Empresas de tecnologia de alto crescimento se movem rapidamente. Seus modelos de negócios dependem de escala, velocidade e inovação. Mas esse rápido crescimento tem um custo: aumento do risco. Empresas de alta tecnologia enfrentam uma ameaça significativa de violações de dados, com o custo médio de uma violação chegando a $4,88 milhões em 2024.
À medida que as superfícies de ataque se expandem e adoção da nuvem À medida que a tecnologia acelera, as equipes de segurança enfrentam o desafio de acompanhar o ritmo sem sacrificar a proteção. A seguir, apresentamos as 10 principais preocupações de segurança enfrentadas pela tecnologia de alto crescimento atualmente — e como as equipes de segurança podem lidar com elas com uma abordagem estratégica e centrada em dados com o BigID.
1. Falta de visibilidade em dados sensíveis
Os dados estão em toda parte — em plataformas de nuvem, data lakes, aplicativos SaaS e ambientes de desenvolvedor. O risco aumenta sem uma visão clara de quais dados sensíveis existem e onde eles estão. À medida que a geração e a coleta de dados se aceleram, gerenciar e governar esses dados tornou-se mais crítico e desafiador do que nunca, especialmente com diversos tipos de dados, como estruturados, semiestruturados e dados não estruturados.
O BigID fornece descoberta e classificação automatizadas de dados confidenciais em todo o ambiente, ajudando as equipes de segurança a obter visibilidade e insights abrangentes em todos os ambientes de nuvem, híbridos e SaaS para proteger o que é mais importante.
2. Configurações incorretas e expansão de nuvens
A rápida adoção da nuvem leva a buckets de armazenamento mal configurados, bancos de dados desprotegidos e ativos não gerenciados. Configurações incorretas continuam sendo uma ameaça significativa à segurança organizacional, mesmo com o amplo uso de Infraestrutura como Código (IaC) para implantar ativos na nuvem.
As organizações devem monitorar desvios de configuração e implementar mecanismos de correção automatizados para mitigar efetivamente o risco de configurações incorretas. O BigID ajuda a identificar configurações incorretas que expõem dados confidenciais e fornece insights práticos para corrigi-las de forma rápida e em larga escala.
3. Risco interno
A mudança para o trabalho remoto e híbrido expandiu significativamente a superfície de ataque, tornando-se forte acesso do usuário e gerenciamento de identidade Essencial para a segurança organizacional. Os modelos de segurança baseados em perímetro são insuficientes no ambiente atual, onde os funcionários acessam recursos corporativos de vários locais e dispositivos. Como o uso não autorizado ou o roubo direto de propriedade intelectual (PI), como patentes, direitos autorais, segredos comerciais e outras informações proprietárias, torna Confiança zero Modelos de segurança, baseados no princípio de verificação contínua de cada usuário e dispositivo, são agora essenciais para as estratégias de segurança modernas. O acesso de identidade mal gerenciado é uma das causas principais de 80% de violações (Verizon DBIR, 2024). Contratações rápidas e adoção de tecnologia criam dispersão de identidades. Com equipes em crescimento e mudanças rápidas, as ameaças internas se tornam mais difíceis de monitorar.
O BigID facilita a identificação e a correção de dados superexpostos e usuários superprivilegiados, apoiando a implementação de uma arquitetura de confiança zero garantindo que os usuários tenham acesso apenas aos dados necessários para suas funções.
4. Risco de Terceiros e SaaS
Os ecossistemas empresariais modernos estão interconectados com fornecedores, fornecedores e terceiros essenciais para as operações de muitas empresas de tecnologia. Empresas de alto crescimento dependem de fornecedores, parceiros, provedores de serviços e aplicativos SaaS para escalar. Cada integração apresenta riscos potenciais, e é por isso que a gestão de riscos de terceiros e da cadeia de suprimentos se tornou uma preocupação crítica.
O BigID permite que as organizações simplificar a conformidade do fornecedor, obtenha visibilidade completa dos relacionamentos com terceiros para minimizar os riscos de terceiros, otimizar os fluxos de trabalho e garantir total transparência nos relacionamentos com fornecedores para atender com segurança às obrigações de privacidade e segurança de dados.
5. Retenção e exclusão inadequadas de dados
O crescimento geralmente traz consigo dívida técnica, incluindo armazenamentos de dados esquecidos e políticas de retenção desatualizadas. Retenção geralmente é inconsistente, disperso entre departamentos e aplicado manualmente — quando aplicado. Ao mesmo tempo, a minimização e a exclusão raramente são automatizadas e operacionalizadas. Enquanto isso, os dados ficam parados, se multiplicam e expõem as empresas de tecnologia a riscos desnecessários.
O BigID ajuda a automatizar gerenciamento do ciclo de vida dos dados identificando dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT) e simplificando eliminação Fluxos de trabalho que reduzem a superfície de ataque. Com o BigID, você pode aplicar e impor regras de retenção em todos os tipos de dados, com automação, desde a identificação até a exclusão.
