No mundo físico, o controle de acesso costumava ser um segurança na porta verificando as identidades antes de deixar as pessoas entrarem. Hoje, a IA automatiza essa função com cartões inteligentes, reconhecimento facial, rastreamento de comportamento e alertas em tempo real.
Mas e quanto ao mundo digital? Não é possível colocar um guarda do lado de fora de cada pasta, banco de dados ou aplicativo de nuvem. O que você faz para obter um controle de acesso preciso e contextualizado?
É aqui que Controle de acesso de IA está tornando os processos e dados empresariais mais seguros. Vamos descobrir como funciona e por que você precisa dele para uma proteção abrangente.
O que é controle de acesso?
Em termos bem simples, controle de acesso é o processo de determinar quem pode ir aonde e quando. O "onde" pode ser um edifício, uma sala, um banco de dados, uma rede ou um aplicativo de software.
Há dois componentes principais no gerenciamento de acesso: autenticação e autorização.
Autenticação é o processo de verificação da identidade do indivíduo que está solicitando acesso.
Autorização é a permissão para obter acesso.
Ambas são necessárias para controlar quem pode entrar. Confirmar a identidade da pessoa é tão importante quanto garantir que ela tenha permissão para entrar.
Métodos de Controle de Acesso
Para controlar o acesso do usuário no mundo físico, o segurança pode verificar os documentos de identidade da pessoa (sejam eles emitidos pelo estado ou pela empresa) e compará-los com uma lista de pessoas autorizadas a entrar.
No mundo digital, o acesso costumava ser determinado pelo método "algo que você sabe", também conhecido como "fator conhecimento". Por exemplo, você pode acessar seu e-mail porque sabe seu ID de e-mail e senha. No entanto, esse não é o método mais seguro, pois as senhas podem ser roubadas ou adivinhadas.
O próximo passo em direção à segurança de dados era "algo que você tem", além de "algo que você sabe". Por exemplo, se você quiser acessar sua conta bancária e sacar dinheiro em um caixa eletrônico, precisará tanto do seu cartão bancário quanto do seu PIN.
Ou, no caso de autenticação multifator (MFA), você pode precisar de um dispositivo verificado (como seu celular), além da senha.
Esse "fator de posse" adiciona outra camada de segurança. Como você precisa de dois métodos de autenticação, obter acesso não autorizado é um pouco mais difícil. Mesmo que alguém adivinhasse o PIN, ainda precisaria do cartão do banco para roubar seu dinheiro.
No entanto, novamente, um dispositivo físico — seja um cartão, um telefone ou uma chave — pode ser roubado. É verdade que roubar um objeto físico e uma informação é difícil, mas ainda assim não é impossível.
É por isso que surgiu o método "algo que você é", ou o "fator de inerência". Esse método de autenticação utiliza uma parte inerente de você — sua biometria — para verificar sua identidade. Esses marcadores, como sua impressão digital, escaneamento de retina, rosto ou DNA, são únicos e não podem ser facilmente duplicados.
Limitações dos métodos tradicionais de controle de acesso
Embora conhecimento, posse e inerência forneçam a camada fundamental de segurança, eles não são adequados para os ambientes digitais amplos e complexos em que trabalhamos hoje. Os dados são frequentemente armazenados em bancos de dados locais, bem como em armazenamento em nuvem. As empresas operam em vários países, cada um com suas próprias regulamentações de governança e privacidade de dados.
Veja por que a aplicação tradicional desses métodos de controle de acesso é insuficiente:
Eles verificam a identidade, não a intenção
O objetivo desses métodos de autenticação é verificar a identidade. No entanto, mesmo biometria pode ser falsificado — não é fácil, mas é possível. Esses métodos pressupõem que credenciais corretas indicam o indivíduo correto. Embora essa suposição seja correta na maioria dos casos, não há verificações para os poucos casos em que isso não é verdade.
Eles são binários e pontuais
Em sistemas tradicionais, a autenticação ocorre uma vez, no início. É uma decisão simples de sim ou não, tomada uma vez e considerada correta pelo restante da sessão.
Isso significa que um criminoso só precisa enfrentar esse obstáculo. Se conseguir se autenticar com credenciais falsas, poderá acessar todos os dados e sistemas disponíveis para o usuário cujas informações de login foram roubadas.
