Empresas que estão se fundindo com outra entidade jurídica, adquirindo uma organização ou se desfazendo de um negócio enfrentam uma das transações operacionais e tecnológicas mais complexas que provavelmente encontrarão no ciclo de vida corporativo.
Neste artigo, você aprenderá sobre:
- Desafios da Due Diligence
- Desafios de integração
- Como a BigID ajuda em fusões e aquisições bem-sucedidas.
- Aproveite a classificação baseada em aprendizado de máquina.
- Limpar e minimizar dados
- Mitigue riscos com qualidade de dados.
- Gerenciar consentimentos de usuários novos (e antigos)
- Alcançar a conformidade regulamentar
- Implementar uma estratégia de fusões e aquisições centrada em dados.
Embora as organizações sejam atraídas por fusões e aquisições (M&A) por vários motivos — desde a expansão da influência e da vantagem competitiva até o impulso ao crescimento dos negócios — todas as benefícios financeiros Nada no mundo pode compensar um plano de fusões e aquisições mal planejado.
Menos de um terço das aquisições Na verdade, ajudam as empresas a crescerem mais rápido do que seu ritmo histórico, e integrações de dados mal planejadas podem transformar uma fusão revolucionária em um desastre de conformidade e segurança.
Este artigo apresenta as melhores práticas de integração de dados para um processo de fusões e aquisições bem-sucedido, permitindo que você evite erros comuns, proteja as informações dos clientes e saiba como gerenciar seus dados em todas as etapas. Aprenda a implementar uma estratégia centrada em dados que:
- automatiza descoberta profunda de dados e baseado em aprendizado de máquina classificação
- limpa todos os seus dados
- reduz o risco
- ajuda você a alcançar e manter a continuidade conformidade regulatória
Desafios da Due Diligence
Em todas as fases do processo de fusões e aquisições — antes, durante e depois da fusão — as equipes de TI são responsáveis por integrar os dados das duas organizações em uma infraestrutura nova, segura e confiável que, efetivamente:
- Identifica e mitiga riscos de dados
- apoia a governança por consenso
- mantém os requisitos de minimização
- Estabelece prestação de contas e relatórios contínuos.
Muitos desafios podem surgir. Para começar, embora mais da metade de todas as atividades de integração dependem da TI — e a TI é uma das áreas mais desafiadoras de integrar — o envolvimento do CIO e da TI geralmente é adiado durante a fase crítica de due diligence e só é abordado durante a integração.
A due diligence é a etapa para identificar possíveis desafios relacionados aos dados. Estes incluem:
- Identificar quais dados cada empresa coleta e armazena.
- classificando esses dados
- desenvolver um plano de integração
- Garantir que os dados sejam consolidados sem duplicação, interrupção ou violação de segurança.
Envolver os CIOs desde o início do processo gera transparência em relação a possíveis problemas de migração de dados e permite a visibilidade tão necessária dos sistemas e dados que estão sendo integrados.
Desafios de integração
Empresas em processo de fusão precisam de compartilhar uma infinidade de dados — de clientes, funcionários, fornecedores, vendedores e muito mais. Esses dados podem vir de sistemas legados, de múltiplas fontes e podem ser tanto estruturados quanto não estruturados; podem ser sensíveis, pessoais ou regulamentados; e provavelmente envolvem algum grau de redundância.
Os dados regulamentados não só precisam ser tratados de acordo com vários requisitos de políticas, como também devem ser integrados da forma mais segura possível para permitir a governança adequada e a conformidade com a privacidade a longo prazo.
Como a BigID ajuda em fusões e aquisições bem-sucedidas.
1. Descubra e catalogue todos os seus dados — em qualquer lugar.
O desafio: Empresas que estão passando por fusões ou aquisições de dados corporativos podem aumentar exponencialmente a quantidade de dados que processam da noite para o dia. É fundamental encontrar e catalogar novos dados, identificar dados por sua finalidade, descobrir dados ocultos e identificar dados essenciais para o sucesso de uma iniciativa de fusões e aquisições.
A solução: A cobertura de dados incomparável da BigID oferece às organizações visibilidade completa de todos os seus dados — não estruturados, estruturados, semiestruturados, big data, dados em movimento, em data centers, na nuvem e em aplicativos — em escala de petabytes. Com a BigID, as empresas podem Descobrir, gerenciar e catalogar todos os seus dados sensíveis. em todo o cenário consolidado (e fragmentado), e podem aplicar políticas em seus dados.
2. Aproveite a classificação baseada em aprendizado de máquina.
O desafio: Ao combinar dados, as empresas precisam saber quais informações de clientes possuem, por que as possuem e para quais fins legais elas servem. As ferramentas tradicionais de classificação de dados se concentram exclusivamente em expressões regulares e correspondência de padrões, o que não é possível encontrar dados ocultos, identificar dados potencialmente sensíveis ou inferir relações entre os ativos de dados.
