O que é governança de segurança de dados?
A governança de segurança de dados refere-se ao processo de gerenciar e proteger informações sensíveis em uma organização. Envolve o estabelecimento de políticas, procedimentos e padrões que garantam a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados.
O objetivo da governança de segurança de dados é Impedir o acesso, uso, divulgação, modificação ou destruição não autorizados de dados sensíveis., seja intencional ou acidental. Envolve Identificação e classificação de dados, definindo funções e responsabilidades, implementando controles de segurança e monitorando e relatando a conformidade.
Uma governança eficaz da segurança de dados exige a colaboração de diversas partes interessadas, incluindo executivos, profissionais de TI, especialistas jurídicos e regulatórios e usuários de negócios. Ao estabelecer uma estrutura robusta de governança de segurança de dados, as organizações podem reduzir o risco de violações de dados, proteger sua reputação e seus ativos, e cumprir os requisitos legais e regulamentares.
Exemplos de governança de segurança de dados
Aqui estão alguns exemplos relevantes de governança de segurança de dados:
- Autenticação multifator (MFA): A autenticação multifator (MFA) é um controle de segurança que exige que os usuários forneçam múltiplas formas de autenticação para acessar um sistema ou aplicativo. Por exemplo, um usuário pode precisar inserir uma senha e fornecer sua impressão digital ou um código único gerado por um aplicativo móvel. A MFA é um exemplo de governança de segurança de dados em ação, pois ajuda a proteger dados sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados possam acessá-los.
- Criptografia de dados: Criptografia A criptografia é o processo de codificar dados de forma que só possam ser acessados por usuários autorizados com uma chave de descriptografia. Muitas organizações usam criptografia para proteger dados sensíveis tanto em trânsito quanto em repouso. Por exemplo, os dados podem ser criptografados quando transmitidos por uma rede ou quando armazenados em um disco rígido ou na nuvem. A criptografia é um exemplo de governança de segurança de dados porque é um controle que ajuda a proteger os dados contra acesso não autorizado.
- Classificação de dados: Classificação de dados A classificação de dados é o processo de categorizar dados com base em sua sensibilidade e criticidade. Por exemplo, alguns dados podem ser classificados como públicos, enquanto outros podem ser classificados como confidenciais ou altamente sensíveis. A classificação de dados é um exemplo de governança de segurança de dados, pois ajuda as organizações a entender quais dados são mais valiosos e precisam de maior proteção.
- Controles de acesso: Controles de acesso São medidas de segurança que limitam quem pode acessar determinados sistemas, aplicativos ou dados. Por exemplo, uma organização pode usar controles de acesso baseados em funções Garantir que apenas funcionários com funções específicas possam acessar determinados dados ou sistemas é um exemplo de governança de segurança de dados. Os controles de acesso ajudam a assegurar que somente usuários autorizados possam acessar dados sensíveis.
Esses são apenas alguns exemplos de governança de segurança de dados em ação. As organizações devem implementar uma série de controles e procedimentos para proteger dados sensíveis, e a governança de segurança de dados é uma parte essencial desse processo.
Governança de dados versus governança de segurança de dados
Governança de dados e governança de segurança de dados são conceitos relacionados, mas focam em aspectos diferentes da gestão de dados.
A governança de dados refere-se à gestão geral dos dados dentro de uma organização. Envolve o estabelecimento de políticas, processos e padrões para a forma como os dados são coletados, armazenados, analisados e compartilhados. O objetivo da governança de dados é garantir que os dados sejam precisos, confiáveis e utilizados de forma eficaz para apoiar os objetivos de negócios.
A governança da segurança de dados, por outro lado, concentra-se especificamente na proteção dos dados contra acesso, uso, divulgação, modificação ou destruição não autorizados. Envolve o estabelecimento de controles e procedimentos para garantir a segurança dos dados sensíveis, incluindo criptografia, controles de acesso, monitoramento e resposta a incidentes.
Enquanto a governança de dados se preocupa com a gestão geral dos dados, a governança de segurança de dados é um subconjunto da governança de dados que se concentra na proteção de dados sensíveis contra ameaças à segurança.
5 passos para alcançar a governança de segurança de dados
A governança de segurança de dados ajuda as organizações a gerenciar e reduzir riscos de diversas maneiras:
- Identificação e classificação de dados sensíveis: A governança de segurança de dados exige que as organizações identifiquem e classifiquem seus dados sensíveis com base em sua sensibilidade e criticidade. Isso ajuda as organizações a entender quais dados precisam de maior proteção, para que possam concentrar seus esforços de segurança nas áreas mais críticas.
- Avaliação e mitigação de riscos: A governança da segurança de dados exige que as organizações realizem avaliações de risco para identificar potenciais ameaças e vulnerabilidades aos seus dados. Ao compreender os riscos que enfrentam, as organizações podem implementar controles e procedimentos para mitigar esses riscos e reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes de segurança.
- Estabelecer políticas e procedimentos de segurança: A governança da segurança de dados exige que as organizações estabeleçam políticas e procedimentos para controlar como os dados são tratados e protegidos. Essas políticas devem abranger o acesso, o uso, o armazenamento e o descarte de dados, e devem estar alinhadas aos padrões do setor e aos requisitos regulatórios. Ao estabelecer políticas e procedimentos claros, as organizações podem reduzir a probabilidade de erros humanos ou uso indevido intencional de dados.
