La llegada de la era de la privacidad de datos agrava los desafíos regulatorios y de cumplimiento normativo que han impedido a muchas instituciones de servicios financieros implementar estrategias basadas en datos para el crecimiento y la innovación. Existe una creciente presión competitiva para comprender mejor y aprovechar las oportunidades de los clientes, basándose en la información obtenida de los datos que las propias empresas procesan, así como de fuentes externas. Sin embargo, las regulaciones globales de cumplimiento de la privacidad, la gobernanza descentralizada de la privacidad y el riesgo inherente a los datos sensibles han dado lugar a prácticas de gestión de datos complejas que impiden el uso de ciertos datos en las cargas de trabajo analíticas.
La automatización de las estrategias de minimización de riesgos de privacidad puede permitir que las instituciones financieras obtengan los beneficios de acelerar el uso de análisis y mantener los costos bajo control a través de servicios de proveedores de la nube como Amazon Web Service.
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– Optimice el descubrimiento de datos para identificar todos los datos que necesitan protección
– Aplicar una amplia gama de protecciones de privacidad de datos a esos datos para minimizar el riesgo
– Proporcionar aplicaciones de análisis con datos enriquecidos y seguros en la nube para liberar valor
Con estas capacidades, las organizaciones financieras globales están finalmente capacitadas para acelerar el acceso a los datos de una manera segura y compatible.
Oradores:
Ilya Epshteyn, director de SA, AWS
Sebastien Cognet, ingeniero de privacidad, Privitar
Sachin Khungar, arquitecto técnico sénior, BigID