Compreendendo o escopo do gerenciamento de risco de dados
Os dados são a única constante inevitável em todos os negócios modernos, então não é surpresa que gerenciamento de risco de dados tornou-se uma preocupação para organizações no mundo todo. Gestão de risco de dados envolve a identificação, avaliação e mitigação de riscos potenciais para dados confidenciais, garantindo sua confidencialidade, integridade e disponibilidade. Com a proliferação de violações de dados e ameaças cibernéticas, compreender e implementar estratégias eficazes de gerenciamento de riscos de dados é crucial para proteger ativos de informação valiosos.
O que é gerenciamento de risco de dados?
A gestão de risco de dados é uma combinação de processos, políticas e tecnologias usadas para proteger dados confidenciais de acesso não autorizado, divulgação, alteração ou destruição. Você os utiliza para avaliar as ameaças potenciais à segurança dos seus dados e implementar medidas para mitigar esses riscos.
Informações sensíveis não pertencem apenas aos consumidores; também podem ser dados de funcionários. Práticas de gestão de risco de dados ajudam a manter as informações de clientes e funcionários protegidas contra exposição não autorizada.
Por que o gerenciamento de risco de dados é importante?
Gerenciar riscos de dados é muito importante. Sem uma governança de dados adequada, sua empresa corre um risco maior de dados de baixa qualidade, erros humanos e potenciais vulnerabilidades que levam a violações.
Violações de dados podem resultar em perdas financeiras significativas, danos à reputação e repercussões legais para as organizações. De acordo com Relatório da IBM sobre o Custo de uma Violação de Dados de 2021, o custo médio de uma violação de dados globalmente foi de $4,24 milhões. Além das perdas financeiras, as violações corroem a confiança do cliente, levando a implicações de longo prazo para a viabilidade dos negócios.
Com práticas holísticas de gestão de riscos de dados, você pode antecipar e mitigar esses riscos com políticas e procedimentos adequados. Isso ajuda a manter os dados da sua empresa seguros e em conformidade com as normas de privacidade.
Desafios comuns de risco de dados
O risco de dados varia de acordo com a organização e o setor, mas, em geral, pode ser resumido em:
- Falta de conscientização: Muitas organizações subestimam a importância da gestão de risco de dados ou não reconhecem toda a extensão de sua exposição de dados.
- Complexidade dos ecossistemas de dados: Com a proliferação de fontes e tecnologias de dados, as organizações lutam para gerenciar e proteger seus dados de forma eficaz em diversas plataformas e ambientes.
- Ameaças internas: Ações maliciosas ou negligentes por parte dos funcionários representam um risco significativo para os seus dados e, como tal, exigem controles de acesso robustos e mecanismos de monitoramento.
- Cenário de ameaças em evolução: Ameaças cibernéticas em constante evolução, tornando difícil para as organizações acompanhar os riscos e exposições emergentes.
Tipos de riscos e ameaças à segurança de dados
As organizações enfrentam uma miríade de ameaças que podem ter impactos significativos e de longo alcance em suas operações, reputação e resultados financeiros. Algumas das ameaças mais impactantes incluem:
- Ameaças externas: Ataques cibernéticos como malware, ransomware, phishing e ataques DDoS lançados por agentes maliciosos externos representam um risco significativo de violações de dados.
- Ameaças internas: Ameaças originadas dentro da organização, incluindo funcionários, contratados ou parceiros de negócios, que intencionalmente ou não comprometem a segurança dos dados e da rede.
- Riscos de terceiros: Riscos associados à terceirização do processamento ou armazenamento de dados para fornecedores terceirizados ou provedores de serviços de nuvem, o que pode introduzir pontos fracos no ecossistema de dados da organização.
Qualquer um deles pode representar uma ameaça aos dados, levando à corrupção e ao vazamento de dados, o que pode levar à perda da confiança do cliente e a implicações financeiras para o seu negócio.
Leis e Estruturas para Proteção de Dados
- Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): Aplicado pela União Europeia, o GDPR exige requisitos rigorosos para a proteção de dados pessoais e impõe penalidades severas em caso de não conformidade.
- Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA): Semelhante ao GDPR, o CCPA concede aos residentes da Califórnia direitos sobre suas informações pessoais e impõe obrigações às empresas que lidam com esses dados.
- ISO/IEC 27001: Um padrão internacional amplamente reconhecido para sistemas de gerenciamento de segurança da informação (SGSI), que fornece uma estrutura para estabelecer, implementar, manter e melhorar continuamente as práticas de segurança da informação.
Melhores práticas de gerenciamento de risco de dados
- Avalie a segurança dos dados: Avalie regularmente a postura de segurança da sua organização para identificar lacunas nos controles existentes com testes de penetração, varredura de vulnerabilidades e auditorias de segurança.
- Implementar controles de acesso: Aplicar o princípio do menor privilégio para restringir o acesso a dados sensíveis apenas a indivíduos autorizados. Utilize mecanismos de autenticação como autenticação multifator (MFA) para aumentar a segurança do acesso.
- Criptografar dados confidenciais: Implemente técnicas de criptografia para proteger dados em repouso e em trânsito. A criptografia ajuda a proteger os dados contra acesso não autorizado, mesmo que as defesas de perímetro sejam violadas.
- Implante soluções de prevenção contra perda de dados (DLP): Use soluções DLP para monitorar e impedir a transmissão não autorizada de dados confidenciais fora do perímetro de rede da sua organização.
- Educar os funcionários: Treine os funcionários sobre as melhores práticas para proteger dados e sua rede empresarial, como reconhecer tentativas de phishing, proteger senhas e lidar com segurança com informações confidenciais.
