Empresas que estão se fundindo com outra entidade legal, adquirindo uma organização ou se desfazendo de um negócio enfrentam uma das transações operacionais e tecnológicas mais complexas que provavelmente encontrarão no ciclo de vida corporativo.
Neste artigo, aprenda sobre:
- Desafios de Due Diligence
- Desafios de Integração
- Como o BigID ajuda em fusões e aquisições bem-sucedidas
- Aproveite a classificação baseada em ML
- Limpe e minimize os dados
- Mitigar riscos com qualidade de dados
- Gerenciar consentimentos de usuários novos (e antigos)
- Alcançar a conformidade regulatória
- Implementar uma estratégia de fusões e aquisições centrada em dados
Embora as organizações sejam atraídas por fusões e aquisições (M&A) por vários motivos — desde a expansão da influência e da vantagem competitiva até a catapulta do crescimento empresarial — todos os benefícios financeiros no mundo não pode compensar um plano de fusão e aquisição desorganizado.
Menos de um terço das aquisições na verdade, ajudam as empresas a crescer mais rápido do que sua taxa histórica, e integrações de dados mal planejadas podem transformar uma fusão revolucionária em um desastre de conformidade e segurança.
Este artigo apresenta as melhores práticas de integração de dados para um processo de M&A bem-sucedido, para que você possa evitar armadilhas comuns, proteger as informações dos clientes e saber como lidar com seus dados em cada etapa do processo. Aprenda a implementar uma estratégia centrada em dados que:
- automatiza descoberta profunda de dados e baseado em ML classificação
- limpa todos os seus dados
- reduz o risco
- ajuda você a alcançar e manter o progresso contínuo conformidade regulatória
Desafios de Due Diligence
Em cada fase do processo de fusão e aquisição — antes, durante e depois da fusão — as equipes de TI são responsáveis por reunir os dados de duas organizações em uma infraestrutura nova, segura e confiável que efetivamente:
- identifica e mitiga o risco de dados
- apoia a governança de consentimento
- mantém requisitos de minimização
- estabelece responsabilidade e relatórios contínuos
Muitos desafios podem surgir. Para começar, embora mais da metade de todas as atividades de integração depender de TI — e a TI é uma das áreas mais desafiadoras para integrar — o envolvimento do CIO e da TI muitas vezes é adiado durante a fase crítica de due diligence e abordado somente durante a integração.
A due diligence é a etapa para identificar desafios de dados que possam surgir. Entre eles:
- identificando quais dados cada empresa coleta e mantém
- classificando esses dados
- desenvolvendo um plano de integração
- garantindo que os dados sejam mesclados sem duplicação, interrupção ou violação de segurança
Envolver os CIOs desde o início do processo aumenta a transparência em torno de potenciais problemas de migração de dados e permite a visibilidade muito necessária dos sistemas e dados que estão sendo mesclados.
Desafios de Integração
As empresas que se fundem precisam compartilhar uma infinidade de dados — de clientes, funcionários, fornecedores, vendedores e muito mais. Esses dados podem vir de sistemas legados, de múltiplas fontes e de dados estruturados e não estruturados; podem ser sensíveis, pessoais ou regulamentados; e provavelmente envolvem algum grau de redundância.
Dados regulamentados não só precisam ser manipulados de acordo com vários requisitos de políticas, mas também devem ser integrados da forma mais segura possível para permitir governança adequada e conformidade com a privacidade no futuro.
Como o BigID ajuda em fusões e aquisições bem-sucedidas
1. Descubra e catalogue todos os seus dados — em qualquer lugar
O desafio: Empresas que estão realizando fusões ou aquisições de dados corporativos podem aumentar exponencialmente a quantidade de dados que processam da noite para o dia. É fundamental encontrar e catalogar novos dados, identificá-los por sua finalidade, descobrir dados obscuros e identificar dados essenciais para uma iniciativa de fusão e aquisição bem-sucedida.
A solução: A cobertura de dados incomparável do BigID oferece às organizações visibilidade total de todos os seus dados — não estruturados, estruturados, semiestruturados, big data, dados em movimento, em data centers, na nuvem e em aplicativos — em escala de petabytes. Com o BigID, as empresas podem descobrir, gerenciar e catalogar todos os seus dados confidenciais em todo o cenário consolidado (e isolado) e podem aplicar políticas em todos os seus dados.
2. Aproveite a classificação baseada em ML
O desafio: Ao combinar dados, as empresas precisam saber quais informações do cliente possuem, por que as possuem e para quais finalidades legais elas atendem. As ferramentas tradicionais de classificação de dados concentram-se exclusivamente em expressões regulares e correspondência de padrões, que não são capazes de encontrar dados obscuros, identificar dados potencialmente sensíveis ou inferir relações entre ativos de dados.
