Mitigar el riesgo y Reducir la exposición.

Descubra continuamente datos confidenciales, tóxicos o sobreexpuestos en la nube, SaaS y on-prem.

Detecte a tiempo el uso de la IA en la sombra, los accesos mal configurados y los comportamientos arriesgados de los modelos.

Priorizar por riesgo real: impacto, exposición y relevancia para el cumplimiento.

Encontrar y corregir datos ROT (redundantes, obsoletos, triviales) en todos los entornos.

Elimine los datos que aumentan el riesgo: datos oscuros, combinaciones tóxicas y permisos excesivos.

Reducir el radio de explosión en caso de violación o compromiso

Escanear, clasificar y evaluar los datos antes y después de la migración para evitar puntos ciegos.

Identificar los activos de alto riesgo en entornos fusionados y sistemas aislados

Alinear el uso de datos con los requisitos empresariales y normativos desde el primer día.

Evaluar la calidad de los datos, su sensibilidad y las infracciones de las políticas antes de la ingestión de IA.

Determinar cómo fluyen los datos hacia los modelos de IA y los copilotos para mitigar la exposición involuntaria.

Imponer barreras a los datos personales, regulados y restringidos en los procesos de formación