O preço de compra de um software representa apenas uma pequena parcela do custo total de propriedade de um software. O custo total de propriedade (TCO) inclui custos diretos e indiretos: do software à implementação, aos recursos necessários para operar (e manter), entre outros.
O verdadeiro investimento começa no dia em que o software é instalado. Fundada por veteranos em software empresarial, a BigID foi criada com isso em mente: implementar uma série de inovações que garantem que o custo de implantação e propriedade da BigID seja muito menor do que o de qualquer outra. solução de descoberta de dados.
1. Agentes vs. Sem Agentes
Arquiteturas baseadas em agentes costumam ser difíceis de implantar, escalar e gerenciar — e são caras para instrumentar em endpoints. Elas podem interferir na operação normal de uma fonte de dados — introduzindo sobrecarga de processamento — e consomem tempo e são invasivas para a operação da fonte de dados subjacente para atualização.
O BigID foi criado para ser executado em um arquitetura de microsserviços flexível e sem agentes: economizando recursos para as organizações — e permitindo um tempo de retorno mais rápido para que elas possam aproveitar melhor seus dados.
2: Microsserviço vs Cliente-servidor
O cliente-servidor é arquitetonicamente mais complicado de instalar, escalar lateralmente, garantir resiliência e atualizar e melhorar.
O BigID é uma implantação moderna do Docker-Kubernetes. Pode ser executado em Linux ou VMs simples e é fácil de configurar, implantar, atualizar e executar.
3: Nativo da nuvem vs. legado
A maioria das ferramentas de descoberta de dados no mercado foi projetada em uma época diferente, quando os data centers predominavam.
Embora o BigID suporte infraestrutura legada e de data center, ele também pode ser implantado nativamente em todas as infraestruturas de nuvem populares, desde AWS para Azure, para GCP, para OpenShift.
4: Encontrando e integrando armazenamentos de dados
Você não consegue encontrar dados obscuros e sensíveis a menos que primeiro saiba onde procurar. Mesmo sabendo em quais repositórios de dados procurar, você ainda pode perder servidores sombra e dados flutuando em fluxos de dados.
Para serem eficazes, as ferramentas de descoberta tradicionais exigem que as empresas tenham essencialmente conhecimento perfeito de onde seus armazenamentos de dados residem — e como são seus dados confidenciais — para que seus produtos funcionem.
O BigID, por outro lado, fornece múltiplas automações para encontrar tanto os próprios armazenamentos de dados quanto os dados confidenciais dentro deles. Isso inclui descoberta de rede, API e fluxo de dados, integrações inteligentes com CMDB, fluxos de trabalho do ServiceNow, descoberta automática na nuvem e módulos programáticos. Por meio da integração com produtos de gerenciamento de identidades privilegiadas, como CyberArk e Hashicorp, os administradores não precisam configurar manualmente o acesso para scanners BigID, reduzindo riscos e economizando tempo.
5: Escala sob demanda
Scanners de dados tradicionais de dispositivos ou cliente-servidor exigem configuração de rede adicional para adicionar escala lateral. O BigID pode ativar scanners dinamicamente para assumir mais carga — ou dividir as varreduras em unidades menores e, posteriormente, desativá-los quando a necessidade desaparecer.
6: Varreduras de autocura
Ferramentas de verificação tradicionais não conseguem lidar bem com erros ou interrupções, muitas vezes congelando sistemas e verificações.
A BigID desenvolveu uma primeiro exame de autocura do gênero que pode repetir automaticamente varreduras paralisadas. Isso complementa os controles nativos do BigID para interromper, suspender, iniciar, dividir e retomar varreduras com base em gatilhos automatizados ou intervenção manual.
7: Agendando do seu jeito
A maioria das ferramentas de descoberta de dados ainda depende de inicializações manuais ou gerenciamento de agendamento primitivo para determinar quando as varreduras devem ocorrer. O BigID oferece uma variedade de opções para adaptar facilmente o gerenciamento de varreduras às preferências operacionais de uma empresa.
Com o BigID, as varreduras podem ser iniciadas, interrompidas, suspensas e retomadas manual ou automaticamente com base em eventos específicos — e fontes de dados específicas ou grupos de fontes de dados podem ser agendados para horários ou janelas de tempo específicos. As varreduras também podem ser iniciadas automaticamente com base em informações de disponibilidade de ferramentas populares de APM. Elas podem ser iterativas, divididas ou sequenciadas — e iniciadas com base em alterações como novo arquivo ou esquema alterado. Para fontes de dados efêmeras, as varreduras também podem ser iniciadas dinamicamente com base em eventos de criação de dados.
