Sejam reis enviando mensagens em código ou profissionais de segurança cibernética lidando com malware, sempre lutamos arduamente para proteger nossos dados. DSPM para IA Essa é apenas a tática mais recente nessa batalha sem fim.
E é muito necessário.
Gestão da postura de segurança de dados para IA: fortalecendo a proteção de dados e a conformidade.
A inteligência artificial está mudando a forma como trabalhamos. Ela simplificou processos por meio da automação inteligente e proporcionou a todos um assistente virtual com quem conversar sobre assuntos diversos. Sim, a adoção da IA definitivamente teve um impacto positivo na maneira como as empresas executam seus processos.
Ao mesmo tempo, também criou novas lacunas na segurança de dados.
O problema é que você não pode confiar em prevenção contra perda de dados (DLP) Soluções projetadas para impedir ataques externos. No caso da IA, várias das ameaças, na verdade, vêm de dentro.
O que queremos dizer? Os funcionários podem inserir dados sem intenção. dados sensíveis em modelos de IA para facilitar seu trabalho. Ou os desenvolvedores podem usar acidentalmente dados reais de clientes em conjuntos de treinamento. Os dados de treinamento podem ser extraídos de bancos de dados que não foram devidamente verificados e continham dados confidenciais misturados com dados disponíveis publicamente.
Esses riscos não vêm de fora. São os seus próprios processos que criam essas vulnerabilidades.
Além disso, a IA introduziu novos tipos de riscos. Os modelos de IA processam e consomem dados de forma diferente de outros aplicativos. Por exemplo, um software pode usar informações em um algoritmo definido que gera resultados específicos, enquanto os modelos de IA aprendem padrões para fazer previsões. Eles podem usar informações confidenciais de maneiras que você não pretendia nem esperava.
É por isso Gestão da postura de segurança de dados (DSPM) É extremamente importante. Não se limita a criar um perímetro de proteção contra ameaças externas. Em vez disso, mapeia e classifica seus dados. Ao determinar a sensibilidade dos seus dados, ajuda você a implementar políticas adequadas para controlar seu fluxo e uso.
Resumindo, o DSPM para IA oferece mais visibilidade e controle sobre como seus dados são usados nesses sistemas. Isso, por sua vez, mantém você em conformidade e o modelo confiável.
Novos riscos de segurança de dados em agentes e modelos de IA
Fluxos de dados imprevisíveis
Ao treinar ou usar um modelo de IA, os dados sensíveis não ficam armazenados em um único lugar. Eles são coletados, duplicados, transformados e, às vezes, até expostos a serviços de terceiros. Informações que antes estavam protegidas em um banco de dados seguro agora podem acabar em conjuntos de dados de treinamento.
Se você excluir uma informação de uma planilha do Excel, ela não será mais usada nos cálculos. No entanto, a memória de um modelo de IA é bastante semelhante à nossa. Você não pode simplesmente esquecer informações que são essenciais para o seu processo de pensamento, e o modelo também não.
Consequentemente, não é possível ter certeza se e quando esses dados poderão aparecer nos resultados. Mesmo dados anonimizados podem, por vezes, ser reidentificados por meio de inferência ou correlação.
Qualidade e integridade dos dados
Os modelos de IA dependem de dados precisos e de alta qualidade. O problema é que a maioria das organizações não possui uma única fonte de dados confiável. Se seus conjuntos de dados estiverem desatualizados, duplicados ou inconsistentes, você obterá resultados imprecisos ou tendenciosos. Isso contraria as leis emergentes de regulamentação de IA, como a Lei de IA da UE ou Estrutura de gerenciamento de riscos de IA (RMF) do NIST.
Em setores regulamentados, problemas de qualidade de dados também podem se transformar em riscos de conformidade. Sem visibilidade e governança, a baixa qualidade dos dados compromete o desempenho da sua IA. Nem sua organização nem seus usuários podem confiar nela.
IA Sombra
"TI paralela" são os aplicativos não autorizados usados pelos funcionários.Dados de sombraSão dados ocultos que você nem sabe que possui. E, “IA sombra"Aplicativos de IA" referem-se a aplicativos de IA que os membros da sua equipe usam sem a devida supervisão. Alguém que usa um chatbot de IA generativa como o ChatGPT para resumir um relatório está fazendo isso por conveniência, mas também está correndo riscos. Essa pessoa pode estar enviando dados confidenciais para uma ferramenta de terceiros.
Como tudo acontece sem supervisão, você nem perceberá que isso ocorreu e, portanto, não poderá criar políticas de uso seguro para isso.
Combinações de risco tóxico
Alguns riscos só se tornam evidentes quando os sistemas, usuários e conjuntos de dados interagem. Você pode achar que removeu adequadamente os identificadores pessoais das informações. Ou pode não haver dados sensíveis obviamente incluídos. No entanto, quando combinados com outras fontes ou processos, isso se torna problemático.