A solução: BigID classifica automaticamente Dados regulamentados e sensíveis por meio de aprendizado de máquina, detalhando para adicionar contexto e encontrar relacionamentos por identidade, localização, sensibilidade, política, finalidade de uso e muito mais. As organizações podem criar classificadores personalizados que marcam os dados de acordo com políticas comerciais específicas para garantir o manuseio adequado e relatórios precisos.
3. Limpe e minimize os dados
O desafio: Nem todos os dados são criados iguais — em particular, os dados que eram cruciais para o funcionamento de uma empresa antes de uma fusão pode se tornar um passivo após a consolidação. Dados duplicados e redundantes aumentam o risco de violações de dados, complicam e comprometem estratégias de migração para a nuvem, e frequentemente viola as normas de privacidade.
A solução: Identificar e remediar Cópias duplicadas, quase duplicadas, semelhantes, redundantes e derivadas de arquivos contendo informações pessoais e sensíveis. Implemente um gerenciamento de retenção baseado em políticas para todos os tipos e fontes de dados: aplique políticas, automatize fluxos de trabalho e gerencie violações.
4. Mitigar riscos com qualidade de dados
O desafio: Gerenciar dados de diversas fontes diferentes com diversas inconsistências e imprecisões expõe-nos a riscos, aumentando a exposição desnecessária de dados sensíveis e vulneráveis.
A solução: O BigID permite que as organizações aprimorem a qualidade dos seus dados monitorando ativamente a consistência, a precisão, a integralidade e a validade dos dados — e garantindo sua adequação à finalidade e conformidade. Avalie a qualidade dos dados com base nos resultados da criação de perfil de dados e obtenha resultados automaticamente em uma visualização de catálogo unificada.
5. Gerenciar consentimentos de usuários novos (e antigos)
O desafio: Nem sempre fica claro qual idioma ou acordos os clientes ou usuários da empresa adquirida concordaram. Alguns pontos a serem considerados podem ser:
- Existe alguma promessa na política de privacidade para notificar os usuários em caso de venda?
- Os termos e condições concedem aos usuários certos direitos?
- Os usuários consentiram (ou optaram por não participar) de certas atividades de processamento de dados?
Não levar em conta esses acordos de consentimento pode levar a desafios pós-venda em termos de integração de dados e oportunidades de enriquecimento.
A solução: Com nossos recursos de governança de consentimento, o BigID permite que as empresas acompanhem os diversos acordos de consentimento de seus usuários. As empresas podem registrar e registrar os acordos de consentimento e as preferências dos usuários para atender aos requisitos básicos de conformidade — e demonstrar documentação clara sobre quais usuários concordaram com quais promessas de privacidade.
6. Alcançar a conformidade regulatória
O desafio: Do Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) para o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE - assim como regulamentações específicas do setor Como SOX, GLBA e HIPAA — as empresas enfrentam um número crescente de requisitos de conformidade para garantir a proteção de dados sensíveis, pessoais, financeiros e de saúde. As empresas que consolidam seus dados devem ser capazes de justificar as informações que coletam, usam e processam — especialmente quando se trata de dados sensíveis, pessoais e regulamentados.
A solução: O BigID inventaria e mapeia dados regulamentados em todo o ambiente de uma organização, onde quer que esses dados estejam armazenados. Com o BigID, as empresas podem atender às solicitações de acesso do titular dos dados (DSARs) e solicitações de exclusão, monitorar a criação e manutenção de registros de atividades de processamento (RoPAs) – juntamente com regras que envolvem transferências internacionais, monitorar o compartilhamento de terceiros, otimizar a minimização de dados e automatizar relatórios.
Implementar uma estratégia de fusões e aquisições centrada em dados
Empresas focadas em esforços estratégicos de fusões e aquisições podem criar valor para os acionistas, aumentar sua presença no mercado, expandir seus portfólios e aumentar sua base de clientes. Mas, para cada benefício potencial, as empresas enfrentam um desafio igualmente importante.
O BigID pode ajudar com todas as fases da iniciativa de fusões e aquisições de uma empresa — desde a automação da descoberta de última geração, inventário de dados estruturados e não estruturados em escala, limpeza de dados duplicados de qualquer fonte de dados e operacionalização da conformidade com a privacidade.
Saiba mais sobre como permitir o crescimento empresarial e desenvolver uma estratégia de fusões e aquisições centrada em dados com uma demonstração do BigID.
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