A solução: BigID classifica automaticamente Dados regulamentados e sensíveis podem ser analisados por meio de aprendizado de máquina, permitindo uma análise detalhada para adicionar contexto e encontrar relações por identidade, localização, sensibilidade, política, finalidade de uso e muito mais. As organizações podem criar classificadores personalizados que etiquetam os dados de acordo com políticas de negócios específicas para garantir o manuseio adequado e a geração de relatórios precisos.
3. Limpar e minimizar dados
O desafio: Nem todos os dados são criados iguais — em particular, os dados que eram cruciais para o funcionamento de uma empresa antes de uma fusão. pode se tornar um passivo após a consolidação. Dados duplicados e redundantes amplificam o risco de violações de dados, complicando-os e comprometendo-os. estratégias de migração para a nuveme frequentemente viola as normas de privacidade.
A solução: Identificar e remediar Cópias duplicadas, quase duplicadas, semelhantes, redundantes e derivadas de arquivos que contenham informações pessoais e sensíveis. Implemente uma gestão de retenção baseada em políticas para todos os tipos e fontes de dados: aplique políticas, automatize fluxos de trabalho e gerencie violações.
4. Mitigue riscos com qualidade de dados.
O desafio: Gerenciar dados de diversas fontes com várias inconsistências e imprecisões aumenta o risco, expondo desnecessariamente dados sensíveis e vulneráveis.
A solução: A BigID permite que as organizações melhorem a qualidade dos seus dados, monitorando ativamente a consistência, a precisão, a integridade e a validade dos dados — e garantindo que sejam adequados à finalidade e estejam em conformidade com as normas. Avalie a qualidade dos dados com base nos resultados da análise de perfil e obtenha os resultados automaticamente em uma visualização unificada do catálogo.
5. Gerenciar consentimentos de usuários novos (e antigos)
O desafio: Nem sempre é claro qual a linguagem ou os acordos que os clientes ou usuários da empresa adquirida aceitaram. Alguns pontos a serem considerados podem ser:
- Existe alguma promessa na política de privacidade de notificar os usuários em caso de venda de dados?
- Os termos e condições conferem determinados direitos aos usuários?
- Os usuários consentiram (ou optaram por não participar) de determinadas atividades de processamento de dados?
A falta de consideração desses acordos de consentimento pode levar a desafios pós-venda em termos de oportunidades de integração e enriquecimento de dados.
A solução: Com nossos recursos de governança de consentimento, o BigID permite que as empresas acompanhem os diversos acordos de consentimento de seus usuários. As empresas podem registrar e armazenar os acordos de consentimento e as preferências do usuário para atender aos requisitos básicos de conformidade — e demonstrar, por meio de documentação clara, quais usuários concordaram com quais promessas de privacidade.
6. Alcançar a conformidade regulamentar
O desafio: Do Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) em relação ao Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) da UE - assim como regulamentações específicas do setor Assim como a SOX, a GLBA e a HIPAA, as empresas enfrentam um número crescente de requisitos de conformidade para garantir a proteção de dados sensíveis, pessoais, financeiros e de saúde. Empresas que consolidam seus dados precisam justificar as informações que coletam, usam e processam, principalmente quando se trata de dados sensíveis, pessoais e regulamentados.
A solução: O BigID inventaria e mapeia dados regulamentados em todo o ambiente de uma organização, independentemente de onde esses dados estejam armazenados. Com o BigID, as empresas podem automaticamente atender às solicitações de acesso do titular dos dados (DSARs) e solicitações de exclusão, monitorar a criação e manutenção de registros de atividades de processamento (RoPAs) – juntamente com as regras relativas às transferências internacionais, monitore o compartilhamento com terceiros, otimize a minimização de dados e automatize a geração de relatórios.
Implementar uma estratégia de fusões e aquisições centrada em dados.
Empresas focadas em fusões e aquisições estratégicas podem gerar valor para os acionistas, aumentar sua presença no mercado, expandir seus portfólios e ampliar sua base de clientes. Mas para cada benefício potencial, as empresas enfrentam um desafio igualmente importante.
A BigID pode ajudar com cada fase da iniciativa de fusões e aquisições de uma empresa — desde a automatização da descoberta de última geração, o inventário de dados estruturados e não estruturados em grande escala, a limpeza de dados duplicados de qualquer fonte de dados e a operacionalização da conformidade com a privacidade.
Saber mais Saiba como impulsionar o crescimento dos negócios e implementar uma estratégia de fusões e aquisições bem-sucedida e centrada em dados com uma demonstração do BigID.
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