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Dilema de dados do DeepSeek: Por que a segurança e a governança da IA são mais importantes do que nunca

No século XXI, a IA tornou-se uma potência tecnológica que será mais disruptiva do que qualquer outro período revolucionário anterior. O mais recente disruptor surgiu: Busca Profunda, um chatbot chinês de IA. Foi rapidamente adotado e seus novos modelos de IA de código aberto rivalizam rapidamente com outros sistemas de IA, como GPT da OpenAI modelos.

No entanto, o sucesso repentino do DeepSeek foi obscurecido por uma enorme violação de segurançaA empresa expôs um banco de dados abertamente na internet, deixando dados altamente sensíveis vulneráveis a cibercriminosos. Essa violação levantou preocupações significativas em relação à privacidade de dados, proteção e segurança nacional de startups de IA, além da falta de medidas de segurança cibernética suficientes em todo o setor de IA.

Violações de IA e Segurança Nacional

Os desafios de segurança para empresas de IA como OpenAI, Microsoft e Google foram um tópico abrangente, repleto de escrutínio regulatório. Essas falhas de segurança destacam preocupações crescentes sobre a possibilidade de a inovação em IA exceder prontidão para proteção de dados, o que deixa os consumidores vulneráveis e as empresas em risco.

No cenário atual, o TikTok foi banido devido ao seu risco à segurança nacional, e as origens chinesas do Deepsake envolvem as mesmas preocupações sobre a potencial influência do governo chinês. Há preocupações significativas sobre privacidade de dados, já que os termos de serviço da DeepSeeks afirmam claramente que os dados são armazenados “em servidores seguros localizados na República Popular da China”. Além disso, as empresas sediadas na China são obrigadas pelas leis de segurança cibernética do Partido Comunista Chinês a compartilhar dados com o governo.

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Segurança, regulamentações e inovação em IA

À medida que a IA se integra cada vez mais ao nosso cotidiano, tornou-se fundamental garantir a privacidade e a segurança dos dados do consumidor. Os termos de serviço da Deepsakes afirmam que ela coleta informações pessoais como "modelo do dispositivo, sistema operacional, padrões ou ritmos de digitação, endereço IP e idioma do sistema".

Com o aumento da percepção regulatória e de leis como a Lei de IA da UE, vários estados americanos promulgaram e propuseram leis para estabelecer responsabilidade, transparência, medidas de segurança e políticas de dados para reduzir os riscos relacionados ao desenvolvimento e à implantação de IA. Além disso, regulamentações de privacidade como CCPA, GDPRe HIPAA criar mais complexidade subjacente em todo o setor de IA, exigindo que as organizações garantam procedimentos rigorosos de proteção de dados, manuseio seguro de dados confidenciais e implementem direitos de dados e mecanismos de consentimento.

Esta recente falha de segurança ressalta a necessidade de equilibrar inovação com medidas robustas de proteção de dados. À medida que gigantes do setor como OpenAI, Google e Microsoft enfrentam desafios de segurança semelhantes, o foco deve mudar para o desenvolvimento de sistemas de IA avançados, inovadores e seguros. Negligenciar essa responsabilidade pode resultar em violações maiores, aplicação de regulamentações mais rigorosas e diminuição da confiança pública na IA. A não conformidade acarreta riscos significativos, incluindo multas pesadas, repercussões legais e danos à reputação, tornando imperativo que as empresas de IA se alinhem proativamente às estruturas de segurança e privacidade estabelecidas.

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Como o BigID prepara seus dados para tecnologias de IA como o DeepSeek

BigID permite que as organizações identifiquem e gerenciem dados confidenciais, sejam eles estruturado, semiestruturado ou não estruturado, em seus sistemas de IA, aproveitando descoberta e classificação avançadas de dados capacidades. Essa abordagem proativa garante a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados e mitiga potenciais riscos de segurança com LLMs e tecnologias de IA emergentes.

O BigID automatiza o gerenciamento de segurança, privacidade e conformidade de dados de IA. O BigID garante que os aplicativos de IA cumpram rigorosos padrões de proteção de dados para impedir acesso não autorizado, manter a integridade dos dados, governar os dados de IA de forma eficaz e cumprir os padrões regulatórios.

Para se adaptar e inovar com novas tecnologias de IA como o DeepSeek, o BigID capacita as organizações a:

  • Automatize a descoberta e o inventário de todos os ativos de IA, incluindo modelos, conjuntos de dados e bancos de dados vetoriais.
  • Identificar e remediar riscos proativamente como exposição de dados confidenciais, vulnerabilidades de chaves de API e violações de conformidade.
  • Garantir a segurança e a conformidade dos dados impedindo acesso não autorizado e exposição em seus modelos de IA e ativos de dados.
  • Ganhe visibilidade total em todo o seu pipeline de dados de IA.
  • Implementar governança de IA de ponta a ponta com aplicação automatizada de políticas, gerenciamento de ciclo de vida e mitigação de riscos para proteger seus dados de IA.
  • Alcançar a conformidade regulatória automatizando o monitoramento e a correção de conformidade para garantir que seus dados de IA estejam em conformidade com regulamentações importantes, como GDPR, CCPA e outros padrões do setor.

Veja como o BigID ajuda as empresas a darem o pontapé inicial em seus Segurança de IA e experimente hoje mesmo.

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