Prevenção de violação de dados: Como prevenir uma violação de dados

Estratégias de prevenção de violação de dados: dicas e boas práticas para prevenir violações de dados

As violações de dados estão se tornando cada vez mais comuns e sofisticadas, com cibercriminosos e atacantes utilizando técnicas avançadas para Evitar a detecção e o acesso a dados sensíveis.As organizações também enfrentam requisitos regulatórios e de conformidade para proteger informações pessoais e privacidade de dados, o que reforça ainda mais a importância de prevenção de violação de dados e segurança cibernética em geral.

O que é prevenção de violação de dados?

Uma violação de dados ocorre quando pessoas não autorizadas obtêm acesso a informações confidenciais. Embora essas violações possam ser acidentais, agentes maliciosos roubam dados deliberadamente com a intenção de causar danos. A prevenção eficaz de violações de dados refere-se às medidas proativas para evitar... acesso não autorizado, uso ou divulgação de informações sensíveis.

Isso envolve a implementação de medidas de segurança, como firewalls, criptografia, controles de acesso e monitoramento, para proteger os ativos digitais contra ameaças cibernéticas e potencial perda de dados. As organizações também devem se concentrar na higiene de segurança, mantendo o software atualizado e realizando avaliações de segurança regulares para reduzir as chances de uma violação de dados.

Por que é importante prevenir uma violação de dados?

Os diretores de segurança da informação (CISOs) devem priorizar a proteção de dados, pois vazamentos de dados podem ter sérias consequências financeiras e de reputação. Uma violação de dados pode resultar na perda de informações confidenciais ou informações de identificação pessoal (PII), como dados pessoais, informações financeiras ou segredos comerciais. Esses dados podem ser usados para atacar seus clientes, paralisar suas operações comerciais ou roubar dinheiro.

Esses incidentes de violação de dados acarretam perdas financeiras, penalidades legais e danos à reputação da organização. Também podem resultar em violações da legislação aplicável. Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA)ou outras regulamentações de privacidade, interrupção das operações, perda da confiança do cliente e saída de funcionários-chave.

Ao priorizar a proteção de dados, os CISOs podem ajudar a garantir a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade dos ativos digitais, proteger contra ameaças cibernéticas e manter a confiança das partes interessadas.

Eles devem estabelecer uma estratégia de segurança abrangente, realizar avaliações de risco regulares e implementar controles robustos para mitigar riscos como autenticação multifator e segurança de e-mail aprimorada. O uso de soluções de segurança gerenciadas e das ferramentas de segurança mais recentes pode fortalecer ainda mais as defesas.

Descoberta de dados sensíveis: um componente crítico na prevenção de violações de dados?

Descoberta de dados É essencial para prevenir uma violação de dados, pois ajuda a identificar onde esses dados residem dentro da rede de uma organização. Não é possível protegê-los se você não sabe onde eles estão armazenados. Ao localizar os dados dentro da rede, os CISOs podem compreender melhor os riscos e vulnerabilidades de sua organização e tomar medidas proativas para mitigá-los.

A descoberta de dados envolve o uso de ferramentas e técnicas para localizar diversos tipos de dados armazenados na rede de uma organização, incluindo dados de terceiros, dados pessoais de clientes (como números de segurança social, e-mails, senhas, etc.), informações financeiras e informações comerciais confidenciais. Isso pode incluir informações armazenadas em servidores, bancos de dados ou dispositivos individuais, como laptops ou smartphones.

Uma vez identificados os dados corporativos, os CISOs podem protegê-los proativamente. Isso pode incluir a implementação de uma camada adicional de proteção por meio de controles de acesso e autenticação, criptografia de dados e monitoramento da atividade do usuário para impedir ataques de violação de dados antes que se transformem em um incidente cibernético.

Como pode ocorrer uma violação de dados?

As violações de dados são causadas por diversos fatores, geralmente vulnerabilidades técnicas, erros humanos e intenções maliciosas. Uma resposta eficaz a violações de dados envolve a compreensão dessas causas e o que é necessário para preveni-las.

A taxa média de roubo de dados por cibercriminosos em todo o mundo varia de ano para ano, mas, de acordo com um relatório da [informação omitida], a taxa média é de cerca de [informação omitida]. Instituto PonemonEm 2021, o custo médio de uma violação de dados foi de 1.044,24 milhões de dólares.

O relatório também constatou que o tempo médio para identificar e conter um ataque cibernético foi de 287 dias, o que destaca a importância de se adotar medidas proativas para a prevenção da perda de dados. Outros estudos e relatórios demonstraram que a frequência de violações de dados está aumentando, tornando-se uma das principais preocupações para organizações de todos os portes e setores.

