Potenciar la IA. Elimine los puntos ciegos. Gestione el riesgo.

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Identificar y eliminar datos personales, regulados o tóxicos de los canales de formación
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Enriquecer los conjuntos de entrenamiento con datos limpios, conformes y bien etiquetados.
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Garantizar la exactitud, exhaustividad e integridad de los datos para reducir el sesgo y la desviación del modelo.

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Descubra el uso de IA en la sombra, copilotos no autorizados y accesos no autorizados a datos.
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Mapa de los flujos de datos que entran y salen de los sistemas de IA, incluidas las herramientas de terceros.
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Restringir el uso de datos sensibles o de alto riesgo en modelos generativos o predictivos.

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Superar los riesgos de la IA relacionados con la privacidad de los datos, las infracciones de las políticas y los errores de configuración del acceso.
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Automatizar la aplicación de los controles de gobernanza de la IA en los ciclos de vida de los datos y los modelos.
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Remediar el riesgo en su origen: desde el reentrenamiento de los modelos hasta la revocación del acceso.



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