Eles não se adaptam ao contexto ou comportamento
A forma tradicional de controle de acesso depende de um método estático de autenticação. Se você puder fornecer as informações corretas, token ou dados biométricos, poderá obter acesso. No entanto, ele não leva em consideração o contexto.
Digamos que um funcionário que trabalha em Nova York faça login em São Francisco um dia. Ele fornece as informações de login corretas e pode até ter o token correto para o MFA. Mas a mudança de local seria porque ele está visitando familiares e trabalhando remotamente? Ou seria porque alguém roubou suas credenciais e as está usando para acessar seus dados comerciais?
Os métodos tradicionais de autenticação não se importam com essas pistas contextuais. Desde que a senha esteja correta, o usuário pode obter acesso.
Eles não escalam bem em ambientes dinâmicos
Hoje em dia, quase todas as empresas utilizam algum tipo de armazenamento em nuvem ou soluções SaaS. Ao trabalhar com aplicativos e dados distribuídos, não é possível obter a flexibilidade necessária para avaliar riscos em tempo real com métodos de autenticação tradicionais.
Nesses ambientes, os funcionários podem ter que trocar de função várias vezes ao dia. Por exemplo, a equipe de TI pode precisar de privilégios de administrador para solucionar problemas, mas não para o seu trabalho diário. O departamento de contabilidade pode precisar de acesso a dados confidenciais para algumas tarefas, mas não para todas.
As empresas também estão aproveitando a flexibilidade de trabalhar por meio de sistemas na nuvem. Como resultado, os funcionários podem trabalhar em casa e usar dispositivos pessoais, o que traz seus próprios riscos. Eles podem estar protegidos de forma inadequada, operar em redes desprotegidas ou ser compartilhados com familiares. Os métodos de autenticação tradicionais não se preocupam com a confiabilidade do dispositivo — eles se preocupam apenas com a identidade.
Eles podem ser comprometidos
Como dissemos anteriormente, uma senha pode ser roubada ou adivinhada. No passado, os hackers podiam usar força bruta, onde usaram um algoritmo para tentar todas as combinações possíveis de letras e números para adivinhar a senha de uma conta. Para combater isso, as empresas implementaram um limite para o número de tentativas.
Infelizmente, os cibercriminosos evoluíram e agora usam ataques de engenharia social para induzir as pessoas a compartilhar informações confidenciais, incluindo senhas.
Da mesma forma, dispositivos móveis podem ser roubados, ou a troca ou falsificação de SIM pode ser usada para interceptar mensagens de verificação. Tokens de hardware podem ser roubados ou interceptados. Mesmo sem ter o hardware fisicamente, criminosos podem fazer com que os usuários aprovem tentativas de login. O processo é chamado de abuso de notificação push, em que o usuário é inundado com mensagens de aprovação até clicar em "concordo" apenas para impedi-las.
Essas limitações significam que, mesmo quando aplicada por meio de MFA, a autenticação tradicional não consegue fornecer a proteção contínua e consciente dos riscos que as empresas modernas precisam. O que é necessário é uma abordagem dinâmica, contextual e inteligente. É aí que a inteligência artificial entra em cena.
O papel da IA no controle de acesso
Assim como o reconhecimento facial e o rastreamento de comportamento transformaram o papel do segurança físico, a IA agora está transformando a forma como o acesso digital é gerenciado. Mas, em vez de monitorar portas, ela está monitorando dados. Ela assume a forma de um sistema inteligente que entende quem deve acessar o quê, quando e por quê.
Os sistemas de autenticação de IA permitem que os usuários visualizem ou processem informações com base no comportamento, contexto e sensibilidade dos dados, além da autorização.
Com a IA, seu processo de autenticação não é uma simples decisão de sim/não tomada uma única vez. Em vez disso, é contínuo e adaptável. Ele não verifica apenas se a pessoa possui as credenciais corretas; também analisa se a solicitação faz sentido naquele momento, dentro do contexto.
Veja como funciona:
Análise Comportamental e Contextual
A inteligência artificial traz consciência em tempo real aos processos de autenticação. Com o tempo, ela aprende o comportamento "normal" de cada usuário e faz referências cruzadas com esses padrões. Se houver desvios, ela os sinaliza.
Por exemplo, lembra daquele funcionário que normalmente trabalhava em casa em Nova York, mas que de repente apareceu em São Francisco um dia? Uma autenticação baseada em IA não permitiria a entrada dele apenas com base nas credenciais corretas.
