A Inteligência Artificial deixou de ser um conceito futurista; já está integrada aos sistemas que moldam nossa economia, nossa segurança e nosso cotidiano. Mas com essa transformação surgem novos riscos, e com grande poder vem um novo tipo de responsabilidade. De algoritmos tendenciosos a tomadas de decisão opacas, a IA acarreta riscos que podem prejudicar a confiança, expor organizações a responsabilidades legais e até mesmo causar danos a indivíduos.
Os Estados Unidos Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) desenvolveu o Estrutura de Gestão de Riscos de IA (AI RMF) Fornecer às organizações uma abordagem estruturada para construir e implementar IA confiável. NIST AI RMF É um guia abrangente para tornar a IA confiável, transparente e responsável. Publicado como NIST AI 100-1, o documento define um ciclo de vida para a gestão da IA. Riscos da IA e construir sistemas que não apenas funcionem, mas que funcionem de forma responsável. É aí que a BigID entra em cena, ajudando as organizações a operacionalizar esses princípios com inteligência de dados e automação.
Vamos analisar as quatro funções principais do RMF de IA e explorar como a BigID ajuda as organizações a colocá-las em prática.
As quatro funções principais do NIST AI RMF
1. Governar: Definindo as Regras Básicas
O Governar A função é a base da estrutura. Ela exige que as organizações definam suas estruturas, processos e funções para gerenciar eficazmente os riscos da IA. Isso envolve atribuir responsabilidades, estabelecer políticas de governança, definir diretrizes éticas e garantir que a IA esteja alinhada aos valores organizacionais e aos requisitos regulatórios.
A BigID permite que as organizações façam inventário de sistemas de IA, identifiquem dados sensíveis e mapeiem riscos em diversos conjuntos de dados. Com a automação de políticas e o monitoramento contínuo, a BigID possibilita a mensuração e a auditoria da governança, garantindo que as organizações permaneçam alinhadas com as políticas e regulatórias. Regulamentações de IA em evolução.
2. Mapa: Compreendendo o Contexto e o Risco
Antes de mergulharmos nos modelos de treinamento, o Mapa A função exige a compreensão do ecossistema em que a IA irá operar. Quem são as partes interessadas? Quais são os usos pretendidos e os potenciais usos indevidos do sistema? Quais fontes de dados estão sendo utilizadas e elas introduzem viés, problemas de privacidade ou riscos de conformidade?
BigID descobre e classifica automaticamente dados em fontes estruturadas e não estruturadasA BigID ajuda as organizações a compreender os dados utilizados para treinar, testar e executar sistemas de IA. Ao mapear os fluxos de dados, a BigID fornece a perspectiva contextual necessária para avaliar os riscos de viés, imparcialidade e privacidade antes que se agravem.
3. Medida: Avaliando a Confiabilidade
O Medir A função enfatiza a avaliação contínua: quão justo, preciso, explicável e seguro é o sistema de IA na prática? Isso requer o desenvolvimento de métricas, benchmarks e indicadores de risco, bem como a realização de avaliações de impacto para medir se o sistema de IA funciona conforme o esperado e sem efeitos colaterais prejudiciais.
A BigID integra métricas de privacidade, segurança e governança diretamente nos fluxos de trabalho de IA. Com automação Avaliações de Impacto na Privacidade (AIPs) e avaliações de risco de IACom a BigID, você pode analisar os dados que alimentam a IA. Da pontuação de risco contextual à detecção de viés nos dados, a BigID fornece às organizações os insights quantitativos necessários para medir a conformidade e a confiabilidade de forma consistente.
4. Gerenciar: Agindo sobre o Risco
A última função, Gerenciar, concentra-se na tomada de medidas: monitorar a IA em produção, mitigar riscos e aprimorar continuamente os sistemas ao longo do tempo. Isso inclui resposta a incidentescomunicação de riscos e adaptação a novas regulamentações ou ameaças emergentes.
A BigID operacionaliza a resposta ao risco com remediação automatizada Fluxos de trabalho, aplicação de políticas e relatórios personalizáveis. Com os recursos de controle de dados do BigID, as organizações podem detectar violações de políticas, impedir o uso não autorizado de dados confidenciais e responder rapidamente a incidentes. Seja para minimização de dados, aplicação de políticas de retenção ou resposta a violações de segurança, o BigID fornece às equipes as ferramentas necessárias para gerenciar dinamicamente os riscos relacionados à IA.
Construindo IA em que podemos confiar
Com a aceleração da adoção da IA, aqueles que tratarem a gestão de riscos como uma vantagem estratégica — e não apenas como um ônus de conformidade — serão os que terão sucesso na construção de sistemas de IA nos quais as pessoas confiem.
A IA promete benefícios transformadores, mas somente se as organizações conseguirem conquistar a confiança do público e minimizar os riscos. O NIST AI RMF fornece a estrutura. A BigID fornece as ferramentas. Juntas, elas dão aos líderes de governança, privacidade e segurança a confiança necessária para... construir IA de forma responsável, em grande escala e com confiança. Agende uma demonstração hoje mesmo!
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