Los datos han transformado la forma en que el mundo hace negocios, y con el aumento del volumen, la velocidad y la variedad de datos, surge la creciente necesidad de replantear la seguridad y la gobernanza de los datos. Los modelos de gobernanza tradicionales están fallando: Las organizaciones simplemente no pueden escanear metadatos a la escala que necesitan, y confiar en los administradores de datos para a mano Etiquetarlo todo es ineficiente y poco realista.
¿Una forma en que las empresas pueden afrontar este desafío? Etiquetado y marcado automatizado. Es más importante que nunca gestionar el riesgo de las joyas de la corona de todo tipo, ya sean datos regulados, propiedad intelectual, secretos y claves, datos de fusiones y adquisiciones y más.
Si bien las etiquetas y los rótulos cumplen distintas funciones, ambos son esenciales para gestionar los datos de forma segura y organizada:
- Las etiquetas se utilizan para significar la sensibilidad del contenido de un archivo o correo electrónico, mientras que las etiquetas se utilizan para asociar términos comerciales amigables con datos técnicos estructurados en una base de datos o almacén de datos.
- Las etiquetas ayudan a las organizaciones a cuantificar el riesgo y a menudo se utilizan junto con tecnologías posteriores como DLP o cifrado para proteger los datos.
- Las etiquetas, por otro lado, ayudan a que los datos sean más fáciles de buscar por parte de los administradores de datos o los científicos de datos, y ayudan a los usuarios de datos a localizar datos de alto valor para sus estrategias de inteligencia empresarial, inteligencia artificial o comercialización de datos.
Tradicionalmente, el etiquetado se asociaba con diferentes silos de compra y cumplía funciones ligeramente distintas según el tipo de fuente de datos. Las etiquetas se utilizaban en datos no estructurados por motivos de seguridad, mientras que las etiquetas se utilizaban en datos estructurados para facilitar la búsqueda. Sin embargo, la línea entre... datos estructurados y no estructurados está desapareciendo, especialmente con el auge de la computación en la nube, lo que hace que sea cada vez más importante tener capacidades de etiquetado y rotulado.
Además, el concepto de riesgo y valor en los datos está estrechamente vinculado. Normalmente, los datos de alto valor también conllevan un alto riesgo. Por ello, es crucial comprender tanto el riesgo como el valor al gestionarlos. La IA moderna, como los modelos de lenguaje grandes (LLM) y ChatGPT, requiere datos estructurados y no estructurados, así como conocimiento tanto del riesgo como del valor.
La capacidad de BigID para etiquetar datos estructurados y no estructurados se ha vuelto cada vez más importante a medida que las empresas... adoptar tecnologías en la nube y adoptar la nueva IA. Esta capacidad de etiquetar todos los datos, en todas partes, es fundamental para el éxito. Iniciativas del DSPM, estrategias DSP, DLP+ e incluso catalogación de datos.
A medida que se difuminan las responsabilidades de los datos entre las organizaciones de seguridad y las de datos, es esencial poder etiquetar los datos a nivel de base de datos o de archivo. La capacidad de BigID para aplicar etiquetas a archivos, objetos de su catálogo y columnas, así como a nivel de base de datos y, próximamente, a nivel de correo electrónico, lo convierte en una solución única e integral para el etiquetado de datos.
BigID también ofrece marcos de etiquetado nativos de AWS, GCP, Microsofty Copo de nieve, lo que facilita la interoperabilidad con sus productos de seguridad y datos. Esto permite a las empresas beneficiarse de las capacidades de etiquetado de BigID mientras utilizan su proveedor de nube o plataforma de gestión de datos preferidos.
La capacidad de BigID de soportar tanto el etiquetado como el marcado en una sola plataforma es un diferenciador clave: a medida que las empresas continúan adoptando tecnologías de la nube e IA, la necesidad de capacidades integrales de etiquetado y marcado de datos solo aumentará.
Con BigID, los clientes pueden:
- Clasifique, etiquete y marque automáticamente datos estructurados y no estructurados
- Desplazarse a la izquierda para escanear durante la creación a través de API y SDK – no es necesario escanear después del hecho
- Escala a miles de millones de objetos con un solo inventario de datos & catalogar (que incorpora aspectos comerciales, técnicos y operativos) metadatos)
- Reducir el riesgo de los datos con retención, supresión, y deduplicación
¿Quieres ver BigID en acción? Haga clic aquí para obtener una demostración 1:1o sobre cómo transformar su estrategia de etiquetado y etiquetado de datos.
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