La IA avanza rápidamente, pero los datos que la sustentan son un caos, y los equipos de privacidad son los primeros en detectar las fallas. Las entradas desconocidas, los controles desiguales y la presión constante para "aprobar la IA" han acorralado a los responsables de privacidad en un callejón sin salida que nunca pidieron.
¿La buena noticia? La mayoría de los programas de privacidad ya cuentan con la disciplina, la estructura y el instinto necesarios para gestionar la IA de forma segura y a gran escala. Ahora se trata de convertir esa base en una fuerza operativa real. Únase a IAPP, BigID, UPS, PwC y Verily para descubrir qué se necesita realmente para poner orden en el caos de la IA y cómo los equipos de privacidad pueden liderar el camino.
Te irás con:
- Formas prácticas de establecer la visibilidad de los datos
- Las principales señales de riesgo a tener en cuenta en las implementaciones de IA en el mundo real
- Cómo los equipos de privacidad, legales y técnicos pueden establecer expectativas claras para la IA
- Un modelo sencillo para escalar la gobernanza de la IA con los recursos que ya tiene
Oradores:
- Jake Meek, socio de Riesgo de Datos y Privacidad de PwC
- James Boxton, Supervisor de Privacidad Global, UPS
- Alexis Hall, asesora de productos y privacidad de Verily
- Heather Kuhn, asesora principal de privacidad, BigID