- IA Sombra Um exemplo disso é o acesso a dados comerciais sensíveis. Os usuários tratam a ferramenta como um assistente pessoal, mas ela é, na verdade, uma entidade externa. Você acredita que as informações estão restritas aos seus funcionários, mas existe uma falha no processo que permite a exposição desses dados.
- Acesso a dados configurado incorretamente Concede aos usuários mais privilégios do que eles precisam para seus trabalhos.
- Ou você pode pensar que mascarou ou higienizou suas informações (por exemplo, por meio de anonimização). No entanto, isso pode ser... revelado quando combinado ou comparado com outro conjunto de dados.
Por exemplo, vamos considerar... Divulgação de dados da Netflix de 2006A empresa promoveu um concurso de pesquisa no qual publicou o que acreditava serem dados de visualização anonimizados. No entanto, pesquisadores demonstraram posteriormente que, ao cruzar os dados com perfis do IMDb, foi possível reidentificar usuários específicos e inferir seus hábitos de visualização.
O mesmo princípio se aplica à IA, que pode ser extremamente eficaz em inferir com muito pouco contexto. A interação da IA com diferentes conjuntos de dados e permissões pode potencialmente revelar informações sensíveis ou permitir inferências não intencionais. Essas "combinações de risco tóxicas" são difíceis de detectar manualmente e certamente não por meio de controles de segurança tradicionais.
Ampliação das Superfícies de Ataque
Cada conexão de API, conjunto de dados de treinamento e integração de IA adiciona mais um ponto de exposição que os agentes maliciosos podem explorar. E eles exploram, usando técnicas que vão desde o envenenamento de modelos até a injeção de vulnerabilidades.
Essas mudanças significam que as equipes de segurança não podem mais se concentrar apenas na defesa do perímetro. Os dados precisam de proteção em todas as etapas — onde são coletados, como são processados e onde são armazenados.
O DSPM oferece a visibilidade e o contexto necessários para entender como os dados sensíveis fluem pelas aplicações de IA. Ele fornece as ferramentas para protegê-los sem comprometer a inovação. Além disso, detecta quaisquer aplicações, incluindo aquelas não autorizadas pela sua organização, que estejam utilizando seus dados.
Resumindo, o DSPM ajuda você a ver, entender e proteger seus dados — estejam eles trafegando por seus aplicativos de IA ou ocultos em locais que você nem sabia que existiam.
Como o DSPM protege os dados na era da IA
Quando as pessoas dizem que vivemos em um mundo de tecnologia da informação, ambos os componentes do termo são igualmente importantes. A tecnologia é fundamental, mas a informação também é. Na verdade, estamos inundados por ela.
Como empresa, você coleta dados de clientes, informações de funcionários e dados organizacionais. Não importa o quão bem você organize tudo, quase sempre acaba se transformando em uma massa complexa de fluxos e armazenamentos interligados.
Um departamento coleta informações em um banco de dados, e outro faz uma cópia para seu próprio uso. Agora você tem duas cópias da mesma informação.
Uma reformulação do sistema significa que você para de usar uma fonte de informação, mas se esquece de excluí-la. Os dados antigos não foram atualizados.Mas você acaba usando terabytes de espaço para armazená-lo.
Isso sem nem mencionar como esses dados fluem pelos seus sistemas e aplicativos. É exatamente assim que eles acabam "nas sombras". Isso não é apenas ruim para a governança; também significa que qualquer modelo de IA que você treinar será alimentado com dados de baixa qualidade.
O DSPM ajuda você a organizar esse caos. Veja como funciona:
Descoberta e classificação de dados
modelos de IA Dependemos de quantidades massivas de dados, e nem todos são iguais. Informações publicamente disponíveis não precisam de muita proteção. Por outro lado, informações sensíveis do consumidor são regulamentadas. É preciso coletá-las, processá-las e compartilhá-las de acordo com diretrizes. Caso contrário, você corre o risco de sofrer consequências regulatórias.
O DSPM analisa automaticamente suas fontes de dados., seja em armazenamento em nuvem ou repositórios de treinamento. Classifica os dados por tipo e sensibilidade.Assim, você pode ver instantaneamente o que precisa de maior proteção.
Visibilidade dos fluxos de dados
Uma vez que seus dados estejam mapeados, o DSPM oferece uma visão clara de para onde eles estão indo e como estão sendo usados.
Os dados estão sendo compartilhados com um modelo de terceirosOs dados foram transferidos para um novo ambiente ou usados em treinamento? O DSPM rastreia esse percurso para fornecer transparência e garantir que os dados permaneçam onde devem estar. Dessa forma, eles não acabam em sistemas não autorizados ou de alto risco.
