A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones se enfrentan a una creciente presión para alinear sus estrategias de privacidad de datos con las regulaciones y los marcos de riesgo en constante evolución. Desde las evaluaciones de IA y la RoPA hasta la gestión del consentimiento, las cookies y los controles de preferencias, los equipos de privacidad deben gestionar múltiples componentes a la vez que garantizan el cumplimiento normativo y la agilidad empresarial.
Acompáñenos a explorar un enfoque holístico de la privacidad de datos en la era de la IA. Aprenda a optimizar las evaluaciones de riesgos de la IA, gestionar los derechos de los interesados (DSR), implementar el mapeo de datos a nivel empresarial, mantener registros de riesgos sólidos y mejorar los informes de privacidad y riesgos, todo ello a la vanguardia de los nuevos requisitos de gobernanza de la IA.
Conclusiones clave:
- Mejores prácticas para evaluaciones de IA y cumplimiento normativo
- Estrategias para unificar RoPA, DSR y la gestión del consentimiento
- Cómo implementar mapeo de datos dinámico a nivel empresarial y registros de riesgos
- Mejorar la privacidad y los informes de riesgos con la automatización impulsada por IA
No te pierdas este análisis profundo de las estrategias de privacidad modernas diseñadas para el mundo actual impulsado por la inteligencia artificial.
Presentadores
David Ray
Director de Privacidad, BigID