A BigID é a primeira e única fornecedora a oferecer recursos de descoberta de dados específicos para privacidade usando correlação baseada em ML, além de classificação e catalogação. No entanto, as empresas precisam cada vez mais de uma maneira mais difusa de agrupar e categorizar seus dados. Embora a correlação ofereça uma abordagem única para mapear dados a uma pessoa e a classificação possa ajudar a mapear dados para um formato conhecido, nenhuma delas, por si só, pode ajudar a agrupar informações com base em uma definição mais difusa de similaridade.
O BigID, portanto, introduziu um quarto tipo de descoberta e análise de dados que pode ajudar a identificar dados semelhantes, mas diferentes, para facilitar o gerenciamento e a segurança dos dados. A Análise de Cluster, a abordagem com patente pendente do BigID, utiliza uma abordagem de impressão digital para comparar dados a fim de identificar similaridade e dispersão de pontuação a partir de uma média. O uso da análise de cluster do BigID em conjunto com o recurso de rotulagem do BigID facilita para profissionais de segurança e governança de dados encontrar documentos relacionados e, em breve, bancos de dados para garantir estratégias consistentes de segurança, consolidação, retenção e minimização.
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