BigID é o primeiro Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM)) solução para oferecer digitalização e proteção de dados sensíveis Armazenado em bancos de dados vetoriais: um avanço crucial para a adoção da IA e a segurança empresarial.
Bancos de dados vetoriais são essenciais para a IA generativa (genAI), pois convertem conteúdo não estruturado em um formato vetorizado, permitindo que Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) gerem conteúdo. No entanto, o processo de vetorização por IA frequentemente retém os dados originais como material de referência para o LLM, o que representa riscos significativos de segurança e privacidade.
Reduzindo a lacuna na segurança de dados
Reconhecendo essa vulnerabilidade, a nova funcionalidade da BigID aborda uma lacuna crucial na segurança de dados. Ao analisar e proteger dados sensíveis em bancos de dados vetoriais, a BigID ajuda a garantir que as empresas possam aproveitar o poder da IA sem comprometer a proteção de dados. Essa inovação é particularmente significativa para métodos de enriquecimento de IA, como Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que dependem fortemente de bancos de dados vetoriais.

O BigID agora consegue analisar e detectar bancos de dados de vetores não gerenciados (usados por modelos de IA que utilizam RAG) e alertar caso haja dados sensíveis, dados regulamentados e informações pessoais (IP) nas representações textuais do próprio vetor.
“Nenhuma outra solução de DSP, DSPM ou segurança de dados disponível no mercado atualmente oferece a capacidade de analisar e proteger dados sensíveis em bancos de dados vetoriais de IA. Essa solução pioneira reforça nosso compromisso com o avanço da segurança de dados e com o empoderamento das organizações para que adotem tecnologias de IA com confiança.”
– Dimitri Sirota, CEO e cofundador da BigID.
Com a crescente adoção da IA em diversos setores, a segurança dos dados tornou-se ainda mais crucial. A mais recente inovação da BigID não só aprimora a segurança das empresas, como também acelera sua jornada rumo à integração da IA, mitigando os riscos associados à exposição de dados sensíveis.
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