Da mesma forma, um usuário que nunca acessou arquivos de RH antes, mas agora está acessando vários deles, será sinalizado mesmo que tenha o nome de usuário e a senha corretos.
Um sistema de controle de acesso baseado em IA analisará vários fatores além das credenciais de login, incluindo:
- Horário de acesso
- Geolocalização
- Impressão digital do dispositivo
- Sensibilidade de dados
- Volume de acesso
- Histórico do usuário
- Comparação de grupos de pares
Mais importante ainda, ele avaliará esses fatores em tempo real, o tempo todo. A autenticação tradicional consistia em um guarda que verificava seu crachá e permitia que você entrasse na sala. O controle de acesso com tecnologia de IA é o guarda que o acompanha até a sala. Ele observa o que você faz lá dentro e o impede de fazer qualquer coisa suspeita ou fora de sua alçada.
Autenticação Contínua
Com o controle de acesso e a segurança de dados baseados em IA, a autenticação não é algo único e definitivo. É um processo contínuo baseado nos níveis de risco do conteúdo acessado e no comportamento do usuário ao longo da sessão.
Por exemplo, se o usuário precisar visualizar informações confidenciais no meio da sessão, o sistema pode:
- Desconectar o usuário
- Acionar autenticação de aumento de nível
- Alertar as equipes de segurança
- Limitar o acesso em tempo real
Como resultado, não basta que o usuário forneça as credenciais corretas no início da sessão e tenha livre acesso a tudo dentro do sistema. Ele precisa comprovar sua identidade e autorização sempre que fizer algo de maior risco ou sensibilidade.
É detecção de ameaças em tempo real. Você não precisa sofrer uma violação para ser notificado e ter que remediá-la. O controle de acesso com recursos de IA pode interromper atividades suspeitas antes que se tornem um incidente.
Autorização Inteligente e Privilégio Mínimo
Se você se lembra, mencionamos que o controle de acesso tem dois componentes. Até agora, falamos principalmente sobre autenticação, porque na segurança tradicional, a autorização era estática e dependente da identidade. Se você tivesse permissão e pudesse comprovar sua identidade, teria autoridade para entrar nos sistemas e fazer o que quisesse.
O controle de acesso com tecnologia de IA também pode tornar este componente dinâmico. Isso torna a aplicação controle de acesso baseado em função (RBAC), controle de acesso baseado em atributos (ABAC), controle de acesso discricionário (DAC), controle de acesso obrigatório (MAC), etc., muito mais fácil.
A IA pode recomendar e aplicar privilégios mínimos analisando os recursos que um usuário pode precisar para desempenhar sua função. Ela pode detectar alterações na função de uma pessoa para revogar privilégios não utilizados e permissões de acesso com privilégios excessivos. Também pode ser usada para aplicar acesso temporário ou just-in-time em vez de acesso sempre ativo.
Como os sistemas de IA podem monitorar todas as atividades, o tempo todo, em tempo real, você pode usá-los para fornecer ou revogar autorização dinamicamente, dependendo da necessidade do momento.
Controle de acesso com reconhecimento de dados
Como você sabe, os dados não são todos iguais. Algumas informações são de conhecimento público, enquanto outras são informações pessoais. Informações pessoais sensíveis e informações de identificação pessoal (PII) são protegidos por leis de privacidade de dados. Sistemas de acesso modernos baseados em IA podem classificar informações para determinar sua sensibilidade e prioridade de risco.
Os métodos tradicionais dependem de permissões estáticas, onde o controle de acesso baseado em IA pode identificar o tipo de dado dinamicamente. Assim, ele pode usar uma combinação de comportamento do usuário e classificação de dados para decidir quem deve ter acesso e quando.
Governança de acesso em vez de gerenciamento de acesso
Não é que a IA substitua os métodos tradicionais de autenticação; ela simplesmente os aprimora com controles inteligentes e capacidade de escalabilidade. Em vez de limitar a discussão à questão de se o acesso deve ser concedido ou não, ela levanta questões mais profundas:
- Quem pode acessar os dados?
- Eles ainda deveriam ter acesso?
- O acesso é apropriado agora?
- Como esse acesso se alinha às políticas de conformidade e privacidade?
