A indústria manufatureira está passando por uma rápida transformação digital, aproveitando a IoT (Internet das Coisas), a robótica, a IA (Inteligência Artificial), a análise de dados e as tecnologias de computação em nuvem para aumentar a produtividade e a eficiência. No entanto, essa mudança digital rumo às fábricas inteligentes representa um desafio para a segurança de dados, a conformidade e a gestão de riscos.
De acordo com Relatório da IBM sobre o custo das violações de dados em 2024O custo médio de uma violação de dados no setor manufatureiro foi de US$ 1.400.000, um aumento em relação aos US$ 1.400.000 em 2023. O setor manufatureiro precisa aprimorar sua estratégia de cibersegurança à medida que continua evoluindo tecnologicamente para superar seus desafios específicos de segurança cibernética e reduzir o impacto de ataques cibernéticos e violações de dados.
Além de se proteger contra ataques cibernéticos, o setor de manufatura precisa atender às crescentes exigências regulatórias e de privacidade de dados. A conformidade com as normas de proteção e privacidade de dados garante a segurança de dados sensíveis, reduzindo custos e riscos regulatórios para os fabricantes.
Estas são as normas específicas de privacidade e segurança de dados que impactam a indústria de manufatura:
Regulamentos dos EUA:
- Estrutura de Segurança Cibernética do NIST (CSF): Fornece diretrizes para aprimorar a gestão de riscos de segurança cibernética.
- CMMC (Certificação do Modelo de Maturidade em Segurança Cibernética): Obrigatório para empresas contratadas pela área de defesa que trabalham com o Departamento de Defesa.
- HIPAA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde): Relevante para fabricantes que lidam com dados de dispositivos médicos.
- ITAR (Regulamentos Internacionais sobre o Tráfico de Armas): Regula o tratamento de dados técnicos relacionados a atividades militares.
- CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia): Impactos na coleta de dados de consumidores por fabricantes na Califórnia.
Regulamentos internacionais:
- RGPD (Regulamento Geral de Proteção de Dados – UE): Regulamenta a coleta e o processamento de dados pessoais para fabricantes que operam na UE ou vendem para a UE.
- PIPEDA (Lei de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos – Canadá): Regula a proteção de dados para empresas canadenses.
- PIPL (Lei de Proteção de Informações Pessoais – China): Impõe controles rigorosos sobre a coleta de dados e as transferências internacionais de dados para empresas que operam na China.
Normas específicas do setor:
- ISO 27001: Norma internacional para sistemas de gestão de segurança da informação (SGSI).
- ISA/IEC 62443: Estrutura de cibersegurança para proteger sistemas de automação e controle industrial (IACS).
- TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange – Automotive): Padrão de segurança específico para o setor automotivo, destinado a fabricantes e fornecedores.

Tipos de dados relevantes para a indústria de manufatura
O setor está sob enorme pressão para se estabelecer. resiliência cibernéticaE proteger os valiosos ativos de dados é o primeiro passo.
Aqui estão alguns tipos comuns de dados que os fabricantes devem proteger:
- Propriedade Intelectual (PI): Segredos comerciais, patentes, fórmulas proprietárias e projetos de design.
- Dados de produto e engenharia: Arquivos CAD, especificações técnicas e documentos de P&D.
- Dados da cadeia de suprimentos e logística: Contratos com fornecedores, detalhes de envio e registros de estoque.
- Informações para clientes e fornecedores: PII (Informações de Identificação Pessoal), detalhes de contato e acordos comerciais.
- Dados financeiros: Relatórios de receita, estruturas de custos e registros de transações.
- Dados de Tecnologia Operacional (TO): Dados de sensores IoT, métricas de desempenho de máquinas e registros de automação de fábrica.
- Dados do funcionário: Registros de RH, informações de folha de pagamento e dados pessoais identificáveis dos funcionários.
- Dados de conformidade e regulamentação: Documentação relacionada a normas do setor (ex.: ISO, NIST, GDPR, CCPA).
- Registros de incidentes e segurança: Registros de segurança cibernética, registros de acesso e avaliações de vulnerabilidade.
- Dados de marketing e vendas: Análises de engajamento do cliente, modelos de precificação e previsões de vendas.
Desafios da indústria de manufatura em segurança de dados e conformidade.
Com a rápida expansão das operações digitais e o papel vital do setor manufatureiro na cadeia de suprimentos global, ele se tornou o principal alvo de cibercriminosos nos últimos anos. Em 2024, o setor manufatureiro foi responsável por 25,71 trilhões de dólares de todos os ataques cibernéticos em diversos setores industriais, tornando-o particularmente vulnerável a ransomware, roubo de propriedade intelectual e interrupções na cadeia de suprimentos. O fortalecimento das estruturas de cibersegurança nesse setor é crucial para mitigar esses riscos.
1. Expansão da Presença de Dados
A adoção da IoT e de uma rede interconectada de sistemas distribuídos, frequentemente utilizados para automação industrial, gera volumes massivos de dados, tornando o gerenciamento de dados complexo. Dados estruturados e não estruturados, dispersos em ambientes de nuvem e locais, aumentam os riscos de segurança e criam uma grande superfície de ataque.
2. Ecossistema de Dados Complexos
Os fabricantes frequentemente possuem ecossistemas de dados complexos, incluindo sistemas legados, aplicativos baseados em nuvem e compartilhamento de dados com terceiros. A dependência de sistemas antigos que contêm vulnerabilidades de segurança exploráveis e não corrigidas aumenta o risco de violações de dados.
