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A la carta

EDW: Reconstrucción Gestión de la información empresarial desde la base de los metadatos

La aceleración de la gestión de la información empresarial comienza con el descubrimiento de datos impulsado por IA para aprovechar y crear nuevos metadatos para identificar, proteger y obtener mejor información útil sobre sus datos.

Dado que los datos son el activo más valioso de una empresa, los altos ejecutivos se centran en orientarse a ellos y aprovecharlos para tomar mejores decisiones de negocio. Las empresas no pueden depender de una única visión de los metadatos. Estos deben evolucionar a medida que evolucionan los datos, proporcionando información actualizada y práctica.

Para que esto sea posible, los ejecutivos deben garantizar que sus equipos de datos, privacidad y seguridad colaboren, reestructurando los programas tradicionales y aislados de gestión de la información empresarial. Para obtener información más rápida de sus activos de datos, necesitan conocerlos mejor, más rápido y en tiempo real. Al tratar los datos como un activo vivo y aplicar IA para un descubrimiento y una comprensión más profundos, la organización puede desarrollar una gestión de la información empresarial más sólida e inteligente.

Principales conclusiones:

  • Aproveche múltiples técnicas que dependen del descubrimiento de datos de IA/ML para encontrar y vincular datos y metadatos.
  • Romper los silos entre los equipos de gobernanza, privacidad y seguridad para reconstruir un programa de gestión de información empresarial que maximice el valor de los datos empresariales.
  • Utilice estrategias para ayudar a los programas de datos empresariales a cumplir con las regulaciones de privacidad, proteger los datos de los clientes y monetizar sus activos.