Organizações de todos os setores enfrentam desafios sem precedentes para proteger seus ativos mais valiosos: seus dados. Embora a capacidade de identificar e visualizar riscos de dados tenha melhorado drasticamente com o surgimento das soluções de Gestão de Postura de Segurança de Dados (DSPM), a mera visibilidade não é mais suficiente. Para proteger verdadeiramente ativos de dados de alto valor, as organizações precisam mudar sua estratégia de segurança de dados para a "esquerda", com foco na capacidade de ação em vez de apenas na detecção.
O Problema da Visibilidade
As abordagens tradicionais de segurança de dados enfatizam a identificação de dados sensíveis e a geração de relatórios sobre riscos potenciais. Essa abordagem centrada na visibilidade gerou benefícios importantes:
- Maior conscientização sobre onde os dados confidenciais residem
- Melhor compreensão de potenciais problemas de conformidade
- Relatórios aprimorados para auditorias e requisitos regulatórios
No entanto, a visibilidade por si só cria vários desafios:
- Alerta de fadiga: As equipes de segurança ficam sobrecarregadas com descobertas sobre as quais não conseguem agir
- Lacunas de responsabilidade: Os analistas do SOC geralmente não têm acesso para corrigir problemas em bancos de dados e aplicativos
- Restrições de recursos: A equipe de segurança limitada não pode lidar manualmente com o volume de riscos identificados
- Conformidade sem proteção: As organizações alcançam a conformidade técnica sem redução significativa de riscos
A abordagem Shift-Left para a segurança de dados
Mudar para a esquerda na segurança de dados significa integrar a capacidade de ação diretamente aos seus processos de descoberta e classificação. Em vez de tratar a detecção e a remediação como fluxos de trabalho separados, uma abordagem de mudança para a esquerda as une, permitindo ações imediatas sobre os riscos descobertos.
Essa abordagem transforma a segurança de dados de um exercício reativo de geração de relatórios em uma função proativa de redução de riscos que oferece benefícios de segurança tangíveis.
Elementos-chave de uma estratégia de segurança de dados orientada para a ação
1. Descoberta e classificação abrangentes de dados
Antes de agir, você precisa saber sobre o que está agindo. Isso requer:
- Descoberta completa de dados: Ampla cobertura em ambientes de nuvem, SaaS e locais
- Classificação Avançada de Dados: Usando IA, correspondência de padrões e correspondência exata de dados para classificar, categorizar e catalogar todos os dados sensíveis, críticos, pessoais e regulamentados, incluindo dados de treinamento de IA
- Monitoramento contínuo: Detectando mudanças no posicionamento e sensibilidade dos dados
2. Detecção e Remediação Integradas de Riscos
A mudança mais crítica é conectar a descoberta diretamente aos recursos de remediação:
- Fluxos de trabalho automatizados que acionam ações imediatas com base em sinais de risco
- Remediação delegada para capacitar proprietários de dados — como equipes de desenvolvimento e desenvolvimento de aplicativos — a resolver problemas diretamente
- Integração com ferramentas de segurança existentes por meio de projetos SOAR e APIs
3. Diversas Ações de Remediação
Riscos diferentes exigem respostas diferentes. Um portfólio de ações abrangente inclui:
- Governança de acesso a dados: Detectando e revogando permissões excessivas
- Gerenciamento do ciclo de vida dos dados: Identificar e eliminar dados duplicados, obsoletos e órfãos
- Mecanismos de proteção: Implementando mascaramento, tokenização, redação e criptografia
- Monitoramento de atividades: Detectando e respondendo a padrões de acesso suspeitos
4. Modelo de Responsabilidade Descentralizada
As equipes de segurança não conseguem lidar com todos os riscos de dados sozinhas. Uma estratégia eficaz de mudança de foco garante que a responsabilidade pela correção seja distribuída de forma eficiente por toda a organização:
- Delegação aos Proprietários de Dados: As equipes de segurança podem atribuir tarefas de correção a desenvolvedores de aplicativos, DevOps e proprietários de negócios responsáveis por fontes de dados específicas. Isso é fundamental para lidar com riscos como segredos expostos, chaves codificadas e configurações de acesso mal configuradas em ambientes de desenvolvimento.
