Estratégias de prevenção de violações de dados: dicas e práticas recomendadas para evitar violações de dados
As violações de dados estão se tornando cada vez mais comuns e sofisticadas, com criminosos cibernéticos e invasores usando técnicas avançadas para evitar a detecção e o acesso a dados confidenciaisAs organizações também estão enfrentando requisitos regulatórios e de conformidade para proteger informações pessoais e privacidade de dados, o que enfatiza ainda mais a importância de prevenção de violações de dados e segurança cibernética geral.
O que é Prevenção de Violação de Dados?
Uma violação de dados ocorre quando pessoas não autorizadas obtêm acesso a informações confidenciais. Embora isso possa ocorrer acidentalmente, os invasores roubam dados deliberadamente com a intenção de causar danos. A prevenção eficaz de violações de dados refere-se às medidas proativas para evitar acesso não autorizado, uso ou divulgação de informações confidenciais.
Envolve a implementação de salvaguardas, como firewalls, criptografia, controles de acesso e monitoramento, para proteger ativos digitais contra ameaças cibernéticas e potencial perda de dados. As organizações também devem se concentrar na higiene da segurança, mantendo o software atualizado e realizando avaliações de segurança regulares para reduzir as chances de violação de dados.
Por que é importante evitar uma violação de dados?
Os diretores de segurança da informação (CISOs) devem priorizar a proteção de dados, pois vazamentos de dados podem ter sérias consequências financeiras e de reputação. Uma violação de dados pode resultar na perda de informações confidenciais ou informações de identificação pessoal (PII), como dados pessoais, informações financeiras ou segredos comerciais. Essas informações podem ser usadas para atacar seus clientes, paralisar suas operações comerciais ou roubar dinheiro.
Tais incidentes de violação de dados levam a perdas financeiras, penalidades legais e danos à reputação da organização. Também podem resultar em violações dos direitos autorais. Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), ou outras regulamentações de privacidade, interrupção de operações, perda de confiança do cliente e saída de funcionários importantes.
Ao priorizar a proteção de dados, os CISOs podem ajudar a garantir a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade dos ativos digitais, proteger contra ameaças cibernéticas e manter a confiança das partes interessadas.
Devem estabelecer uma estratégia de segurança abrangente, realizar avaliações de risco regulares e implementar controlos robustos para mitigar riscos como autenticação multifator e segurança de e-mail aprimorada. Aproveitar soluções de segurança gerenciadas e as ferramentas de segurança mais recentes pode fortalecer ainda mais as defesas.
Descoberta de dados confidenciais – um componente crítico da prevenção de violações de dados?
Descoberta de dados é essencial para prevenir uma violação de dados, pois ajuda a identificar onde esses dados residem na rede de uma organização. Não é possível protegê-los se não se sabe onde eles estão. Ao localizar os dados na rede, os CISOs podem entender melhor os riscos e vulnerabilidades de suas organizações e tomar medidas proativas para mitigá-los.
A descoberta de dados envolve o uso de ferramentas e técnicas para localizar vários tipos de dados armazenados na rede de uma organização, incluindo dados de terceiros, dados pessoais de clientes (como números de previdência social, e-mails, senhas, etc.), informações financeiras e informações comerciais confidenciais. Isso pode incluir informações armazenadas em servidores, bancos de dados ou em dispositivos individuais, como laptops ou smartphones.
Após a identificação dos dados corporativos, os CISOs podem protegê-los proativamente. Isso pode incluir a implementação de uma camada adicional de proteção por meio de controles de acesso e autenticação, criptografia de dados e monitoramento da atividade do usuário para impedir ataques de violação de dados antes que se transformem em um incidente cibernético.
Como pode ocorrer uma violação de dados?
Violações de dados são causadas por diversos fatores, geralmente vulnerabilidades técnicas, erro humano e más intenções. Uma resposta eficaz a violações de dados envolve a compreensão dessas causas e o que é necessário para preveni-las.
A taxa média em que os criminosos cibernéticos roubam dados em todo o mundo varia de ano para ano, mas de acordo com um relatório da Instituto Ponemon, o custo médio de uma violação de dados em 2021 foi de $4,24 milhões.
O relatório também constatou que o tempo médio para identificar e conter um ataque cibernético foi de 287 dias, o que destaca a importância de tomar medidas proativas para a prevenção da perda de dados. Outros estudos e relatórios mostram que a frequência de violações de dados está aumentando, tornando-se uma grande preocupação para organizações de todos os portes e setores.
