A indústria manufatureira está passando por uma rápida transformação digital, utilizando tecnologias de IoT (Internet das Coisas), robótica, IA, análise de dados e computação em nuvem para aumentar a produtividade e a eficiência. No entanto, essa mudança digital para fábricas inteligentes desafia a segurança de dados, a conformidade e a gestão de riscos.
De acordo com Relatório de Custo de Violação de Dados da IBM de 2024, o custo médio de uma violação de dados na indústria foi de $5,56 milhões, acima dos $4,73 milhões de dólares americanos em 2023. O setor de manufatura precisa evoluir sua estratégia de segurança cibernética à medida que continua evoluindo tecnologicamente para superar seus desafios únicos de segurança cibernética e reduzir o impacto de ataques cibernéticos e violações de dados.
Além da proteção contra ataques cibernéticos, a indústria deve cumprir os crescentes requisitos regulatórios e de privacidade de dados. A conformidade com as normas de proteção e privacidade de dados garante a segurança de dados sensíveis, reduzindo custos e riscos regulatórios para os fabricantes.
Estas são as regulamentações específicas de privacidade e segurança de dados que impactam o setor de manufatura:
Regulamentos dos EUA:
- Estrutura de Segurança Cibernética do NIST (CSF): Fornece diretrizes para melhorar o gerenciamento de riscos de segurança cibernética.
- CMMC (Certificação do Modelo de Maturidade em Cibersegurança): Obrigatório para contratantes de defesa que trabalham com o DoD.
- HIPAA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro Saúde): Relevante para fabricantes que lidam com dados de dispositivos médicos.
- ITAR (Regulamento sobre o Tráfico Internacional de Armas): Regula o manuseio de dados técnicos relacionados a questões militares.
- CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia): Impacta os fabricantes que coletam dados de consumidores na Califórnia.
Regulamentos Internacionais:
- RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados – UE): Regulamenta a coleta e o processamento de dados pessoais para fabricantes que operam ou vendem para a UE.
- PIPEDA (Lei de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos – Canadá): Regulamenta a proteção de dados para empresas canadenses.
- PIPL (Lei de Proteção de Informações Pessoais – China): Impõe controles rígidos sobre a coleta de dados e transferências transfronteiriças para empresas que operam na China.
Padrões específicos da indústria:
- ISO 27001: Padrão internacional para sistemas de gestão de segurança da informação (SGSI).
- ISA/IEC 62443: Estrutura de segurança cibernética para proteger sistemas de automação e controle industrial (IACS).
- TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange – Automotivo): Padrão de segurança específico do setor para fabricantes e fornecedores automotivos.
Tipos de dados relevantes para a indústria de manufatura
A indústria está sob tremenda pressão para estabelecer resiliência cibernética, e proteger ativos de dados valiosos é o primeiro passo.
Aqui estão alguns tipos comuns de dados que os fabricantes devem proteger:
- Propriedade Intelectual (PI): Segredos comerciais, patentes, fórmulas proprietárias e projetos de design.
- Dados de produto e engenharia: Arquivos CAD, especificações técnicas e documentos de P&D.
- Dados de cadeia de suprimentos e logística: Contratos de fornecedores, detalhes de remessa e registros de estoque.
- Informações para clientes e fornecedores: PII (Informações Pessoais Identificáveis), detalhes de contato e acordos comerciais.
- Dados financeiros: Relatórios de receita, estruturas de custos e registros transacionais.
- Dados de Tecnologia Operacional (OT): Dados de sensores de IoT, métricas de desempenho de máquinas e registros de automação de fábrica.
- Dados do funcionário: Registros de RH, informações de folha de pagamento e detalhes de identificação pessoal de funcionários.
- Dados de conformidade e regulamentação: Documentação relacionada aos padrões do setor (por exemplo, ISO, NIST, GDPR, CCPA).
- Registros de incidentes e segurança: Registros de segurança cibernética, registros de acesso e avaliações de vulnerabilidade.
- Dados de marketing e vendas: Análise de engajamento do cliente, modelos de preços e previsões de vendas.
Desafios da indústria de manufatura em segurança e conformidade de dados
Com a rápida expansão das operações digitais e o papel vital do setor manufatureiro na cadeia de suprimentos global, ele se tornou o principal alvo dos cibercriminosos nos últimos anos. Em 2024, o setor manufatureiro foi responsável por 25,71 TP3T de todos os ataques cibernéticos em todos os setores da indústria, tornando-o particularmente vulnerável a ransomware, roubo de propriedade intelectual e interrupções na cadeia de suprimentos. O fortalecimento das estruturas de segurança cibernética nesse setor é crucial para mitigar esses riscos.
1. Expandindo a pegada de dados
A adoção da IoT e de uma rede interconectada de sistemas distribuídos, muitas vezes apoiando a automação de plantas, geram enormes volumes de dados, tornando o gerenciamento de dados complexo. Dados estruturados e não estruturados, espalhados pela nuvem e por ambientes locais, aumentam os riscos de segurança e criam uma grande superfície de ataque.
2. Ecossistema de dados complexo
Os fabricantes costumam ter ecossistemas de dados complexos, incluindo sistemas legados, aplicativos baseados em nuvem e compartilhamento de dados de terceiros. A dependência de sistemas mais antigos que contêm vulnerabilidades de segurança exploráveis e sem patches aumenta o risco de violações de dados.
