Estratégias de prevenção de violações de dados: dicas e práticas recomendadas para evitar violações de dados
As violações de dados estão se tornando cada vez mais comuns e sofisticadas, com os cibercriminosos usando técnicas avançadas para evitar a detecção e o acesso a dados confidenciais. As organizações também enfrentam requisitos regulatórios e de conformidade para proteger informações pessoais e privacidade de dados, o que enfatiza ainda mais a importância de prevenção de violação de dados.
Definição de Prevenção de Violação de Dados
Violações de dados ocorrem quando pessoas não autorizadas obtêm acesso a informações confidenciais. Embora possam ser acidentais, os invasores roubam dados deliberadamente com a intenção de causar danos. A prevenção eficaz de violações de dados refere-se às medidas proativas para evitar acesso não autorizado, uso ou divulgação de informações confidenciais. Envolve a implementação de salvaguardas, como firewalls, criptografia, controles de acesso e monitoramento, para proteger ativos digitais contra ameaças cibernéticas e potencial perda de dados.
A prevenção de violações de dados deve se tornar uma prioridade
Os diretores de segurança da informação (CISOs) devem priorizar a proteção de dados, pois vazamentos de dados podem ter sérias consequências financeiras e de reputação. Uma violação de dados pode resultar na perda de informações confidenciais, como dados pessoais, informações financeiras ou segredos comerciais. Essas informações podem ser usadas para atacar seus clientes, paralisar suas operações comerciais ou roubar dinheiro.
Esses incidentes de violação de dados geram perdas financeiras, penalidades legais e danos à reputação da organização. Também podem resultar na interrupção das operações, na perda da confiança do cliente e na demissão de funcionários importantes.
Ao priorizar a proteção de dados, os CISOs podem ajudar a garantir a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade dos ativos digitais, proteger contra ameaças cibernéticas e manter a confiança das partes interessadas. Eles devem estabelecer uma estratégia de segurança abrangente, realizar avaliações de risco regulares e implementar controles robustos para mitigar riscos.
Descoberta de dados sensíveis – um componente crítico para prevenção de violações de dados?
Descoberta de dados é essencial para prevenir uma violação de dados, pois ajuda a identificar onde esses dados residem na rede de uma organização. Não é possível protegê-los se não se sabe onde eles estão. Ao localizar os dados na rede, os CISOs podem entender melhor os riscos e vulnerabilidades de suas organizações e tomar medidas proativas para mitigá-los.
A descoberta de dados envolve o uso de ferramentas e técnicas para localizar vários tipos de dados armazenados na rede de uma organização, incluindo dados de terceiros, dados pessoais de clientes (como números de previdência social, e-mails, senhas, etc.), informações financeiras e informações comerciais confidenciais. Isso pode incluir informações armazenadas em servidores, bancos de dados ou em dispositivos individuais, como laptops ou smartphones.
Após a identificação dos dados corporativos, os CISOs podem protegê-los proativamente. Isso pode incluir a implementação de controles de acesso, a criptografia de dados e o monitoramento da atividade dos usuários para impedir a ocorrência de ataques de violação de dados.
Causas de violações de dados
Violações de dados são causadas por diversos fatores, geralmente vulnerabilidades técnicas, erro humano e más intenções. Uma resposta eficaz a violações de dados envolve a compreensão dessas causas e o que é necessário para preveni-las.
A taxa média com que criminosos cibernéticos roubam dados em todo o mundo varia de ano para ano, mas de acordo com um relatório da Instituto Ponemon, o custo médio de uma violação de dados em 2021 foi de $4,24 milhões.
O relatório também constatou que o tempo médio para identificar e conter um ataque cibernético foi de 287 dias, o que destaca a importância de tomar medidas proativas para a prevenção da perda de dados. Outros estudos e relatórios mostram que a frequência de violações de dados está aumentando, tornando-se uma grande preocupação para organizações de todos os portes e setores.
Aqui estão algumas táticas comuns para violações de dados:
- Ataques de phishing: E-mails fraudulentos, mensagens em redes sociais ou outras formas de comunicação são usados para induzir funcionários a revelar credenciais de login ou outras informações semelhantes. Ataques de phishing são comuns porque exploram vulnerabilidades humanas e podem ser difíceis de detectar.