8: Atualizações rápidas e sem estado
Atualizações de software em ambientes corporativos costumam ser complexas e demoradas, podendo levar a períodos de inatividade. Para sistemas mais antigos, baseados em dispositivos, agentes ou cliente-servidor, isso é inevitável. Para esses sistemas mais antigos, as atualizações costumam ser feitas uma ou duas vezes por ano (na melhor das hipóteses), limitando a rapidez com que novas funcionalidades podem ser introduzidas na produção. Enquanto isso, as atualizações precisam ser feitas em uma sequência específica, exigindo atualizações intermediárias para atingir a funcionalidade desejada pela empresa.
O BigID muda tudo isso. As atualizações de software do BigID são lançadas em um cronograma ágil e contínuo de duas semanas. Os clientes podem atualizar quando e onde quiserem, sem precisar remover nada do sistema ou fazer backup. Tudo é feito com uma única linha de comando — e as configurações são preservadas entre as atualizações.
9. Extensibilidade e preparação para o futuro
Nada frustra mais as empresas do que um software que não pode ser estendido para interoperar com suas ferramentas existentes, ou soluções que não conseguem evoluir com suas necessidades e prioridades em constante mudança.
O BigID foi projetado com foco em APIs para que as empresas possam facilmente aproveitar integrações e orquestrações adicionais. Integrações frequentemente utilizadas incluem ServiceNow, SAP, RSA, Microsoft, CyberArk, Hashicorp, Salesforce, Okta, Alocação, Collibra, ASG, IBM, Elastic e Quadro.
BigIDs Estrutura do aplicativo e Mercado de aplicativos ampliar ainda mais a escalabilidade do BigID – capacitando clientes e parceiros a obter mais valor de seus dados por meio criando um aplicativo personalizado funcionalidade sobre a base de descoberta de dados do BigID.
Além disso, a BigID é a primeira fornecedora no cenário de descoberta de dados com um mercado de aplicativos completo para aplicativos complementares, juntamente com um SDK para criar funcionalidades complementares por um cliente ou parceiro.
10. Orientação ao Desenvolvedor
À medida que mais e mais empresas migram para a esquerda, há um desejo crescente de que elas forneçam recursos como descoberta de dados, privacidade de dados, proteção de dados e perspectivas de dados como parte de um processo de desenvolvimento de CI/CD.
O BigID é a primeira e única ferramenta de descoberta de dados que pode ser instrumentada e operada como parte de um processo de criação de desenvolvedor.
11. Dependências ocultas
Baterias devem sempre ser incluídas. No entanto, muitos produtos exigem componentes adicionais, como um cluster Hadoop, para funcionar.
O BigID tem tudo o que você precisa, pré-instalado e pronto para uso. Você pode expandir e integrar conforme necessário — para algo como um sistema de gerenciamento de casos preferido, por exemplo — mas não é necessário nada adicional para aproveitar ao máximo o BigID. Tudo está incluído.
12. Demandas de infraestrutura
Alguns produtos de descoberta de dados exigem a instalação de dispositivos pesados ou exigem grande infraestrutura de computação para dar suporte à funcionalidade.
O BigID otimiza e distribui cargas de trabalho e não copia dados, garantindo uma demanda de infraestrutura mais modesta em relação a outras ferramentas de descoberta de dados.
13. Desempenho
Enquanto a maioria das tecnologias de descoberta atuais depende da adição de recursos computacionais adicionais para aumentos de velocidade subjacentes, o BigID usa análise inteligente avançada para otimizar diferentes tipos de operações computacionais, como classificação, catalogação, análise de cluster, correlação ou cumprimento de direitos de titulares de dados.
Da implantação eficiente de servidores à digitalização otimizada, da habilitação de fluxo de trabalho a atualizações contínuas, da extensibilidade à escalabilidade, a BigID leva em consideração todas as preocupações com implementação e integração, mantendo a inovação da sua empresa em mente.
Atualizar para uma plataforma inerentemente moderna, projetada não apenas para reduzir custos indiretos, mas também simplificar e agilizar processos em cada etapa do caminho, reduz o TCO da propriedade de software de uma forma que nenhuma outra solução de descoberta consegue.
Confira um visão geral rápida da plataforma de inteligência de dados da BigID - ou configurar uma demonstração 1:1 para ver como o BigID se adapta ao seu ambiente.
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