3. Proteção da Propriedade Intelectual (PI)
Os fabricantes lidam com designs, patentes e informações proprietárias confidenciais. Acesso não autorizado ou vazamento de dados podem levar à perda de receita e se tornar uma desvantagem competitiva.
4. Desafios de conformidade e regulamentação
Regulamentações rigorosas como GDPR, CCPA e requisitos de conformidade específicos do setor exigem proteção rigorosa de dados. O não cumprimento pode resultar em multas substanciais e danos à reputação.
5. Riscos de terceiros e da cadeia de suprimentos
A manufatura depende de extensas redes de fornecedores, o que aumenta a exposição a vulnerabilidades de terceiros. Portanto, é fundamental garantir o compartilhamento seguro de dados para proteger a cadeia de suprimentos e reduzir o risco de interrupções devido a ataques cibernéticos a fornecedores e parceiros.
6. Ameaças à segurança cibernética
O aumento de ataques de ransomware e violações de dados tornou-se a principal ameaça cibernética à indústria, ameaçando a continuidade operacional, aumentando o tempo de inatividade e elevando os custos. Além disso, ameaças internas e controles de acesso mal configurados expõem ainda mais dados confidenciais.
A BigID ajuda o varejo e os fabricantes globais a automatizar a privacidade, a segurança e a conformidade [Estudo de caso]
Uma marca global de varejo e manufatura utiliza o BigID para encontrar, descobrir e classificar todos os dados sensíveis, críticos e pessoais em ambientes complexos. Isso apoia atividades seguras de fusões e aquisições, impulsiona auditorias globais de conformidade e oferece uma abordagem que prioriza a privacidade para acelerar iniciativas de governança e segurança de dados. Com o BigID, essa marca de varejo e manufatura conseguiu:
- Crie um inventário de dados holísticos: Crie e mantenha automaticamente um inventário de dados para descobrir dados obscuros, PI e PII e servir como a única fonte de verdade para iniciativas de privacidade e governança.
- Aceleração de uma migração segura para a nuvem: Limpar e validar se os dados corretos estão sendo movidos da plataforma de RH anterior para o Workday, garantindo que nenhum dado desnecessário tenha sido transferido.
- Validar transferências de dados de fusões e aquisições: Garanta que somente os dados corretos, incluindo dados de clientes ou IP, sejam compartilhados e transferidos após a venda de uma divisão.
- Reduza o risco interno: Verifique e implemente os controles adequados em torno de dados confidenciais para impedir acesso e uso externo não autorizado, reduzindo o risco interno.
Como o BigID ajuda os fabricantes a proteger dados, reduzir riscos e alcançar a conformidade
BigID capacita fabricantes com descoberta avançada de dados, automação de conformidade e mitigação de riscos, garantindo a integridade dos dados e a resiliência operacional. Ao aproveitar os recursos de IA do BigID, os fabricantes podem obter visibilidade completa de dados comerciais críticos, proteger informações confidenciais, gerenciar riscos, otimizar a conformidade e proteger seus negócios contra ameaças cibernéticas em constante evolução.
Com a abordagem de segurança por design da BigID, você pode:
- Descubra seus dados: Descubra e catalogue seus dados confidenciais, incluindo estruturados, semiestruturados e não estruturados, em ambientes locais e na nuvem.
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, marque e rotule automaticamente dados confidenciais com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhore a postura de segurança de dados: Priorize e direcione proativamente os riscos de dados e automatize o gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM).
- Resolva os dados do seu jeito: Gerencie a correção de dados e delegue às partes interessadas, abra tickets ou faça chamadas de API em toda a sua pilha de tecnologia.
- Habilitar Zero Trust: Reduza o acesso privilegiado e os dados superexpostos e simplifique o gerenciamento de direitos de acesso para habilitar a confiança zero.
- Mitigar o risco interno: Monitore, detecte e responda proativamente à exposição interna não autorizada, ao uso e às atividades suspeitas relacionadas a dados confidenciais.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente dados confidenciais desnecessários e não essenciais aos negócios.
- Avalie o risco da cadeia de suprimentos: Automatize as avaliações e o monitoramento de fornecedores para avaliar a postura de segurança de fornecedores terceirizados, reduzir o risco de terceiros e verificar se todos os fornecedores aderem aos padrões de segurança e proteção de dados.
- Proteja sua migração para a nuvem: Otimize as migrações para a nuvem com insights e conformidade baseados em dados, reduza automaticamente os dados redundantes e mova os dados mais importantes.
- Simplifique a resposta a violações de dados: Detecte e investigue de forma rápida e precisa o impacto das violações, facilite a resposta rápida a incidentes e notifique as autoridades relevantes, bem como os alunos e funcionários afetados.
- Acelere a segurança da IA: A BigID cria políticas eficientes para governar a IA com base em privacidade, sensibilidade, regulamentação e acesso para controlar os dados compartilhados com LLMs e aplicativos de IA. Utilize a IA com proteções responsáveis para gerenciar e proteger informações proprietárias, propriedade intelectual e segredos comerciais.
- Alcançar a conformidade: Automatize a conformidade com recursos e estruturas de privacidade e segurança de ponta a ponta para proteger dados pessoais, confidenciais e regulamentados.
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