Databricks

Detecta el riesgo. Identifica los datos. Impulsa una IA confiable con BigID y Databricks.

Utilice el descubrimiento impulsado por ML de BigID para escanear Databricks y Unity Catalog en busca de datos confidenciales, regulados y de alto riesgo.
Enriquezca los metadatos con etiquetas y atributos para automatizar el enmascaramiento, el filtrado y las políticas de acceso.

Implemente políticas de acceso y enmascaramiento basadas en la clasificación y el etiquetado de BigID.
Aplique el enmascaramiento de columnas, el control de acceso a filas y los controles basados en roles directamente dentro de Unity Catalog.

Escanee y valide los datos de entrenamiento de IA para garantizar la privacidad, la sensibilidad y el cumplimiento antes de su uso.
Asegúrese de que los modelos aprendan de conjuntos de datos seguros, gobernados y de alta calidad.
Alinearse con el Marco de Seguridad de IA de Databricks (DASF) y proteger el recorrido de la IA

Sincronice las etiquetas de sensibilidad entre BigID y Unity Catalog para unificar la gobernanza.
Mantenga la coherencia entre equipos y herramientas con el intercambio continuo de metadatos.

Proteger y gobernar los datos en Databricks a escala

Con BigID, obtenga descubrimiento, clasificación y aplicación de políticas automatizados en todo su entorno de Lakehouse.

Descubrimiento de datos confidenciales

Descubra y clasifique datos personales, confidenciales y regulados en Databricks
Enriquezca los metadatos con etiquetas para seguridad, cumplimiento y privacidad
Clasifique contenido confidencial en datos estructurados y no estructurados en Databricks

Aplicación de políticas en el catálogo de Unity

Implementar políticas de enmascaramiento y filtrado automáticamente según la clasificación
Implementar el enmascaramiento de columnas y el control de acceso a filas en Unity Catalog
Aplique controles de forma nativa dentro de Databricks para reducir el acceso no autorizado

Preparación de datos de IA/ML

Escanee y limpie los datos de entrenamiento antes de usarlos en cargas de trabajo de IA y ML
Proteger los modelos de riesgos de exposición y entradas no conformes
Garantice canales de datos seguros y de alta calidad para obtener resultados de IA confiables

Sincronización bidireccional de metadatos

Mantenga las etiquetas, clasificaciones y metadatos alineados en todas las plataformas
Enriquezca el catálogo de Unity con las etiquetas y políticas de confidencialidad de BigID
Mantener la coherencia de las políticas entre consumidores y productores de datos

Gobernanza y controles de acceso

Aplicar controles de acceso a filas y controles de acceso basados en roles en Databricks
Limitar el acceso a datos confidenciales por rol, grupo o propósito
Habilitar el acceso con privilegios mínimos de forma predeterminada

Postura unificada de seguridad de datos

Fortalezca su postura frente a los riesgos de seguridad de datos con DSPM para Databricks
Detectar y remediar la sobreexposición en función del riesgo y la sensibilidad
Unifique el descubrimiento, la clasificación y el control en una sola plataforma

No se limite a analizar sus datos — Gobernarlo, limpiarlo y asegurarlo

BigID ayuda a los clientes de Databricks a tomar el control de datos confidenciales en todo Lakehouse con gran visibilidad, automatización de políticas y protección preparada para IA.

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