Gestão Coletiva de Dados
“O Departamento de Defesa deve designar Gestores de Dados, Custodiantes de Dados e um conjunto de Gerentes de Dados funcionais para garantir a responsabilização ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.”
O que é coletivo Gestão de dados?
coletivo – /kəˈlektiv/ | Feito por pessoas agindo em grupo. | “um protesto coletivo”
A essência deste princípio orientador é que as decisões sobre dados precisam ser tomadas e/ou influenciadas pelas pessoas que estão mais próximas dos dados. Por quê? Porque essas são as pessoas que melhor conhecem os dados. Nenhuma pessoa sozinha, seja no topo da hierarquia ou em uma equipe/painel central, conseguirá acertar em cheio para toda a empresa. Claramente, gerenciar o ciclo de vida dos dados exige que você os compreenda. (Mais sobre isso adiante)
A criação de uma equipe de administradores, custodiantes e gestores de dados garante que os dados sejam tratados e tratados adequadamente ao longo de seu ciclo de vida. Esses especialistas em curadoria de dados precisam de ferramentas de automação para ajudá-los a visualizar, organizar e gerenciar seus respectivos domínios de dados. Para isso, as organizações estão implementando soluções como:
Essas tecnologias atendem a muitas das necessidades de gerenciamento de dados, mas espere, o princípio declarado também menciona o conceito de "alcançar a responsabilidade" ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Nenhum administrador, custodiante ou gerente quer ser responsabilizado por dados que não lhe pertencem. Da mesma forma, nenhum desses gerentes de dados quer ficar sem saber o paradeiro de seus dados que não estão representados no catálogo de dados. O que é necessário é uma solução que possa adicionar o seguinte à equação:
- Descoberta automatizada de dados em todos os tipos e fontes de dados.
- Exemplos: nuvem, infraestrutura local, dados estruturados, dados não estruturados, aplicativos corporativos, pipelines de dados, repositórios de código-fonte, sistemas de emissão de tickets, mainframes, CMDBs, big data, etc.
- Classificação avançada de dados automatizada baseada em aprendizado de máquina (mínimo de falsos positivos = resultados acionáveis)
- Etiquetagem/rotulagem automatizada de dados e de negócios
- Registro de metadados para toda a empresa
Para desempenharem bem suas funções, os gestores de dados precisam de uma visibilidade abrangente dos seus dados, e não apenas dos dados que foram reunidos no catálogo. Precisam saber onde residem os elementos de dados sensíveis e compreender os níveis de sensibilidade de todos os seus dados. Tipos de dados, categorias de dados, etiquetas/rótulos de dados, domínios semânticos e taxonomias corporativas precisam ser estabelecidos para que se possa compreender plenamente os dados.
O BigID preenche todas essas lacunas e, além disso, oferece integração bidirecional com os principais sistemas atuais. catálogos de dados para estender a cobertura de dados a mais sistemas e Enriquecer o catálogo com etiquetas de sensibilidade de dados, etc. O registro de metadados corporativos da BigID que se encaixa perfeitamente em um tecido/malha de dados arquitetura para fornecer maior transparência de dados e insights.
A BigID ajuda as agências a compreenderem seus dados. A BigID possibilita a "gestão coletiva de dados".
Para obter mais informações, visite nosso site em https://www.bigid.com
Publicações anteriores desta série: Os dados #1 são um ativo estratégico.
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