Replantearse la seguridad de los datos desde dentro hacia fuera
El perímetro ha desaparecido. Los datos en la sombra están por todas partes. Y la IA ha subido la apuesta. BigID da la vuelta al guión de la seguridad tradicional con un enfoque data-firstque le ofrece una visibilidad profunda, contexto de riesgo y control práctico sobre sus datos confidenciales, dondequiera que vivan.
- Conozca su riesgo
- Priorizar lo importante
- Automatizar la corrección
- Demostrar el cumplimiento
Una plataforma. Creada para los datos de hoy. Preparados para las amenazas del mañana.
Resultados que importan.

Estructure el caos. BigID descubre datos confidenciales, regulados y de alto valor, y los vincula a la postura de riesgo, el acceso, el uso de IA y los requisitos de cumplimiento.

Vaya más allá de los cuadros de mando. BigID no solo descubre, sino que pone remedio. Revoca automáticamente el acceso, elimina los datos sobreexpuestos, impone la retención o impide que los datos fluyan hacia modelos de IA no fiables.

Detenga el riesgo de los datos antes de que empiece. BigID le ayuda a identificar y reducir la exposición mediante la revocación de permisos excesivos, la eliminación de accesos obsoletos y la corrección de combinaciones de datos tóxicos.

Descubra lo desconocido. Minimice su superficie de ataque. Aplique controles que tengan en cuenta los datos para reducir el riesgo interno, garantizar los privilegios mínimos e imponer la confianza cero en la capa de datos.

Permita a los equipos de desarrollo, nube y seguridad actuar con prontitud. Detecte los riesgos antes de la implantación. Impida que los modelos de IA se entrenen con datos sensibles o regulados. Y acerque la política al proceso.

Evitar la fuga de datos en los LLM. Mapear datos de entrenamiento sensibles. Supervisar las interacciones de la IA. BigID le permite controlar cómo (y si) los datos confidenciales alimentan su canal de IA.






Gestionar el riesgo de los datos. Hacer gobernable el riesgo de IA.
BigID es la única plataforma que proporciona control allí donde es necesario: en todos los datos, en toda la IA y en toda la empresa.
Liderazgo en el sector



















