CDMC | BigID

Descripción general del marco del CDMC: Alcance y desafíos

El marco de capacidades de gestión de datos en la nube (CDMC) permite a las organizaciones de todas las industrias gestionar mejor los datos confidenciales en la nube.

El Marco CDMC establece un conjunto de controles y capacidades diseñados para ayudar a las organizaciones a gestionar y proteger sus datos en la nube, migrar de forma segura a la nube e incorporar automatización y tecnología para una mejor gestión de datos. Las organizaciones que gestionan datos sensibles, personales o regulados en entornos de nube, multinube e híbridos deben prestar especial atención al Marco CDMC.

El marco consta de seis componentes principales, 14 capacidades y 37 subcapacidades que brindan orientación detallada sobre cómo proteger datos confidenciales en un entorno de nube/nube híbrida.

Gobernanza de datos & Responsabilidad

Catalogue, etiquete y mantenga los roles de propiedad de los datos de origen y los nuevos datos en la nube generados mediante automatización. Permita a los administradores de datos validar y seleccionar datos, y detectar datos duplicados para el etiquetado, la gobernanza y la consolidación automatizados en todas las fuentes de datos y destinos en la nube.

Catalogación de datos y Clasificación

Utilice el aprendizaje automático avanzado para encontrar, etiquetar y catalogar datos, y mapear datos confidenciales mediante la automatización. Los datos y metadatos del catálogo se pueden intercambiar con otros catálogos de datos y entre entornos multicloud e híbridos.

Datos Accesibilidad y uso

Identifique rápidamente datos sobreexpuestos y el acceso de usuarios con privilegios excesivos a tipos específicos de datos mediante la determinación de los derechos de accesibilidad. Mejore la toma de decisiones éticas y las revisiones de derechos según la sensibilidad y el contexto de los datos. Mitigue el riesgo limitando el acceso a datos sensibles.

Datos Protección y privacidad

Proteger los datos y mantener el cumplimientoAutomatice el cumplimiento de la privacidad basado en datos, incluyendo evaluaciones de riesgos de privacidad (PIA), para las nuevas y emergentes regulaciones de privacidad y protección. Proteja los datos personales, sensibles y regulados en la nube. Transforme la seguridad de los datos con clasificación basada en aprendizaje automático, análisis de archivos y aplicaciones para reducir el riesgo.

Datos Gestión del ciclo de vida

Garantice la calidad de los datos mediante la definición de políticas de retención y la ilustración de flujos de trabajo. Analice y mejore la calidad de los datos en la nube aprovechando la creación de perfiles dinámicos y estableciendo reglas de calidad de datos para todos los datos. Automatice y escale flujos de trabajo que gestionen e implementen políticas de retención de datos consistentes para conservar o descartar datos en la nube.

Datos & Arquitectura técnica

Identifique todas las instancias de datos almacenadas en diferentes silos de datos e identifique la fuente o procedencia de cada activo de datos. Explore sus fuentes de datos para rastrear el flujo de linaje. Valide los flujos de datos para confirmar el linaje y generar evidencia de confianza en los datos.

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