Empresas de tecnologia de alto crescimento se movem rapidamente. Seus modelos de negócios dependem de escala, velocidade e inovação. Mas esse crescimento acelerado tem um custo: aumento do risco. Empresas de alta tecnologia enfrentam uma ameaça significativa de violações de dados, com o custo médio de uma violação atingindo 1.040.000 milhões de dólares em 2024.
À medida que as superfícies de ataque se expandem e adoção da nuvem Com o crescimento acelerado das empresas de tecnologia, as equipes de segurança enfrentam o desafio de acompanhar o ritmo sem comprometer a proteção. A seguir, apresentamos as 10 principais preocupações de segurança que as empresas de tecnologia de alto crescimento enfrentam hoje — e como as equipes de segurança podem abordá-las com uma abordagem estratégica e centrada em dados com o BigID.
1. Falta de visibilidade de dados sensíveis
Os dados estão por toda parte — em plataformas de nuvem, data lakes, aplicativos SaaS e ambientes de desenvolvimento. O risco aumenta sem uma visão clara de quais dados sensíveis existem e onde estão armazenados. À medida que a geração e a coleta de dados se aceleram, o gerenciamento e a governança desses dados se tornaram mais críticos e desafiadores do que nunca, especialmente com diferentes tipos de dados, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. dados não estruturados.
A BigID fornece descoberta e classificação automatizadas de dados sensíveis em todo o ambiente, ajudando as equipes de segurança a obter visibilidade e insights abrangentes em todos os ambientes de nuvem, híbridos e SaaS para proteger o que é mais importante.
2. Configurações incorretas e expansão descontrolada da nuvem
A rápida adoção da nuvem leva a buckets de armazenamento mal configuradosBancos de dados desprotegidos e ativos não gerenciados. Configurações incorretas continuam sendo uma ameaça significativa à segurança organizacional, mesmo com o uso generalizado de Infraestrutura como Código (IaC) para implantar ativos na nuvem.
As organizações devem monitorar desvios de configuração e implementar mecanismos de correção automatizados para mitigar eficazmente o risco de configurações incorretas. O BigID ajuda a identificar configurações incorretas que expõem dados sensíveis e fornece insights acionáveis para corrigi-las de forma rápida e em grande escala.
3. Risco interno
A transição para o trabalho remoto e híbrido expandiu significativamente a superfície de ataque, tornando-a mais vulnerável. gerenciamento de acesso e identidade do usuário Essencial para a segurança organizacional. Os modelos de segurança baseados em perímetro são insuficientes no ambiente atual, onde os funcionários acessam recursos corporativos de vários locais e dispositivos. O uso não autorizado ou o roubo de propriedade intelectual (PI), como patentes, direitos autorais, segredos comerciais e outras informações proprietárias, tornam-se cada vez mais vulneráveis. Confiança zero Os modelos de segurança, baseados no princípio da verificação contínua de cada usuário e dispositivo, são agora cruciais para as estratégias de segurança modernas. O gerenciamento inadequado do acesso à identidade é uma das principais causas de violações de segurança (80%).Verizon DBIR, 2024A contratação acelerada e a adoção de novas tecnologias criam uma proliferação de identidades. Com equipes em crescimento e mudanças constantes, as ameaças internas tornam-se mais difíceis de monitorar.
O BigID facilita a identificação e a correção de dados superexpostos e usuários com privilégios excessivos, apoiando a Implementação de uma arquitetura de confiança zero garantindo que os usuários tenham acesso apenas aos dados necessários para suas funções.
4. Riscos de terceiros e SaaS
Os ecossistemas empresariais modernos estão interligados com fornecedores, parceiros e terceiros essenciais para as operações de muitas empresas de tecnologia. Empresas de alto crescimento dependem de fornecedores, parceiros, prestadores de serviços e aplicativos SaaS para escalar. Cada integração introduz um risco potencial, razão pela qual a gestão de riscos de terceiros e da cadeia de suprimentos tornou-se uma preocupação crítica.
O BigID permite que as organizações simplificar a conformidade do fornecedorObtenha visibilidade completa dos relacionamentos com terceiros para minimizar os riscos, otimizar os fluxos de trabalho e garantir total transparência em todos os relacionamentos com fornecedores, a fim de cumprir com confiança as obrigações de privacidade e segurança de dados.
5. Retenção e exclusão inadequadas de dados
O crescimento muitas vezes vem acompanhado de dívida técnica, incluindo repositórios de dados esquecidos e políticas de retenção desatualizadas. Retenção Geralmente é inconsistente, dispersa entre departamentos e aplicada manualmente — quando aplicada. Ao mesmo tempo, a minimização e a exclusão raramente são automatizadas e operacionalizadas. Enquanto isso, os dados permanecem armazenados, multiplicam-se e expõem as empresas de tecnologia a riscos desnecessários.
A BigID ajuda a automatizar gerenciamento do ciclo de vida dos dados ao identificar dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT) e otimizar eliminação Fluxos de trabalho que reduzem a superfície de ataque. Com o BigID, você pode aplicar e impor regras de retenção em todos os tipos de dados, com automação desde a identificação até a exclusão.
