Compreendendo o Escopo da Gestão de Riscos de Dados
Hoje em dia, não existe negócio sem dados. É uma constante inevitável em todos os setores, e por isso é essencial que esteja protegido. É por isso que... gerenciamento do risco geral de dados A governança de dados tornou-se uma prioridade máxima para organizações em todo o mundo, e deveria ser para você também. O fato é que uma governança de dados deficiente ou políticas de gestão ineficazes geralmente criam vulnerabilidades que podem levar a consequências significativas.
A solução? Gestão de riscos de dadosAo identificar e avaliar com sucesso os riscos potenciais para dados sensíveisAo mitigar esses riscos, você pode garantir que as informações permaneçam confidenciais e que sua integridade seja preservada.
Isso é mais importante do que nunca, visto que as violações de dados e as ameaças cibernéticas estão em ascensão. Portanto, a implementação de estratégias abrangentes de gerenciamento de riscos de dados é crucial para proteger ativos de informação valiosos.
O que é Gestão de Riscos de Dados?
A gestão de riscos de dados exige processos e políticas, além do auxílio da tecnologia, que são utilizados para proteger dados sensíveis de acesso não autorizadodivulgação, alteração ou destruição. Primeiro, você avalia quaisquer ameaças potenciais à segurança dos seus dados e, em seguida, implementa medidas para mitigar esses riscos.
Quando as pessoas pensam em dados, geralmente consideram apenas os dados do consumidor, mas essa não é a única forma que precisa de proteção. Os dados dos funcionários são igualmente importantes, assim como os novos dados coletados por meio de sistemas digitais em constante evolução. As práticas de gerenciamento de riscos de dados ajudam a manter todas essas informações protegidas contra exposição não autorizada.
Por que a gestão de riscos de dados é importante?
Gerenciar os riscos de dados é uma atividade essencial para qualquer empresa, pois sem isso é provável que você tenha dados de baixa qualidade ou incompletos e enfrente problemas devido a erros humanos. Além disso, vulnerabilidades potenciais provavelmente passarão despercebidas, levando a violações de segurança.
Quais as consequências disso? Violações de dados podem resultar em perdas financeiras significativas e repercussões legais para as organizações. De acordo com Relatório da IBM sobre o custo de uma violação de dados em 2021O custo médio de uma violação de dados em todo o mundo foi de 1.040.000 dólares. E isso sem levar em conta os danos à reputação, já que as violações naturalmente resultam em perda de confiança do cliente, o que tem um impacto negativo nos negócios a longo prazo.
Mas não se desespere. Com práticas holísticas de gestão de riscos de dados, você pode evitar essas calamidades, antecipando e mitigando ameaças por meio de políticas e procedimentos adequados. Isso ajuda a manter os dados da sua empresa seguros e em conformidade com as regulamentações de privacidade.
Desafios comuns de risco de dados
Quais são, então, os obstáculos para uma gestão eficaz de riscos de dados? Normalmente, eles variam dependendo do tipo de organização ou setor, mas aqui estão alguns comuns a serem observados:
- Falta de Consciência: Muitas empresas subestimam a importância de uma gestão eficaz de riscos de dados ou desconhecem a abrangência total dos seus riscos. exposição de dados.
- Complexidade dos ecossistemas de dados: Com a multiplicação das fontes de dados e das tecnologias, pode tornar-se difícil gerir e proteger o seu conteúdo de forma eficiente numa variedade de plataformas, centros de dados e ambientes.
- Ameaças internas: Funcionários que agem de forma maliciosa ou negligente podem colocar seus dados em grande risco, portanto você precisa controles de gerenciamento de acesso robustos e sistemas de monitoramento.
- Cenário de ameaças em transformação: Com a evolução contínua das ameaças cibernéticas, novos riscos de dados são introduzidos, dificultando que as organizações se mantenham a par das novas vulnerabilidades.
Tipos de riscos e ameaças à segurança de dados
Como já mencionamos, as ameaças aos dados podem ter consequências graves, que vão desde financeiras a danos à reputação, e que vale a pena evitar a todo custo. Para isso, é preciso saber o que procurar. Então, quais são as ameaças mais comuns que seus dados enfrentam?
- Ameaças externas: Os ciberataques, como malware, ransomware, phishing e ataques DDoS lançados por agentes maliciosos externos, representam um risco significativo de violação de dados.
