Organizações de todos os setores enfrentam desafios sem precedentes para proteger seus ativos mais valiosos: seus dados. Embora a capacidade de identificar e visualizar riscos de dados tenha melhorado drasticamente com o surgimento de soluções de Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM), a mera visibilidade já não é suficiente. Para proteger verdadeiramente ativos de dados de alto valor, as organizações devem mudar sua estratégia de segurança de dados para a frente, focando na ação em vez de apenas na detecção.
O Problema da Visibilidade
As abordagens tradicionais à segurança de dados têm enfatizado a identificação de dados sensíveis e a comunicação de riscos potenciais. Essa abordagem centrada na visibilidade trouxe benefícios importantes:
- Maior conscientização sobre onde os dados sensíveis estão localizados.
- Melhor compreensão dos potenciais problemas de conformidade
- Melhoria na elaboração de relatórios para auditorias e requisitos regulatórios.
No entanto, a visibilidade por si só cria vários desafios:
- Alerta de Fadiga: As equipes de segurança ficam sobrecarregadas com descobertas sobre as quais não podem agir.
- Lacunas de responsabilidade: Os analistas de SOC frequentemente não têm acesso para solucionar problemas em bancos de dados e aplicativos.
- Restrições de recursos: A equipe de segurança, limitada, não consegue lidar manualmente com o volume de riscos identificados.
- Conformidade sem proteção: As organizações alcançam a conformidade técnica sem uma redução significativa de riscos.
A abordagem "shift-left" para a segurança de dados
A abordagem "shift-left" na segurança de dados significa integrar a capacidade de ação diretamente aos seus processos de descoberta e classificação. Em vez de tratar a detecção e a remediação como fluxos de trabalho separados, essa abordagem as funde, permitindo ação imediata sobre os riscos identificados.
Essa abordagem transforma a segurança de dados de um exercício reativo, focado na geração de relatórios, em uma função proativa de redução de riscos que proporciona benefícios tangíveis em termos de segurança.
Elementos-chave de uma estratégia de segurança de dados orientada para a ação
1. Descoberta e Classificação Abrangentes de Dados
Antes de agir, você precisa saber sobre o que está agindo. Isso requer:
- Descoberta completa de dados: Ampla cobertura em ambientes de nuvem, SaaS e locais.
- Classificação avançada de dados: Utilizando IA, reconhecimento de padrões e correspondência exata de dados para classificar, categorizar e catalogar todos os dados sensíveis, críticos, pessoais e regulamentados — incluindo dados de treinamento de IA.
- Monitoramento contínuo: Detecção de alterações no posicionamento e na sensibilidade dos dados
2. Detecção e Remediação Integradas de Riscos
A mudança mais crítica é conectar a descoberta diretamente às capacidades de remediação:
- Fluxos de trabalho automatizados que acionam ações imediatas com base em sinais de risco.
- Remediação delegada para capacitar os proprietários de dados — como as equipes de Desenvolvimento e Desenvolvimento de Aplicativos — a resolver problemas diretamente.
- Integração com ferramentas de segurança existentes por meio de modelos SOAR e APIs.
3. Diversas ações de remediação
Riscos diferentes exigem respostas diferentes. Um portfólio de ações abrangente inclui:
- Governança de Acesso a Dados: Detecção e revogação de permissões excessivas
- Gestão do Ciclo de Vida dos Dados: Identificar e eliminar dados duplicados, obsoletos e órfãos.
- Mecanismos de proteção: Implementação de mascaramento, tokenização, redação e criptografia.
- Monitoramento de atividades: Detecção e resposta a padrões de acesso suspeitos.
4. Modelo de Responsabilidade Descentralizada
As equipes de segurança não conseguem lidar sozinhas com todos os riscos de dados. Uma estratégia eficaz de "shift-left" garante que a responsabilidade pela remediação seja distribuída de forma eficiente por toda a organização:
- Delegar aos proprietários dos dados: As equipes de segurança podem atribuir tarefas de correção a desenvolvedores de aplicativos, DevOps e proprietários de negócios responsáveis por fontes de dados específicas. Isso é fundamental para lidar com riscos como segredos expostos, chaves embutidas no código e configurações de acesso incorretas em ambientes de desenvolvimento.
- Informação contextual e remediação guiada: A BigID fornece aos proprietários de dados um contexto de risco claro, recomendações de remediação e fluxos de trabalho automatizados para agir de forma rápida e correta.