Gerenciando riscos para dados em nuvem
Com o aumento adoção da computação em nuvem, as organizações estão se voltando para gerenciamento de risco de dados em nuvem soluções de software para proteger seus ativos de dados na nuvem e aprimorar o gerenciamento de classificação de dados. Essas soluções oferecem recursos como criptografia, controles de acesso, prevenção contra perda de dados e detecção de ameaças, adequados para ambientes de nuvem.
Avaliações de risco de dados
Avaliar suas ameaças é uma etapa crucial para compreender e mitigar riscos potenciais a dados sensíveis e pessoais dentro de uma organização, especialmente em relação aos tipos de riscos de dados. Aqui está uma abordagem estruturada que você pode seguir:
1. Defina o escopo e os objetivos:
- Defina claramente o escopo da avaliação, incluindo os sistemas, processos e tipos de dados a serem avaliados.
- Estabeleça objetivos claros para a avaliação, como identificar ameaças e fraquezas, avaliar a eficácia dos controles existentes e priorizar os esforços de mitigação de riscos.
2. Identifique ativos e fluxos de dados:
- Identifique todos os ativos dentro da organização que armazenam, processam ou transmitem dados confidenciais, incluindo seu hardware, software, bancos de dados e serviços de nuvem.
- Mapeie o fluxo de dados na organização e documente como os dados se movem entre sistemas, departamentos e entidades externas.
3. Identifique ameaças e vulnerabilidades:
- Identifique ameaças potenciais à segurança das informações da sua empresa, incluindo ameaças cibernéticas (por exemplo, malware, phishing), ameaças internas, riscos à segurança física e violações de conformidade.
- Identifique falhas e fraquezas em sistemas, aplicativos e processos que podem ser explorados por agentes de ameaças para comprometer a integridade, a confidencialidade ou a disponibilidade dos dados.
4. Avalie os controles atuais:
- Avalie a eficácia dos controles de segurança e salvaguardas existentes para proteger dados confidenciais, como controles de acesso, criptografia, ferramentas de monitoramento e procedimentos de resposta a incidentes.
- Identifique lacunas ou fraquezas nos controles existentes que podem deixá-lo vulnerável a violações de dados ou outros incidentes de segurança.
5. Analisar riscos:
- Avalie a probabilidade e o impacto potencial de ameaças identificadas que exploram vulnerabilidades para comprometer dados confidenciais.
- Use metodologias de análise e avaliação de dados, como análise de risco qualitativa ou quantitativa, para priorizar riscos com base em sua gravidade e probabilidade.
6. Determine a tolerância ao risco:
- Defina o nível de tolerância a riscos da organização com base em seus objetivos de negócios, requisitos regulatórios e apetite a riscos.
- Determinar níveis aceitáveis de risco para diferentes tipos de dados e processos de negócios, considerando fatores como sensibilidade, criticidade e obrigações legais dentro dos dados estrutura de gestão de riscos.
7. Desenvolver Planos de Tratamento de Riscos:
- Desenvolver planos de tratamento de riscos para abordar riscos identificados, incluindo estratégias de mitigação de riscos, transferência de riscos, prevenção de riscos ou aceitação de riscos.
- Priorize os esforços de tratamento de riscos com base na gravidade e probabilidade dos riscos, recursos disponíveis e prioridades organizacionais.
8. Implementar controles e monitoramento:
- Implementar controles e medidas de mitigação recomendados para reduzir a probabilidade e o impacto dos riscos identificados.
- Estabelecer mecanismos para monitorar e avaliar a eficácia dos controles implementados ao longo do tempo, ajustando estratégias conforme necessário com base nas ameaças à conformidade de dados.
9. Documentar e comunicar as descobertas:
- Documente os resultados da avaliação de risco, incluindo riscos identificados, controles recomendados e planos de tratamento de risco.
- Comunique as descobertas às partes interessadas relevantes, incluindo a alta gerência, equipes de TI, proprietários de dados e autoridades regulatórias, conforme necessário.
10. Revise e atualize regularmente:
- Revise e atualize regularmente o processo de avaliação de riscos para refletir as mudanças no ambiente da organização, no cenário tecnológico e nos requisitos regulatórios.
- Realize reavaliações periódicas para garantir a eficácia contínua dos controles e o alinhamento com os objetivos de negócios, com foco nos potenciais riscos de dados.
O impacto da IA na gestão de riscos de dados
A rápida adoção de inteligência artificial (IA) revolucionou a gestão de riscos de dados, permitindo que organizações aprimorem a detecção de ameaças, automatizem processos de segurança e analisem grandes volumes de dados em busca de anomalias e padrões indicativos de riscos potenciais. Soluções com tecnologia de IA podem ampliar as capacidades humanas, fornecendo insights em tempo real sobre ameaças emergentes e ajudando as organizações a se manterem um passo à frente dos adversários cibernéticos por meio de uma gestão robusta de riscos de dados.
Reduzindo e mitigando riscos de dados com BigID
BigID é a plataforma líder do setor para privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de dados de IA, aproveitando IA avançada e aprendizado de máquina para dar às empresas a visibilidade de que precisam sobre seus dados.
Com o BigID, você pode:
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, marque e rotule automaticamente dados confidenciais com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhore a postura de segurança de dados: Priorizar e direcionar riscos proativamente, agilizar SecOps e automatizar o DSPM.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente informações confidenciais desnecessárias e não críticas aos negócios.
- Resolva os dados do seu jeito: Gerencie centralmente a correção de dados – delegar para partes interessadas, abrir tickets ou fazer chamadas de API em sua pilha.
- Habilitar Zero Trust: Reduza o acesso privilegiado e os dados superexpostos e simplifique as operações.
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