- Ameaças internas: Nem todas as ameaças vêm de fora da sua empresa. Elas vêm de dentro, incluindo funcionários, contratados ou parceiros comerciais que (intencionalmente ou não) comprometem a segurança de dados e da rede.
- Riscos de terceiros: Riscos associados à terceirização do processamento ou armazenamento de dados para fornecedores terceirizados ou provedores de serviços em nuvem, que podem introduzir pontos fracos no ecossistema de dados da organização.
Infelizmente, qualquer uma dessas ameaças pode levar à corrupção ou vazamento de dados, bem como à perda da confiança do cliente e a implicações financeiras para o seu negócio.
Leis e estruturas para a proteção de dados
- Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): A GDPR, imposta pela União Europeia, exige requisitos rigorosos para a proteção de dados pessoais e impõe penalidades severas em caso de descumprimento.
- Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA): Semelhante ao GDPR, o CCPA concede aos residentes da Califórnia direitos sobre suas informações pessoais e impõe obrigações às empresas que lidam com esses dados.
- ISO/IEC 27001: Uma norma internacional amplamente reconhecida para sistemas de gestão de segurança da informação (SGSI), que fornece uma estrutura para estabelecer, implementar, manter e melhorar continuamente as práticas de segurança da informação.
Melhores práticas de gerenciamento de riscos de dados
- Avaliar a segurança dos dados: Avalie regularmente o nível de segurança da sua organização para identificar lacunas nos controles existentes por meio de testes de penetração, varredura de vulnerabilidades e auditorias de segurança.
- Implementar controles de acesso: Aplique o princípio do menor privilégio para restringir o acesso a dados sensíveis apenas a pessoas autorizadas e evitar violações de dados. Utilize mecanismos de autenticação como autenticação multifatorial (MFA) Para melhorar a segurança de acesso.
- Criptografar dados sensíveis: Implemente técnicas de criptografia para proteger os dados tanto em repouso quanto em trânsito. A criptografia ajuda a proteger os dados contra acesso não autorizado, mesmo que as defesas de perímetro sejam violadas.
- Implementar soluções de prevenção contra perda de dados (DLP): Utilize soluções DLP para monitorar e impedir tentativas não autorizadas de transferência de dados para fora do perímetro da rede da sua organização.
- Educar os funcionários: Treine os funcionários sobre protocolos de tratamento de dados e melhores práticas para proteger dados e a rede da sua empresa. Por exemplo, como reconhecer tentativas de phishing, proteger senhas e lidar com informações confidenciais de forma segura.
- Realize backups regulares dos seus dados: Implemente backups regulares de dados como medida preventiva contra perda acidental ou ataques.
Gerenciando riscos de dados na nuvem
Com o aumento adoção da computação em nuvem, as organizações estão recorrendo a gerenciamento de riscos de dados na nuvem soluções de software para proteger seus ativos de dados na nuvem e aprimorar o gerenciamento da classificação de dados. Essas soluções oferecem recursos como criptografia, controles de acesso, prevenção contra perda de dados e detecção de ameaças, adaptados para ambientes de nuvem.
Avaliações de risco de dados: uma estrutura de gerenciamento de riscos
Avaliar as ameaças é uma etapa crucial para compreender e mitigar os riscos potenciais aos dados sensíveis e pessoais dentro de uma organização, especialmente no que diz respeito aos tipos de riscos de dados. Além disso, a implementação de uma Estrutura de Gestão de Riscos (EGR) estruturada ajuda a garantir que as medidas de segurança de dados sejam proativas e consistentes. Aqui está uma abordagem estruturada que você pode seguir:
1. Definir o escopo e os objetivos:
- Defina claramente o escopo da avaliação, incluindo os sistemas, processos e tipos de dados a serem avaliados.
- Estabeleça objetivos claros para a avaliação, como identificar ameaças e fragilidades, avaliar a eficácia dos controles existentes e priorizar os esforços de mitigação de riscos.
2. Identificar ativos e fluxos de dados:
- Identifique todos os ativos da organização que armazenam, processam ou transmitem dados confidenciais, incluindo hardware, software, bancos de dados e serviços em nuvem.
- Mapeie o fluxo de dados em toda a organização e documente como os dados se movem entre sistemas, departamentos e entidades externas.
3. Identificar ameaças e vulnerabilidades:
- Identifique as potenciais ameaças à segurança das informações da sua empresa, incluindo ameaças cibernéticas (como malware e phishing), ameaças internas, riscos à segurança física e violações de conformidade.