- Responsabilização Simplificada: As equipes de segurança mantêm a supervisão por meio de trilhas de auditoria, garantindo que todas as ações corretivas sejam rastreadas e verificadas.
Como a BigID possibilita a segurança de dados acionável
A BigID está em uma posição única para ajudar as organizações a antecipar suas estratégias de segurança de dados, permitindo ações concretas em todas as etapas do ciclo de vida da segurança. Veja como a BigID se destaca:
- Completo Descoberta de dados: A descoberta orientada por IA proporciona uma visibilidade profunda dos dados estruturados e não estruturados em ambientes de nuvem, SaaS e locais.
- Classificação avançada de dados: A BigID classifica, categoriza e cataloga todos os dados sensíveis, críticos, pessoais e regulamentados — incluindo dados de treinamento de IA — para melhorar a precisão e a avaliação de riscos.
- Automação com Consciência de Risco: As funcionalidades do DSPM da BigID vão além da visibilidade, integrando fluxos de trabalho automatizados de detecção e correção de riscos, reduzindo a carga sobre as equipes de segurança.
- Ações Integradas de Remediação: As organizações podem automatizar a remediação Processos como aplicação de políticas, revogação de acesso e minimização de dados diretamente da plataforma BigID.
- Integrações perfeitas: O BigID se integra com SIEM, SOAR, ITSM e ferramentas de segurança, garantindo que as informações sobre riscos levem a ações em tempo real sem interromper os fluxos de trabalho existentes.
- Propriedade de dados empoderada: O BigID permite que as equipes de segurança deleguem tarefas de correção aos proprietários dos dados — como as equipes de desenvolvimento e desenvolvimento de aplicativos responsáveis por bancos de dados e dados de aplicativos — mantendo a supervisão, agilizando a resposta e a responsabilização.
Benefícios de deslocar para a esquerda
Organizações que conseguem direcionar sua estratégia de segurança de dados para a aplicação prática obtêm diversos benefícios:
- Tempo de exposição ao risco reduzido: A ação imediata reduz o período durante o qual os dados sensíveis permanecem vulneráveis.
- Melhoria na utilização de recursos: As equipes de segurança se concentram em questões de alta prioridade, em vez de gerenciar uma lista interminável de pendências.
- Postura de Conformidade Aprimorada: As ações criam evidências verificáveis de mitigação de riscos para os auditores.
- Operações de segurança escaláveis: A remediação automatizada e delegada permite que as funções de segurança sejam dimensionadas conforme o crescimento dos dados.
Superando os desafios de implementação
A mudança para a esquerda exige que se abordem vários desafios comuns:
| Desafio | Solução |
| Visibilidade limitada entre as fontes de dados | Implante uma plataforma com Ampla cobertura em nuvem, SaaS e infraestrutura local. |
| Alto índice de falsos positivos na detecção de riscos. | Aproveitar Classificação orientada por IA e correspondência exata de dados. |
| Integração com ferramentas de segurança existentes | Utilize soluções com conectores pré-configurados para plataformas SIEM, SOAR e ITSM. |
| Resistência à responsabilidade compartilhada | Fornecer informações contextuais sobre riscos e fluxos de trabalho estruturados para equipes que não são da área de segurança. |
Conclusão
Com a crescente proliferação de dados em diversos ambientes, as organizações não podem mais se dar ao luxo de tratar a segurança de dados como um mero exercício de visibilidade. Ao adotar uma abordagem proativa desde o início do projeto e incorporar a capacidade de ação ao cerne da estratégia de segurança de dados, as organizações podem ir além do conhecimento dos riscos e começar a reduzi-los ativamente.
As organizações mais avançadas já estão fazendo essa transição, evoluindo de DSPM para abrangente Plataformas de Segurança de Dados (DSP) que combinam descoberta, classificação, análise de risco e remediação em soluções unificadas. Essa abordagem não apenas protege os dados com mais eficácia, como também transforma a segurança de dados de um centro de custos em um facilitador de negócios que protege os ativos mais valiosos que impulsionam a inovação digital.
Num cenário em que os dados são simultaneamente o maior ativo e o maior passivo de uma organização, a capacidade de agir de forma rápida e eficaz em relação aos riscos de dados tornou-se o novo padrão de excelência em segurança.
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