6. Tecnologias de segurança fragmentadas
As equipes de segurança frequentemente trabalham com ferramentas desconectadas e dados isolados. Mas, ao abraçar o poder da tecnologia e do trabalho em equipe multifuncional, as equipes de segurança podem navegar com eficácia no cenário de proteção de dados e conformidade. Quando todos os elementos de um sistema integrado trabalham juntos de forma unificada, eles protegem a empresa, melhoram a eficiência operacional e fornecem informações de negócios acionáveis.
O BigID é um DSP moderno de ponta com recursos essenciais que se integram à sua infraestrutura de segurança, combinando segurança, privacidade e gerenciamento de dados com IA para fornecer um contexto consistente e orientado por dados que aprimora a tomada de decisões e acelera a remediação.
7. Fadiga de Conformidade
Cumprir as regulamentações é um desafio para as empresas de tecnologia, já que os requisitos variam de acordo com a jurisdição. Países e regiões estão introduzindo leis distintas para proteção de dados, supervisão de IA e serviços digitais, resultando em obrigações de conformidade fragmentadas e variadas.
O ônus da conformidade é real com RGPD, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, DORA, NIS2, o Lei de IA da UEe mais de 100 outras regulamentações, especialmente porque cada região e regulamentação exige algo diferente. Enquanto isso, as empresas de tecnologia e mídias sociais são as líderes do setor em multas por violação de dados, principalmente sob o GDPR.
A BigID mapeia os dados descobertos diretamente para os requisitos regulatórios, permitindo a aplicação de políticas, o cumprimento automatizado dos direitos de dados, a governança do consentimento, a segurança da IA e a geração de relatórios de conformidade.
8. Dados Sombra
Dados de sombra É um problema para empresas de tecnologia porque os dados estão sendo criados, armazenados e gerenciados em uma velocidade alarmante fora dos sistemas e infraestrutura de TI aprovados da organização. Os funcionários podem criar esses dados usando seus dispositivos, aplicativos e serviços de terceiros ou salvar arquivos em discos rígidos locais ou contas de armazenamento em nuvem sem autorização. Até mesmo os desenvolvedores podem gerar dados paralelos em ambientes temporários, duplicar conjuntos de dados e executar cargas de trabalho que escapam da supervisão de segurança.
Os dados ocultos podem representar um risco significativo de segurança para as organizações, pois rastreá-los, controlá-los e protegê-los pode ser um desafio. Esses dados também podem levar a vazamentos e violações de dados se contiverem informações sensíveis ou confidenciais. O BigID descobre e classifica automaticamente e com precisão dados sensíveis, incluindo dados ocultos, em armazenamentos locais, aplicativos em nuvem e endpoints. Isso proporciona às organizações maior visibilidade de seu cenário de dados, ajuda-as a entender onde seus dados sensíveis residem e prioriza seus esforços de proteção de dados.
9. Violações de dados e resposta a incidentes
Empresas de tecnologia gerenciam grandes volumes de dados sensíveis — como informações de clientes, propriedade intelectual e segredos comerciais — o que as torna alvos principais de violações que podem acarretar graves consequências financeiras, legais e de reputação. Quando uma violação ocorre, o tempo é essencial.
O BigID acelera a resposta a incidentes ao identificar rapidamente os dados afetados, os usuários impactados e as implicações de conformidade, permitindo que as equipes respondam com rapidez, precisão e confiança.
10. Aumento do risco da IA
O risco de viés e consequências não intencionais aumenta à medida que IA Está cada vez mais presente em sistemas críticos. Modelos de aprendizado de máquina treinados com dados históricos podem reforçar e ampliar preconceitos existentes, resultando em consequências discriminatórias em áreas como contratação, empréstimos e justiça criminal.
Organizações adotando IA É fundamental priorizar o treinamento dos funcionários no uso de ferramentas de IA, o desenvolvimento ético, a realização de testes rigorosos de viés e a preservação da supervisão humana em decisões importantes. À medida que as capacidades da IA evoluem, o risco de resultados indesejados aumenta, exigindo avaliação contínua e esforços proativos de mitigação.
A BigID oferece visibilidade completa do ecossistema do seu modelo de IA, permitindo que as organizações gerenciem dados relacionados à IA de forma eficaz e mitiguem riscos, ao mesmo tempo que maximizam os benefícios da inovação orientada por IA. Com a BigID, as organizações podem implantar tecnologias de IA com confiança, protegendo a credibilidade, a segurança e a conformidade.
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BigID Next é a primeira plataforma de dados modular a abordar a totalidade dos riscos de dados em segurança, conformidade regulatória e IA. Ela elimina a necessidade de soluções isoladas e díspares, combinando as capacidades de DSPMDLP, governança de acesso a dados, governança de modelos de IA, privacidade, retenção de dados e muito mais — tudo em uma única plataforma nativa da nuvem.
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