Você já usou o rosto para desbloquear o celular? Usou um leitor de impressão digital para acessar a academia? São dados biométricos em ação.
Dados biométricos Compreende características biológicas ou comportamentais mensuráveis e distintas, únicas para cada indivíduo, utilizadas para identificação ou autenticação. Ao contrário de formatos convencionais como senhas, PINs ou cartões de identificação, baseia-se em atributos físicos ou comportamentais inerentes. Exemplos de dados biométricos incluem impressões digitais, características faciais, padrões de íris, impressões vocais e características comportamentais, como padrões de marcha ou digitação.
Os dados biométricos estão se tornando cada vez mais importantes tanto para empresas quanto para consumidores de diversas maneiras:
- Controle de acesso físico: Confirma que somente indivíduos autorizados tenham acesso ao entrar em locais físicos.
- Serviços financeiros: Adiciona uma camada extra de segurança e reduz o risco de transações financeiras não autorizadas.
- Assistência médica: Verifica a identidade do paciente, garante o alinhamento com os registros médicos corretos e assegura o tratamento adequado.
- Aplicação da lei: Desempenha um papel importante em investigações criminais para identificar e rastrear indivíduos.
Sensibilidade e riscos do manuseio de dados biométricos
Embora dados biométricos elevam a segurança e oferece um senso de personalização, sua natureza sensível exige a máxima proteção. Ao contrário das senhas, você não pode simplesmente redefinir seu padrão de íris ou impressão digital se estiverem comprometidos. violação de dados, a natureza permanente e imutável dos dados biométricos os torna vulneráveis ao uso indevido e malicioso. Além disso, sendo uma forma de dados não estruturados semelhante a e-mails e arquivos de áudio, é difícil identificar, classificar e/ou categorizar quando armazenados, apresentando desafios e oportunidades para que as equipes de TI e segurança gerenciem e protejam adequadamente esse tipo de informação.
O desafio da segurança e privacidade com dados biométricos
- Vetor de Ataque Expandido: No caso de uma violação de dados, dados biométricos roubados podem ser usados indevidamente por criminosos de várias maneiras, incluindo acesso a contas bancárias ou vigilância indesejada.
- Armazenamento e criptografia: O armazenamento de dados biométricos eleva o perfil de risco dos dados de uma organização. Eles devem ser criptografados e armazenados em ambientes seguros para impedir acesso não autorizado.
- Consentimento e privacidade: A coleta, o armazenamento e o uso de dados biométricos para fins internos levantam preocupações com a privacidade. Isso exige políticas transparentes e mecanismos de consentimento claros.
- Questões legais e éticas: A utilização de dados biométricos está sujeita a considerações legais e éticas, incluindo regulamentos sobre proteção de dados e direitos individuais de privacidade.
Dados biométricos oferecem ferramentas poderosas para identificação e autenticação. No entanto, é preciso considerar cuidadosamente questões de segurança, privacidade e ética para garantir o uso responsável, seguro e transparente.
6 maneiras de proteger dados biométricos
Quer saber como proteger melhor seus dados biométricos altamente sensíveis contra exposição indesejada? Aqui estão seis passos para você chegar lá:
1. Descubra seus dados biométricos em todo o seu ambiente
Conecte-se e escaneie dados confidenciais em qualquer fonte e tipo de dados, especialmente dados biométricos não estruturados, bem como dados estruturados – para mainframes, aplicativos de mensagens, pipelines, big data, NoSQL, Cloud IaaS, SaaS, PaaS, aplicativos, ambientes de desenvolvimento e muito mais. Digitalize dados não estruturados, incluindo dados biométricos, 95% mais rápido com Tecnologia Hyperscan da BigIDEconomize tempo e evite pontos cegos de dados confidenciais na nuvem com a Descoberta Automática na Nuvem.
2. Classifique e identifique dados sensíveis com contexto
Classifique e categorize sem esforço dados não estruturados desafiadores e elusivos, incluindo dados biométricos. Combine técnicas tradicionais de correspondência de padrões com classificação avançada baseada em ML e PNL para alcançar precisão e escalabilidade incomparáveis na classificação de dados. Personalize e ajuste os classificadores para encontrar tipos exclusivos de dados biométricos que você possa estar armazenando. Rotule e marque os dados usando um conjunto de regras unificado. Crie um sistema completo e dinâmico. inventário de dados sensíveis com atributos contextuais para compreensão holística.
3. Identifique problemas de acesso a dados de alto risco
Identifique e resolva com eficiência problemas de acesso a dados de alto risco em grande escala. Detectar e investigar acesso não autorizado para dados biométricos sensíveis e identificar fontes de dados que contenham dados biométricos com acesso excessivamente permissivo. Simplifique o gerenciamento de direitos de acesso revogando nativamente as permissões de usuários e grupos. Fortaleça sua Confiança zero estratégia e chegar a um modelo menos privilegiado.
4. Priorize e corrija os riscos dos seus dados
Centralize a detecção, investigação e correção de riscos e vulnerabilidades críticas de dados. Atribua severidade e prioridade com base no contexto dos dados, incluindo sua sensibilidade, localização, acessibilidade e muito mais. Monitore continuamente atividades suspeitas, identifique potenciais ameaças internas e analise os detalhes com cuidado. Simplifique o gerenciamento de correção com as pessoas e ferramentas certas para garantir que os dados biométricos estejam totalmente protegidos.
5. Aplicar políticas de segurança e proteção de dados
Aproveite a classificação de sensibilidade pré-construída, a segurança e as políticas de negócios que se alinham com a conformidade e estruturas como NIST, CISA, HIPAAe PCI, permitindo uma gestão e protecção eficazes de dados confidenciaisPersonalize políticas que emitam alertas e acionem automaticamente ações de correção para as pessoas e ferramentas certas sempre que dados biométricos forem armazenados, compartilhados ou acessados. Gere relatórios de auditoria para verificar a conformidade com facilidade.
6. Relate continuamente os riscos dos seus dados
Obtenha insights claros e práticos sobre seus riscos de dados. Simplifique e agilize os relatórios de avaliação de risco de dados Em questão de cliques, onde quer que seus dados estejam. Obtenha visibilidade completa dos riscos de dados na nuvem e no local, permitindo insights sobre seus riscos e vulnerabilidades mais críticos em qualquer lugar – inclusive em relação a dados biométricos. Reúna automaticamente avaliação de risco de dados e comunicar insights fáceis de entender para as partes interessadas.
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