A Inteligência Artificial não é mais um conceito futurista; ela já está incorporada aos sistemas que moldam nossa economia, nossa segurança e nosso cotidiano. Mas com essa transformação surgem novos riscos, e com grande poder, um novo tipo de responsabilidade. De algoritmos tendenciosos a tomadas de decisão opacas, a IA traz consigo riscos que podem prejudicar a confiança, expor organizações a responsabilidades e até mesmo causar danos a indivíduos.
Os EUA Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) desenvolveu o Estrutura de Gestão de Riscos de IA (IA RMF) para fornecer às organizações uma abordagem estruturada para construir e implementar IA confiável. NIST AI RMF é um guia abrangente para tornar a IA confiável, transparente e responsável. Publicado como NIST AI 100-1, a estrutura define um ciclo de vida para o gerenciamento Riscos da IA e construir sistemas que não apenas funcionam, mas que funcionam de forma responsável. É aí que a BigID entra, ajudando organizações a operacionalizar esses princípios com inteligência de dados e automação.
Vamos analisar as quatro funções principais do AI RMF e explorar como o BigID ajuda as organizações a colocá-las em prática.
As quatro funções principais do NIST AI RMF
1. Governar: Definindo as regras básicas
O Governar A função é a base da estrutura. Ela exige que as organizações definam suas estruturas, processos e papéis para gerenciar eficazmente os riscos da IA. Isso envolve atribuir responsabilidades, estabelecer políticas de governança, estabelecer barreiras éticas e garantir que a IA esteja alinhada aos valores organizacionais e aos requisitos regulatórios.
O BigID permite que as organizações inventariem sistemas de IA, exibam dados sensíveis e mapeiem riscos em conjuntos de dados. Com automação de políticas e monitoramento contínuo, o BigID permite que a governança seja mensurada e auditada, garantindo que as organizações permaneçam alinhadas com evolução das regulamentações de IA.
2. Mapa: Compreendendo o contexto e o risco
Antes de mergulhar nos modelos de treinamento, o Mapa A função exige a compreensão do ecossistema no qual a IA operará. Quem são as partes interessadas? Quais são os usos pretendidos e os potenciais usos indevidos do sistema? Quais fontes de dados estão sendo utilizadas e elas introduzem viés, problemas de privacidade ou riscos de conformidade?
BigID descobre e classifica automaticamente dados em fontes estruturadas e não estruturadas, ajudando organizações a entender os dados usados para treinar, testar e executar sistemas de IA. Ao mapear os fluxos de dados, o BigID fornece a perspectiva contextual necessária para avaliar riscos de viés, imparcialidade e privacidade antes que eles se agravem.
3. Medida: Avaliação da Confiabilidade
O Medir A função enfatiza a avaliação contínua: quão justo, preciso, explicável e seguro é o sistema de IA na prática? Isso requer o desenvolvimento de métricas, benchmarks e indicadores de risco, bem como a realização de avaliações de impacto para mensurar se o sistema de IA funciona conforme o esperado e sem efeitos colaterais prejudiciais.
O BigID integra métricas de privacidade, segurança e governança diretamente aos fluxos de trabalho de IA. Com automação Avaliações de Impacto à Privacidade (PIAs) e Avaliações de risco de IA, você pode analisar os dados que alimentam a IA. Da pontuação de risco contextual à detecção de viés em dados, o BigID equipa as organizações com os insights quantitativos necessários para medir a conformidade e a confiabilidade de forma consistente.
4. Gerenciar: Agindo sobre o risco
A última função, Gerenciar, concentra-se em tomar medidas: monitorar a IA na produção, mitigar riscos e melhorar continuamente os sistemas ao longo do tempo. Isso inclui resposta a incidentes, comunicação de riscos e adaptação a novas regulamentações ou ameaças emergentes.
O BigID operacionaliza a resposta ao risco com remediação automatizada Fluxos de trabalho, aplicação de políticas e relatórios personalizáveis. Com os recursos de controle de dados do BigID, as organizações podem detectar violações de políticas, impedir o uso não autorizado de dados confidenciais e responder rapidamente a incidentes. Seja para minimização de dados, aplicação de retenção ou resposta a violações, o BigID equipa as equipes com as ferramentas para gerenciar dinamicamente os riscos relacionados à IA.
Construindo uma IA na qual podemos confiar
À medida que a adoção da IA acelera, aqueles que tratam a gestão de riscos como uma vantagem estratégica — não apenas um fardo de conformidade — serão os que terão sucesso na construção de sistemas de IA nos quais as pessoas confiam.
A IA promete benefícios transformadores, mas somente se as organizações conseguirem conquistar a confiança e minimizar os riscos. O NIST AI RMF fornece a estrutura. O BigID fornece as ferramentas. Juntos, eles dão aos líderes de governança, privacidade e segurança a confiança necessária para construir IA de forma responsável, em escala e com confiança. Agende uma demonstração hoje mesmo!
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