- Implementação de controles técnicos e administrativos: A governança da segurança de dados exige que as organizações implementem controles técnicos e administrativos para proteger seus dados contra acesso, uso, divulgação, modificação ou destruição não autorizados. Os controles técnicos podem incluir firewalls, criptografia, sistemas de detecção e prevenção de intrusõese ferramentas de prevenção contra perda de dados, enquanto os controles administrativos podem incluir controles de acesso, treinamento em segurança e planejamento de resposta a incidentes. Ao implementar esses controles de forma eficaz, as organizações podem reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes de segurança.
- Monitoramento e auditoria: A governança da segurança de dados exige que as organizações monitorem continuamente seus dados e sistemas para detectar e responder a incidentes de segurança. Isso inclui a realização de avaliações e auditorias de segurança regulares, bem como a implementação de ferramentas para monitorar o tráfego de rede, os logs do sistema e a atividade do usuário. Ao monitorar seus sistemas e dados de forma eficaz, as organizações podem detectar e responder a incidentes de segurança rapidamente, reduzindo o impacto desses incidentes em suas operações e reputação.
Priorizar a governança da segurança de dados ajuda as organizações a gerenciar e reduzir riscos, identificando e classificando dados sensíveis, avaliando e mitigando riscos, estabelecendo políticas e procedimentos de segurança, implementando controles técnicos e administrativos e monitorando e auditando seus sistemas e dados. Ao implementar essas medidas de forma eficaz, as organizações podem proteger seus dados sensíveis contra ameaças à segurança e cumprir os requisitos legais e regulamentares.
Como irá evoluir a governança da segurança de dados?
A governança da segurança de dados é uma área em constante evolução, e diversas tendências estão moldando seu futuro em função das tecnologias, ameaças e regulamentações mais recentes:
- Maior foco na privacidade de dados: Com a introdução de novas regulamentações de privacidade de dados, como RGPD e CCPAAtualmente, há uma ênfase crescente na proteção de dados pessoais. A governança da segurança de dados precisará se adaptar a essas regulamentações e garantir que as organizações estejam em conformidade com os requisitos de privacidade mais recentes.
- Surgimento da IA e do aprendizado de máquina: Com a crescente presença da IA e do aprendizado de máquina nas operações comerciais, a governança de segurança de dados precisará incorporar essas tecnologias para detectar e responder a ameaças de segurança em tempo real.
- A crescente importância da segurança na nuvem: À medida que mais organizações migram seus dados e aplicativos para a nuvem, a governança de segurança de dados precisará se concentrar em medidas de segurança na nuvem, como criptografia de dados, gerenciamento de identidade e acesso e monitoramento.
- Foco na segurança da cadeia de suprimentos: A crescente complexidade das cadeias de suprimentos e a dependência de fornecedores terceirizados significam que a governança de segurança de dados precisará abordar os riscos de segurança da cadeia de suprimentos e garantir que todas as partes envolvidas estejam implementando medidas de segurança adequadas.
- Adoção da segurança de confiança zero: A segurança de confiança zero é um modelo de segurança que parte do pressuposto de que todos os usuários e dispositivos estão potencialmente comprometidos e exige verificação contínua de identidade e acesso. A governança de segurança de dados precisará adotar esse modelo para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a dados sensíveis.
O futuro da governança de segurança de dados exigirá adaptação às novas tecnologias, ameaças e regulamentações. Ao se manterem atualizadas com essas tendências, as organizações podem garantir que suas práticas de governança de segurança de dados permaneçam eficazes e em conformidade, reduzindo o risco de incidentes de segurança e protegendo sua reputação e operações.
A abordagem da BigID para a governança da segurança de dados
BigID é uma plataforma de inteligência de dados para privacidade, segurança e governança que capacita as organizações a alcançar a governança de segurança de dados, reduzir riscos e manter a competitividade. A plataforma utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e automação para ajudar as organizações a identificar e classificar seus dados sensíveis, realizar avaliações de risco e implementar políticas e controles de segurança.
- Descoberta e inventário de dados: O BigID analisa e indexa dados de todas as fontes e repositórios, tanto locais quanto na nuvem. As organizações podem identificar e classificar dados confidenciais com base em seu conteúdo, contexto e metadados.
- Análise e remediação de riscos: Avaliação de risco de dados da BigID Utiliza aprendizado de máquina para analisar e classificar os riscos de dados com base em fatores como sensibilidade dos dados, conformidade regulatória e controles de segurança, dando a você o poder de priorizar os esforços de segurança e implementar medidas corretivas para reduzir proativamente os riscos.
- Gestão de políticas: A BigID ajuda as organizações a criar e gerenciar políticas e controles de segurança para proteger seus dados. Isso inclui políticas automatizadas de retenção de dados, controles de acesso a dados e políticas de criptografia de dados.
- Gestão dos direitos de acesso do titular dos dados: Aplicativo de Inteligência de Acesso da BigID permite confiança zero Dessa forma, as organizações podem automatizar facilmente as solicitações de acesso de titulares de dados, gerenciar o consentimento de dados e cumprir as regulamentações de privacidade de dados.
- Resposta a incidentes: A BigID fornece alertas e notificações em tempo real sobre potenciais incidentes de segurança, permitindo que as organizações respondam de forma rápida e eficaz para mitigar o impacto de um ataque. violação de segurança.
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