Controle de Acesso e Privilégio Mínimo
O DSPM avalia quem pode visualizar e usar dados confidenciais de treinamento e produção. Se houver privilégios desnecessários e conjuntos de dados superexpostos que possam levar a vazamentos, ele os sinalizará. Integre-o com Gestão de identidade e acesso (IAM) sistemas, e aplica políticas de privilégio mínimo para reduzir o risco interno.
Monitoramento contínuo e detecção de riscos
Os sistemas de IA mudam constantemente. Os modelos são atualizados, novos conjuntos de dados são adicionados e as integrações evoluem. O DSPM monitora continuamente todas essas mudanças.
O sistema mapeará e classificará dados novos ou alterados automaticamente. Problemas de configuração que podem ser explorados serão sinalizados antes que se tornem um problema. Comportamentos de compartilhamento de risco serão levados ao seu conhecimento para que você possa corrigi-los.
Quando uma política é violada, sua solução DPSM com IA alerta automaticamente sua equipe de segurança ou aciona um mecanismo de segurança. remediação fluxo de trabalho.
Alinhamento de Conformidade e Governança
A IA frequentemente se cruza com leis de privacidade como RGPD, CCPA, ou HIPAA, especialmente quando dados pessoais são usados em treinamentos. O DSPM vincula automaticamente os dados à sua origem para documentar a linhagem e gerar relatórios prontos para auditoria. Ele simplifica a conformidade e ajuda a comprovar que os dados sensíveis são gerenciados de forma responsável e usados dentro dos limites legais.
Utilizando a gestão eficaz da postura de segurança de dados
Implementar o DSPM para IA não se resume a implantar mais uma ferramenta de segurança. Trata-se de estabelecer as bases corretas para que seus dados, modelos e sistemas operem dentro de uma estrutura clara e em conformidade. Para usar o gerenciamento da postura de segurança de dados de forma eficaz, é preciso estabelecer práticas robustas de governança e integração desde o início.
Pré-requisitos para a implementação do DSPM em sistemas de IA
Antes de implementar o DSPM para IA, as organizações devem preparar o terreno para garantir uma implementação tranquila e o máximo impacto.
Estabelecer políticas de governança e conformidade: Defina como os dados sensíveis devem ser tratados, armazenados e compartilhados de acordo com regulamentações como GDPR, CCPA e HIPAA.
Preparar integrações de sistemas: Garanta que suas ferramentas de IAM, DLP e monitoramento possam se conectar ao DSPM para obter visibilidade unificada e aplicação de políticas.
Identificar as principais fontes de dados de IA: Saiba onde seus dados de IA estão armazenados — como repositórios de treinamento, armazenamento de modelos e pipelines — para que o DSPM possa iniciar a descoberta automatizada de forma eficiente.
Alinhar equipes e funções: Envolva os responsáveis pelos dados, os engenheiros de IA e os líderes de conformidade desde o início para definir responsabilidades e garantir a adoção em todos os departamentos.
Uma vez atendidos esses pré-requisitos, o DSPM com IA entra em ação. Ele mapeia dados automaticamente, classifica informações sensíveis e monitora o uso para manter uma postura de segurança de dados robusta e em conformidade com as normas.
Por que BigID lidera em DSPM para IA
A BigID oferece a visibilidade, a inteligência e a automação que seus ambientes modernos de IA exigem. Plataforma DSPM preparada para IA Vai além da descoberta; compreende o contexto, a sensibilidade e as relações entre dados, usuários e modelos.
Com o BigID, você pode:
- Descubra e classifique dados de IA automaticamente: Identificar dados sensíveis, regulamentados e de alto risco em conjuntos de treinamento, pipelines e repositórios de modelos.
- Detectar combinações de risco tóxico: Identifique onde as interações com IA, conjuntos de dados sobrepostos, privilégios de acesso ou entradas de modelo podem levar à exposição ou reidentificação de dados.
- Imponha políticas com um clique: Automatize a correção, o mascaramento ou a revogação de acesso diretamente a partir dos resultados da classificação de dados para reduzir o trabalho manual e as configurações incorretas.
- Monitore os dados de IA continuamente: Monitore o fluxo de dados que entram e saem dos sistemas de IA para garantir a conformidade e evitar o uso não autorizado de IA.
- Alinhe a governança de dados de IA com a conformidade: Mapear a linhagem de dados para fins de auditoria de acordo com o GDPR, CCPA, HIPAA e regulamentações emergentes específicas para IA.
- Acelerar a IA Responsável: Garanta que os dados que alimentam seus modelos sejam precisos, seguros e regidos por princípios éticos, e melhore tanto a conformidade quanto a confiabilidade dos modelos.
A BigID oferece as ferramentas para visualizar, compreender e controlar seus dados de IA — para que você possa inovar com confiança, sem comprometer a privacidade ou a conformidade. Gostaria de saber mais sobre como a BigID pode ajudar você? Agende uma demonstração hoje mesmo!
Autor
