Los defensores de la privacidad han estigmatizado injustamente el aprendizaje automático.
A pesar de lo que haya escuchado en los medios de comunicación, el aprendizaje automático no es una herramienta diabólica para invadir la privacidad de las personas. En cualquier caso, ahora que la Unión Europea... El Reglamento General de Protección de Datos ha entrado en vigorExiste un escrutinio aún más estricto de las aplicaciones de ML en el marketing objetivo, la interacción con el cliente, la optimización de la experiencia y otros casos de uso que afectan a la información de identificación personal o PII.
Pero, de hecho, el aprendizaje automático se está convirtiendo en un elemento clave en la gestión del cumplimiento del RGPD y otras normativas de privacidad por parte de las organizaciones. La función principal del aprendizaje automático en el cumplimiento del RGPD reside en su uso como herramienta para descubrir, organizar, conservar y controlar los activos de información personal identificable (PII) empresarial en entornos de aplicaciones complejos y distribuidos.
En los últimos meses, Wikibon ha experimentado un auge en la cantidad de productos que incorporan aprendizaje automático (ML) para fines de descubrimiento en su cartera de soluciones de cumplimiento del RGPD. Esto es clave para impulsar el procesamiento automatizado de las solicitudes de los interesados para otorgar o denegar el consentimiento sobre el uso de su información personal identificable (PII) en entornos de datos complejos. También es esencial para la transparencia en la contabilidad del uso y la gestión de su PII, así como para la emisión de notificaciones inmediatas en caso de vulneración de la seguridad de sus datos.
A continuación, se presentan algunos proveedores destacados de soluciones de descubrimiento de información personal identificable (PII) para el cumplimiento del RGPD. A continuación, se detallan los diferentes casos de uso del RGPD y los escenarios de implementación que cada uno aborda:
- ML para el descubrimiento de información personal identificable (PII) en una canalización de DevOps: BigID Inc. Utiliza aprendizaje automático para rastrear continuamente los cambios en la información de identificación personal (PII) en entornos de producción y desarrollo, tanto en el centro de datos como en la nube. BigOps utiliza aprendizaje automático para descubrir, contextualizar y catalogar la PII en todos los almacenes de datos. Se integra con entornos DevOps de código abierto, como Jenkins, para supervisar automáticamente los cambios en la PII durante todo el ciclo de desarrollo. Además, utiliza aprendizaje automático para comparar sus datos con bases de datos sospechosas de ser piratas informáticos y determinar rápidamente dónde se ha producido una filtración que requiere una notificación inmediata.
- Aprendizaje automático para el descubrimiento de información personal identificable (PII) para acelerar el procesamiento del "derecho al olvido": Sistemas de telarUtiliza aprendizaje automático para analizar registros y datos no estructurados de las máquinas y obtener visibilidad inmediata de los entornos de TI. Su Sophie para el RGPD cuenta con la función "Buscar mi PII" que automatiza la recopilación de datos de registro confidenciales, lo que permite localizar y eliminar rápidamente la PII, a petición del interesado, en virtud del mandato de "derecho al olvido". Leer más aquí.