O que é governança de segurança de dados?
Governança de segurança de dados refere-se ao processo de gerenciamento e proteção de informações sensíveis em uma organização. Envolve o estabelecimento de políticas, procedimentos e padrões que garantem a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados.
O objetivo da governança da segurança de dados é impedir acesso não autorizado, uso, divulgação, modificação ou destruição de dados confidenciais, seja intencional ou acidental. Envolve identificando e classificando dados, definindo funções e responsabilidades, implementando controles de segurança e monitorando e relatando a conformidade.
Uma governança eficaz da segurança de dados requer a colaboração entre diversas partes interessadas, incluindo executivos, profissionais de TI, especialistas jurídicos e regulatórios e usuários corporativos. Ao estabelecer uma estrutura sólida de governança da segurança de dados, as organizações podem reduzir o risco de violações de dados, proteger sua reputação e ativos e cumprir com requisitos legais e regulatórios.
Exemplos de governança de segurança de dados
Aqui estão alguns exemplos relevantes de governança de segurança de dados:
- Autenticação multifator (MFA): A MFA é um controle de segurança que exige que os usuários forneçam diversas formas de autenticação para acessar um sistema ou aplicativo. Por exemplo, um usuário pode ser solicitado a inserir uma senha e fornecer uma impressão digital ou um código de uso único gerado por um aplicativo móvel. A MFA é um exemplo de governança de segurança de dados em ação, pois ajuda a proteger dados confidenciais, garantindo que apenas usuários autorizados possam acessá-los.
- Criptografia de dados: Criptografia é o processo de codificação de dados para que eles só possam ser acessados por usuários autorizados com uma chave de descriptografia. Muitas organizações usam criptografia para proteger dados confidenciais, tanto em trânsito quanto em repouso. Por exemplo, os dados podem ser criptografados quando são transmitidos por uma rede ou quando são armazenados em um disco rígido ou na nuvem. A criptografia é um exemplo de governança de segurança de dados, pois é um controle que ajuda a proteger os dados contra acesso não autorizado.
- Classificação de dados: Classificação de dados é o processo de categorizar dados com base em sua sensibilidade e criticidade. Por exemplo, alguns dados podem ser classificados como públicos, enquanto outros podem ser classificados como confidenciais ou altamente sensíveis. A classificação de dados é um exemplo de governança de segurança de dados porque ajuda as organizações a entender quais dados são mais valiosos e precisam de maior proteção.
- Controles de acesso: Controles de acesso são medidas de segurança que limitam quem pode acessar determinados sistemas, aplicativos ou dados. Por exemplo, uma organização pode usar controles de acesso baseados em funções para garantir que apenas funcionários com uma função específica possam acessar determinados dados ou sistemas. Os controles de acesso são um exemplo de governança de segurança de dados, pois ajudam a garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a dados confidenciais.
Estes são apenas alguns exemplos de governança de segurança de dados em ação. As organizações devem implementar uma série de controles e procedimentos para proteger dados sensíveis, e a governança de segurança de dados é uma parte essencial desse processo.
Governança de dados vs. governança de segurança de dados
Governança de dados e governança de segurança de dados são conceitos relacionados, mas se concentram em aspectos diferentes do gerenciamento de dados.
Governança de dados refere-se à gestão geral de dados dentro de uma organização. Envolve o estabelecimento de políticas, processos e padrões sobre como os dados são coletados, armazenados, analisados e compartilhados. O objetivo da governança de dados é garantir que os dados sejam precisos, confiáveis e utilizados de forma eficaz para apoiar os objetivos de negócios.
A governança da segurança de dados, por outro lado, concentra-se especificamente na proteção de dados contra acesso, uso, divulgação, modificação ou destruição não autorizados. Envolve o estabelecimento de controles e procedimentos para garantir a segurança de dados sensíveis, incluindo criptografia, controles de acesso, monitoramento e resposta a incidentes.
Enquanto a governança de dados se preocupa com o gerenciamento geral dos dados, a governança de segurança de dados é um subconjunto da governança de dados que se concentra na proteção de dados confidenciais contra ameaças à segurança.
5 etapas para alcançar a governança da segurança de dados
A governança de segurança de dados ajuda as organizações a gerenciar e reduzir riscos de várias maneiras:
- Identificação e classificação de dados sensíveis: A governança da segurança de dados exige que as organizações identifiquem e classifiquem seus dados sensíveis com base em sua sensibilidade e criticidade. Isso ajuda as organizações a entender quais dados precisam de maior proteção, para que possam concentrar seus esforços de segurança nas áreas mais críticas.
- Avaliação e mitigação de riscos: A governança da segurança de dados exige que as organizações realizem avaliações de risco para identificar potenciais ameaças e vulnerabilidades aos seus dados. Ao compreender os riscos enfrentados, as organizações podem implementar controles e procedimentos para mitigá-los e reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes de segurança.
- Estabelecer políticas e procedimentos de segurança: A governança da segurança de dados exige que as organizações estabeleçam políticas e procedimentos para controlar como os dados são tratados e protegidos. Essas políticas devem abranger o acesso, o uso, o armazenamento e o descarte de dados e estar alinhadas aos padrões do setor e aos requisitos regulatórios. Ao estabelecer políticas e procedimentos claros, as organizações podem reduzir a probabilidade de erro humano ou uso indevido intencional de dados.
