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BigID é o próximo finalista nomeado para Melhor Inovação Baseada em Dados no Prêmios SaaS 2025

A BigID foi nomeada finalista na categoria Melhor Inovação SaaS Orientada a Dados no Prêmios SaaS 2025, que reconhece as tecnologias que transformam a forma como as empresas usam e proteger dados na era da IA.

Com centenas de inscrições de todo o mundo, a competição deste ano foi mais acirrada do que nunca. Ser pré-selecionado coloca BigID Next entre as principais inovações SaaS que moldam o futuro dos dados e da segurança.

Temos o prazer de confirmar os finalistas do SaaS Awards deste ano. Este ano, o concurso conta com um número de indicações particularmente competitivo, o que impõe aos nossos jurados a difícil, porém gratificante, tarefa de transformar nossa lista de finalistas em uma seleção exclusiva de finalistas.

 

– James Williams, CEO do The Cloud Awards

O que diferencia o BigID?

IA está reescrevendo as regras dos negócios, mas sem dados seguros e governados, as empresas não conseguem aproveitar todo o seu potencial. O BigID Next foi criado para esse desafio.

É o primeiro nativo da nuvem, com tecnologia de IA Plataforma de Segurança de Dados (DSP) Projetado para ajudar empresas a descobrir, gerenciar e proteger dados confidenciais em escala, em ambientes híbridos, multinuvem e não estruturados. As ferramentas tradicionais não foram desenvolvidas para essa complexidade. O BigID Next resolve o que as ferramentas legadas não conseguem, incluindo:

Não importa se você está construindo com IA ou tentando protegê-la, o BigID Next oferece o controle, a inteligência e a velocidade necessários para reduzir riscos e liderar com confiança.

Veja a lista completa dos finalistas aquie agende uma demonstração para descobrir por que o BigID Next está definindo o padrão para inovação orientada por dados.

Conteúdo

AI TRiSM: Garantindo confiança, risco e segurança em IA com BigID

Baixe o white paper para saber o que é AI TRiSM, por que ele é importante agora, seus quatro pilares principais e como o BigID ajuda a implementar a estrutura AI TRiSM para garantir que os sistemas baseados em IA sejam seguros, compatíveis e confiáveis.

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