Con los datos convirtiéndose en la nueva moneda, la tendencia natural ha sido acumular grandes cantidades de datos de consumidores. Esta proliferación ha permitido multiplicar los casos de uso de los datos y acelerar la conversión de hipótesis a predicciones y pronósticos. El entusiasmo por la posibilidad de crecer y crear nueva demanda basándose únicamente en datos ha alimentado aún más la demanda de datos.
Y el mundo se deslizó suavemente hacia un círculo de más datos, más posibilidades, más datos, más posibilidades...
But the other side of this data strategy is fraught with risks of poor accuracy, compromises in integrity and breach of sensitive consumer information. And, privacy regulations like the EU GDPR and others across the globe emphasize that enterprises collect only what they need under the principle of data minimization. Do you know the degree to which consumer data held in your organization is stale, incorrect and unused? Are you holding multiple duplicates of the same files and data? This can lead to increase in threat surface area, poor data process output, longer and inadequate response to privacy requests, not to mention storage costs for data that should not be in the system in the first place!
Abordar las regulaciones de privacidad también puede servir ahora como estrategia de respuesta a estos riesgos.
En esta sesión interactiva, discutiremos:
Los diferentes contextos en los que se puede aplicar la minimización de datos
Realineación de los procesos de negocio para incorporar la minimización como principio de diseño
Mejores prácticas en técnicas de minimización de datos
Estudios de casos de negocios sobre los beneficios de la minimización de datos logrados en toda la industria
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