Tipos de ameaças de violação de dados

Aqui estão algumas táticas comuns para violações de dados:

• Ataques de phishing: E-mails fraudulentos, mensagens em redes sociais ou outras formas de comunicação são usados para enganar funcionários e levá-los a revelar credenciais de login ou outras informações pessoais. Os ataques de phishing são comuns porque exploram vulnerabilidades humanas e podem ser difíceis de detectar.
• Malware: Malware é um software malicioso que pode infectar sistemas e coletar informações pessoais, como teclas digitadas, credenciais de login ou dados pessoais. O malware pode ser distribuído por diversos métodos, incluindo anexos de e-mail, downloads de software ou sites comprometidos.
• Ameaça interna: Isso se refere ao risco de funcionários, contratados ou outros membros da empresa divulgarem, intencionalmente ou não, informações confidenciais. As ameaças internas podem ser difíceis de detectar porque, frequentemente, esses indivíduos têm acesso legítimo às informações que divulgam.
• Dispositivos não seguros: Dispositivos não seguros, como laptops ou smartphones perdidos ou roubados, podem levar a violações de dados se contiverem informações que não estejam devidamente criptografadas ou protegidas.

Melhores práticas de prevenção de violação de dados

Existem diversas etapas e medidas de segurança que os CISOs podem adotar para reduzir o risco de violação de dados:

1. Realize uma avaliação de risco completa: O primeiro passo é identificar quaisquer ameaças e vulnerabilidades potenciais aos ativos digitais da sua organização (como hardware, software e dados). Isso também envolve avaliar os controles de segurança existentes para que você possa identificar lacunas e áreas que precisam ser aprimoradas.
2. Desenvolver uma estratégia: Agora que você tem sua avaliação de riscos, pode criar uma estratégia de cibersegurança que defina seus objetivos e metas, e que os utilize para determinar as ações que serão tomadas para mitigar riscos e prevenir violações de dados. É importante que essa estratégia esteja alinhada com os objetivos gerais de negócios da sua organização e que seja revisada e atualizada regularmente para refletir a evolução dos riscos.
3. Implementar controles de segurança rigorosos: É aqui que você coloca seu plano em ação e começa a implementar uma série de controles de segurança, como firewalls, criptografia, controles de acessoe monitoramento. Essas medidas trabalham para proteger os ativos digitais contra ameaças cibernéticas. Não se esqueça de testar e atualizar regularmente seus controles de segurança para garantir que eles estejam mitigando os riscos de forma eficaz e realmente prevenindo violações de dados.
4. Treinar funcionários: A realidade é que seus funcionários costumam ser o elo mais fraco quando se trata de segurança cibernética, por isso é essencial fornecer treinamentos e programas de conscientização regulares para educá-los sobre as melhores práticas. Por exemplo, certifique-se de que eles estejam plenamente cientes da importância das atualizações de software, do gerenciamento de senhas e que saibam identificar golpes de phishing e outros ataques de engenharia social que os cibercriminosos usam para obter acesso a dados.
5. Monitorar e analisar eventos de segurança: Monitore regularmente os registros e alertas do sistema para detectar e responder prontamente a possíveis incidentes de segurança. Estabeleça procedimentos de resposta a incidentes para garantir uma resposta e recuperação rápidas em caso de vazamento de dados.
6. Revisar e atualizar regularmente as políticas de segurança: A sua segurança não permanecerá sempre a mesma, uma vez que a mudança dos riscos e a evolução das regulamentações exigem que você faça ajustes contínuos ao longo do tempo. Portanto, revisar e atualizar suas políticas de segurança (por exemplo, políticas de retenção de dados, políticas de controle de acesso e planos de resposta a incidentes) em intervalos regulares é fundamental para manter uma prevenção eficaz contra violações de segurança.

Os benefícios são claros: a implementação dessas práticas de segurança ajudará os CISOs a garantir um processo de prevenção de violações de segurança eficiente, que protege os ativos digitais da organização contra ameaças cibernéticas. Isso contribui para manter a confiança de clientes e partes interessadas, evitar perdas financeiras e penalidades legais, além de proteger a reputação da organização.

Claramente, vale a pena manter o processo. No entanto, para que funcione, ele exige esforço e comprometimento contínuos, bem como recursos de todas as partes interessadas.

Atributos de uma plataforma sustentável de prevenção de violações de dados

• Monitoramento proativo: A ferramenta escolhida deve monitorar proativamente a atividade da rede, ajudando a encontrar e evitar possíveis ameaças. Como? Ela deve verificar comportamentos suspeitos de usuários ou atividades maliciosas, além de identificar possíveis vulnerabilidades.
• Alertas em tempo real: Quanto mais rápido uma ferramenta detectar ameaças, mais rapidamente suas equipes de segurança poderão responder e, potencialmente, evitar uma violação. Portanto, sua plataforma deve alertá-lo em tempo real quando detectar ameaças potenciais ou atividades suspeitas, para que você possa tomar medidas rápidas de correção e mitigação.
• Visibilidade abrangente: Outra funcionalidade importante é a visibilidade completa de toda a atividade da rede, incluindo a atividade do usuário, o uso de aplicativos e o fluxo de dados, para ajudar a identificar vulnerabilidades e possíveis ameaças.
• Inteligência de ameaças: Ser capaz de reunir informações sobre ameaças cibernéticas conhecidas, como malware e campanhas de phishing, ajuda a identificar e prevenir ameaças potenciais antes que elas causem problemas.
• Análise do comportamento do usuário: Comportamentos anômalos incluem usuários que acessam dados fora de seus padrões normais ou tentam acessar informações confidenciais sem a devida autorização. Isso pode indicar uma possível violação de segurança.
• Automação: Processos autônomos de resposta a incidentes e a capacidade de isolar ou colocar em quarentena automaticamente sistemas comprometidos ajudam os CISOs a responder rapidamente a possíveis ameaças.
• Escalabilidade: Sua plataforma deve ser capaz de atender às necessidades da sua organização, mesmo à medida que ela cresce. Por exemplo, ela consegue lidar com grandes volumes de dados e tráfego de rede sem afetar o desempenho?

