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Descobrindo o risco da IA Escondendo-se em seu ecossistema de terceiros com Avaliações de IA de fornecedores

A IA agora está incorporada aos softwares que você usa todos os dias – desde ferramentas de RH a sistemas de CRM e serviços em nuvem. Os fornecedores estão rapidamente adotando IA generativa para aprimorar recursos e automatizar tarefas. Mas, embora as vantagens sejam claras, os riscos muitas vezes estão ocultos.

A maioria dos fornecedores não divulga quais modelos utiliza, como esses modelos funcionam ou se seus dados estão sendo usados para treiná-los ou ajustá-los. Seus dados podem estar alimentando o algoritmo de outra pessoa, sem o seu consentimento ou conhecimento. Alguns fornecedores chegam a gerar saídas que expõem informações do cliente sem o seu conhecimento. E os termos de uso mais importantes costumam estar ocultos, vagos ou completamente ausentes.

Até mesmo o interior mais maduro Governança de IA O programa não vai te dar cobertura se você não conseguir ver o que seus fornecedores estão fazendo. Este é um ponto cego crescente e em rápida evolução.

E de acordo com nosso Relatório de Risco e Prontidão para IA de 2025, 64% de organizações não têm visibilidade total sobre seus riscos de IA, enquanto quase metade não possui controles de segurança específicos de IA em vigor. Apenas 6% dizem que têm uma estratégia de segurança de IA madura.

Por que a gestão tradicional de fornecedores não é suficiente

As ferramentas tradicionais de risco de terceiros não foram criadas para isso. Elas se concentram em certificações de segurança, linguagem contratual e listas de verificação de conformidade. Mas a IA introduz um novo tipo de exposição: uma que combina privacidade de dados, comportamento do modelo, explicabilidade e transparência.

Não se trata apenas de saber se um fornecedor protege seus dados, mas sim se a IA dele consegue explicar como os utilizou. Se foi treinados de forma responsável. Se isso expõe sua organização a preconceitos, alucinações ou vazamentos ocultos.

Um fornecedor pode usar um LLM para impulsionar uma busca "inteligente". Mas se as consultas forem armazenadas e reutilizadas para treinamento, ou se resultados sintéticos forem gerados a partir de dados vistos anteriormente, seu risco aumenta rapidamente — e silenciosamente. E sem supervisão adequada, você nem saberá que isso está acontecendo.

A IA mudou a forma como os riscos funcionam. Agora é hora de mudar a forma como você os gerencia.

Trazendo transparência de IA ao ecossistema de seus fornecedores

Com BigID's Avaliação de IA do fornecedor, você finalmente pode adotar uma abordagem estruturada e abrangente para avaliar o risco de IA dos fornecedores. Nós ajudamos você a:

  • Descobrir quais fornecedores estão usando IA, quais tipos e para quais propósitos
  • Entender como os modelos de IA interagem com seus dados e onde a exposição pode ocorrer
  • Identificar se seus dados forem usados para treinar, ajustar ou aumentar modelos de fornecedores
  • Avaliar a explicabilidade e auditabilidade das saídas de IA do fornecedor
  • Atribuir pontuações de risco para fornecedores com base em seus comportamentos de IA e práticas de dados

Você não precisa acreditar na palavra de um fornecedor. Ajudamos você a fazer as perguntas certas, reunir evidências e criar políticas sobre como a IA deve ser usada no seu ecossistema de fornecedores.

Esse tipo de transparência e responsabilização não é apenas algo necessário — é essencial. Especialistas do setor concordam que as organizações precisam ir além de pesquisas estáticas e começar a adotar uma abordagem mais proativa em relação à supervisão de IA de terceiros.

“A BigID continua a inovar com a Avaliação de IA de Fornecedores. Dada a rápida integração da IA nas ofertas dos fornecedores, as empresas precisam exigir transparência e responsabilidade”, afirmou o Dr. Edward Amoroso, CEO da TAG e professor pesquisador da NYU. “A Avaliação de IA de Fornecedores da BigID fornece uma ferramenta crucial para que as organizações entendam e mitiguem os riscos específicos representados pelo uso de IA de terceiros.”

É por isso que esse recurso também oferece suporte à documentação e à prontidão para auditoria, para que você possa responder a consultas regulatórias com confiança e clareza.

Por que criamos a avaliação de IA para fornecedores

Nós construímos Avaliação de IA do fornecedor Porque reconhecemos esse crescente ponto cego que não estava sendo abordado pelas soluções atuais. As organizações têm investido em práticas responsáveis de IA internamente, mas a maioria não estendeu o mesmo escrutínio aos seus relacionamentos com fornecedores. O risco é real e já está aqui.

Nosso novo recurso se baseia em nossa plataforma de Gestão de Fornecedores, permitindo que você avalie especificamente os riscos de IA. Com ela, as equipes de privacidade, segurança e jurídica podem entender melhor como os fornecedores utilizam a IA, o que isso significa para seus dados e se esses usos estão em conformidade com as políticas internas e regulamentações externas.

Não queríamos simplesmente perguntar aos fornecedores se eles estão usando IA. Queríamos ajudar as organizações a questionar o tipo de IA usada, como ela é treinada, o ciclo de vida dos dados por trás dela e os controles de governança (ou a falta deles) que a envolvem. Isso vai muito além de uma caixa de seleção – trata-se de entender o impacto real da IA no seu perfil de risco.

Alinhando a supervisão da IA com o gerenciamento de fornecedores

A Avaliação de IA de Fornecedores é uma evolução natural da nossa visão mais ampla para a supervisão de fornecedores. No ano passado, introduzimos um novo recurso de Gestão de Fornecedores para ajudar os clientes a monitorar a conformidade de terceiros, automatizar avaliações de risco e rastrear fluxos de dados em seu ecossistema de fornecedores.

Agora, estamos estendendo essa supervisão para incluir a IA. À medida que mais fornecedores incorporam IA generativa em seus produtos, não basta mais apenas avaliar contratos e certificações. Você precisa saber como os sistemas de IA deles se comportam — e o que eles fazem com seus dados.

Ao incorporar a supervisão de IA à governança de fornecedores, estamos ajudando as organizações a se adaptarem a uma nova era de risco: uma era em que a IA está em toda parte e a confiança cega não é mais uma opção.

Olhando para o futuro

A adoção da IA não está desacelerando, assim como a complexidade que a acompanha. As regulamentações estão se atualizando e as partes interessadas internas, especialmente as equipes de privacidade, conformidade e governança de IA, estão exigindo respostas.

É hora de expandir a supervisão da IA para além dos limites da sua organização. Com a Avaliação de IA do Fornecedor, você pode avaliar o uso da IA do fornecedor em escala, reduzir a exposição e garantir que a inovação de terceiros não prejudique a segurança dos seus dados ou a conformidade.

Quer saber mais? Agende uma 1:1 com um de nossos especialistas em IA e dados hoje mesmo!

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Conecte os pontos em dados e IA por meio de governança, contexto e controle

Simplifique suas iniciativas de IA, reduza riscos e acelere a inovação segura por meio de descoberta unificada, classificação, governança do ciclo de vida e catalogação rica em contexto.

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