Essas questões vão além do controle de acesso e governança de acesso. A melhor parte é que ele não espera até as suas auditorias anuais para fazer — e responder — perguntas. Ele faz isso constantemente, durante cada interação de cada usuário.
Benefícios do controle de acesso baseado em IA
É bem fácil ver como usar IA para controle de acesso pode ser útil, mas vamos detalhar os benefícios de qualquer maneira.
Detecção de Riscos em Tempo Real
Sabemos como o controle de acesso com tecnologia de IA monitora todas as atividades o tempo todo. Como resultado, ele pode "detectar" comportamentos suspeitos e interrompê-los automaticamente, sinalizando-os para supervisores humanos. Isso significa que o risco nunca tem a chance de se transformar em um incidente de segurança ou privacidade. É uma solução proativa em vez de reativa.
Privacidade de dados
Como o acesso aos dados depende de sua classificação e sensibilidade, você está em melhor posição para aplicar dinamicamente os requisitos de proteção e privacidade de dados. Em vez de tentar supervisionar manualmente os dados sensíveis altamente regulamentados, você pode usar políticas automatizadas para restringir o acesso a eles sem prejudicar a produtividade.
Redução da carga operacional
Revisões de acesso, aplicação de políticas e auditorias de privilégios são tarefas demoradas e essenciais para a governança de acesso. A IA pode automatizar todas elas para liberar sua equipe de TI e segurança, permitindo que se concentrem em trabalhos de maior valor. Ela cuida do monitoramento e da correção, enquanto seus funcionários são notificados apenas quando a intervenção humana é necessária.
Escalabilidade em ambientes de nuvem e híbridos
Com soluções de gerenciamento de acesso baseadas em IA, você não precisa adicionar mais pessoas à sua equipe para garantir a integridade dos dados, independentemente da quantidade de dados que sua empresa processa diariamente. Essas soluções escalam com você e podem automatizar a descoberta de dados em todo o armazenamento, incluindo dados ocultos em TI oculta e IA de sombra.
Experiência de usuário aprimorada
Com o acesso gerenciado manualmente, alguém precisa autorizar os usuários antes que eles possam começar a usar os sistemas. A IA torna o processo mais tranquilo para todos, pois se adapta às mudanças de requisitos em qualquer lugar. Os usuários têm acesso direto aos dados de que precisam, com pouca ou nenhuma dificuldade.
Controle de acesso para sistemas de IA
Os próprios sistemas de IA podem se tornar ativos de alto valor — e alvos de alto risco — ao lidar com dados sensíveis e lógica de negócios. Isso é especialmente verdadeiro para modelos de aprendizado de máquina e ferramentas de IA generativa, que podem ser usadas para criar, analisar ou expor resultados sensíveis.
O controle de acesso com tecnologia de IA ajuda a proteger quem pode interagir, modificar ou extrair insights desses sistemas. Ao impor acesso granular, baseado em funções e sensível ao contexto aos modelos de IA e aos dados que eles utilizam, você garante o uso responsável, previne o uso indevido e reduz o risco de exposição não autorizada ou manipulação de modelos. Em resumo, você pode usar a IA para reduzir seus riscos de segurança de IA de forma eficaz.
Conformidade e auditabilidade aprimoradas
Os sistemas de acesso de IA não apenas protegem seus dados confidenciais contra acesso não autorizado; eles também fornecem uma visão granular e continuamente atualizada da atividade de acesso. Juntos, eles ajudam você a cumprir os requisitos das leis de privacidade de dados, como a GDPR, CCPAe HIPAA.
Controle o acesso com BigID
BigID ajuda as organizações a irem além das políticas estáticas de controle de acesso com inteligência orientada por IA. A plataforma combina descoberta de dados profundosy com controles de acesso granulares e sensíveis ao contexto.
Quer você esteja implementando RBAC, aplicando privilégios mínimos ou protegendo dados confidenciais em sistemas de nuvem, híbridos ou de IA, o BigID oferece a visibilidade e a automação necessárias para escalar com segurança.
Da aplicação automatizada de políticas à governança de acesso a dados e Gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM)A BigID capacita empresas a reduzir riscos, melhorar a conformidade e assumir o controle de quem pode acessar o quê — e quando. Para descobrir como a BigID pode proteger os dados da sua empresa, agende uma demonstração hoje mesmo!
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