- Malware: Malware é um software malicioso que pode infectar sistemas e coletar informações pessoais, como teclas digitadas, credenciais de login ou dados pessoais. O malware pode ser distribuído por vários métodos, incluindo anexos de e-mail, downloads de software ou sites comprometidos.
- Ameaça interna: Isso se refere ao risco de funcionários, contratados ou outros insiders divulgarem, intencionalmente ou não, informações confidenciais. Ameaças internas podem ser difíceis de detectar, pois os insiders geralmente têm acesso legítimo às informações que estão divulgando.
- Dispositivos não seguros: Dispositivos desprotegidos, como laptops ou smartphones perdidos ou roubados, podem levar a violações de dados se contiverem informações que não estejam criptografadas ou protegidas adequadamente.
Melhores práticas de prevenção de violação de dados
Para reduzir o risco de violação de dados, os CISOs devem tomar as seguintes medidas de segurança:
- Realizar uma avaliação de risco abrangente: Identifique potenciais ameaças, vulnerabilidades e riscos aos ativos digitais da organização, incluindo hardware, software e dados. A avaliação também deve incluir uma análise dos controles de segurança existentes para identificar lacunas e áreas de melhoria.
- Desenvolva uma estratégia: Com base na avaliação de riscos, desenvolva uma estratégia de segurança cibernética que descreva os objetivos, metas e ações necessárias para mitigar riscos e prevenir violações de dados. A estratégia deve estar alinhada aos objetivos gerais de negócios da organização e ser revisada e atualizada regularmente para refletir as mudanças nos riscos e ameaças.
- Implementar controles de segurança robustos: Implementar uma série de controles de segurança, como firewalls, criptografia, controles de acesso, e monitoramento, para proteger ativos digitais de ameaças cibernéticas. Teste e atualize regularmente os controles de segurança para garantir que eles mitiguem riscos e previnam violações de dados de forma eficaz.
- Treinar funcionários: Os funcionários costumam ser o elo mais fraco, por isso é essencial oferecer treinamentos e programas de conscientização regulares para educá-los sobre as melhores práticas de segurança. Isso inclui treinamento sobre a importância de atualizações de software, gerenciamento de senhas, identificação de golpes de phishing e outras técnicas de engenharia social que os cibercriminosos usam para obter acesso a dados.
- Monitore e analise eventos de segurança: Monitore regularmente os logs e alertas do sistema para detectar e responder prontamente a potenciais incidentes de segurança. Estabeleça procedimentos de resposta a incidentes para garantir uma resposta e recuperação rápidas em caso de vazamento de dados.
- Revise e atualize regularmente as políticas de segurança: Revise e atualize as políticas de segurança, como políticas de retenção de dados, políticas de controle de acesso e planos de resposta a incidentes, para garantir que estejam alinhadas à estratégia da organização e às mudanças de riscos e ameaças.
Ao implementar essas práticas de segurança, os CISOs podem garantir um processo contínuo de prevenção de violações de segurança e proteger os ativos digitais da organização contra ameaças cibernéticas. O processo exige esforço, recursos e comprometimento contínuos de todas as partes interessadas, mas os benefícios de um programa robusto de proteção de dados são significativos. Ele ajuda a manter a confiança de clientes e partes interessadas, evita perdas financeiras e penalidades legais e protege a reputação da organização.
Atributos de uma plataforma sustentável de prevenção de violações de dados
- Monitoramento proativo: A plataforma deve monitorar proativamente a atividade da rede para detectar e prevenir potenciais ameaças. Ela deve verificar comportamentos suspeitos de usuários, identificar potenciais vulnerabilidades e detectar atividades maliciosas.
- Alertas em tempo real: A detecção rápida de ameaças permite que as equipes de segurança respondam e tomem medidas para prevenir uma violação. A plataforma deve fornecer alertas em tempo real ao detectar ameaças potenciais ou atividades suspeitas para remediação e mitigação mais rápidas.
