No mundo físico, o controle de acesso costumava ser feito por um segurança na porta que verificava os documentos de identidade antes de permitir a entrada das pessoas. Hoje, a IA automatiza essa função com cartões inteligentes, reconhecimento facial, autenticação biométrica, rastreamento de comportamento e alertas em tempo real.
Mas e o mundo digital? Não é possível colocar um guarda em cada pasta, cada banco de dados ou cada aplicativo na nuvem. O que fazer para um controle de acesso preciso e contextualizado?
É aqui que controle de acesso por IA está tornando os processos de negócios e os dados mais seguros. Vamos descobrir como funciona e por que você precisa dele para uma proteção completa.
O que é controle de acesso?
Em termos muito simples, o controle de acesso é o processo de determinar quem pode ir aonde e quando. O "onde" pode ser um prédio, uma sala, um banco de dados, uma rede ou um aplicativo de software.
Existem dois componentes principais no gerenciamento de acesso: autenticação e autorização.
Autenticação É o processo de verificação da identidade da pessoa que está solicitando acesso.
Autorização é a permissão para obter acesso.
Ambos são necessários para controlar quem pode entrar. É tão importante confirmar a identidade da pessoa quanto garantir que ela tenha permissão para entrar.
Métodos de Controle de Acesso
Para controlar o acesso de usuários no ambiente físico, o segurança pode verificar os documentos de identidade da pessoa (sejam documentos emitidos pelo Estado ou pela empresa) e compará-los com uma lista de pessoas autorizadas a entrar.
No mundo digital, o acesso costumava ser determinado pelo método do "algo que você sabe", também conhecido como "fator conhecimento". Por exemplo, você pode acessar seu e-mail porque sabe seu endereço de e-mail e senha. No entanto, esse não é o método mais seguro, pois as senhas podem ser roubadas ou adivinhadas.
O próximo passo em direção à segurança de dados foi "algo que você tem", além de "algo que você sabe". Por exemplo, se você quiser acessar sua conta bancária e sacar dinheiro em um caixa eletrônico, precisará tanto do seu cartão bancário quanto da sua senha.
Ou, no caso de autenticação multifatorial (MFA)Além da senha, você pode precisar de um dispositivo verificado (como seu celular).
Esse “fator de posse” adiciona mais uma camada de segurança. Como são necessários dois métodos de autenticação, obter acesso não autorizado torna-se um pouco mais difícil. Mesmo que alguém adivinhe o PIN, ainda precisaria do cartão bancário para roubar seu dinheiro.
No entanto, mais uma vez, um dispositivo físico — seja um cartão, um telefone ou uma chave — pode ser roubado. É verdade que roubar um objeto físico e também uma informação é difícil, mas ainda não é impossível.
É por isso que surgiu o método do "algo que você é", ou o "fator de inerência". Esse método de autenticação usa uma parte inerente de você — seus dados biométricos — para verificar sua identidade. Esses marcadores, como sua impressão digital, escaneamento da retina, reconhecimento facial ou DNA, são exclusivos e não podem ser facilmente duplicados.
Limitações dos métodos tradicionais de controle de acesso
Embora o conhecimento, a posse e a inerência forneçam a camada fundamental de segurança, eles não são adequados para os ambientes digitais amplos e complexos em que trabalhamos hoje. Os dados são frequentemente armazenados em bancos de dados locais, bem como em armazenamento em nuvem. As empresas operam em diversos países, cada um com seus próprios sistemas de segurança. governança de dados e regulamentos de privacidade.
Eis por que a aplicação tradicional desses métodos de controle de acesso se mostra insuficiente:
Eles verificam a identidade, não a intenção.
O objetivo desses métodos de autenticação é verificar a identidade. No entanto, mesmo biometria Podem ser falsificados — não é fácil, mas é possível. Esses métodos partem do pressuposto de que credenciais corretas correspondem à pessoa correta. Embora essa premissa seja correta na maioria dos casos, não há verificações para as poucas instâncias em que isso não se verifica.
São binários e representam um ponto no tempo.
Nos sistemas tradicionais, a autenticação ocorre uma única vez, no início. É uma simples decisão de sim ou não, tomada uma única vez e considerada correta para o restante da sessão.
Isso significa que um criminoso só precisa superar esse único obstáculo. Se ele conseguir se autenticar com credenciais falsas, poderá acessar todos os dados e sistemas disponíveis para o usuário de quem roubou as informações de login.