Esses são os atributos que você deve procurar ao selecionar uma plataforma de mitigação de violações. Com essas qualidades, uma ferramenta pode ser inestimável para ajudar a proteger eficazmente os dados da sua empresa e evitar vazamentos de dados, especialmente se for revisada e atualizada regularmente para se manter à frente das ameaças e riscos em constante evolução.

Inteligência Artificial (IA) para Prevenção de Violação de Dados

Certamente, você já deve estar familiarizado com o uso de ferramentas e tecnologias de IA em diversas áreas empresariais, e a detecção e prevenção de vazamento de dados não é exceção. Como em qualquer uso de IA, existem prós e contras a serem considerados. Embora essas ferramentas sejam excelentes para ajudar as organizações a detectar e responder a ameaças com mais rapidez e precisão do que os métodos tradicionais, você também deve estar atento aos seguintes pontos:

• Falsos positivos e falsos negativos: As ferramentas e tecnologias de IA são tão boas quanto os dados com os quais são treinadas. Se os dados de treinamento forem incompletos ou tendenciosos, podem resultar em resultados imprecisos e falsos alarmes que desperdiçam tempo e recursos, ou em ameaças de segurança não detectadas que podem levar a violações de dados.
• Uso malicioso de IA: Hackers e outros agentes mal-intencionados podem potencialmente usar ferramentas de IA para encontrar e explorar vulnerabilidades na infraestrutura de uma organização, ou para lançar ataques mais sofisticados e direcionados.
• O problema da “caixa preta”: As ferramentas e tecnologias de IA podem ser extremamente complexas e difíceis de entender. Essa complexidade pode dificultar a identificação e a resolução de potenciais vulnerabilidades ou vieses no sistema. Isso pode resultar em falta de transparência e responsabilidade no processo de prevenção de perda de dados, o que pode ser problemático para as organizações e seus stakeholders.

Para abordar essas preocupações, é importante que as organizações tomem uma atitude. Abordagem proativa e transparente para o uso de IA na prevenção de violações de dados. Elas podem investir em dados de treinamento de alta qualidade, realizar auditorias e avaliações regulares de ferramentas e tecnologias de IA e interagir com as partes interessadas para garantir que elas entendam como a IA está sendo usada e por quê. Ao adotar essas medidas, as organizações podem aproveitar o poder da IA. Inteligência artificial para prevenir violações de dados, minimizando também os riscos e desafios associados a essa tecnologia.

Solução de prevenção de violação de dados: evite a perda de dados com o BigID.

A BigID é líder em... plataforma de segurança de dados que utiliza inteligência artificial avançada e tecnologia de aprendizado de máquina para ajudar as organizações a tomarem medidas de prevenção contra violações de dados. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para permitir que as equipes de segurança identifiquem e protejam os dados corporativos, além de prevenir violações de dados antes que elas ocorram.

A BigID ajuda as organizações a prevenir violações de dados, fornecendo descoberta e classificação automatizadas de dadosUtilizando algoritmos de aprendizado de máquina, o BigID identifica de forma rápida e precisa dados confidenciais em toda a rede de uma organização, incluindo informações pessoais, informações financeiras e dados comerciais confidenciais. Isso permite que as equipes de segurança obtenham uma visão abrangente do panorama de dados e Identificar potenciais vulnerabilidades e riscos..

Pacote de segurança da BigID Possui aplicativos poderosos, como o Breach Data Investigation App, que permite às organizações determinar os usuários afetados após uma violação de dados e simplificar a resposta a incidentes.

Interessado em aprender mais sobre como proteger sua empresa e seus dados? Confira nossas dicas sobre gestão de exposição cibernética.

Autor

Lonnie Ross

Líder de Marketing de Experiência Digital

Lonnie é a Líder de Marketing de Experiência Digital na BigID, trazendo consigo mais de uma década de experiência em SEO e marketing digital para empresas B2C e B2B nos setores de SaaS e e-commerce. Com atuação tanto no setor de tecnologia quanto em agências, Lonnie combina uma sólida base em estratégia de busca, UX e desenvolvimento de conteúdo com uma paixão pelo cenário em constante evolução da proteção de dados. Desde o alinhamento do conteúdo com a intenção de busca até o aprimoramento da voz da marca, Lonnie garante que as organizações não apenas se destaquem em um mercado SaaS competitivo, mas também construam confiança por meio de liderança de pensamento em questões críticas como conformidade, risco de dados e inovação responsável.