Tipos de ameaça de violação de dados
Aqui estão algumas táticas comuns para violações de dados:
- Ataques de phishing: E-mails fraudulentos, mensagens em redes sociais ou outras formas de comunicação são usados para induzir funcionários a revelar credenciais de login ou outras informações semelhantes. Ataques de phishing são comuns porque exploram vulnerabilidades humanas e podem ser difíceis de detectar.
- Malware: Malware é um software malicioso que pode infectar sistemas e coletar informações pessoais, como teclas digitadas, credenciais de login ou dados pessoais. O malware pode ser distribuído por vários métodos, incluindo anexos de e-mail, downloads de software ou sites comprometidos.
- Ameaça interna: Isso se refere ao risco de funcionários, contratados ou outros insiders divulgarem, intencionalmente ou não, informações confidenciais. Ameaças internas podem ser difíceis de detectar, pois os insiders geralmente têm acesso legítimo às informações que estão divulgando.
- Dispositivos não seguros: Dispositivos desprotegidos, como laptops ou smartphones perdidos ou roubados, podem levar a violações de dados se contiverem informações que não estejam criptografadas ou protegidas adequadamente.
Melhores práticas de prevenção de violação de dados
Há uma série de etapas e medidas de segurança que os CISOs podem adotar para reduzir o risco de violação de dados:
- Realize uma avaliação de risco completa: O primeiro passo é identificar quaisquer ameaças e vulnerabilidades potenciais aos ativos digitais da sua organização (como hardware, software e dados). Isso também envolve avaliar os controles de segurança existentes para identificar lacunas e áreas que precisam ser aprimoradas.
- Desenvolva uma estratégia: Agora que você tem sua avaliação de riscos, pode criar uma estratégia de segurança cibernética que descreva seus objetivos e metas e os utilize para determinar as ações que você tomará para mitigar riscos e prevenir violações de dados. É importante que essa estratégia esteja alinhada com as metas gerais de negócios da sua organização e seja revisada e atualizada regularmente para refletir a evolução dos riscos.
- Implementar controles de segurança fortes: É aqui que você coloca seu plano em ação e começa a implementar uma série de controles de segurança, como firewalls, criptografia, controles de acessoe monitoramento. Eles trabalham para proteger ativos digitais contra ameaças cibernéticas. Não se esqueça de testar e atualizar regularmente seus controles de segurança para garantir que eles estejam mitigando riscos de forma eficaz e prevenindo violações de dados.
- Treinar funcionários: A realidade é que seus funcionários costumam ser o elo mais fraco quando se trata de segurança cibernética, por isso é essencial oferecer treinamentos regulares e programas de conscientização para educá-los sobre as melhores práticas. Por exemplo, certifique-se de que eles estejam totalmente cientes da importância de atualizações de software, gerenciamento de senhas e consigam identificar golpes de phishing e outros ataques de engenharia social que os cibercriminosos usam para obter acesso a dados.
- Monitore e analise eventos de segurança: Monitore regularmente os logs e alertas do sistema para detectar e responder prontamente a potenciais incidentes de segurança. Estabeleça procedimentos de resposta a incidentes para garantir uma resposta e recuperação rápidas em caso de vazamento de dados.
- Revise e atualize regularmente as políticas de segurança: Sua segurança nem sempre será a mesma, pois riscos e regulamentações em constante evolução exigem mudanças constantes ao longo do tempo. Portanto, revisar e atualizar suas políticas de segurança (por exemplo, políticas de retenção de dados, políticas de controle de acesso e planos de resposta a incidentes) em intervalos regulares é essencial para manter uma prevenção eficaz contra violações.
Os benefícios são claros: a implementação dessas práticas de segurança ajudará os CISOs a garantir um processo tranquilo de prevenção de violações de segurança, protegendo os ativos digitais de suas organizações contra ameaças cibernéticas. Isso ajuda a manter a confiança de clientes e stakeholders, evitar perdas financeiras e penalidades legais e proteger a reputação da organização.
É claro que vale a pena manter o processo. Mas, para funcionar, ele exige esforço e comprometimento contínuos, além de recursos, de todas as partes interessadas.
Atributos de uma plataforma sustentável de prevenção de violações de dados
- Monitoramento proativo: A ferramenta escolhida deve monitorar proativamente a atividade da rede, ajudando a encontrar e evitar potenciais ameaças. Como? Ela deve verificar comportamentos suspeitos do usuário ou atividades maliciosas, além de identificar potenciais vulnerabilidades.
- Alertas em tempo real: Quanto mais rápido uma ferramenta detectar ameaças, mais rápido suas equipes de segurança poderão responder e potencialmente prevenir uma violação. Portanto, sua plataforma deve alertá-lo em tempo real ao detectar ameaças em potencial ou atividades suspeitas para rápida remediação e mitigação.