- Informações contextuais e correção guiada: O BigID fornece aos proprietários de dados um contexto de risco claro, recomendações de correção e fluxos de trabalho automatizados para agir de forma rápida e correta.
- Responsabilidade simplificada: As equipes de segurança mantêm a supervisão por meio de trilhas de auditoria, garantindo que todas as ações de correção sejam rastreadas e verificadas.
Como o BigID permite a segurança de dados acionável
A BigID está em uma posição única para ajudar organizações a mudar sua estratégia de segurança de dados para a esquerda, possibilitando a ação em todas as etapas do ciclo de vida da segurança. Veja como a BigID se destaca:
- Completo Descoberta de dados: A descoberta orientada por IA fornece visibilidade profunda de dados estruturados e não estruturados em ambientes de nuvem, SaaS e locais.
- Classificação Avançada de Dados: O BigID classifica, categoriza e cataloga todos os dados sensíveis, críticos, pessoais e regulamentados — incluindo dados de treinamento de IA — para melhorar a precisão e a avaliação de riscos.
- Automação com reconhecimento de risco: Os recursos de DSPM da BigID vão além da visibilidade, integrando fluxos de trabalho automatizados de detecção e correção de riscos, reduzindo a carga sobre as equipes de segurança.
- Ações de Remediação Integrada: As organizações podem automatizar a remediação processos como aplicação de políticas, revogação de acesso e minimização de dados diretamente da plataforma BigID.
- Integrações perfeitas: O BigID se conecta com SIEM, SOAR, ITSM e ferramentas de segurança, garantindo que os insights de risco levem a ações em tempo real sem interromper os fluxos de trabalho existentes.
- Propriedade de dados empoderada: O BigID permite que as equipes de segurança deleguem tarefas de correção aos proprietários de dados — como equipes de desenvolvimento e desenvolvimento de aplicativos responsáveis por bancos de dados e dados de aplicativos — ao mesmo tempo em que mantêm a supervisão, agilizam a resposta e a responsabilização.
Benefícios de mudar para a esquerda
As organizações que mudam com sucesso sua estratégia de segurança de dados para a capacidade de execução percebem vários benefícios:
- Tempo de exposição ao risco reduzido: A ação imediata encurta a janela durante a qual os dados confidenciais permanecem vulneráveis
- Melhor utilização de recursos: As equipes de segurança se concentram em questões de alta prioridade em vez de gerenciar um acúmulo interminável
- Postura de conformidade aprimorada: As ações criam evidências verificáveis de mitigação de riscos para os auditores
- Operações de segurança escaláveis: A correção automatizada e delegada permite que as funções de segurança sejam dimensionadas com o crescimento dos dados
Superando os desafios da implementação
A mudança para a esquerda exige a resolução de vários desafios comuns:
| Desafio | Solução |
| Visibilidade limitada em todas as fontes de dados | Implantar uma plataforma com ampla cobertura de nuvem, SaaS e local. |
| Alto índice de falsos positivos na detecção de riscos | Alavancagem Classificação orientada por IA e correspondência exata de dados. |
| Integração com ferramentas de segurança existentes | Use soluções com conectores pré-construídos para plataformas SIEM, SOAR e ITSM. |
| Resistência à responsabilidade compartilhada | Forneça insights contextuais de risco e fluxos de trabalho estruturados para equipes não relacionadas à segurança. |
Conclusão
À medida que os dados proliferam em diversos ambientes, as organizações não podem mais se dar ao luxo de tratar a segurança de dados como um exercício de visibilidade. Ao mudar para a esquerda e incorporar a capacidade de ação no cerne da estratégia de segurança de dados, as organizações podem ir além do conhecimento dos riscos e reduzi-los ativamente.
As organizações mais avançadas já estão a fazer esta transição, evoluindo de DSPM para abrangente Plataformas de Segurança de Dados (DSP) que combinam descoberta, classificação, análise de risco e remediação em soluções unificadas. Essa abordagem não apenas protege os dados com mais eficácia, como também transforma a segurança de dados de um centro de custos em um facilitador de negócios que protege as joias da coroa que impulsionam a inovação digital.
Em um cenário onde os dados são tanto o maior ativo quanto o maior passivo de uma organização, a capacidade de agir de forma rápida e eficaz em relação aos riscos de dados se tornou o novo padrão de excelência em segurança.
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