Con los datos convirtiéndose en la nueva moneda, la tendencia natural ha sido acumular grandes cantidades de datos de consumidores. Esta proliferación ha permitido multiplicar los casos de uso de los datos y acelerar la conversión de hipótesis a predicciones y pronósticos. El entusiasmo por la posibilidad de crecer y crear nueva demanda basándose únicamente en datos ha alimentado aún más la demanda de datos.
Y el mundo se deslizó suavemente hacia un círculo de más datos, más posibilidades, más datos, más posibilidades...
Pero la otra cara de esta estrategia de datos conlleva riesgos de baja precisión, compromisos de integridad y vulneración de información confidencial del consumidor. Además, las normativas de privacidad, como el RGPD de la UE y otras a nivel mundial, enfatizan que las empresas solo recopilan lo que necesitan bajo el principio de minimización de datos. ¿Sabe hasta qué punto los datos de consumidores que conserva su organización están obsoletos, son incorrectos y no se utilizan? ¿Mantiene múltiples duplicados de los mismos archivos y datos? Esto puede generar un aumento de la superficie de amenaza, un rendimiento deficiente del procesamiento de datos, respuestas más largas e inadecuadas a las solicitudes de privacidad, por no mencionar los costos de almacenamiento de datos que, para empezar, no deberían estar en el sistema.
Abordar las regulaciones de privacidad también puede servir ahora como estrategia de respuesta a estos riesgos.
En esta sesión interactiva, discutiremos:
Los diferentes contextos en los que se puede aplicar la minimización de datos
Realineación de los procesos de negocio para incorporar la minimización como principio de diseño
Mejores prácticas en técnicas de minimización de datos
Estudios de casos de negocios sobre los beneficios de la minimización de datos logrados en toda la industria
*BigID se ha asociado con LTI para ofrecerle este seminario web. Su información de registro se compartirá con LTI. Para más información, consulte la Política de Privacidad de LTI.