Imagine um mundo onde as informações mais sensíveis da sua organização estão a um clique de distância de uma potencial exposição. Nessa realidade, modelos de IA – alimentados por vastos conjuntos de dados – podem, sem o seu conhecimento, vazar dados confidenciais de clientes, pesquisas proprietárias ou informações regulamentadas. Infelizmente, este não é um cenário hipotético, mas sim um desafio muito real que as empresas enfrentam hoje. Com o surgimento de IA generativa e sua ampla adoção em todos os setores, proteger a segurança, a privacidade e a governança de seus ativos de IA nunca foi tão crítico.
A Ameaça Oculta: Quando os Modelos de IA Lembram dos Seus Dados Sensíveis
Como os modelos de IA processam grandes conjuntos de dados, eles podem reter a memória dos dados mesmo após a conclusão do treinamento. Essa "memória" pode conter informações confidenciais, como dados pessoais ou segredos comerciais, e pode ser exposta se não for gerenciada adequadamente.
Os sistemas de IA lidam com vários tipos de dados — vetores, conjuntos de dados, modelos e prompts do usuário — todos os quais podem inadvertidamente incluir informações confidenciais, privadas ou regulamentadas.
Vetores:
- Representações numéricas de dados usadas por modelos de IA.
- Os bancos de dados vetoriais podem armazenar dados originais e sensíveis, como PII, dentro de vetores.
- Esses vetores podem vazar informações confidenciais quando referenciados por modelos de IA.
Conjuntos de dados:
- Os conjuntos de dados usados para treinar modelos de IA podem incluir dados confidenciais (por exemplo, registros médicos, detalhes financeiros).
- Os modelos de IA podem incorporar dados privados, que podem ser expostos quando implantados.
Modelos:
- Os modelos de IA processam grandes quantidades de dados, que podem incluir informações confidenciais.
- Sem supervisão, os modelos podem reter dados confidenciais e expô-los por meio de saídas geradas.
Avisos ao usuário:
- As entradas do usuário (por exemplo, renda, condições de saúde) podem incluir diretamente informações pessoais sensíveis.
- Esses avisos podem ser processados e expostos por sistemas de IA, levando a vazamentos de dados não intencionais.
Por que você não pode proteger o que não pode ver: a visibilidade em modelos de IA é crucial para a segurança de dados
Entender o que está dentro dos seus modelos de IA é fundamental para proteger informações confidenciais. À medida que a tomada de decisões baseada em IA se torna mais difundida, as organizações precisam entender a quais dados seus modelos têm acesso e como os processam. Sem essa visibilidade, as organizações correm o risco de vazamentos acidentais de dados, violações regulatórias e perda de confiança.
1. Prevenção de vazamentos e exposição de dados:
Modelos de IA são frequentemente considerados "caixas pretas", o que torna pouco claro como eles processam e geram resultados. Sem visibilidade, as organizações correm o risco de exposição acidental de dados – como um modelo treinado com dados financeiros sensíveis que revela inadvertidamente esses dados durante a geração de resultados. O monitoramento contínuo garante que as informações sensíveis permaneçam seguras e protegidas.
2. Garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade:
Regulamentos como GDPR e CCPA exigem que as organizações protejam dados pessoais. Sem a supervisão adequada, os modelos de IA podem violar involuntariamente essas leis, resultando em multas e danos à reputação. Obter visibilidade total dos processos de IA ajuda a garantir a conformidade, reduzindo o risco de consequências jurídicas e financeiras.
3. Melhorar a confiança e a responsabilização:
Transparência em sistemas de IA Promove a confiança entre clientes e stakeholders. Ao monitorar ativamente o fluxo de dados pelos seus modelos de IA, você demonstra responsabilidade e compromisso com o uso responsável da IA, gerando confiança na segurança de dados e na conformidade regulatória da sua organização.
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BigID é o primeiro e único Solução DSPM para fornecer descoberta abrangente e automatizada de ativos de dados de IA, incluindo bancos de dados e modelos vetoriais. Com classificadores especializados, modelos de varredura e políticas, o BigID permite identificar e avaliar ativos de IA, revelando informações confidenciais que vão desde dados sensíveis até conteúdo regulamentado e regido por estruturas de segurança.
1. Descoberta automática completa de ativos de dados de IA
Descoberta automática do BigID vai além da varredura de dados tradicional ao detectar ativos de IA gerenciados e não gerenciados ambientes de nuvem e locais. A partir de bancos de dados vetoriais usados em Geração Aumentada de Recuperação (RAG) Para modelos de grande linguagem (LLMs), o BigID identifica, inventaria e mapeia automaticamente todos os ativos de dados relacionados à IA, incluindo modelos, conjuntos de dados e vetores. Essa visibilidade de 360 graus do seu ecossistema de IA é um primeiro passo crucial para proteger sua organização.
2. Primeiro DSPM a escanear bancos de dados de vetores de IA
Bancos de dados vetoriais são a espinha dorsal do seu pipeline de IA, mas também apresentam riscos de segurança. No processo RAG, os vetores retêm memória dos dados originais aos quais fazem referência, potencialmente armazenando informações confidenciais sem o seu conhecimento. O BigID é a primeira plataforma DSPM a escanear e proteger dados confidenciais em bancos de dados vetoriais, detectando e mitigando a exposição de Informações Pessoais Identificáveis (PII) e outros dados de alto risco incorporados em vetores.
3. Descoberta automática expandida para modelos de IA
O BigID é pioneiro na descoberta de modelos ao estender sua descoberta automática Recursos em ambientes locais, na nuvem e de armazenamento conectado à rede (NAS). Ao identificar, inventariar e avaliar automaticamente os riscos dos modelos de IA, o BigID oferece às organizações total visibilidade e controle sobre seus ativos de IA. Essa abordagem abrangente garante que os modelos sejam devidamente protegidos, monitorados e gerenciados em todos os ambientes de dados, ajudando as organizações a se anteciparem à evolução dos riscos e dos requisitos de conformidade.
4. Alerta e Gestão de Postura de Risco
Os sistemas de IA introduzem riscos de dados que vão além dos próprios dados – eles também se estendem a quem os tem acesso para dados e modelos sensíveis. O BigID aprimorado alerta de postura de risco O BigID monitora e gerencia continuamente os riscos de acesso, fornecendo visibilidade sobre quem pode acessar quais dados. Isso é especialmente crítico em ambientes de IA, onde grandes grupos de usuários frequentemente interagem com modelos e conjuntos de dados sensíveis. Com o BigID, você pode avaliar proativamente a exposição de dados, aplicar controles de acesso e fortalecer a segurança para manter seus dados de IA protegidos.
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À medida que a IA remodela os setores, proteger os dados que alimentam esses sistemas é fundamental para manter a confiança e a conformidade. O BigID oferece visibilidade completa do ecossistema do seu modelo de IA, equipando sua organização para navegar pelos desafios de um mundo impulsionado pela IA.
- Aumento da confiança: Fortaleça a confiança em seus sistemas de IA gerenciando proativamente os riscos de segurança.
- Postura de segurança mais forte: Proteja seus ativos mais valiosos – seus dados e reputação – com gerenciamento de risco avançado.
- Governança de dados simplificada: Garanta a conformidade com os regulamentos de privacidade e, ao mesmo tempo, minimize os riscos de exposição de dados.
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