- Visibilidade abrangente: Outro recurso importante é a visibilidade total de todas as atividades da rede, incluindo atividade do usuário, uso de aplicativos e fluxo de dados para ajudar a identificar vulnerabilidades e ameaças potenciais.
- Inteligência de ameaças: Ser capaz de coletar informações sobre ameaças cibernéticas conhecidas, como malware e campanhas de phishing, ajuda a identificar e prevenir ameaças potenciais antes que elas possam causar problemas.
- Análise do comportamento do usuário: Comportamento anômalo inclui usuários acessando dados fora de seus padrões normais ou tentando acessar informações confidenciais sem a devida autorização. Isso pode indicar uma possível violação.
- Automação: Processos autônomos de resposta a incidentes e a capacidade de colocar em quarentena ou isolar automaticamente sistemas comprometidos ajudam os CISOs a responder rapidamente a possíveis ameaças.
- Escalabilidade: Sua plataforma deve ser capaz de atender às necessidades da sua organização, mesmo com o seu crescimento. Por exemplo, ela consegue lidar com grandes volumes de dados e tráfego de rede sem afetar o desempenho?
Esses são os atributos que você deve observar ao selecionar uma plataforma de mitigação de violações. Com essas qualidades, uma ferramenta pode ser inestimável para ajudar a proteger eficazmente os dados da sua empresa e prevenir vazamentos de dados, especialmente se for revisada e atualizada regularmente para se manter à frente das ameaças e riscos em evolução.
Inteligência Artificial (IA) para Prevenção de Violação de Dados
É claro que você já deve estar familiarizado com o uso de ferramentas e tecnologias de IA em diversas áreas empresariais, e a detecção e prevenção de vazamentos de dados não é exceção. Como em qualquer uso de IA, há prós e contras a serem considerados. Embora essas ferramentas sejam ótimas para ajudar as organizações a detectar e responder a ameaças com mais rapidez e precisão do que os métodos tradicionais, você também deve estar atento às seguintes preocupações:
- Falsos positivos e negativos: As ferramentas e tecnologias de IA são tão boas quanto os dados com os quais são treinadas. Se os dados de treinamento estiverem incompletos ou tendenciosos, podem resultar em resultados imprecisos e alarmes falsos, desperdiçando tempo e recursos, ou ignorando ameaças à segurança que podem resultar em violações de dados.
- Uso malicioso de IA: Hackers e outros criminosos podem usar ferramentas de IA para encontrar e explorar vulnerabilidades na infraestrutura de uma organização ou para lançar ataques mais sofisticados e direcionados.
- O problema da “caixa preta”: Ferramentas e tecnologias de IA podem ser altamente complexas e difíceis de entender. Essa complexidade pode dificultar a identificação e o tratamento de potenciais vulnerabilidades ou vieses no sistema por parte das organizações. Isso pode resultar em falta de transparência e responsabilização no processo de prevenção contra perda de dados, o que pode ser problemático para as organizações e seus stakeholders.
Para abordar estas preocupações, é importante que as organizações tomem uma abordagem proativa e transparente para o uso de IA na prevenção de violações de dados. Eles podem investir em dados de treinamento de alta qualidade, realizar auditorias e avaliações regulares de ferramentas e tecnologias de IA e interagir com as partes interessadas para garantir que entendam como a IA está sendo usada e por quê. Ao adotar essas medidas, as organizações podem alavancar o poder da IA. IA para evitar violações de dados, minimizando também os riscos e desafios associados a essa tecnologia.
Solução de prevenção de violação de dados: evite perda de dados com o BigID
BigID é líder plataforma de segurança de dados que utiliza tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para ajudar organizações a tomar medidas de prevenção de violações de dados. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para permitir que equipes de segurança identifiquem e protejam dados corporativos, além de prevenir violações de dados antes que elas ocorram.
O BigID ajuda as organizações a prevenir violações de dados, fornecendo descoberta e classificação automatizadas de dados. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, o BigID identifica com rapidez e precisão dados confidenciais na rede de uma organização, incluindo informações pessoais, informações financeiras e dados comerciais confidenciais. Isso permite que as equipes de segurança obtenham uma visão abrangente do cenário de dados e identificar vulnerabilidades e riscos potenciais.
Suíte de segurança da BigID conta com aplicativos poderosos como o Breach Data Investigation App, que dá às organizações o poder de determinar usuários afetados após uma violação de dados e simplificar a resposta a incidentes.
Interessado em saber mais sobre como proteger sua empresa e seus dados? Confira nossas dicas sobre gerenciamento de exposição cibernética.
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