- Identificar falhas e vulnerabilidades em sistemas, aplicações e processos que possam ser exploradas por agentes maliciosos para comprometer a integridade, a confidencialidade ou a disponibilidade dos dados.
4. Avaliar os controles atuais:
- Avalie a eficácia dos controles e salvaguardas de segurança existentes para proteger dados sensíveis, como controles de acesso, criptografia, ferramentas de monitoramento e procedimentos de resposta a incidentes.
- Identifique lacunas ou fragilidades nos controles existentes que possam deixá-lo vulnerável a violações de dados ou outros incidentes de segurança.
5. Analisar os riscos:
- Avaliar a probabilidade e o impacto potencial das ameaças identificadas que exploram vulnerabilidades para comprometer dados sensíveis.
- Utilize metodologias de análise e avaliação de dados, como análise de risco qualitativa ou quantitativa, para priorizar os riscos com base em sua gravidade e probabilidade.
6. Determine a tolerância ao risco:
- Defina o nível de tolerância ao risco da organização com base em seus objetivos de negócios, requisitos regulatórios e apetite ao risco.
- Determine os níveis de risco aceitáveis para diferentes tipos de dados e processos de negócios, considerando fatores como sensibilidade, criticidade e obrigações legais relacionadas aos dados. estrutura de gestão de riscos.
7. Desenvolver Planos de Tratamento de Riscos:
- Desenvolver planos de tratamento de riscos para abordar os riscos identificados, incluindo estratégias de mitigação, transferência, prevenção ou aceitação de riscos.
- Priorize os esforços de tratamento de riscos com base na gravidade e probabilidade dos riscos, nos recursos disponíveis e nas prioridades da organização.
8. Implementar controles e monitoramento:
- Implementar os controles e medidas de mitigação recomendados para reduzir a probabilidade e o impacto dos riscos identificados.
- Estabelecer mecanismos para monitorar e avaliar a eficácia dos controles implementados ao longo do tempo, ajustando as estratégias conforme necessário, com base nas mudanças nas ameaças à conformidade de dados.
9. Documentar e comunicar as conclusões:
- Documente os resultados da avaliação de riscos, incluindo os riscos identificados, os controles recomendados e os planos de tratamento de riscos.
- Comunicar as conclusões às partes interessadas relevantes, incluindo a alta administração, as equipes de TI, os proprietários dos dados e as autoridades reguladoras, conforme necessário.
10. Revise e atualize regularmente:
- Revise e atualize regularmente o processo de avaliação de riscos para refletir as mudanças no ambiente da organização, no cenário tecnológico e nos requisitos regulamentares.
- Realizar reavaliações periódicas para garantir a eficácia contínua dos controles e o alinhamento com os objetivos de negócios, com foco nos potenciais riscos de dados.
O impacto da IA na gestão de riscos de dados
A rápida adoção de inteligência artificial (IA) A inteligência artificial revolucionou a gestão de riscos de dados, permitindo que as organizações aprimorem a detecção de ameaças, automatizem processos de segurança e analisem grandes volumes de dados em busca de anomalias e padrões que indiquem riscos potenciais. Soluções baseadas em inteligência artificial podem ampliar as capacidades humanas, fornecendo insights em tempo real sobre ameaças emergentes e ajudando as organizações a se manterem um passo à frente dos adversários cibernéticos por meio de uma gestão robusta de riscos de dados.
Reduzindo e mitigando riscos aos dados com a robusta gestão de riscos de dados da BigID.
A BigID é a plataforma líder do setor para privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de dados com IA, aproveitando inteligência artificial avançada e aprendizado de máquina para fornecer às empresas a visibilidade de seus dados de que precisam.
Com o BigID você pode:
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, etiquete e rotule dados sensíveis automaticamente com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhorar a postura de segurança de dados: Priorizar e direcionar proativamente os riscos, agilizar as operações de segurança (SecOps) e Automatizar DSPM.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente informações sensíveis desnecessárias e não essenciais para os negócios.
- Corrija os dados à sua maneira: Gerencie a correção de dados de forma centralizada – delegue tarefas às partes interessadas, abra chamados ou faça chamadas de API em toda a sua infraestrutura.
- Habilitar Zero Trust: Reduzir o acesso excessivamente privilegiado e a superexposição de dados, e otimizar as operações.
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