Privitar y BigID se han asociado para brindar a las organizaciones un enfoque integrado y automatizado para abordar algunos de los mayores desafíos asociados con la obtención de información valiosa a partir de datos confidenciales.
La integración de la plataforma y las políticas de ingeniería de privacidad de Privitar con el descubrimiento y la clasificación de datos de BigID garantiza que los equipos de análisis puedan utilizar conjuntos de datos bien definidos, de alta resolución y anónimos para sus programas, y eliminar los pasos manuales para el aprovisionamiento de canales de datos que respetan la privacidad.
“El acceso oportuno a los datos y la minimización de los riesgos para la privacidad son factores cruciales para el éxito de los líderes de datos actuales”, afirmó Jason McFall, director de tecnología de Privitar. “La alianza entre Privitar y BigID hace posible ambos objetivos, permitiendo a las empresas aprovechar sus datos de forma segura y a gran velocidad”.
Hoy en día, los equipos de ingeniería y ciencia de datos dependen de datos de múltiples fuentes para generar nuevos conocimientos. Combinar datos de múltiples fuentes aumenta el riesgo de que los interesados sean perfilados o reidentificados de forma inapropiada.