3. Proteção da Propriedade Intelectual (PI)
Os fabricantes lidam com projetos sensíveis, patentes e informações proprietárias. O acesso não autorizado ou o vazamento de dados podem levar à perda de receita e se tornar uma desvantagem competitiva.
4. Desafios de Conformidade e Regulamentação
Regulamentações rigorosas como o GDPR, o CCPA e os requisitos de conformidade específicos de cada setor exigem uma proteção de dados rigorosa. O não cumprimento dessas normas pode resultar em multas substanciais e danos à reputação.
5. Riscos de terceiros e da cadeia de suprimentos
A indústria manufatureira depende de extensas redes de fornecedores, o que aumenta a exposição a vulnerabilidades de terceiros. Portanto, é fundamental garantir o compartilhamento seguro de dados para proteger a cadeia de suprimentos e reduzir o risco de interrupções devido a ataques cibernéticos a fornecedores e parceiros.
6. Ameaças à segurança cibernética
O aumento dos ataques de ransomware e das violações de dados tornou-se a principal ameaça cibernética para o setor manufatureiro, comprometendo a continuidade operacional, aumentando o tempo de inatividade e elevando os custos. Além disso, ameaças internas e controles de acesso mal configurados expõem ainda mais os dados sensíveis.
BigID ajuda varejistas e fabricantes globais a automatizar privacidade, segurança e conformidade [Estudo de Caso]
Uma marca global de varejo e manufatura utiliza o BigID para encontrar, descobrir e classificar todos os dados sensíveis, críticos e pessoais em ambientes complexos. Isso oferece suporte a atividades de fusões e aquisições seguras, aprimora auditorias globais de conformidade e fornece uma abordagem que prioriza a privacidade para acelerar as iniciativas de governança e segurança de dados. Com o BigID, essa marca de varejo e manufatura conseguiu:
- Criar um inventário de dados holístico: Crie e mantenha automaticamente um inventário de dados para descobrir dados ocultos, informações pessoais e informações pessoais identificáveis, servindo como fonte única de verdade para iniciativas de privacidade e governança.
- Aceleração de uma migração segura para a nuvem: Limpar e validar se os dados corretos estão sendo migrados da plataforma de RH anterior para o Workday, garantindo que nenhum dado desnecessário seja transferido.
- Validar transferências de dados de fusões e aquisições: Assegure-se de que apenas os dados corretos, incluindo dados de clientes ou de propriedade intelectual, sejam compartilhados e transferidos após a venda de uma divisão.
- Reduzir o risco interno: Verificar e implementar os controles adequados em torno de dados sensíveis para evitar o acesso e uso externos não autorizados, reduzindo o risco interno.
Como a BigID ajuda os fabricantes a proteger dados, reduzir riscos e alcançar a conformidade.
BigID A BigID capacita os fabricantes com descoberta de dados avançada, automação de conformidade e mitigação de riscos, garantindo a integridade dos dados e a resiliência operacional. Ao aproveitar os recursos de IA da BigID, os fabricantes podem obter visibilidade completa dos dados críticos de seus negócios, proteger informações confidenciais, gerenciar riscos, simplificar a conformidade e proteger seus negócios contra as crescentes ameaças cibernéticas.
Com a abordagem de segurança integrada da BigID, você pode:
- Descubra seus dados: Descubra e catalogue seus dados confidenciais, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados – em ambientes locais e na nuvem.
- Conheça seus dados: Classifique, categorize, etiquete e rotule dados sensíveis automaticamente com precisão, granularidade e escala incomparáveis.
- Melhorar a postura de segurança de dados: Priorize e direcione proativamente os riscos de dados e automatize o gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM).
- Corrija os dados à sua maneira: Gerencie a correção de dados e delegue tarefas às partes interessadas, abra chamados ou faça chamadas de API em toda a sua infraestrutura tecnológica.
- Habilitar Zero Trust: Reduzir o acesso com privilégios excessivos e a superexposição de dados, além de simplificar a gestão de direitos de acesso para viabilizar a confiança zero.
- Mitigar o risco interno: Monitorar, detectar e responder proativamente à exposição interna não autorizada, ao uso indevido e à atividade suspeita relacionada a dados sensíveis.
- Reduza sua superfície de ataque: Reduza a superfície de ataque eliminando proativamente dados sensíveis desnecessários e não essenciais para os negócios.
- Avaliar o risco da cadeia de suprimentos: Automatize as avaliações e o monitoramento de fornecedores para avaliar a postura de segurança de fornecedores terceirizados, reduzir o risco associado a terceiros e verificar se todos os fornecedores cumprem os padrões de segurança e proteção de dados.
- Proteja sua migração para a nuvem: Otimize as migrações para a nuvem com insights baseados em dados e conformidade, reduza automaticamente os dados redundantes e mova apenas os dados mais importantes.
- Resposta Simplificada a Violações de Dados: Detectar e investigar o impacto da violação de segurança de forma rápida e precisa, facilitar uma resposta imediata a incidentes e notificar as autoridades competentes, bem como os alunos e funcionários afetados.
- Acelere a segurança da IA: A BigID cria políticas eficientes para governar a IA com base em privacidade, sensibilidade, regulamentação e acesso, controlando os dados compartilhados com LLMs e aplicações de IA. Utilize a IA com diretrizes responsáveis para gerenciar e proteger informações proprietárias, propriedade intelectual e segredos comerciais.
- Alcançar a conformidade: Automatize a conformidade com recursos e estruturas de privacidade e segurança de ponta a ponta para proteger dados pessoais, sensíveis e regulamentados.
Agende uma demonstração individual. Agende uma conversa hoje mesmo com um de nossos especialistas em segurança de dados para descobrir como a BigID pode transformar a segurança e a conformidade de dados para fabricantes.
