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Como fazer Catalogar e controlar dados não estruturados Usando o BigID

Dados não estruturados— abrangendo documentos, e-mails, arquivos de colaboração, armazenamento em nuvem e muito mais — compõe a maior parte dos dados corporativos hoje. Ao contrário dados estruturados Armazenados em bancos de dados, dados não estruturados são mais difíceis de classificar, organizar e proteger. Sem uma estratégia clara para gerenciar esses dados, as organizações correm o risco de dispersão de dados, violações de conformidade e ameaças à segurança.

BigID oferece uma solução abrangente para descobrir, catalogar e gerenciar dados não estruturados. Aproveitando classificação com tecnologia de IA, governança orientada por políticas e remediação automatizada, o BigID ajuda as empresas a obter visibilidade e controle total sobre seus ativos de dados.

Por que catalogar dados não estruturados é importante

Gerenciar dados não estruturados é essencial para:

Como o BigID ajuda a catalogar e gerenciar dados não estruturados

1. Descobrindo e classificando dados não estruturados

BigID automaticamente descobre e classifica dados não estruturados em várias fontes de dados, incluindo:

  • Armazenamento em nuvem (AWS S3, Google Drive, OneDrive, SharePoint, Dropbox, etc.)
  • Ferramentas de colaboração (Slack, Microsoft Teams, Confluence, Jira, etc.)
  • E-mails e sistemas de arquivos
  • Aplicações empresariais (Salesforce, ServiceNow, Dia de trabalho, etc.)

Usando a classificação alimentada por IA, o BigID pode:

  • Identificar dados sensíveis, como PII, dados financeiros e propriedade intelectual.
  • Categorize documentos com base no conteúdo e no contexto.
  • Detectar duplicados, órfãos e dados obsoletos.
Baixe nosso resumo de solução de gerenciamento de dados não estruturados com IA.

2. Construindo um Catálogo de Dados Inteligente

Um catálogo de dados bem estruturado facilita a busca, a recuperação e o gerenciamento de dados não estruturados. O BigID oferece:

  • Coleta automatizada de metadados: Extraia metadados para enriquecer a classificação de dados.
  • Marcação contextual: Aplique tags orientadas por IA com base na sensibilidade dos dados, na função comercial e nos requisitos regulatórios.
  • Taxonomias personalizáveis: Defina categorias específicas de negócios para alinhá-las às políticas organizacionais.

3. Análise e governança de risco de dados

Gerenciar dados não estruturados não envolve apenas organização, mas também mitigação de riscos. O BigID permite:

  • Priorização baseada em risco: Identifique dados não estruturados de alto risco com base na sensibilidade, padrões de acesso e obrigações de conformidade.
  • Rastreamento de soberania de dados: Garanta a conformidade com as leis de residência mapeando onde os dados são armazenados.
  • Detecção de dados com excesso de permissões: Localize e corrija o acesso excessivo de usuários a arquivos e pastas.

4. Correção Acionável e Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados

O BigID permite que as organizações assumam o controle de seus dados não estruturados por meio de:

5. Integração perfeita com ferramentas empresariais

O BigID se integra aos ecossistemas de TI e segurança empresariais, permitindo que as organizações:

Conclusão

Catalogar e gerenciar dados não estruturados não é mais opcional — é uma necessidade para segurança, conformidade e eficiência. As ferramentas de descoberta, classificação e governança de dados com tecnologia de IA da BigID oferecem às empresas uma solução escalável para assumir o controle de seus dados não estruturados.

Ao aproveitar o BigID, as organizações podem reduzir riscos, aumentar a conformidade e otimizar o uso de dados, transformando dados não estruturados de um passivo em um ativo estratégico.

Pronto para assumir o controle dos seus dados não estruturados? Descubra como o BigID pode ajudar sua organização hoje mesmo.

Conteúdo

O guia definitivo para aproveitar dados não estruturados

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