- Visibilidade abrangente: A plataforma deve fornecer visibilidade abrangente de todas as atividades da rede, incluindo atividade do usuário, uso de aplicativos e fluxo de dados para ajudar a identificar possíveis riscos e vulnerabilidades.
- Inteligência de ameaças: Informações sobre malware conhecido, campanhas de phishing e outras ameaças cibernéticas ajudam a identificar e prevenir ameaças potenciais antes que elas possam causar problemas.
- Análise do comportamento do usuário: Comportamento anômalo inclui usuários acessando dados fora de seus padrões normais ou tentando acessar informações confidenciais sem a devida autorização. Isso pode indicar uma possível violação.
- Automação: Processos autônomos de resposta a incidentes e a capacidade de colocar em quarentena ou isolar automaticamente sistemas comprometidos ajudam os CISOs a responder rapidamente a possíveis ameaças.
- Escalabilidade: A plataforma deve ser capaz de atender às necessidades de organizações de todos os portes, incluindo o gerenciamento de grandes volumes de dados e tráfego de rede sem afetar o desempenho.
Ao incorporar esses atributos, uma plataforma de mitigação de violações pode ajudar as organizações a proteger eficazmente os dados corporativos e prevenir vazamentos. Também é essencial revisar e atualizar a plataforma regularmente para se manter à frente das ameaças e riscos em constante evolução.
Inteligência Artificial (IA) para Prevenção de Violação de Dados
O uso de ferramentas e tecnologias de IA na detecção e prevenção de vazamentos de dados tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos. Essas ferramentas podem ajudar as organizações a detectar e responder a ameaças com mais rapidez e precisão do que os métodos tradicionais. No entanto, também existem preocupações em torno do uso da IA nesse contexto.
- Uma preocupação é o potencial de falsos positivos e falsos negativos. As ferramentas e tecnologias de IA são tão boas quanto os dados com os quais são treinadas. Se os dados de treinamento estiverem incompletos ou tendenciosos, podem resultar em resultados imprecisos e alarmes falsos, desperdiçando tempo e recursos, ou ignorando ameaças à segurança que podem resultar em violações de dados.
- Outra preocupação é o potencial da IA ser usada de maneiras maliciosas. Hackers e outros criminosos podem usar ferramentas de IA para encontrar e explorar vulnerabilidades na infraestrutura de uma organização ou para lançar ataques mais sofisticados e direcionados.
- Por fim, há a preocupação com o problema da “caixa preta”. Ferramentas e tecnologias de IA podem ser altamente complexas e difíceis de entender. Essa complexidade pode dificultar a identificação e o tratamento de potenciais vulnerabilidades ou vieses no sistema por parte das organizações. Isso pode resultar em falta de transparência e responsabilização no processo de prevenção contra perda de dados, o que pode ser problemático para as organizações e seus stakeholders.
Para abordar estas preocupações, é importante que as organizações tomem uma abordagem proativa e transparente para o uso de IA na prevenção de violações de dados. Eles podem investir em dados de treinamento de alta qualidade, realizar auditorias e avaliações regulares de ferramentas e tecnologias de IA e interagir com as partes interessadas para garantir que entendam como a IA está sendo usada e por quê. Ao adotar essas medidas, as organizações podem alavancar o poder da IA. IA para evitar violações de dados, minimizando também os riscos e desafios associados a essa tecnologia.
Evite violação de dados com BigID
BigID é líder plataforma de segurança de dados que utiliza tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para ajudar organizações a tomar medidas de prevenção de violações de dados. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para permitir que equipes de segurança identifiquem e protejam dados corporativos, além de prevenir violações de dados antes que elas ocorram.
O BigID ajuda as organizações a prevenir violações de dados, fornecendo descoberta e classificação automatizadas de dados. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, o BigID identifica com rapidez e precisão dados confidenciais na rede de uma organização, incluindo informações pessoais, informações financeiras e dados comerciais confidenciais. Isso permite que as equipes de segurança obtenham uma visão abrangente do cenário de dados e identificar vulnerabilidades e riscos potenciais.
Suíte de segurança da BigID conta com aplicativos poderosos como o Breach Data Investigation App, que dá às organizações o poder de determinar usuários afetados após uma violação de dados e simplificar a resposta a incidentes.
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