O assistência médica A indústria gerencia alguns dos dados mais sensíveis e valiosos do mundo, desde registros de saúde de pacientes até dados genômicos e informações financeiras. À medida que o volume, a variedade e a velocidade desses dados aumentam, também aumentam as ameaças cibernéticas. 88% de hackers que atacam entidades de saúde o fazem por motivos financeiros. Além disso, o setor de saúde tem o maior custo anual de violação de dados nos EUA, com $7,13 milhões. Para profissionais de segurança que trabalham na área da saúde, proteger esses dados não é apenas uma exigência regulatória, mas também uma questão de confiança do paciente e resiliência operacional.
Tipos comuns de dados de saúde
Maioria violações de dados de saúde incluir informações de saúde protegidas (PHI), registros eletrônicos de saúde (EHRs), informações de identificação pessoal (PII) como nomes, endereços, e-mails e números de previdência social, dados confidenciais de pacientes e médicos, detalhes de planos de saúde, informações de cobrança, resultados de exames laboratoriais, receitas médicas, arquivos de imagem e dados de pesquisa clínica. Vale ressaltar que as PHI gerenciadas por hospitais geralmente estão em formato eletrônico, também conhecido como informações eletrônicas de saúde protegidas (ePHI).
O setor de saúde precisa lidar com a evolução do cenário de ameaças implementando estratégias de segurança desde o projeto para proteger dados sensíveis em endpoints, ambientes de nuvem e ao longo de seu ciclo de vida — em trânsito, em repouso e em uso. Alcançar isso exige uma estratégia de segurança em camadas, inteligente e centrada em dados.
Regulamentações que moldam o setor da saúde
Os sistemas de saúde, hospitais e prestadores de cuidados pós-agudos (CPA), como centros de reabilitação para pacientes internados, hospitais de cuidados de longa duração, instituições de enfermagem e agências de saúde domiciliar, enfrentam a tarefa árdua de cumprir regulamentações crescentes. Estruturas regulatórias como HIPAA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde), ALTA TECNOLOGIA, legislação de IA, GDPR, e cada vez mais leis de privacidade estaduais como a CCPA estabelecem expectativas rígidas sobre como os dados de saúde devem ser gerenciados e protegidos.
O descumprimento pode resultar em multas pesadas, ações judiciais e danos à reputação. Por exemplo, violações da HIPAA podem resultar em penalidades civis que variam de $141 a mais de $2,1 milhões por violação, dependendo da gravidade e da intenção. Acusações criminais podem ser aplicadas em casos de má conduta intencional, com multas adicionais e possível pena de prisão.
Para proteger os dados de saúde e evitar penalidades dispendiosas, as equipes de segurança devem garantir a classificação precisa dos dados, evitar o acesso não autorizado implementando controle de acesso baseado em função (RBAC), conduzir avaliações periódicas de risco e desenvolver um plano detalhado para resposta a violações de dados em incidentes de segurança e aderir a regulamentações relevantes como HIPAA, HITRUST e GDPR, garantindo que a privacidade e a segurança dos dados sejam mantidas.
Principais desafios de segurança de dados na área da saúde
- Dispersão de dados: A ascensão da saúde voltada para o consumidor expandiu as interações diretas com os pacientes por meio de dispositivos conectados. Embora os serviços digitais e móveis impulsionem o crescimento, eles geram mais dados do consumidor em sistemas de prontuários eletrônicos de saúde (EHR), dispositivos médicos, bancos de dados de pesquisa, canais online e aplicativos de terceiros, aumentando a exposição, o risco e a superfície de ataque.
- Risco de Terceiros: Organizações de saúde dependem de fornecedores e parceiros para tudo, desde o faturamento até a telemedicina, e cada conexão apresenta riscos. Uma gestão eficaz de fornecedores é vital para proteger dados de saúde e reduzir o risco de PHI em caso de violação de dados por terceiros.
- Ameaças internas: O setor da saúde apresenta altos índices de ameaças internas, seja por negligência ou má-fé. Sobre 78% de violações de dados de saúde vêm de hackers ou incidentes de TI relacionados à divulgação de PHI.
- Falta de visibilidade: Identificar informações de saúde (PHI) sensíveis, críticas aos negócios e protegidas pode levar algum tempo. Muitos provedores de saúde não têm visibilidade completa sobre onde os dados sensíveis residem, quem tem acesso e como eles estão sendo usados.
- Infraestrutura legada: Sistemas desatualizados e dispositivos médicos com recursos limitados de correção aumentam a vulnerabilidade a ameaças e ataques cibernéticos.
- Ransomware e ataques direcionados: O setor de saúde continua sendo um alvo principal de ransomware, com 60% de ataques levando à exposição de dados ou interrupção operacional.
- Migrações para a Nuvem: Organizações de saúde que transferem ativos digitais de ambientes locais para a nuvem enfrentam um desafio complexo, com problemas de privacidade, segurança e gerenciamento de dados que podem levar à não conformidade. 93% dos serviços de nuvem na área da saúde apresentam um risco de segurança de médio a alto.
- Não conformidade: O setor de saúde precisa demonstrar conformidade com diversas regulamentações governamentais e específicas do setor de forma automatizada, centrada em dados e econômica. A não conformidade regulatória pode resultar em multas e penalidades pesadas para organizações e executivos.
- Segurança de IA: A IA está transformando a forma como as organizações de saúde usam dados, mas precisa identificar se os dados envolvidos são sensíveis, pessoais, confidenciais ou regulamentados, o que pode expor lacunas críticas nos controles tradicionais. À medida que a adoção da IA acelera, os líderes de segurança precisam repensar sua abordagem de segurança, privacidade e conformidade de dados para evitar ameaças emergentes, violações, vazamentos de dados e penalidades regulatórias.
Como uma multinacional farmacêutica protege dados de saúde de pacientes e P&D com BigID
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- Descoberta de todos os registros de saúde: Digitalizar todos os registros relacionados à assistência médica, incluindo ensaios clínicos, P&D, fórmulas de medicamentos e muito mais para abordar pontos cegos de dados confidenciais.
- Minimizando riscos de dados no Collibra: Expandir metadados para enriquecer a Collibra incorporando metadados técnicos, comerciais e operacionais, ajudando a reduzir o risco de dados e mantendo práticas de governança conscientes da privacidade.
- Estabelecendo uma única fonte de dados: Estabelecendo uma única fonte de verdade sobre seu ambiente de dados, abrindo caminho pela primeira vez para uma tomada de decisão melhor e consistente em torno de suas iniciativas de dados.
- Manter a conformidade com a HIPAA: Descobrindo todos os dados PHI e ePHI confidenciais em todo o ambiente, garantindo a conformidade com a HIPAA e a aplicação consistente da política de dados.
Como o BigID ajuda a proteger os dados dos pacientes, reduzir riscos e alcançar a conformidade no setor de saúde
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