La IA ahora está integrada en el software que usas a diario, desde herramientas de RR. HH. hasta sistemas CRM y servicios en la nube. Los proveedores están... Adopción de IA generativa Para mejorar funciones y automatizar tareas. Pero, si bien las ventajas son evidentes, los riesgos suelen estar ocultos.
La mayoría de los proveedores no revelan qué modelos utilizan, cómo funcionan ni si sus datos se utilizan para entrenarlos o perfeccionarlos. Sus datos podrían estar alimentando el algoritmo de otra persona, sin su consentimiento ni conocimiento. Algunos proveedores incluso generan resultados que, sin saberlo, exponen información del cliente. Y los términos de uso más importantes suelen estar ocultos, ser imprecisos o incluso inexistentes.
Incluso el interior más maduro Gobernanza de la IA El programa no te cubrirá si no puedes ver lo que hacen tus proveedores. Este es un punto ciego creciente y en constante evolución.
Y según nuestro Informe de riesgos y preparación para la IA 2025, El 64% de las organizaciones carecen por completo de visibilidad sobre sus riesgos de IA., mientras que casi la mitad no cuenta con controles de seguridad específicos para IA. Solo 6% Dicen que tienen una estrategia de seguridad de IA madura.
Por qué la gestión tradicional de proveedores no es suficiente
Las herramientas tradicionales de gestión de riesgos de terceros no se diseñaron para esto. Se centran en certificaciones de seguridad, lenguaje contractual y listas de verificación de cumplimiento. Pero la IA introduce un nuevo tipo de exposición: una que combina la privacidad de los datos, el comportamiento del modelo, la explicabilidad y la transparencia.
No se trata solo de si un proveedor protege sus datos, sino de si su IA puede explicar cómo los usó. Si fue entrenado responsablemente. Ya sea que exponga a su organización a sesgos, alucinaciones o filtraciones ocultas.
Un proveedor podría usar un LLM para impulsar una búsqueda inteligente. Pero si las consultas se almacenan y reutilizan para entrenamiento, o si se generan resultados sintéticos a partir de datos previamente vistos, el riesgo aumenta rápida y silenciosamente. Y sin una supervisión adecuada, ni siquiera se dará cuenta.
La IA ha transformado la gestión del riesgo. Ahora es el momento de cambiar la forma de gestionarlo.
Llevando la transparencia de la IA a su ecosistema de proveedores
Con BigID Evaluación de IA del proveedorFinalmente, puede adoptar un enfoque estructurado e integral para evaluar el riesgo de la IA del proveedor. Le ayudamos a:
- Descubra Qué proveedores utilizan IA, qué tipos y con qué fines
- Comprender Cómo interactúan los modelos de IA con sus datos y dónde podría producirse exposición
- Identifique Si sus datos se utilizan para entrenar, ajustar o ampliar los modelos de proveedores
- Evaluar La explicabilidad y auditabilidad de los resultados de IA del proveedor
- Asignar puntuaciones de riesgo a los proveedores en función de sus comportamientos de IA y prácticas de datos
No tiene que confiar solo en la palabra de un proveedor. Le ayudamos a formular las preguntas correctas, recopilar evidencia y crear políticas sobre cómo usar la IA en su ecosistema de proveedores.
Este tipo de transparencia y rendición de cuentas no solo es necesaria, sino esencial. Los expertos del sector coinciden en que las organizaciones deben ir más allá de las encuestas estáticas y adoptar un enfoque más proactivo en la supervisión de la IA por parte de terceros.
BigID continúa innovando con la Evaluación de IA de Proveedores. Dada la rápida integración de la IA en las ofertas de los proveedores, las empresas deben exigir transparencia y rendición de cuentas —afirmó el Dr. Edward Amoroso, director ejecutivo de TAG y profesor de investigación de la Universidad de Nueva York—. La Evaluación de IA de Proveedores de BigID proporciona una herramienta crucial para que las organizaciones comprendan y mitiguen los riesgos específicos que plantea el uso de IA de terceros.
Es por eso que esta capacidad también admite la documentación y la preparación para auditorías, para que pueda responder a las consultas regulatorias con confianza y claridad.
¿Por qué creamos la evaluación de IA de proveedores?
Nosotros construimos Evaluación de IA del proveedor Porque reconocimos este creciente punto ciego que las soluciones actuales no estaban abordando. Las organizaciones han estado invirtiendo en prácticas de IA responsables internamente, pero la mayoría no ha extendido ese mismo escrutinio a sus relaciones con los proveedores. El riesgo es real y ya está aquí.
Nuestra nueva función se basa en nuestra plataforma de Gestión de Proveedores, lo que le permite evaluar específicamente el riesgo de la IA. Con ella, los equipos de privacidad, seguridad y legal pueden comprender mejor cómo los proveedores utilizan la IA, qué implica esto para sus datos y si dichos usos cumplen con las políticas internas y la normativa externa.
No queríamos simplemente preguntar a los proveedores si usaban IA. Queríamos ayudar a las organizaciones a analizar el tipo de IA que utilizan, cómo se entrena, el ciclo de vida de los datos que la sustenta y los controles de gobernanza (o la falta de ellos) que la rodean. Esto va mucho más allá de una simple casilla de verificación: se trata de comprender el impacto real de la IA en su perfil de riesgo.
Alineación de la supervisión de la IA con la gestión de proveedores
La Evaluación de IA de Proveedores es una evolución natural de nuestra visión más amplia de la supervisión de proveedores. El año pasado, introdujimos una nueva función de Gestión de Proveedores para ayudar a los clientes a supervisar el cumplimiento normativo de terceros, automatizar las evaluaciones de riesgos y rastrear los flujos de datos en su ecosistema de proveedores.
Ahora, ampliamos esa supervisión para incluir la IA. A medida que más proveedores incorporan IA generativa a sus productos, ya no basta con evaluar contratos y certificaciones. Es necesario saber cómo se comportan sus sistemas de IA y qué hacen con los datos.
Al integrar la supervisión de la IA en la gobernanza de los proveedores, ayudamos a las organizaciones a adaptarse a una nueva era de riesgo: una en la que la IA está en todas partes y donde la confianza ciega ya no es una opción.
Mirando hacia el futuro
La adopción de la IA no se está ralentizando, ni tampoco la complejidad que conlleva. Las regulaciones se están poniendo al día, y las partes interesadas internas, especialmente los equipos de privacidad, cumplimiento normativo y gobernanza de la IA, exigen respuestas.
Es hora de ampliar la supervisión de la IA más allá de las paredes de su organización. Con la Evaluación de IA de Proveedores, puede evaluar el uso de la IA de los proveedores a escala, reducir la exposición y garantizar que la innovación de terceros no afecte la seguridad de sus datos ni el cumplimiento normativo.
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