Eles não se adaptam ao contexto ou ao comportamento.
O modelo tradicional de controle de acesso se baseia em um método estático de autenticação. Se você fornecer as informações corretas, o token ou os dados biométricos, você consegue acessar. Ele não leva em consideração o contexto.
Digamos que um funcionário que trabalha em Nova York faça login de São Francisco um dia. Ele fornece as informações de login corretas e pode até ter o token certo para autenticação multifator (MFA). Mas a mudança de localização se deve a uma visita à família e ao trabalho remoto? Ou será que alguém roubou suas credenciais e está usando-as para acessar os dados da sua empresa?
Os métodos tradicionais de autenticação não levam em consideração essas pistas contextuais. Contanto que a senha esteja correta, o usuário consegue obter acesso.
Eles não escalam bem em ambientes dinâmicos.
Quase todas as empresas hoje em dia usam alguma forma de armazenamento em nuvem ou soluções SaaS. Ao trabalhar com aplicativos e dados distribuídos, você não terá a flexibilidade necessária para... avaliar risco em tempo real com métodos de autenticação tradicionais.
Em tais ambientes, os funcionários podem ter que alternar entre funções várias vezes ao dia. Por exemplo, a equipe de TI pode precisar de privilégios de administrador ao solucionar problemas, mas não precisa deles como parte de suas tarefas diárias. O departamento de contabilidade pode precisar de acesso a dados confidenciais para algumas tarefas, mas não para todas.
As empresas também estão aproveitando a flexibilidade de trabalhar com sistemas na nuvem. Como resultado, os funcionários podem trabalhar em casa e usar dispositivos pessoais, o que acarreta seus próprios riscos. Esses dispositivos podem não estar devidamente protegidos, funcionar em redes não seguras ou serem compartilhados com familiares. Os métodos de autenticação tradicionais não se preocupam com a confiabilidade do dispositivo — eles se preocupam apenas com a identidade.
Eles podem ser comprometidos
Como dissemos anteriormente, uma senha pode ser roubada ou adivinhada. No passado, hackers podiam usar força brutaonde usavam um algoritmo para tentar todas as combinações possíveis de letras e números para adivinhar a senha de uma conta. Para combater isso, as empresas implementaram um limite no número de tentativas que uma pessoa podia fazer.
Infelizmente, os agentes maliciosos evoluíram e agora usam ataques de engenharia social para enganar as pessoas e levá-las a compartilhar informações confidenciais, incluindo senhas.
Da mesma forma, dispositivos móveis podem ser roubados, ou a troca de SIM ou falsificação de identidade podem ser usadas para interceptar mensagens de verificação. Tokens de hardware também podem ser roubados ou interceptados. Mesmo sem possuírem fisicamente o hardware, os criminosos podem induzir os usuários a aprovar tentativas de login. Esse processo é chamado de abuso de notificações push, no qual o usuário é bombardeado com mensagens de aprovação até clicar em "concordar" para interrompê-las.
Essas limitações significam que, mesmo com a implementação de MFA (autenticação multifator), a autenticação tradicional não consegue fornecer a proteção contínua e baseada em riscos que as empresas modernas precisam. O que se faz necessário é uma abordagem dinâmica, contextual e inteligente. É aí que a inteligência artificial entra em cena.
O papel da IA no controle de acesso
Assim como o reconhecimento facial e o rastreamento comportamental transformaram o papel do segurança físico, a IA está agora transformando a forma como o acesso digital é gerenciado. Mas, em vez de vigiar portas, ela vigia dados. Ela assume a forma de um sistema inteligente que entende quem deve acessar o quê, quando e por quê.
Os sistemas de autenticação por IA permitem que os usuários visualizem ou processem informações com base em comportamento, contexto e sensibilidade dos dados, além da autorização.
Com IA, seu processo de autenticação não é uma simples decisão de sim/não tomada uma única vez. Em vez disso, é contínuo e adaptativo. Não se limita a verificar se a pessoa possui as credenciais corretas; também analisa se a solicitação faz sentido no momento, dentro do contexto.
Eis como funciona:
Análise Comportamental e Contextual
A inteligência artificial traz conhecimento em tempo real para os processos de autenticação. Com o tempo, ela aprende o comportamento "normal" de cada usuário e o compara com esses padrões. Se houver algum desvio, ele será sinalizado.