6. Tecnologias de segurança fragmentadas
As equipes de segurança frequentemente trabalham com ferramentas desconectadas e dados isolados. Mas, ao adotar o poder da tecnologia e o trabalho em equipe multifuncional, as equipes de segurança podem navegar com eficácia pelo cenário de proteção de dados e conformidade. Quando todos os elementos de um sistema integrado trabalham juntos de forma unificada, eles protegem a empresa, melhoram a eficiência operacional e fornecem inteligência de negócios acionável.
O BigID é um DSP moderno de primeira linha, com recursos essenciais que se integram à sua pilha de segurança, combinando segurança, privacidade e gerenciamento de dados de IA para fornecer um contexto consistente e baseado em dados que melhora a tomada de decisões e acelera a correção.
7. Fadiga de conformidade
Cumprir as regulamentações é um desafio para empresas de tecnologia, pois os requisitos variam de acordo com a jurisdição. Países e regiões estão implementando leis distintas para proteção de dados, supervisão de IA e serviços digitais, resultando em obrigações de conformidade fragmentadas e variadas.
O ônus da conformidade é real com GDPR, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, DORA, NIS2, o Lei de IA da UE, e mais de 100 outras regulamentações, especialmente quando cada região e regulamentação exige algo diferente. Ao mesmo tempo, as empresas de tecnologia e mídias sociais são as líderes do setor em multas por privacidade de dados, especialmente sob o GDPR.
O BigID mapeia os dados descobertos diretamente para requisitos regulatórios, permitindo a aplicação de políticas, cumprimento automatizado de direitos de dados, governança de consentimento, segurança de IA e relatórios de conformidade.
8. Dados Sombra
Dados de sombra é um problema para empresas de tecnologia, pois dados estão sendo criados, armazenados e gerenciados a uma velocidade alarmante fora dos sistemas e infraestrutura de TI aprovados pela organização. Os funcionários podem criar esses dados usando seus dispositivos, aplicativos e serviços de terceiros ou salvar arquivos em discos rígidos locais ou contas de armazenamento em nuvem sem autorização. Até mesmo desenvolvedores podem gerar dados ocultos em ambientes temporários, duplicar conjuntos de dados e gerar cargas de trabalho que escapam à supervisão de segurança.
Dados sombra podem representar um risco significativo à segurança das organizações, pois rastreá-los, controlá-los e protegê-los pode ser desafiador. Dados sombra também podem levar a vazamentos e violações de dados se contiverem informações sensíveis ou confidenciais. O BigID descobre e classifica dados sensíveis, incluindo dados sombra, de forma automática e precisa, em armazenamentos locais, aplicativos em nuvem e endpoints. Isso proporciona às organizações maior visibilidade do seu cenário de dados, ajuda-as a entender onde seus dados sensíveis residem e prioriza seus esforços de proteção de dados.
9. Violações de dados e resposta a incidentes
Empresas de tecnologia gerenciam grandes volumes de dados sensíveis — como dados de clientes, propriedade intelectual e segredos comerciais —, tornando-as alvos prioritários de violações que podem levar a graves consequências financeiras, jurídicas e de reputação. Quando uma violação acontece, o tempo é essencial.
O BigID acelera a resposta a incidentes ao identificar rapidamente os dados afetados, os usuários impactados e as implicações de conformidade, permitindo que as equipes respondam de forma rápida, precisa e confiante.
10. Aumento do risco de IA
O risco de preconceito e de consequências não intencionais aumenta à medida que IA está cada vez mais incorporada em sistemas críticos. Modelos de aprendizado de máquina treinados com base em dados históricos podem reforçar e ampliar vieses existentes, resultando em resultados discriminatórios em áreas como contratação, empréstimos e justiça criminal.
Organizações adotando IA Devem se concentrar em treinar os funcionários sobre o uso de ferramentas de IA, desenvolvimento ético, testes rigorosos de viés e preservação da supervisão humana em decisões importantes. À medida que as capacidades de IA evoluem, o risco de resultados indesejados aumenta, exigindo avaliação contínua e esforços proativos de mitigação.
O BigID oferece visibilidade completa do seu ecossistema de modelos de IA, permitindo que as organizações gerenciem dados relacionados à IA de forma eficaz e mitiguem riscos, maximizando os benefícios da inovação impulsionada pela IA. Com o BigID, as organizações podem implantar tecnologias de IA com segurança, protegendo a confiança, a segurança e a conformidade.
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BigID Next é a primeira plataforma de dados modular a abordar todo o risco de dados em segurança, conformidade regulatória e IA. Ela elimina a necessidade de soluções distintas e isoladas, combinando os recursos de DSPM, DLP, governança de acesso a dados, governança de modelo de IA, privacidade, retenção de dados e muito mais — tudo em uma única plataforma nativa da nuvem.
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