O preço de compra do software representa apenas uma pequena proporção do custo total de propriedade do software. O custo total de propriedade (TCO) inclui custos diretos e indiretos: desde o software à implementação, passando pelos recursos necessários para operar (e manter) o software, e muito mais.
O verdadeiro investimento começa no dia em que o software é instalado. Fundada por veteranos do setor de software empresarial, a BigID foi criada com isso em mente: implementar uma série de inovações que garantem que o custo de implantação e propriedade da BigID seja muito menor do que o de qualquer outra solução. solução de descoberta de dados.
1. Agentes vs. Sem Agentes
As arquiteturas baseadas em agentes são geralmente difíceis de implementar, dimensionar e gerenciar — e são caras para instrumentar nos endpoints. Elas podem interferir na operação normal de uma fonte de dados — introduzindo sobrecarga de processamento — e são demoradas e invasivas para a operação da fonte de dados subjacente quando atualizadas.
O BigID foi desenvolvido para ser executado em um Arquitetura de microsserviços flexível e sem agentes: economizar recursos das organizações — e permitir um retorno mais rápido do investimento, para que elas possam extrair mais valor de seus dados.
2: Microsserviços vs. Cliente-servidor
A arquitetura cliente-servidor é mais complexa do ponto de vista arquitetônico em termos de instalação, escalabilidade lateral, garantia de resiliência, atualização e upgrade.
O BigID é uma implementação moderna em Docker e Kubernetes. Pode ser executado em Linux puro ou em máquinas virtuais e é fácil de configurar, implantar, atualizar e executar.
3: Nativo da nuvem vs. Legado
A maioria das ferramentas de descoberta de dados disponíveis no mercado foram projetadas em uma época diferente, quando os centros de dados predominavam.
Embora o BigID seja compatível com infraestruturas legadas e de data center, ele também pode ser implementado nativamente em todas as infraestruturas de nuvem populares, desde... AWS Do Azure ao GCP e ao OpenShift.
4: Localizando e integrando repositórios de dados
Você não consegue encontrar dados obscuros e sensíveis a menos que primeiro saiba onde procurar. Mesmo sabendo em quais repositórios de dados procurar, você ainda pode deixar passar servidores ocultos e dados circulando em fluxos de dados.
Para serem eficazes, as ferramentas de descoberta tradicionais exigem que as empresas tenham um conhecimento praticamente perfeito de onde seus bancos de dados estão localizados — e qual a aparência de seus dados sensíveis — para que seus produtos funcionem.
BigID, por outro lado, fornece múltiplas automações para encontrar tanto os próprios repositórios de dados quanto os dados confidenciais dentro deles. Isso inclui descoberta de rede, API e fluxo de dados, integrações inteligentes com CMDB, fluxos de trabalho do ServiceNow, descoberta automática na nuvem e módulos programáticos. Através da integração com produtos de gerenciamento de identidades privilegiadas, como CyberArk e HashiCorp, os administradores não precisam configurar manualmente o acesso para os scanners BigID, reduzindo riscos e economizando tempo.
5: Escala sob demanda
Os scanners de dados tradicionais, sejam eles de dispositivos ou clientes-servidores, exigem configuração de rede adicional para aumentar a escalabilidade lateral. O BigID pode ativar scanners dinamicamente para lidar com mais carga — ou dividir as varreduras em unidades menores e, posteriormente, desativar os scanners quando a necessidade desaparecer.
6: Exames de autocura
As ferramentas de digitalização tradicionais não conseguem lidar bem com erros ou interrupções, muitas vezes congelando sistemas e digitalizações.
A BigID desenvolveu um primeiro exame de autocura do gênero que pode repetir automaticamente as varreduras interrompidas. Isso complementa os controles nativos do BigID para parar, suspender, iniciar, dividir e retomar varreduras com base em gatilhos automatizados ou intervenção manual.
7: Planejando do seu jeito
A maioria das ferramentas de descoberta de dados ainda depende de inicializações manuais ou de gerenciamento de agendamento rudimentar para determinar quando as varreduras devem ocorrer. O BigID oferece uma variedade de opções para adaptar facilmente o gerenciamento de varreduras às preferências operacionais da empresa.
Com o BigID, as varreduras podem ser iniciadas, interrompidas, suspensas e retomadas manual ou automaticamente com base em eventos específicos — e fontes de dados ou grupos de fontes de dados podem ser agendados para horários ou janelas de tempo específicos. As varreduras também podem ser iniciadas automaticamente com base em informações de disponibilidade de ferramentas populares de APM. Elas podem ser iterativas, divididas ou sequenciais — e iniciadas em alterações como a criação de um novo arquivo ou a alteração de um esquema. Para fontes de dados efêmeras, as varreduras também podem ser iniciadas dinamicamente com base em eventos de criação de dados.
