Desde 2004, outubro é oficialmente designado como Mês de conscientização sobre segurança cibernética, uma iniciativa liderada pelo governo dos EUA para destacar a importância da segurança cibernética para indivíduos e organizações. Esta iniciativa, lançada por meio de uma parceria entre o Presidente dos Estados Unidos, o Congresso e líderes do setor, enfatiza esforços colaborativos para conscientizar e impulsionar ações proativas para mitigar ameaças cibernéticas.
Nas últimas duas décadas, o Mês de Conscientização sobre Segurança Cibernética tornou-se um movimento global, com organizações dos setores público e privado trabalhando juntas para disseminar conhecimento sobre ameaças à segurança cibernética e melhores práticas. Outubro de 2024 marca o 21º Mês de Conscientização sobre Segurança Cibernética — dando continuidade à missão de reduzir os riscos cibernéticos e aprimorar a segurança do nosso mundo cada vez mais digital.
O tema deste ano e além
Em 2023, a Agência de Segurança Cibernética e de Infraestruturas (CISA) introduziu o tema “Proteja o Nosso Mundo” que agora será o foco permanente dos futuros Meses de Conscientização sobre Segurança Cibernética. Este tema destaca a importância das ações diárias que todos podemos tomar para nos proteger online, seja em casa ou no trabalho. À medida que a tecnologia continua a evoluir, a segurança cibernética continua sendo uma prioridade para proteger informações confidenciais e prevenir ataques cibernéticos.
O Mês de Conscientização sobre Segurança Cibernética serve como um lembrete de que cada indivíduo, empresa e órgão governamental tem um papel na segurança do mundo digital. Da proteção de dados pessoais à segurança de operações comerciais, adotar medidas consistentes em prol da segurança cibernética é essencial no mundo interconectado de hoje.
Estratégias essenciais para usar IA com segurança
À medida que a tecnologia de IA cresce em uso e influência, ela também introduz novos riscos à segurança. Proteger os sistemas de IA e os dados que eles manipulam é fundamental para garantir sua implantação segura e responsável. Aqui estão três estratégias principais para usar a IA com segurança:
Descubra e proteja dados de IA
O primeiro passo para proteger a IA é saber quais dados estão sendo inseridos em seus modelos. Treinamento em IA e LLMs envolve conjuntos de dados massivos, que às vezes podem conter informações confidenciais ou proprietárias. Sem visibilidade sobre quais dados estão sendo usados, seu modelo de IA pode ser treinado com informações que nunca deveriam ter sido expostas.
O BigID oferece uma solução única para este desafio, permitindo que as organizações descobrir e proteger seus dados de IA. Ao utilizar o BigID, as empresas podem identificar facilmente quais dados estão sendo processados, entender sua sensibilidade e garantir que sejam adequados à finalidade pretendida. Essa abordagem proativa para descoberta de dados ajuda você mitigar riscos associado com Treinamento de IA e uso indevido de dados.
Inventário de ativos e modelos de IA
Gerenciar seu ambiente de IA pode se tornar complexo rapidamente se você não tiver um sistema organizado para rastrear ativos e modelos de IA. É essencial saber quais dados são acessados pela IA, quais dados devem permanecer inacessíveis e quais modelos estão interagindo com seus dados. Sem um inventário claro desses ativos, é quase impossível garantir a conformidade com regulamentos de privacidade de dados ou entender todo o escopo do impacto da sua IA no seu cenário de dados.
O BigID ajuda as empresas a resolver esse desafio, encontrando, inventariando e mapeando todos os dados relacionados à IA em escala, independentemente de onde estejam. Essa visibilidade garante que sua organização tenha uma visão clara da interação da IA com os dados, ajudando a impedir acesso não autorizado e manter a privacidade dos dados. Ter um inventário preciso e atualizado também simplifica auditorias e a conformidade regulatória.
Alertar e remediar atividades de IA de alto risco
No âmbito da segurança de dados, cada segundo conta — especialmente quando modelos de IA interagem com dados sensíveis ou de alto risco. Uma violação ou uso indevido de informações restritas por um modelo de IA pode ter consequências financeiras e de reputação significativas. Por isso, é crucial ter alertas em tempo real e respostas rápidas. remediação mecanismos em vigor.
O BigID sinaliza automaticamente atividades de IA de risco, como quando modelos acessam dados restritos ou quando dados confidenciais são usados para fins de treinamento. A plataforma alerta as equipes de segurança imediatamente, permitindo que elas tomem medidas rápidas e limitem possíveis danos. Ter um sistema que identifica comportamentos de alto risco assim que ocorrem ajuda a prevenir violações de dados dispendiosas e garante que seus modelos de IA operem com segurança.
A importância da cibersegurança na IA
À medida que os sistemas de IA se tornam mais integrados às operações comerciais cotidianas, protegê-los contra ameaças cibernéticas torna-se cada vez mais importante. Esses sistemas frequentemente lidam com dados pessoais sensíveis, financeiroe dados críticos para os negócios. A falha em proteger os modelos de IA pode levar a violações de dados, manipulação de decisões baseadas em IA e perda de propriedade intelectual. Ao implementar essas estratégias, as organizações podem garantir que seus sistemas de IA não sejam apenas poderosos, mas também seguros, confiáveis e em conformidade com as regulamentações em evolução.
O Mês de Conscientização sobre Segurança Cibernética é um momento ideal para reavaliar e fortaleça sua postura de segurança cibernéticaO tema “Proteja Nosso Mundo” nos lembra que a segurança cibernética não é um esforço único, mas uma responsabilidade contínua. Seja por meio da proteção de sistemas de IA, da proteção de dados pessoais ou da segurança de operações comerciais, as medidas que você tomar hoje ajudarão a garantir um futuro digital mais seguro para todos.
Tome medidas para proteger melhor a postura de segurança de dados da sua organização — obtenha uma Demonstração 1:1 com a BigID hoje.
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