Por exemplo, lembra daquele funcionário que normalmente trabalhava em casa, em Nova York, mas que de repente apareceu em São Francisco um dia? Uma autenticação baseada em IA não permitiria a entrada dele apenas com as credenciais corretas.
Da mesma forma, um usuário que nunca acessou arquivos de RH antes, mas agora está analisando vários deles, será sinalizado mesmo que tenha o nome de usuário e a senha corretos.
Um sistema de controle de acesso baseado em IA analisará diversos fatores além das credenciais de login, incluindo:
- Horário de acesso
- Geolocalização
- Impressão digital do dispositivo
- Sensibilidade dos dados
- Volume de acesso
- Histórico do usuário
- Comparação com o grupo de pares
O mais importante é que ele avaliará esses fatores em tempo real, o tempo todo. A autenticação tradicional era feita por um guarda que olhava seu crachá e permitia sua entrada na sala. O controle de acesso com inteligência artificial é o guarda que o acompanha até a sala. Ele observa o que você faz lá dentro e o impede de fazer qualquer coisa suspeita ou fora de suas atribuições.
Autenticação contínua
Com o controle de acesso e a segurança de dados baseados em IA, a autenticação não é um processo isolado. É um processo contínuo que leva em consideração os níveis de risco do conteúdo acessado e o comportamento do usuário ao longo da sessão.
Por exemplo, se o usuário precisar visualizar informações confidenciais durante a sessão, o sistema poderá:
- Desconectar o usuário
- Acionar autenticação adicional
- Equipes de segurança de alerta
- Limitar o acesso em tempo real
Consequentemente, não basta que o usuário forneça as credenciais corretas no início da sessão para ter acesso irrestrito a tudo dentro do sistema. Ele precisa comprovar sua identidade e autorização sempre que realizar uma ação de maior risco ou maior sensibilidade.
É detecção de ameaças em tempo real. Você não precisa sofrer uma violação de segurança para ser notificado e ter que tomar medidas corretivas. O controle de acesso com recursos de IA pode impedir atividades suspeitas antes que se tornem um incidente.
Autorização Inteligente e Privilégio Mínimo
Como você deve se lembrar, mencionamos que o controle de acesso possui dois componentes. Até agora, falamos principalmente sobre autenticação, porque na segurança tradicional, a autorização era estática e dependente da identidade. Se você tivesse permissão e pudesse comprovar sua identidade, teria autoridade para entrar nos sistemas e fazer o que quisesse.
O controle de acesso baseado em IA também pode tornar esse componente dinâmico. Isso facilita a aplicação de regras. controle de acesso baseado em funções (RBAC), controle de acesso baseado em atributos (ABAC), controle de acesso discricionário (DAC), controle de acesso obrigatório (MAC), etc., muito mais fácil.
A IA pode recomendar e aplicar o princípio do menor privilégio, analisando os recursos que um usuário pode precisar para desempenhar sua função. Ela pode detectar mudanças na função de uma pessoa para revogar privilégios não utilizados e permissões de acesso excessivas. Também pode ser usada para impor acesso temporário ou sob demanda, em vez de acesso permanente.
Como os sistemas de IA podem monitorar toda a atividade, o tempo todo, em tempo real, você pode usá-los para conceder ou revogar autorizações dinamicamente, dependendo da necessidade do momento.
Controle de acesso baseado em dados
Como você sabe, nem todos os dados são iguais. Algumas informações são de conhecimento público, enquanto outras são informações pessoais. Informações pessoais sensíveis e Informações de identificação pessoal (PII) são protegidos por leis de privacidade de dados. Sistemas modernos de acesso baseados em IA podem classificar informações para determinar sua sensibilidade e prioridade de risco.
Os métodos tradicionais dependem de permissões estáticas, enquanto o controle de acesso baseado em IA pode identificar o tipo de dado dinamicamente. Dessa forma, ele pode usar uma combinação de comportamento do usuário e classificação de dados para decidir quem deve ter acesso e quando.
Governança de Acesso em vez de Gestão de Acesso
Não se trata de a IA substituir os métodos tradicionais de autenticação; ela simplesmente os aprimora com controles inteligentes e capacidade de escalabilidade. Em vez de limitar a discussão à questão de se o acesso deve ou não ser concedido, ela levanta questões mais profundas:
- Quem pode acessar os dados?
- Eles ainda deveriam ter acesso?
- O acesso é adequado neste momento?
- Como isso dá acesso? estar em conformidade E as políticas de privacidade?