8: Atualizações rápidas e sem estado
As atualizações de software em ambientes corporativos costumam ser processos complexos e demorados, que podem envolver períodos de inatividade. Para sistemas mais antigos, baseados em appliances, agentes ou arquitetura cliente-servidor, isso é inevitável. Nesses sistemas mais antigos, as atualizações geralmente são feitas uma ou duas vezes por ano (na melhor das hipóteses), o que limita a rapidez com que novas funcionalidades podem ser implementadas em produção. Enquanto isso, os upgrades precisam ser feitos em uma sequência específica, exigindo atualizações intermediárias para se chegar à funcionalidade desejada pela empresa.
A BigID muda tudo isso. As atualizações de software da BigID são lançadas em um cronograma ágil e contínuo de duas semanas. Os clientes podem atualizar quando e onde quiserem, sem precisar interromper ou fazer backup de nada. Tudo é feito com uma única linha de comando — e as configurações são preservadas entre as atualizações.
9. Extensibilidade e preparação para o futuro
Nada frustra mais as empresas do que um software que não pode ser estendido para interoperar com suas ferramentas existentes, ou soluções que não conseguem evoluir com suas necessidades e prioridades em constante mudança.
O BigID foi projetado com foco em APIs para que as empresas possam aproveitar facilmente integrações e orquestrações adicionais. As integrações mais utilizadas incluem ServiceNow, SEIVA, RSA, MicrosoftCyberArk, Hashicorp, Força de vendasOkta, Alação, Colibra, ASG, IBM, Elastic e Quadro.
BigID's Estrutura de Aplicativos e Mercado de aplicativos Ampliar ainda mais a escalabilidade do BigID, capacitando clientes e parceiros a obterem mais valor de seus dados. Criação de aplicativos personalizados Funcionalidade sobreposta à base de descoberta de dados BigID.
Além disso, a BigID é a primeira fornecedora no cenário de descoberta de dados com um marketplace completo de aplicativos complementares, juntamente com um SDK para que clientes ou parceiros criem funcionalidades adicionais.
10. Orientação para Desenvolvedores
Com a crescente adoção da abordagem "launching left" pelas empresas, há um desejo cada vez maior de que elas disponibilizem recursos como descoberta de dados, privacidade de dados, proteção de dados e perspectivas de dados como parte de um processo de desenvolvimento de CI/CD.
O BigID é a primeira e única ferramenta de descoberta de dados que pode ser instrumentada e operada como parte de um processo de desenvolvimento.
11. Dependências Ocultas
As baterias devem sempre estar incluídas. No entanto, muitos produtos requerem produtos adicionais, como um cluster Hadoop, para funcionar.
O BigID tem tudo o que você precisa, pré-instalado e pronto para usar. Você pode expandir e integrar conforme necessário — para algo como um sistema de gerenciamento de casos preferidoPor exemplo, mas nada adicional é necessário para aproveitar ao máximo o BigID. Tudo está incluído.
12. Demandas de Infraestrutura
Alguns produtos de descoberta de dados exigem a instalação de equipamentos pesados ou uma grande infraestrutura computacional para suportar suas funcionalidades.
O BigID otimiza e distribui as cargas de trabalho e não copia dados — garantindo uma demanda de infraestrutura mais modesta em comparação com outras ferramentas de descoberta de dados.
13. Desempenho
Enquanto a maioria das tecnologias de descoberta atuais depende da adição de recursos computacionais adicionais para obter aumentos de velocidade, o BigID utiliza análises inteligentes avançadas para otimizar diferentes tipos de operações computacionais, como classificação, catalogação, análise de clusters, correlação ou cumprimento dos direitos do titular dos dados.
Desde a implementação eficiente de servidores até a otimização da digitalização, da viabilização de fluxos de trabalho a atualizações contínuas, da extensibilidade à escalabilidade, a BigID leva em consideração todas as preocupações de implementação e integração, mantendo a inovação para sua empresa como prioridade máxima.
A atualização para uma plataforma inerentemente moderna, projetada não apenas para reduzir custos indiretos, mas também para simplificar e otimizar processos em todas as etapas, reduz o custo total de propriedade do software de maneiras que nenhuma outra solução de descoberta consegue.
Confira um Visão geral rápida da plataforma de inteligência de dados da BigID - ou Agende uma demonstração individual. Para ver como o BigID se encaixa no seu ambiente.
Autor
