona:
- Camada de Governança e Políticas (AEGIS GRC): Defina e aplique políticas como código. Mantenha o controle de versão, auditorias e caminhos de escalonamento sempre à mão.
- IAM e Camada de Identidade: Atribua identidades únicas a cada agente. Controle o acesso com precisão por meio de funções, direitos e permissões sob demanda.
- Camada de aplicação de confiança zero: Nunca presuma confiança. Aplique acesso condicional, segmente redes e valide continuamente o comportamento dos agentes.
- Camada de Acesso e Filtragem de Dados: Classifique dados automaticamente, oculte valores sensíveis em tempo real e aplique regras de acesso contextuais.
- Camada de Interface de Aplicação e Ferramenta: Direcione todas as interações do agente por meio de gateways seguros. Aplique políticas de tempo de execução, higienize as entradas e isole ações de risco.
- Detecção de ameaças e monitoramento em tempo de execução: Detecte anomalias antes que elas se agravem. Implante mecanismos de segurança, monte equipes de ataque e adapte-se a riscos emergentes.
- Caminho da Supervisão Humana: Implemente tratamento de exceções. Encaminhe comportamentos sinalizados para humanos para revisão e intervenção em tempo real.
BigID alimenta toda essa estrutura — governando os dados desde a descoberta até a decisão, filtrando o acesso em tempo real, mediando a forma como os agentes agem e revelando riscos antes que se tornem ameaças.
Isso não é uma teoria. É como você se mantém seguro, em conformidade com as normas e no controle da IA que não apenas responde, mas age.
As grades de proteção não são restrições. Elas representam confiança.
E com o BigID, você pode dimensionar a IA ativa com segurança — nos seus termos.
Veja como funciona na prática—Agende hoje mesmo uma demonstração individual com nossa equipe.
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