Essas questões vão além do controle de acesso e adentram outros assuntos. governança de acessoA melhor parte é que o sistema não espera pelas auditorias anuais para fazer — e responder — essas perguntas. Ele faz isso constantemente, durante cada interação de cada usuário.
Benefícios do controle de acesso baseado em IA
É fácil perceber como o uso de IA para controle de acesso pode ser útil, especialmente em relação às maneiras pelas quais a IA pode ajudar a revogar o acesso quando necessário, mas vamos detalhar os benefícios mesmo assim.
Detecção de riscos em tempo real
Sabemos como o controle de acesso baseado em IA monitora todas as atividades o tempo todo. Como resultado, ele pode "detectar" comportamentos suspeitos e interrompê-los automaticamente, sinalizando-os aos supervisores humanos. Isso significa que o risco nunca tem a chance de se transformar em um incidente de segurança ou privacidade. É uma solução proativa em vez de reativa.
Privacidade de dados
Como o acesso aos dados depende de sua classificação e sensibilidade, você está em melhor posição para aplicar dinamicamente os requisitos de proteção e privacidade de dados. Em vez de tentar supervisionar manualmente os dados sensíveis altamente regulamentados, você pode usar políticas automatizadas para restringir o acesso a eles sem prejudicar a produtividade.
Redução da carga operacional
Revisões de acesso, aplicação de políticas e auditorias de privilégios são tarefas demoradas, porém essenciais para a governança de acesso. A IA pode automatizar todas elas, liberando sua equipe de TI e segurança para que se concentrem em atividades de maior valor agregado. Ela cuida do monitoramento e da correção, e sua equipe é notificada apenas quando a intervenção humana é necessária.
Escalabilidade em ambientes de nuvem e híbridos
Com soluções de gerenciamento de acesso baseadas em IA, você não precisa contratar mais pessoas para garantir a integridade dos dados, independentemente do volume de dados que sua empresa processa diariamente. Essas soluções são escaláveis e podem automatizar a descoberta de dados em todos os armazenamentos, incluindo dados ocultos em ambientes de TI não autorizados. IA sombra.
Experiência do usuário aprimorada
Com o gerenciamento manual de acesso, alguém precisa autorizar os usuários antes que eles possam começar a usar os sistemas. A IA torna o processo mais ágil para todos, pois consegue se adaptar às mudanças de requisitos em tempo real. Os usuários obtêm acesso contínuo aos dados de que precisam, com pouca ou nenhuma dificuldade.
Controle de acesso para sistemas de IA
Os próprios sistemas de IA podem se tornar ativos de alto valor — e alvos de alto risco — visto que lidam com dados sensíveis e lógica de negócios. Isso é especialmente verdadeiro para modelos de aprendizado de máquina e ferramentas de IA generativa, que podem ser usadas para criar, analisar ou expor resultados sensíveis, exigindo políticas de acesso rigorosas.
O controle de acesso baseado em IA ajuda a proteger quem pode interagir, modificar ou extrair informações desses sistemas. Ao impor um acesso granular, baseado em funções e contextualizado aos modelos de IA e aos dados que eles utilizam, você garante o uso responsável, previne o uso indevido e reduz o risco de exposição não autorizada ou manipulação do modelo. Em resumo, você pode usar IA para reduzir seus riscos de segurança de IA de forma eficaz.
Melhoria da conformidade e da auditabilidade
Os sistemas de controle de acesso por IA não apenas protegem seus dados sensíveis contra acessos não autorizados, como também fornecem uma visão detalhada e continuamente atualizada da atividade de acesso. Juntos, eles ajudam você a cumprir os requisitos das leis de privacidade de dados, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). RGPD, CCPA, e HIPAA.
Controle o acesso com o BigID
BigID Ajuda as organizações a irem além das políticas estáticas de controle de acesso com inteligência orientada por IA. A plataforma combina descoberta de dados profundose com controles de acesso granulares e sensíveis ao contexto.
Seja para implementar RBAC, impor o princípio do menor privilégio ou proteger dados sensíveis em sistemas de nuvem, híbridos ou de IA, o BigID oferece a visibilidade e a automação necessárias para escalar com segurança.
Da aplicação automatizada de políticas à governança de acesso a dados e Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM)A BigID permite que as empresas reduzam riscos, melhorem a conformidade e controlem quem pode acessar o quê — e quando. Para descobrir como a BigID pode proteger os dados da sua empresa, Agende uma demonstração hoje mesmo!
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