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O dilema dos dados da DeepSeek: Por que a segurança e a governança da IA são mais importantes do que nunca.

No século XXI, a IA tornou-se uma potência tecnológica com um impacto mais disruptivo do que qualquer outro período revolucionário anterior. O mais recente agente disruptivo surgiu: DeepSeek, um chatbot de IA chinês. Ele foi rapidamente adotado e seus novos modelos de IA de código aberto rivalizam rapidamente com outros sistemas de IA, como GPT da OpenAI modelos.

No entanto, o sucesso repentino do DeepSeek foi obscurecido por uma enorme violação de segurançaA empresa expôs um banco de dados abertamente na internet, deixando dados altamente sensíveis vulneráveis a agentes maliciosos. Essa violação gerou preocupações significativas em relação à privacidade de dados, proteção e segurança nacional no que diz respeito a startups de IA e à falta de medidas de cibersegurança adequadas em todo o setor de IA.

Violações de IA e Segurança Nacional

Os desafios de segurança para empresas de IA como OpenAI, Microsoft e Google foram um tema abrangente, alvo de intenso escrutínio regulatório. Essas falhas de segurança evidenciam as crescentes preocupações com a inovação em IA que pode ir além dos limites. prontidão para proteção de dadosO que deixa os consumidores vulneráveis e as empresas em risco.

No cenário atual, o TikTok foi banido devido ao risco que representava para a segurança nacional, e as origens chinesas do Deepsake levantam as mesmas preocupações sobre a potencial influência do governo chinês. Existem preocupações significativas sobre privacidade de dadosConforme estipulado nos termos de serviço da DeepSeeks, os dados são armazenados “em servidores seguros localizados na República Popular da China”. Além disso, empresas sediadas na China são obrigadas, pelas leis de segurança cibernética do Partido Comunista Chinês, a compartilhar dados com o governo.

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Segurança, regulamentação e inovação em IA

Com a crescente integração da IA em nosso cotidiano, tornou-se fundamental garantir a privacidade e a segurança dos dados do consumidor. Os termos de serviço da Deepakes afirmam que a empresa coleta informações pessoais como “modelo do dispositivo, sistema operacional, padrões ou ritmos de digitação, endereço IP e idioma do sistema”.

Com crescente conhecimento regulatório e leis como a Lei de IA da UEDiversos estados dos EUA aprovaram e propuseram leis para estabelecer responsabilidade, transparência, medidas de segurança e políticas de dados a fim de reduzir os riscos relacionados ao desenvolvimento e à implementação da IA. Além disso, regulamentações de privacidade como CCPA, RGPD, e HIPAA Isso cria uma complexidade intrínseca maior em todo o setor de IA, exigindo que as organizações garantam procedimentos rigorosos de proteção de dados, manuseio seguro de dados sensíveis e implementem mecanismos de direitos e consentimento de dados.

Essa recente falha de segurança ressalta a necessidade de equilibrar inovação com medidas robustas de proteção de dados. À medida que gigantes do setor, como OpenAI, Google e Microsoft, enfrentam desafios de segurança semelhantes, o foco deve mudar para o desenvolvimento de sistemas de IA avançados, inovadores e seguros. Negligenciar essa responsabilidade pode resultar em violações de segurança maiores, fiscalização regulatória mais rigorosa e diminuição da confiança pública na IA. O descumprimento acarreta riscos significativos, incluindo multas pesadas, repercussões legais e danos à reputação, tornando imperativo que as empresas de IA se alinhem proativamente com as estruturas de segurança e privacidade estabelecidas.

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Como a BigID prepara seus dados para tecnologias de IA como o DeepSeek

BigID Permite que as organizações identifiquem e gerenciem dados sensíveis, sejam eles quais forem. estruturado, semiestruturado ou não estruturado, em seus sistemas de IA, aproveitando descoberta e classificação de dados avançadas capacidades. Essa abordagem proativa garante a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados e mitiga os potenciais riscos de segurança com as tecnologias emergentes de LLM e IA.

A BigID automatiza a gestão da segurança, privacidade e conformidade dos dados de IA. A BigID garante que as aplicações de IA cumpram rigorosos padrões de proteção de dados para prevenir o acesso não autorizado, manter a integridade dos dados, governar eficazmente os dados de IA e cumprir as normas regulamentares.

Para se adaptar e inovar com novas tecnologias de IA como o DeepSeek, a BigID capacita as organizações a:

  • Automatize a descoberta e o inventário de todos os ativos de IA., incluindo modelos, conjuntos de dados e bancos de dados vetoriais.
  • Identificar e remediar proativamente os riscos. como exposição de dados sensíveis, vulnerabilidades em chaves de API e violações de conformidade.
  • Garantir a segurança e a conformidade dos dados Ao impedir o acesso e a exposição não autorizados em seus modelos de IA e ativos de dados.
  • Obtenha visibilidade completa em todo o seu pipeline de dados de IA.
  • Implementar governança de IA de ponta a ponta Com aplicação automatizada de políticas, gestão do ciclo de vida e mitigação de riscos para proteger seus dados de IA.
  • Alcançar a conformidade regulamentar Automatizando o monitoramento e a correção de conformidade para garantir que seus dados de IA estejam em conformidade com regulamentações importantes, como GDPR, CCPA e outros padrões do setor.

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