- Implementação de controles técnicos e administrativos: A governança da segurança de dados exige que as organizações implementem controles técnicos e administrativos para proteger seus dados contra acesso, uso, divulgação, modificação ou destruição não autorizados. Os controles técnicos podem incluir firewalls, criptografia, sistemas de detecção e prevenção de intrusãoe ferramentas de prevenção contra perda de dados, enquanto os controles administrativos podem incluir controles de acesso, treinamento em segurança e planejamento de resposta a incidentes. Ao implementar esses controles de forma eficaz, as organizações podem reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes de segurança.
- Monitoramento e auditoria: A governança da segurança de dados exige que as organizações monitorem continuamente seus dados e sistemas para detectar e responder a incidentes de segurança. Isso inclui a realização de avaliações e auditorias regulares de segurança, bem como a implementação de ferramentas para monitorar o tráfego de rede, os logs do sistema e a atividade dos usuários. Ao monitorar seus sistemas e dados de forma eficaz, as organizações podem detectar e responder a incidentes de segurança rapidamente, reduzindo o impacto desses incidentes em suas operações e reputação.
Priorizar a governança da segurança de dados ajuda as organizações a gerenciar e reduzir riscos, identificando e classificando dados sensíveis, avaliando e mitigando riscos, estabelecendo políticas e procedimentos de segurança, implementando controles técnicos e administrativos e monitorando e auditando seus sistemas e dados. Implementando essas medidas de forma eficaz, as organizações podem proteger seus dados sensíveis contra ameaças à segurança e cumprir com os requisitos legais e regulatórios.
Como a governança da segurança de dados evoluirá?
A governança de segurança de dados é um campo em constante evolução, e há diversas tendências que estão moldando seu futuro em função das mais recentes tecnologias, ameaças e regulamentações:
- Maior foco na privacidade de dados: Com a introdução de novos regulamentos de privacidade de dados, como GDPR e CCPA, há uma ênfase crescente na proteção de dados pessoais. A governança da segurança de dados precisará se adaptar a essas regulamentações e garantir que as organizações estejam em conformidade com os requisitos de privacidade mais recentes.
- Surgimento da IA e do aprendizado de máquina: À medida que a IA e o aprendizado de máquina se tornam mais predominantes nas operações comerciais, a governança de segurança de dados precisará incorporar essas tecnologias para detectar e responder a ameaças de segurança em tempo real.
- Importância crescente da segurança na nuvem: À medida que mais organizações movem seus dados e aplicativos para a nuvem, a governança de segurança de dados precisará se concentrar em medidas de segurança na nuvem, como criptografia de dados, gerenciamento de identidade e acesso e monitoramento.
- Foco na segurança da cadeia de suprimentos: A crescente complexidade das cadeias de suprimentos e a dependência de fornecedores terceirizados significa que a governança da segurança de dados precisará abordar os riscos de segurança da cadeia de suprimentos e garantir que todas as partes na cadeia de suprimentos estejam implementando medidas de segurança adequadas.
- Adoção de segurança de confiança zero: A segurança de confiança zero é um modelo de segurança que pressupõe que todos os usuários e dispositivos estejam potencialmente comprometidos e exige verificação contínua de identidade e acesso. A governança da segurança de dados precisará adotar esse modelo para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a dados confidenciais.
O futuro da governança da segurança de dados exigirá adaptação a novas tecnologias, ameaças e regulamentações. Ao se manterem atualizadas com essas tendências, as organizações podem garantir que suas práticas de governança da segurança de dados permaneçam eficazes e em conformidade, reduzindo o risco de incidentes de segurança e protegendo sua reputação e operações.
Abordagem da BigID para governança de segurança de dados
BigID é uma plataforma de inteligência de dados para privacidade, segurançae governança que capacita organizações a alcançar a governança da segurança de dados, reduzir riscos e permanecer competitivas. A plataforma utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e automação para ajudar organizações identificar e classificar deles dados confidenciais, conduta avaliações de risco, e implementar políticas e controles de segurança.
- Descoberta e inventário de dados: O BigID verifica e indexa dados em todas as fontes e repositórios, tanto no local quanto na nuvem. As organizações podem identificar e classificar dados confidenciais com base em seu conteúdo, contexto e metadados.
- Análise de risco e remediação: A pontuação de risco de dados da BigID usa aprendizado de máquina para analisar e pontuar riscos de dados com base em fatores como sensibilidade de dados, conformidade regulatória e controles de segurança, dando a você o poder de priorizar esforços de segurança e implementar medidas de correção para reduzir riscos proativamente.
- Gestão de políticas: O BigID ajuda organizações a criar e gerenciar políticas e controles de segurança para proteger seus dados. Isso inclui políticas automatizadas de retenção de dados, controles de acesso a dados e políticas de criptografia de dados.
- Gestão de direitos de acesso do titular dos dados: Aplicativo de inteligência de acesso da BigID permite confiança zero para que as organizações possam facilmente automatizar solicitações de acesso aos dados do titular, gerenciar consentimento de dados e cumprir com regulamentos de privacidade de dados.
- Resposta a incidentes: O BigID fornece alertas e notificações em tempo real de potenciais incidentes de segurança, permitindo que as organizações respondam de forma rápida e eficaz para mitigar o impacto de um violação de segurança.
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