No último painel de especialistas da BigID, “A evolução do cenário da democratização de dados e da IA” líderes de pensamento de BigID, AWS, Coesãoe KPMG se reuniram para explorar a intersecção crítica de Prontidão para IA e acesso seguro a dadosA sessão ofereceu insights práticos para líderes de dados que navegam no atual cenário digital em rápida mudança, especialmente à medida que as organizações vão além dos silos tradicionais em direção ao fortalecimento de dados em toda a empresa.
Como Adoção de IA À medida que a tecnologia acelera, a importância de disponibilizar dados confiáveis e de alta qualidade para uma gama mais ampla de usuários nunca foi tão clara. Mas essa acessibilidade traz consigo uma responsabilidade: garantir que os dados sejam governados, rastreáveis e seguros para uso. E, para muitas organizações, o caminho para a democratização depende tanto da mentalidade quanto dos metadados.
Principais conclusões
Uma das conclusões mais convincentes da sessão foi a ideia de que o sucesso da IA depende da confiança — confiança na qualidade dos seus dados, na sua origem e na sua postura de conformidade. Como disse Steven Gatchel, vice-presidente de Estratégia de Dados e IA da BigID:
Entre os clientes com quem trabalhamos, há um grande foco em querer fazer, como, essas avaliações de prontidão de IA em dados... Ser capaz de acessá-los e garantir sua qualidade é essencial para a IA.
Essa prontidão não se aplica apenas a bancos de dados estruturados. Agora, inclui fontes não estruturadas, como PDFs, transcrições de chamadas, e-mails e registros do sistema. Entender essa dispersão — e prepará-la para uso em IA — é onde os metadados ganham destaque.
O elo perdido entre governança e IA
Os metadados emergiram como tema central ao longo da discussão. Os painelistas enfatizaram seu papel crescente na garantia da rastreabilidade dos dados, na gestão de riscos e no suporte IA éticaChris Johnson, Diretor de Gerenciamento de Produtos na Cohesity, captou isso perfeitamente:
Metadados são tão importantes quanto os próprios dados. Eles permitem a observabilidade e fornecem contexto sobre como os dados foram gerados... Sem eles, as organizações correm o risco de problemas regulatórios.
A conversa também abordou o equilíbrio entre inovação e governança — especificamente como as empresas podem incentivar a experimentação segura sem introduzir riscos desnecessários. Shivam Patel, da AWS, observou que a experimentação é inevitável e deve ser adotada — com os controles certos implementados:
Os funcionários querem experimentar. A democratização de forma segura permite que as equipes descubram insights, desenvolvam soluções rapidamente e evitem antipadrões.
O que está impedindo as equipes? Resultados da enquete do webinar revelam os principais desafios
Durante a sessão ao vivo, os participantes foram convidados a opinar sobre os principais obstáculos à democratização de dados. Os resultados apresentaram um panorama claro dos obstáculos mais urgentes da atualidade:
- 52% citaram dados fragmentados em silos como seu maior desafio
- 31% apontou para uma falta de metadados e ferramentas de observabilidade
- 17% disse que a adesão da liderança foi o principal obstáculo
Essas percepções estão intimamente alinhadas com a discussão do painel, reforçando a necessidade de estruturas unificadas de governança de dados, estratégias de metadados mais fortes e alinhamento executivo para dimensionar a IA de forma responsável.
O que tornou esta sessão especialmente relevante foi a crença compartilhada de que democratização não se trata de abrir as comportas — mas sim de empoderar os usuários com o nível certo de acesso, o contexto certo e as ferramentas certas. A IA generativa está ajudando a preencher a lacuna técnica, permitindo que usuários não técnicos interajam com dados de maneiras novas e mais intuitivas — mas isso só funciona se os dados subjacentes forem confiáveis e governados de forma responsável.
Os painelistas também discutiram medidas práticas: desde a construção de programas de alfabetização de dados mais fortes em todas as unidades de negócios até a implementação estruturas de governança centralizadas que apoiam a colaboração sem comprometer a conformidade. Não se trata de escolher entre controle e inovação — trata-se de criar as condições para que ambos possam prosperar.
Como Kelly Sacker da KPMG resumiu:
A importância da democratização de dados disparou à medida que a IA se integra às estratégias de negócios. Capacitar pessoas não técnicas é fundamental para o sucesso da IA.
Se sua organização está trabalhando para desbloquear a IA e, ao mesmo tempo, manter os dados seguros, esta sessão é imperdível.
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