Dados não estruturados—incluindo documentos, e-mails, arquivos de colaboração, armazenamento em nuvem e muito mais—compõe a maior parte dos dados corporativos atualmente. Ao contrário de dados estruturados Os dados não estruturados armazenados em bancos de dados são mais difíceis de classificar, organizar e proteger. Sem uma estratégia clara para gerenciar esses dados, as organizações correm o risco de proliferação de dados, violações de conformidade e ameaças à segurança.
BigID Oferece uma solução abrangente para descobrir, catalogar e gerenciar dados não estruturados. Aproveitando a classificação baseada em IA, a governança orientada por políticas e a remediação automatizada, o BigID ajuda as empresas a obterem visibilidade e controle completos sobre seus ativos de dados.
Por que a catalogação de dados não estruturados é importante
Gerenciar dados não estruturados é essencial para:
- Segurança: Evitar acesso não autorizado e violações de dados.
- Conformidade: Garantir a conformidade com regulamentos como RGPD, CCPA, HIPAA.
- Eficiência: Melhorar a capacidade de descoberta de dados e reduzir dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT).
- Governança da IA: Garantir que os modelos de IA utilizem dados de alta qualidade e em conformidade com as normas.
Como o BigID ajuda a catalogar e gerenciar dados não estruturados
1. Descoberta e classificação de dados não estruturados
BigID automaticamente descobre e classifica Dados não estruturados provenientes de múltiplas fontes de dados, incluindo:
- Armazenamento em nuvem (AWS S3, Google DriveOneDrive, SharePoint, Dropbox, etc.)
- Ferramentas de colaboração (Slack, Microsoft Teams, Confluence, Jira, etc.)
- E-mails e sistemas de arquivos
- Aplicações empresariais (Salesforce, Serviço agora, Workday, etc.)
Utilizando classificação com inteligência artificial, a BigID pode:
- Identificar dados sensíveis, tais como Informações de identificação pessoaldados financeiros e propriedade intelectual.
- Classifique os documentos com base no conteúdo e no contexto.
- Detectar duplicados, órfãos e dados desatualizados.
2. Construindo um Catálogo de Dados Inteligente
Um catálogo de dados bem estruturado facilita a busca, a recuperação e o gerenciamento de dados não estruturados. O BigID oferece:
- Coleta automatizada de metadados: Extrair metadados para enriquecer a classificação de dados.
- Etiquetagem contextual: Aplique etiquetas baseadas em IA, considerando a sensibilidade dos dados, a função da empresa e os requisitos regulamentares.
- Taxonomias personalizáveis: Defina categorias específicas para cada negócio, de forma a alinhá-las com as políticas organizacionais.
3. Análise e Governança de Riscos de Dados
Gerenciar dados não estruturados não se resume apenas à organização — trata-se também de mitigar riscos. O BigID permite:
- Priorização baseada em risco: Identificar dados não estruturados de alto risco com base na sensibilidade, nos padrões de acesso e nas obrigações de conformidade.
- Monitoramento da Soberania de Dados: Garanta a conformidade com as leis de residência mapeando onde os dados estão armazenados.
- Detecção de dados com permissões excessivas: Identificar e corrigir acessos excessivos de usuários a arquivos e pastas.
4. Remediação prática e gestão do ciclo de vida dos dados
A BigID permite que as organizações controlem seus dados não estruturados por meio de:
- Minimização automática de dados: Identificar e Excluir dados redundantes, desatualizados e triviais (ROT).
- Políticas de retenção de dados: Aplicar cronogramas de retenção para cumprir os requisitos regulamentares.
- Remediação Delegada: Atribua tarefas de limpeza de dados aos proprietários e às equipes de aplicativos.
- Medidas de proteção de dados: Mascarar, tokenizar ou criptografar dados sensíveis em arquivos não estruturados.
5. Integração perfeita com ferramentas empresariais
A BigID integra-se com os ecossistemas de TI e segurança corporativos, permitindo que as organizações:
- Sincronizar metadados com plataformas de governança de dados (Collibra, Alation, Informática, etc.).
- Implemente políticas de segurança por meio de sistemas DLP, SIEM, SOAR e IAM.
- Integre com ServiceNow e Jira para fluxos de trabalho de remediação simplificados.
Conclusão
Catalogar e gerenciar dados não estruturados deixou de ser opcional e tornou-se uma necessidade para segurança, conformidade e eficiência. As ferramentas de descoberta, classificação e governança de dados com inteligência artificial da BigID oferecem às empresas uma solução escalável para controlar seus dados não estruturados.
Ao aproveitar o BigID, as organizações podem reduzir riscos, aumentar a conformidade e otimizar o uso de dados, transformando dados não estruturados de um passivo em um ativo estratégico.
Autor
