Imagine um mundo onde as informações mais sensíveis da sua organização estejam a um clique de distância de uma possível exposição. Nessa realidade, modelos de IA — alimentados por vastos conjuntos de dados — poderiam, sem saber, vazar detalhes confidenciais de clientes, pesquisas proprietárias ou informações regulamentadas. Infelizmente, esse não é um cenário hipotético, mas um desafio muito real que as empresas enfrentam hoje. Com o aumento da... IA generativa Com a sua ampla adoção em diversos setores, proteger a segurança, a privacidade e a governança dos seus ativos de IA nunca foi tão crucial.
A Ameaça Oculta: Quando os Modelos de IA se Lembram dos Seus Dados Confidenciais
À medida que os modelos de IA processam grandes conjuntos de dados, eles podem reter informações na memória mesmo após o término do treinamento. Essa "memória" pode conter informações sensíveis, como dados pessoais ou segredos comerciais, e pode ser exposta se não for gerenciada adequadamente.
Os sistemas de IA lidam com vários tipos de dados – vetores, conjuntos de dados, modelos e instruções do usuário – que podem, inadvertidamente, incluir informações sensíveis, privadas ou regulamentadas.
Vetores:
- Representações numéricas de dados usados por modelos de IA.
- Os bancos de dados vetoriais podem armazenar dados originais e sensíveis, como: Informações de identificação pessoal, dentro de vetores.
- Esses vetores podem vazar informações confidenciais quando referenciados por modelos de IA.
Conjuntos de dados:
- Os conjuntos de dados usados para treinar modelos de IA podem incluir dados sensíveis (por exemplo, registros médicos, detalhes financeiros).
- Os modelos de IA podem incorporar dados privados, que podem ser expostos quando implementados.
Modelos:
- Os modelos de IA processam grandes quantidades de dados, que podem incluir informações confidenciais.
- Sem supervisão, os modelos podem reter dados sensíveis e expô-los por meio dos resultados gerados.
Instruções para o usuário:
- Os dados inseridos pelo usuário (por exemplo, renda, condições de saúde) podem incluir diretamente informações pessoais sensíveis.
- Essas solicitações podem ser processadas e expostas por sistemas de IA, levando a vazamentos de dados não intencionais.
Por que você não pode proteger o que não vê: a visibilidade em modelos de IA é crucial para a segurança de dados.
Compreender o funcionamento interno dos seus modelos de IA é fundamental para proteger informações sensíveis. À medida que a tomada de decisões orientada por IA se torna mais comum, as organizações precisam entender a quais dados seus modelos têm acesso e como os processam. Sem essa visibilidade, as organizações correm o risco de vazamentos acidentais de dados, violações de regulamentações e perda de confiança.
1. Prevenção de vazamentos e exposição de dados:
Os modelos de IA são frequentemente considerados "caixas-pretas", o que torna obscuro o modo como processam e geram resultados. Sem essa visibilidade, as organizações correm o risco de exposição acidental de dados — como, por exemplo, um modelo treinado com dados financeiros sensíveis que, inadvertidamente, revela esses dados durante a geração de resultados. O monitoramento contínuo garante que as informações sensíveis permaneçam seguras e protegidas.
2. Garantir a conformidade com as normas de privacidade:
Regulamentos como RGPD e CCPA Exige-se que as organizações protejam os dados pessoais. Sem a devida supervisão, os modelos de IA podem violar essas leis involuntariamente, resultando em multas e danos à reputação. Obter visibilidade completa dos processos de IA ajuda a garantir a conformidade, reduzindo o risco de consequências legais e financeiras.
3. Melhorar a confiança e a responsabilidade:
Transparência em sistemas de IA Promove a confiança entre clientes e partes interessadas. Ao monitorar ativamente o fluxo de dados em seus modelos de IA, você demonstra responsabilidade e compromisso com o uso responsável da IA, gerando confiança na segurança de dados e na conformidade regulatória da sua organização.
Transforme o risco da IA em confiança nos negócios: obtenha visibilidade completa em todo o seu ecossistema de IA com a BigID.
BigID é o primeiro e único Solução DSPM Para fornecer uma descoberta abrangente e automatizada de ativos de dados de IA, incluindo bancos de dados e modelos vetoriais. Com classificadores especializados, modelos de varredura e políticas, o BigID permite identificar e avaliar ativos de IA, revelando informações confidenciais que variam de dados sensíveis a conteúdo regulamentado e regido por estruturas de segurança.
1. Descoberta automática completa de ativos de dados de IA
Descoberta automática do BigID Vai além da varredura de dados tradicional, detectando ativos de IA gerenciados e não gerenciados em toda a plataforma. ambientes de nuvem e locais. A partir de bases de dados vetoriais utilizadas em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) Para grandes modelos de linguagem (LLMs), o BigID identifica, inventaria e mapeia automaticamente todos os ativos de dados relacionados à IA – incluindo modelos, conjuntos de dados e vetores. Essa visibilidade de 360 graus do seu ecossistema de IA é um primeiro passo crucial para proteger sua organização.
2. Primeiro DSPM a analisar bancos de dados de vetores de IA
Bancos de dados vetoriais são a espinha dorsal do seu pipeline de IA, mas também introduzem riscos de segurança. No processo RAG, os vetores retêm memória dos dados originais aos quais fazem referência, podendo armazenar informações confidenciais sem o seu conhecimento. A BigID é a primeira plataforma DSPM a analisar e proteger dados confidenciais dentro de um mesmo banco de dados. bancos de dados vetoriais, detectando e mitigando a exposição de Informações de Identificação Pessoal (PII) e outros dados de alto risco incorporados em vetores.
3. Descoberta automática expandida para modelos de IA
A BigID está inovando na descoberta de modelos ao expandir sua descoberta automática A BigID oferece recursos para ambientes locais, em nuvem e de armazenamento conectado à rede (NAS). Ao identificar, inventariar e avaliar automaticamente os riscos dos modelos de IA, a BigID proporciona às organizações visibilidade e controle completos sobre seus ativos de IA. Essa abordagem abrangente garante que os modelos sejam devidamente protegidos, monitorados e gerenciados em todos os ambientes de dados, ajudando as organizações a se manterem à frente dos riscos em constante evolução e dos requisitos de conformidade.
4. Alerta e Gestão da Postura de Risco
Os sistemas de IA introduzem riscos de dados que vão além dos próprios dados – eles também se estendem a quem os possui. acesso para dados e modelos sensíveis. O BigID aprimorado alerta de postura de risco O BigID monitora e gerencia continuamente os riscos de acesso, proporcionando visibilidade sobre quem pode acessar quais dados. Isso é especialmente crítico em ambientes de IA, onde grandes grupos de usuários frequentemente interagem com modelos e conjuntos de dados sensíveis. Com o BigID, você pode avaliar proativamente a exposição de dados, aplicar controles de acesso e fortalecer a segurança para manter seus dados de IA protegidos.
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À medida que a IA transforma os setores, proteger os dados que alimentam esses sistemas torna-se crucial para manter a confiança e a conformidade. A BigID oferece visibilidade completa do ecossistema do seu modelo de IA, capacitando sua organização a enfrentar os desafios de um mundo orientado por IA.
- Aumento da confiança: Aumente a confiança em seus sistemas de IA gerenciando proativamente os riscos de segurança.
- Postura de segurança reforçada: Proteja seus ativos mais valiosos – seus dados e sua reputação – com gerenciamento de riscos avançado.
- Governança de dados simplificada: Garantir a conformidade com as normas de privacidade, minimizando os riscos de exposição de dados.
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