As organizações estão gerando dados a uma velocidade exponencialmente maior do que nunca. Se você é um(a) Executivo de alto escalão Para executivos nas áreas de Privacidade, Segurança ou Dados, é cada vez mais importante ter uma compreensão fundamental dos dados presentes na organização. Isso começa com a coleta inicial dos dados, que consiste em rotulá-los para o contexto de negócios adequado. Essa atividade é utilizada para configurar... controles de acessoníveis de sensibilidade à privacidade, domínio de dados comerciais, relatórios para tomada de decisões e muito mais.
O que é um rótulo de dados?
UM rótulo de dados Pode ser um termo comercial, o nome de um produto de dados para um agrupamento de elementos ou processos de dados, ou até mesmo um rótulo que descreve a propriedade em um domínio de negócios. As organizações podem aplicar rótulos de dados mais específicos para identificar níveis de risco, níveis de acesso, níveis de segurança e configurações de privacidade.
Atualmente, a rotulagem de dados é um processo manual e demorado, de responsabilidade da equipe de gerenciamento de dados e geralmente conduzido por um profissional. Gestor de DadosPode ser que esteja com preço reduzido em um catálogo comercial independente que não esteja integrado a nenhum aplicativo comercial ou Conformidade com relatórios de governança (GRC) A rotulagem de dados pelas equipes de privacidade e segurança é aplicada repetidamente em outros sistemas, geralmente após a coleta inicial dos dados. Como resultado, as empresas acabam com métodos duplicados de rotulagem de dados em múltiplos sistemas, além de metodologias inconsistentes, o que pode levar a conflitos.
Considerando a escala e o volume dos dados, a rotulagem de dados é a atividade de gerenciamento de dados ideal para IA! Na verdade, este é o investimento com o retorno mais rápido que você pode fazer em sua organização. Ao usar IA para encontrar e combinar automaticamente seus dados com... termos comerciaisCom domínios de dados e rótulos preexistentes, o Gestor de Dados terá uma clara vantagem em termos de abrangência e precisão da rotulagem de dados. Seu papel mudará de simplesmente combinar e rotular dados para validar anomalias e aprovar rótulos em lote. Isso representa uma melhoria significativa e uma grande economia de tempo para suas equipes de dados. A rotulagem de dados demonstra que a IA, aliada à intervenção humana, pode aumentar a eficiência e gerar maior valor para os negócios.
Use soluções como Copiloto de IA da BigID para entender rapidamente o seu fontes de dados estruturados e não estruturados Aplique rótulos de dados a todos os seus dados críticos para o negócio. O BigID AI Copilot ajuda a padronizar a lógica de rotulagem de dados para todas as partes interessadas nas áreas de negócios, privacidade e segurança, eliminando informações conflitantes. Na verdade, o BigID pode aplicar os rótulos diretamente na origem — essencialmente no início do processo de negócios — garantindo que todos os usuários e aplicativos subsequentes estejam plenamente informados sobre o contexto e o uso do negócio. Você não precisará mais se preocupar com a rotulagem incompleta de dados de negócios, pois o AI Copilot preencherá as lacunas.
Aqui estão 4 maneiras pelas quais o BigID AI Copilot pode acelerar as atividades de gerenciamento de dados para seus administradores de dados hoje mesmo! Não existe ferramenta com IA mais inteligente que possa ajudar seus analistas de dados, engenheiros de dados, equipes de qualidade de dados e equipes de IA a entender as fontes de dados e os recursos adequados para seus trabalhos atualmente.
1. Encontre todos os dados relacionados a termos e atributos de negócios.
O BigID AI Copilot pode ajudar a detectar tabelas semelhantes atribuídas a um termo ou atributo de negócio. Utilizando aprendizado não supervisionado, o AI Copilot consegue agrupar tabelas semelhantes para identificar novas fontes de dados para rotulagem adicional. Essa nova funcionalidade identifica novas tabelas que já eram conhecidas, melhorando assim a abrangência dos rótulos de dados e garantindo um nível mais alto de precisão para uso em relatórios e análises.
2. Obtenha recomendações para mapeamentos de dados.
Muitas vezes, as organizações enfrentam o desafio de construir a linhagem de seus dados a partir do catálogo de negócios. Elas conhecem os conceitos de negócios, mas a fonte de dados subjacente é desconhecida. Essa é a visão de cima para baixo do problema que os executivos usam para medir o progresso na maturidade de seus dados. O BigID AI Copilot pode adotar uma abordagem de baixo para cima para ajudar a resolver esse problema. Ao aprender com os mapeamentos de dados iniciais da equipe de dados, o AI Copilot pode recomendar tabelas adicionais para o mapeamento da fonte de dados. Além disso, quando não há uma atribuição definida de termos de negócios, o AI Copilot pode inferir atributos de negócios importantes e sugerir esses mapeamentos.
3. Mapeamentos de domínio automatizados com proprietários.
A incerteza na propriedade dos dados reside na falha em atribuir o domínio de negócios correto. Os fluxos de trabalho não são iniciados porque o proprietário não foi atribuído ou o proprietário atribuído está incorreto. O BigID AI Copilot pode ajudar a compreender o contexto correto dos dados e a atribuí-los em escala ao domínio de negócios adequado. Uma vez que o domínio de dados seja atribuído ao Gestor de Dados correto, ele poderá ajudar a validar os mapeamentos e garantir que os fluxos de trabalho de revisão estejam funcionando corretamente. Caso contrário, o que acontece hoje são fluxos de trabalho que não são executados devido a proprietários desconhecidos.
4. Utilize IA generativa para criar descrições de tabelas.
O conteúdo das tabelas estruturadas costuma ser um mistério para quem não é da sua equipe de Tecnologia da Informação (TI). Sem analisar o conteúdo dos dados, é difícil entender como as tabelas são usadas e qual o contexto de negócios adequado para cada uma delas. Isso acontece porque as equipes de tecnologia não fornecem uma descrição das tabelas estruturadas. Como resultado, seus gestores de dados precisam trabalhar com seus colegas de TI para entender as informações em cada tabela. Ao usar o Processamento de Linguagem Natural (PLN) do BigID AI Copilot, uma breve descrição é gerada com base no contexto, nas características e nas conexões físicas dos dados.
Assim como qualquer aplicativo de Inteligência Artificial, ele ajuda a aprimorar a experiência do usuário e a acelerar o retorno sobre o investimento em atividades de gerenciamento de dados. Ao usar o BigID Data AI Copilot, os clientes podem aplicar rótulos de dados a todos os seus dados de forma rápida e precisa. Este é o primeiro passo para preparar seus dados para IA, privacidade e proteção de segurança. A rotulagem adequada para contexto de negócios, uso, proprietários, níveis de risco e muito mais é fundamental para a base de seus dados. Controles, uso de políticas, atividades de remediação e retenção podem ser instanciados automaticamente com rótulos de dados. Agora, a única pergunta que resta é: o que mais você pode fazer se todos os seus dados estiverem devidamente rotulados? Copiloto de IA da BigID torna isso possível.
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